도로정책 Brief제102호

도로나 교량 등의 특정 구간에서 첨두 시간대에 가변차로를 운영하기 위해 아래 그림과 같이 이동형 중앙분리대를 활용할 수 있다. 이동형 분리대는 그 외형 및 기능 관점에서 고정형 콘크리트 분리대와 거의 유사하지만, 그 상단부에 “T”자 형상의 캡이 있어서 이동 차량의 컨베이어 시스템을 통한 운반에 적합하도록 설계되어 있다. 이동형 분리대 기반의 가변차로제는 신규로 차로를 건설하는 것에 비해 낮은 비용으로 용량을 증가시킬 수 있다. 또한, 이동형 중앙분리대는 비교적 짧은 시간 동안 설치될 수 있으며(예: 시간당 약 8km 구축), 역방향 교통 흐름 간 상충을 연속적으로 방지할 수 있다는 장점이 있다. 미국에서는 이동형 분리대 기반의 가변차로제를 다인승 차량 차로(High-Occupancy-Vehicle lane; 이하 HOV lane)의 운영을 위해 도입한 사례가 있었다. 이러한 운영 방식은 HOV lane과 일반차로 간 차로변경을 위한 진출입을 물리적으로 제한함으로써, 일반차로와 HOV lane의 속도를 모두 향상시키고, 카풀 수요를 증가시키는 등 교통수요관리 측면의 개선 효과를 가져왔다. 한편, 이동형 분리대 기반의 가변차로는 공사구간에도 적용될 수 있다. 예를 들면, 아래 그림과 같이 해당 도로의 한쪽 방향을 완전히 공사 작업구간으로 이용하고, 반대쪽 방향에는 이동형 분리대의 설치를 통해 가변차로제를 운영할 수 있다. St. Croix River Bridge, Wisconsin에 이와 같은 가변차로제(주방향 3차로, 부방향 2차로 운영)가 적용됨으로써 공사 작업구간에서 건설 인부 및 장비들이 별다른 제약 없이 안전하게 공사 작업에 전념할 수 있었다. 결과적으로 이와 같은 이동형 분리대 기반의 가변차로제는 공사기간의 단축과 공사비용의 절감 효과를 가져왔다. 최근에는 미국 샌프란시스코와 마린카운티를 연결하는 금문교에서 전방 충돌(head-on crash)에 대한 안전 확보를 위해 이동형 중앙분리대 사업이 시행되었다. 이 사업을 통해 중앙 가변차로제를 위해 총 4km에 달하는 이동형 분리대가 2015년 1월부터 가변적으로 운영되고 있다. 이 사업은 여러 지방자치단체 및 관련기관의 협력과 미 연방 교통부 및 해당 대도시광역기구의 재정지원을 통해 추진될 수 있었으며, 그 시행 이전에 수행된 주요 평가 및 승인절차는 아래와 같다. 본 리포트에서 검토한 바와 같이 해외에서는 이동형 중앙분리대가 해당 도로의 가변차로제를 위해 도입되어 첨두시간대의 용량 증가, 역방향 교통 흐름 간 상충 방지, 공사구간의 안전 확보 및 효율성 향상에 기여하고 있다. 이와 같은 기대효과를 감안하여 국내에도 이동형 중앙분리대 기반의 가변 차로가 도입되기에 기술적으로 적합하고, 경제적으로도 타당한 도로 구간이 있는 지를 검토할 필요가 있다. 이런 맥락에서 양방향 도로에서 방향별 교통량의 불균형이 존재하면서, 중앙 분리대 도입을 통한 안전 확보가 필요한 도로 구간들을 선별해서 예비타탕성조사를 수행할 필요가 있다. 더 나아가 이 예비타당성조사를 통해 우선순위가 높게 책정된 도로 구간들에 대해 관련 시범사업을 추진할 필요가 있다. 이 시범사업의 성공적인 추진을 위해서는 교통공학 및 안전측면의 분석, 교통관리계획의 수립, 중앙정부의 지원 등이 필요하며, 이와 더불어 운전자들과 일반 대중들에 대한 적절한 홍보가 요구된다. UTC(Urban Traffic Control)는 적응 알고리즘에 바탕을 둔 시스템으로 교차로의 센서에서 취득한 교통정보와 주변지역 정보를 활용하여 교통신호관리를 최적화 할 수 있게 해준다. 이 기술은 토리노에서는 미시적 레벨로 테스트 되었고 로마에서는 거시적, 미시적 레벨 모두를 테스트 하였다. 거시적 레벨에서는(도시 규모 레벨) 지역적 제약으로 인해 결과가 뚜렷이 나타나지 않았으며 미시적 레벨에서는 결과가 비교적 뚜렷이 나타났다. CO2 배출량 측면에서는 일반적인 교통량일 때 8% 감소하였으며, 교통 정체시에는 4.5% 감소하였다. 주행시간 측면에서는 UTC를 적용했을 때 주행시간이 일반적인 교통량일 때 26.5%의 시간이 감소하였고 교통 정체시에는 21% 감소하였다. 전반적으로 UTC가 CO2 배출량과 주행시간 모두에 긍정적인 영향을 미침을 확인할 수 있었다. 이 프로젝트는 가장 일반적으로 쓰이는 교통 및 배출가스 모델과 소프트웨어 툴을 사용하여 실시간 교통패턴, 자동차 속도, 위치, 배출량, 에너지 흐름, 하부시스템과의 상호운영성 등을 시뮬레이션 하였다. 이는 다양한 차량 종류와 교통 조건들을 최대한 고려하기 위함이다. 도시 교통은 도로 네트워크 및 운전자 행태, 시간적 특수성, 차량 성능 등을 종합적으로 고려해야 하는 매우 복잡한 시스템이다. 따라서 정확한 분석을 위해서는 교통과 배출량 모델이 거시적 레벨과 미시적 레벨을 통합하는 것이어야 한다. 이와 같은 모델은 그 정확성과 신뢰성을 테스트 하는 것이 중요한데 실제 도시인 토리노, 마드리드, 로마에서 자동차가 주행을 하며 다양한 방안에 대한 시뮬레이션을 수행하여 데이터를 수집하였다. 이러한 정보는 복잡한 도시조건에 모델이 최적화 할 수 있도록 활용되었다. 영국 기술혁신숙련부(Department for Business, Innovation & Skills)는 차세대 무인자동차 개발 관련 8개 프로젝트에 총 2천만 파운드의 연구자금을 지원하기로 발표하였다. 또한 프로젝트와 관련하여 지능형이동수단기금(Intelligent MobilityFund)뿐만 아니라 HORIBA, MIRA, 재규어 랜드로버, 지멘스, 보다폰 등 업계 및 지방자치단체의 지원도 함께 받을 예정이다. 현재 브리스톨, 코번트리, 밀턴 케인즈, 그리니치 지역에서 무인자동차주행 테스트 중에 있으며, 히드로 공항의 승객 셔틀에도 활용 중이다. 영국 정부는 2025년까지 무인자동차 시장이 연간 9천억 파운드 규모의 가치를 가지는 시장으로 빠르게 성장할 것으로 전망하고 있다. 도로시설의 설계조건으로 설계속도를 기준으로 하고 있는데, 실제 운전자들의 주행행태는 설계자의 의도와는 다르게 과도한 행태를 나타내고 있으며, 이들의 차이가 결국은 교통사고로 나타나거나 위험성을 제공하게 된다. 따라서 운전자 행태를 고려한 도로설계 기준의 정립과 기준의 적정한 적용을 고려할 필요가 있다. 주행로를 이탈하는 차량의 보호를 위하여 차량방호울타리를 설치하고 있으며, 시설 성능과 기술 발전을 반영하기 위해 시설물 규격기준을 성능기준으로 바꾸었고, 도로 및 노변조건에 따른 융통성을 발휘한 적용이 필요하다. 한편 이들 시설물의 설치기준 또한 제한속도이며 설계속도인 수준에서의 운전자 실수로 인한 상황에서 안전을 확보할 수 있는 것이지, 모든 탈법주행 상황까지를 다 고려해서 시설물을 만들고 설치하는 것은 아니다. 어린이보호구역이나 노인보호구역, 생활도로구역에서주로 설치하는 과속방지턱은 길이 3.6m, 높이 10cm의 규격으로, 통과속도는 30km/h 이하가 되도록 시설 기준이 만들어졌고, 제한속도를 규정하여 운용하고 있다. 그럼에도 불구하고 많은 시설들이 좁고 높게 제작되며 운전자들은 규정속도 이상으로 통과하여 불편을 유발하는 동시에 안전도 저해하고 있다. 따라서 적합한 도로시설 기준의 정립과 적용, 시설물의 적절한 이용이 서로 맞물렸을 때 안전한 도로가 될 수 있다. 미국 Forgiving Road(관대한 도로)와 같이 보다 안전한 여지를 가져다 주는 도로, 유럽 Self-Explaining Road(자기 스스로 설명하는 도로)와 같이 운전자가 도로의 형태를 인식하여 안전하게 적정한 속도를 유지하며 주행할 수 있는 도로환경을 만드는 기술개발과 개선이 이루어져야 하겠다. 미래도로 관련 논의에서는 각 기관이 미래전망, 주요 이슈 및 대응과제를 발표하고 이에 대한 종합토론이 이어졌다. 인구변화, 사회경제적 여건변화, 기술발전, 기후변화 등 미래전망을 바탕으로 미래의 도로가 나아가야 할 방향에 대한 다양한 의견이 개진되었다. 그 중에서도 자율주행이 가장 뜨거운 이슈였다. 개인정보보호 문제, 안전 문제 등 자율주행 시대를 대비한 여러가지 사항들이 논의되었다. 자율주행 관련 기술은 급속도로 진보하고 있지만, 자율주행에 대한 인식과 대응은 여전히 미비하며 이를 극복하기 위한 정책마련이 필요하다는 데에 공감하였다. 이번 정책협의회에서 논의된 내용을 바탕으로 정부와 연구기관은 미래에 필요한 도로교통 정책에 대해 고민하고 이를 뒷받침하기 위한 과제발굴에 더욱 힘쓸 것을 다짐하였다.