부부의 사회경제적 특성과 혼인 해체

보다 구체적으로, 과거 결혼코호트의 경우 교육수준이 높을수록 혼인 해체 리스크가 높은 패턴을 보였지만, 최근 결혼코호트로 진행될수록 교육수준별 혼인 해체 리스크 격차가 감소하는 패턴을 살펴볼 수 있었다. 또한 교육수준별 혼인 해체 리스크는 혼인 기간에 따라 상이한 패턴을 보였는데, 전반적으로 분석 결과는 혼인 기간의 초기 단계에서 교육수준별 격차가 상대적으로 크게 나타나지만, 혼인 기간이 길어짐에 따라 교육수준별 격차가 감소하는 패턴을 보여 주었다. 제2차 세계대전 후 가족 관련 분야에서 나타난 대표적인 현상으로 여성(특히, 기혼 여성)의 경제활동참가율과 이혼율 증가 패턴이 지적된다. 여성의 경제활동참가율과 이혼율이 같은 방향성을 보임에 따라 이들 두 현상 간의 관계가 학술적으로 큰 주목을 받았다. 여성의 경제활동 증가 현상은 인구변천과 이에 따른 여성의 지위 변동과도 관련이 있다. 참고로, 기준선 해저드와 함께 이들 개인 특성 변수 각각을 투입할 경우 그 효과는 통계적으로 유의하지만, 다른 변수들과 동시적인 모형을 구축할 경우 모형 2와 같이 더 이상 유의하지 않은 것으로 나타나고 있다. 추가적으로, 여성(아내)의 사회경제적 특성들 중 종사상 지위(상용직 여부)의 효과는, 다른 변수들과 달리, 비상용직에 비해 상용직의 혼인 해체 개연성이 오히려 높게 나타나는 모습을 보여 주고 있다. 모형 3은 개인 특성 중 남편의 특성을 포함한 모형이다. 모형 2와 마찬가지로 남성(남편)의 개인 특성들을 고려한 모형에서도 결혼 연령은 혼인 해체와 부적(-) 연관성을 지님을 살펴볼 수 있다. 모형 2와 달리 모형 3은 남성의 개인 특성 중 교육수준의 효과가 유의함을 보여 주고 있는데, 교육수준이 높을수록 혼인 해체 개연성이 낮은 모습을 살펴볼 수 있다. 부부 특성 변수 중에는 가족관계 만족도가 혼인 해체와 유의하게 연관됨을 살펴볼 수 있었는데, 다른 변수들의 효과를 통제한 상태에서도 남편과 아내 모두 가족관계에 만족하는 집단에 비해 남편과 아내 모두 불만족한 집단의 혼인 해체 리스크가 유의하게 높은 모습을 살펴볼 수 있었다. 또한 개인 특성과 부부 특성을 동시적으로 고려할 경우 부부 특성 중 연령 격차 및 부부 합산 근로소득 대비 아내 근로소득의 비율 변수의 효과가 유의함을 살펴볼 수 있었다. 마지막으로 본 연구에서는 부부의 사회경제적 특성 간의 상호작용 그리고 부부의 사회경제적 특성 변수들의 효과가 혼인 기간에 따라 상이하게 나타나는가의 문제를 추가적으로 검토하였다. 본 연구에서 검토한 모형 2에서 모형 7은 모두 비례위험 모형(proportional hazard model)에 속한다. 다시 말하면, 혼인 해체에 대한 예측 변수들의 효과가 시간(혼인 기간)의 경과에 따라 일정하다는 가정에 기초한 모형에 속한다고 할 수 있다. 그러나 예측 변수들의 효과가 시간(혼인 기간)의 흐름에 따라 상이하게 나타날 개연성을 고려하는 비비례적 해저드 모형(non-proportional hazard model) 또한 충분히 검토 가능한 모형에 속한다고 할 수 있다. 모형 5는 기준선 해저드와 함께 부부 특성 변수들(맞벌이 여부, 연령 격차, 교육수준 격차, 부부 합산 근로소득 대비 아내 근로소득의 비율, 가족관계 만족도, 결혼 연도)을 고려한 모형이다. 분석 결과는 부부 특성 변수 중에서 가족관계 만족도 변수의 효과만이 통계적으로 유의함을 보여 주고 있다. 준거 범주인 남편과 아내 모두 가족관계에 만족하는 경우에 비해 남편-불만족/아내-만족 범주와 남편과 아내 모두 불만족 범주에 속할 경우 혼인 해체를 경험할 개연성이 유의하게 높은 모습을 살펴볼 수 있다. 보다 구체적으로, 남편과 아내 모두 가족관계에 만족하는 집단에 비해 남편-불만족/아내-만족 범주의 혼인 해체 해저드가 1.8배, 남편과 아내 모두 가족관계에 불만족할 경우 혼인 해체 해저드가 3.5배 높은 것으로 나타나고 있다. 모형 6은 남편과 아내의 개인 특성과 부부 특성을 모두 포함한 모형의 분석 결과를 보여 주고 있는데, 아내의 개인 특성으로는 결혼 연령, 남편의 개인 특성으로는 교육수준의 효과가 유의함을 살펴볼 수 있다. 부부 특성 변수들만을 고려한 모형 5와 마찬가지로 가족관계 만족도 변수의 효과 또한 유의하지만, 남편과 아내 모두 만족인 범주에 비해 남편과 아내 모두 불만족인 범주의 혼인 해체 해저드가 유의하게 높음을 살펴볼 수 있다. 모형 5에 비해 모형 6에서 나타나는 주된 차이 중의 하나는 남편과 아내의 개인 특성들을 통제할 경우 부부 합산 근로소득 대비 아내의 근로소득 비율의 효과가 유의하다는 점을 들 수 있다. 분석 결과는 부부 합산 근로소득 대비 아내의 근로소득이 차지하는 비율이 높을수록 혼인 해체를 경험할 개연성이 유의하게 낮음을 보여 주고 있다. 추가적으로, 부부 특성 중에는 아내의 연령이 남편과 같거나 높은 집단의 혼인 해체 해저드가 그렇지 않은 집단에 비해 대략 82% 정도 높은 것으로 나타나고 있다. 모형 7은 남편과 아내의 개인 및 부부 특성과 함께 기타 통제 변수들을 모두 포함한 모형에 해당한다. 기타 변수들을 통제하더라도 분석 결과에는 전반적으로 큰 변화는 없음을 살펴볼 수 있다. 참고로, 일부 통제 변수들의 효과 또한 유의한데, 자가를 보유할수록, 그리고 실업률이 높을수록 혼인 해체 개연성이 낮은 모습을 살펴볼 수 있다. 본 연구에서 검토한 변수들의 주 효과(main effect)를 종합적으로 정리해 보면, 여성(아내) 특성의 경우 결혼 연령과 같은 인구학적 변수의 효과만이 유의할 뿐 교육수준이나 경제활동 관련 변수들의 효과는 모두 유의하지 않음을 살펴볼 수 있었다. 남성(남편)의 개인 특성과 관련해서는 교육수준의 효과가 지속적으로 유의한 것으로 분석되었는 데, 기존 국내 연구들과 마찬가지로 남성(남편)의 교육수준이 높을수록 혼인 해체 개연성이 낮은 모습을 살펴볼 수 있었다. 전반적으로 본 연구의 분석 결과는, 교육수준을 포함하여, 부부의 사회경제적 특성과 혼인 해체 간에 존재하는 연관성을 체계적으로 이해하기 위해서는 부부의 사회경제적 특성이 혼인 해체로 이어지는 구체적인 기제에 대한 보다 세부적인 검토가 필요함을 시사하고 있다. 예컨대, 단순히 소득이나 종사상 지위 혹은 취업 형태와 같은 정보만을 통해 여성(아내)이 경제적으로 독립할 조건을 갖추었는가를 평가하기 쉽지 않다는 점에서, 활용 가능한 자료가 존재할 경우 부부의 사회경제적 특성과 혼인 해체 간의 연관성을 설명할 수 있는 보다 정교한 모형 설계가 필요한 것으로 보인다. 또한 본 연구에서는 고려하지 못했지만, 소득이나 종사상 지위와 같은 변수들은 단순히 혼인 해체에 일방향적으로 영향을 미치는 대신 쌍방향적 관계에 있을 수 있다는 점에서 이에 대한 고려 또한 부부의 사회경제적 특성과 혼인 해체 간 연관성을 이해하는 데 있어서 유용할 것으로 판단된다. 다만, 교육수준과 혼인 해체 간의 연관성은 혼인 기간이나 결혼코호트에 따른 유의미한 변동 양상을 보이지는 않았다. 여성의 경우 분석 결과는 교육수준과 혼인 해체 간의 연관성이 상당히 복잡한 관계를 형성하고 있음을 보여 주었다. 과거 결혼코호트의 경우 교육수준이 높을수록 혼인 해체 리스크가 높은 패턴을 보였지만, 최근 결혼코호트로 진행될수록 교육수준별 혼인 해체 리스크 격차가 감소하는 패턴을 살펴볼 수 있었다. 또한 교육수준별 혼인 해체 리스크는 혼인 기간에 따라 상이한 패턴을 보였는데, 전반적으로 분석 결과는 혼인 기간의 초기 시점에서 교육수준별 혼인 해체 리스크 격차가 크게 나타나지만, 혼인 기간이 경과함에 따라 감소하는 패턴을 보여 주었다. 부부 특성 변수들의 경우 교육수준 격차, 연령 격차, 부부 합산 근로소득 대비 아내 근로소득의 비율, 취업 형태(맞벌이 여부)와 같은 변수들이 혼인 해체와 유의하게 연관된 결과를 발견하지 못하였다(최종 모형 기준). 대신 분석 결과는 가족관계 만족도가 다른 모든 변수들이 통제된 상황에서도 혼인 해체와 유의하게 연관된 요인임을 살펴볼 수 있었다. 분석 결과는 남편과 아내 모두 가족관계에 대해 만족하는 부부에 비해 남편과 아내 모두 불만족한 부부의 혼인 해체 리스크가 뚜렷하게 높은 패턴을 보여 주었다.