빅데이터 기술을 활용한 헬스케어 서비스 동향 분석

4차산업 혁명으로 다양한 산업분야에서 빅데이터 기술을 성공적으로 활용하여 경영성과를 얻은사례들이 보고되고 있다. 본 논문은 의료산업에서 빅데이터를 성공적으로 활용한 혁신 사례들 살펴보고 어떤 데이터가 어떠한 목적으로 활용되고 있으며 이러한 빅데이터가 어떤 가치를 창출하는지 시사점을 도출하고자 하였다. 서론에서는 본 연구의 배경과 방향에 대해 기술하여 연구의전체적인 구조를 파악하고자 하였다. 문헌 연구에서는 빅데이터의 정의 및 개념과 빅데이터 연구와 관련된 내용, 그리고 의료 산업에서의 빅데이터의 활용과 관련된 내용을 설명하고자 하였다.본문에서는 질병연구를 위해 국민건강정보와 개인유전정보를 활용한 기술, 개인의 생체정보를 활용하여 개인 건강 서비스, 기업의 업무 프로세스 효율화를 위해 기업이 확보하고 있는 지식 데이터와 전자의무기록 정보를 활용한 사례, 그리고 신약개발을 위해 의료빅데이터 활용 사례 등을서술하였다. 결론에서는 본 연구의 학문적, 비즈니스적 시사도출과 함께 연구의 성과가 국내 의료산업에 어떠한 도움을 줄 수 있는지 방향성을 제시하고자 하였다. 본 연구는 의료산업에서 빅데이터 기술을 활용한 성공사례를 기반으로 빅데이터가 의료산업에서 어떤 가치를 가지고 있는지 살펴보았다. Lunit은 질병연구를 위해 국민건강정보를 활용하고 Flatiron 또한 질병연구를 위해 개인유전정보를 이용한다. Noom은 건강 서비스를 위한 개인건강정보활용사례로 향후 인공지능 기술을 도입하여 코치대신 서비스를 제공할 예정이다. Biobase는 개인의 생체정보를 기반으로 웰빙 점수와 맞춤형 치료법을 제공하여 정신건강관리를 위한 서비스를 제공하고 있으며, DB손해보험은 기업의 프로세스 효율화를 위해 1000여 가지의 지식 데이터를 기반으로 고객 문의에 더 정확하게 답변할 수 있는 챗봇 서비스를 제공하고 있다. Kironech은 보험료청구 관리 프로세스의 비효율성을 개선하기 위해 전자의무기록 정보를 활용하고 있으며, 부정확한 의료비 청구나 보험사기 패턴을 감지해 비용 손실을 줄일 수 있다. SK바이오팜은 질병연구를 위해 20여 년간 축적해온 중추신경계에 대한 방대한 연구 데이터를 기반으로 신약개발에 성공했다. 마지막으로 IBM은 인공지능 왓슨을 개발하였으며, 왓슨은 암진료 및 신약개발에 사용되고 있다. 이와 같이 의료산업에서의 개인유전정보, 개인정보, 전자의무기록 및 국민건강 정보와 같은 데이터 자원은 많은 질병을 빠르게 발견하거나 새로운 치료법의 개발 또는 의료기관의 업무 효율성 제고 등의 목적으로 다양한 가치를 창출하고 있다. 최근 데이터 3법이 국회를 통과하면서 의료산업에서도 개인 및 기관이 데이터를 활용할 수 있는 기회가 증가할 것으로 기대되고 있다. 이로 인해 상대적으로 개인건강관리 부분에 있어서의 산업 발전이 부진하였으나 개인 생체정보를 활용한 혁신 서비스들이 출시되면서 의료산업의 외연이 확장될 수 있을 것으로 예상된다. 본 연구의 학문적, 산업적 시사점은 다음과 같다. 첫째, 국내뿐만 아니라 해외의 빅데이터를 활용한 최신 비즈니스 사례를 살펴봄으로써 어떻게 헬스케어 산업이 발전되고 있는지를 확인할 수 있었다. 둘째, 본 연구를 통하여 기업들이 어떠한 빅데이터 기술을 활용하고 있는지를 살펴볼 수 있었다. 셋째, 본 연구는 학문적으로 헬스케어 산업에서 빅데이터 기술을 구현하고 발전시키기 위해 연구의방향성을 제시하는데 기여하였다. 본 연구의 한계점으로는 헬스케어 산업에서 활용되는 빅데이터 기술 발전의 성숙도와 기술의 체계적 분류 및 분석에 대해서 미흡하였다는 점이다. 또한 국내의 헬스케어산업에서 빅데이터 기술이 해외에 비해 발전이 더딘 이유에 대해 심도 있게 논의하지 못하였다. 향후연구에서는 헬스케어산업에서의 데이터 활용관련 정책적인 이슈를 같이 논의함으로써 국내 헬스케어산업이 나아가야 할 비전을 제시할 필요가 있겠다.