지역경제 정책지원을 위한 플로우Flow 빅데이터 활용방안 연구

셋째, 일본에서는 산업지도, 지역경제순환지도 등 플로우 빅데이터의 시각화를 통해 지역산업의 진출 및 연계방향, 정부지원책의 효과분석 등을 수행하고 있다. 이 사례를 토대로 할 때, 우리나라 산업의 공간구조와 지역연계 패턴 현황을 진단하고 어떻게 변화하는지 모니터링하여 각종 정부지원책의 파급효과를 분석하는데 플로우 빅데이터를 활용할 수 있을 것으로 보인다. 오늘날 지역산업은 산업간, 지역간 긴밀한 연계관계와 그 변화에 크게 의존하는데 비해 이에 관한 정보를 제공할 수 있는 자료는 매우 부족한 실정이다. 본 연구에서는 우리나라 지역산업 간 연계와 상호 의존성에 관한 정보를 얻기 위해 어떤 플로우 빅데이터를 어떻게 분석할 수 있고 그 정책적 함의가 무엇인지 도출하는데 주력한다. 넷째, 국내외 사례에서 정부 차원의 데이터 및 분석도구 제공, 민관 협업체계 구축, 빅데이터 활용 권장 및 의무화, 연구개발 사업추진 등의 제도를 통해 플로우 빅데이터를 포함한 빅데이터의 정책활용 및 그 효과증대를 촉진하고 있음을 알 수 있다. 지방자치단체의 지역경제정책은 해당지역의 특정 산업, 산업단지, 개발지구, 상품 등을 대상으로 산업육성, 개발사업, 재생사업 등을 추진하는데 그 주안점이 있기 때문에, 플로우 빅데이터는 이러한 사업들이 기대했던 파급효과를 실제로 창출했는지 실증적으로 평가하고 모니터링을 하는데 그 활용도가 가장 높을 것이다. 이외 중앙행정기관의 경우와 마찬가지로, 지역기업이나 상품(로컬푸드 등)의 판로개척 및 시장확대를 위한 마켓팅 전략 수립, 기업·투자·관광객·이주민 유치 전략 도출, 지역연계형 관광루트 및 프로그램 개발·마켓팅 등을 지원하는 데에도 플로우 빅데이터를 유용하게 활용 할 수 있다. 이 때, 제주특별자치도의 스마트관광 정보인프라와 같이 지방자치단체에서 자체적으로 수집하는 플로우 빅데이터를 이용하면 지역실정에 특화된 정책방안을 도출할 수 있다는 장점이 있다. 시범활용 결과의 정책적 활용방안과 함께, 광의의 플로우 빅데이터가 중앙행정기관과 지방자치단체의 다양한 지역경제 정책지원을 위해 어떻게 활용가능할지 그 방향을 검토하였다. 정부기관의 최근 업무계획을 보면 지역경제정책은 지역산업 육성, 지역개발 및 계획, 상권 활성화, 관광지역 개발 및 활성화의 네 가지 부문에 초점을 두고 있었다. 이들 정책부문에서 산업단지 쇠퇴수준 및 연계구조의 다양성 진단, 경제협력권 등 각종 지구의 설정, 지역연계 중심의 지역개발사업 전략도출, 상권 활성화 수준 진단 및 마켓팅 전략 도출, 관광코스 및 프로그램 개발, 관광객 유치전략 수립, 각종 정부 지원사업의 효과 평가 및 모니터링 등을 지원하기 위해 플로우 빅데이터를 활용할 것을 제안하였다. 이외에도 플로우 빅데이터에서 도출한 지역간 자금흐름, 사업체 이주규모 등의 지표를 이용하여 현행 지역경제 동태 모니터링의 범위를 지역간 경제적 상호작용도 살펴보는 수준으로 확대할 것을 제안하였다. 국내외 활용사례를 종합하면, 지역경제 정책지원을 위해 플로우 빅데이터는 크게 세 가지 방향으로 활용가능하며 이를 위한 제도기반 마련이 병행되어야 한다. 첫째, 지역상권, 관광, 산업연계, 실업 등의 급변하고, 체감되는 현실을 세밀히 진단할 수 있는 다양한 지역경제 지표 및 실태 자료 제공원으로 플로우 빅데이터를 활용할 수 있다. 플로우 빅데이터는 모바일통신 이용, 신용카드 거래, 기업간 거래 등 경제 활동 주체의 행태와 상호작용을 통해 상시적으로 생성되는 데이터로 지역경제에 관한 현실성 높은 정보를 보다 시의성있게 제공할 수 있다. 따라서 어떤 유형의 플로우 빅데이터로 어떤 지역경제 지표와 정보를 생산하여 어떤 정책에 활용가능한지 검토하는 연구를 지속하여 지역경제 정책수행의 실증 기반을 강화할 필요가 있다. 둘째, 지역상권 활성화 및 마켓팅 등의 방향설정을 위한 근거자료로 플로우 빅데이터를 활용할 수 있다. 상업적 소비, 관광, 외국인 투자 등이 지역경제에 막대한 영향을 끼치면서 해외 및 타지역에서 해당 지역에 어떤 소비수요를 가지고 있는지, 또한 해당 지역 소비자는 어떤 수요를 채우기 위해 다른 지역으로 이동하는지 등의 변화하는 상업 및 장소 소비수요를 시의적절히 파악하고 이에 대응하는 것이 지역경제 활성화 전략을 수립하는데 중요하다. 지역개발 및 계획수립을 지원하는 데 있어 플로우 빅데이터는 두 가지 측면에서 그 활용도가 있다. 첫째, 지역·생활권·도시 연계 등을 요하는 각종 지역개발 사업의 전략을 구체화할 때 플로우 빅데이터를 이용할 수 있다. 둘째, 지역개발 계획 및 사업의 타당성을 사업 시행 이전에 평가하고 그 파급효과를 모니터링할 때 활용 가능하다. 특히, 각종 지역개발사업의 집행효과 평가시 지역경제 기여도에 관한 일부 지표를 산출하는 수단으로 플로우 빅데이터를 활용하는 방안을 모색할 수 있는데, 이 때 기업간 거래를 비롯하여 모바일 유동인구, 신용카드 소비, 지역간 통행 및 교통량 등에 관한 데이터가 유용할 수 있다. 다음으로 작은경제 육성을 포함한 상권 활성화 정책과 관련하여 플로우 빅데이터는 네 가지 방면으로 이용될 수 있다. 본 연구의 5.1절에서 논의한 것처럼, ① 상권 활성화 수준 진단 지표 및 관련 자료 제공, ② 시장 및 상권의 활성화 전략 도출 지원이 그 네 가지 중 두 가지이다. 이 외, ③ 시장 및 상권 활성화를 위한 각종 지원사업의 효과를 평가·모니터링하고, ④ 상권 관련 지역마켓팅 및 판로개척 전략을 도출할 때에도 플로우 빅데이터가 유용할 수 있다. 지역상권 활성화를 위해서는 외부 방문객뿐만 아니라 지역 내의 소비수요를 충족시켜 지역소득이 지역 내부경제에 기여할 수 있도록 하는 기반을 강화하는 것이 중요하다. 지역 내 소비수요는 일차적으로 지역 내에서 발생하는 소비패턴을 분석하여 파악해야겠지만, 서울 강남구와 같은 대도시권에서 우리 지역 주민이 어떤 소비활동을 하는지를 분석한다면 현재 지역상권에서 충족시키지 못하는 소비수요가 무엇인지 진단할 수 있고 이를 지방자치단체의 상권 활성화 방향을 설정하는데 활용할 수 있을 것이다. 신용카드 이용자의 유입지를 포함한 신용카드 매출 데이터는 지역주민의 외지소비 패턴을 보여줄 수 있기 때문에 상기의 결핍된 지역상업 서비스를 파악하는데 유용할 것으로 판단되었다. 지역상권 활성화 정책에 있어 또 하나 중요한 측면은 상권의 활력 수준을 진단하고 매력도를 개선하는 것이다. 상권활력 관련 지표로는 현재 유동인구, 신용카드 매출, 창·폐업률 등이 이용되고 있으나, 상권활력을 다각도에서 진단할 수 있는 다양한 지표의 개발 및 보완이 필요하다. 지역상권 활성화 정책을 수립·집행하는데 있는 그 출발점은 상권의 현황 및 활성화 수준을 파악하는 것이다. 특히 상권의 활성화 수준 혹은 매력도를 나타내는 지표로는 유동인구, 매출수준 등이 빈번히 활용된다. 과거 상권분석 정보서비스 등이 존재하지 않았던 시절에는 상권별 조사를 통해 이들 지표를 산출하였지만, 모바일 및 신용카드 거래 빅데이터 등을 이용할 수 있는 최근에는 모바일 통신 사용인구, 신용카드 매출액 등을 상권 활성화 수준에 관한 지표로 이용하고 있다. 택시운행 분석 데이터와 신용카드 매출액의 관계를 살펴본 본 연구의 시범활용 결과에 따르면, 택시 승하차횟수 등의 통행 지표 또한 상권 활성화 수준을 반영하는 것으로 나타났다. 특히, 특정 업종 및 시간대나 외지인 신용카드 매출 등과 택시 통행 지표의 연관성이 높게 나타나, 업종, 시간대, 고객그룹 등으로 상권 활성화 수준을 세분화하여 살펴볼 때 택시운행 등에 관한 플로우 빅데이터를 보완지표로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.