경기동향 파악을 위한 전력수요 활용 방안

월 유효일수 : 에너지 수요는 기간별로 측정되는 유량(flow) 변수이기 때문에 수요가 발생한 기간을 정확히 정의하는 것이 매우 중요하다. 특히 에너지 수요는 평일과 공휴일에 따라 크게 차이가 나기 때문에 단순히 달력기간에 의한 일수로 합산한 수요량을 예측모형에 사용하기는 부적절하다. 예컨대, 월 에너지 수요는 해당 월에 포함된 평일과 공휴일수에 따라 달라지기 때문에 에너지 수요를 기준으로 한 표준일을 설정하여 수요기간을 재정의해야 한다. 따라서 에너지 수요를 기준으로 한 표준일을 월 유효일수의 개념으로 설정하고 이를 이용해서 에너지 수요량을 표준화하여 사용한다. 기온효과 : 기온의 변화에 따라 달라지는 에너지 수요의 변화를 효율적으로 모형에 반영하기 위 해서는 평균기온, 최고기온, 최저기온 등 특정 기온에 대한 불연속적인 변화가 아니라 기온의 변화에 따라 연속적으로 에너지 수요가 달라지는 반응 함수로 반영하는 것이 바람직하다. 본고에서는 최신의 계량경제학적 모델을 적용 하여 산업용 전력수요와 경기변수와의 관계를 계 량적으로 분석한 후 모델을 기초로 표준화된 전력 수요를 정의하고 경기변동을 나타낼 수 있는 전력 수요지수를 산정하였다. 전력수요지수 산정을 위해 사용된 전력수요함수 모형의 적정성 검증을 위해 다양한 평가를 수행하였고, 그 결과 일반적으로 나타나는 통계 집계상의 오차율보다 낮은 수준인 1%대의 모형 오차율을 보였다. 검증된 전력수요함수 모형을 통해 전력수요지수를 산출하였고, 전력수요지수와 경제활동 변수와의 관계를 확인한 결과 매우 밀접한 관계를 보여 본고에서 산정한 전력수요지수가 경기변동을 나타내는 보완지표로 활용될 수 있음을 확인하였다. 본 연구를 시작으로 전력수요지수 개념이 향후 경기지표로 활용될 가능성은 매우 클 것이다. 우선적으로 전 산업이 아닌 산업별 전력수요를 이용한 산업별 경기동향지표를 고려할 수 있다. 뿐만 아니라 지역별 전력수요를 이용해서 지역별 경기 동향지표도 개발할 수 있겠다. 특히 지역경제 단위를 대상으로 하는 경기동향자료는 양적·질적인 면에서 매우 열악한 상황이기 때문에 지역별 경기동향지표는 더욱 큰 의미를 지닐 수 있을 것으로 기대된다.