2014년 기상연감

계절예측시스템의 예측결과를 이용한 확률장기예보자료를 생산하기 위하여 앙상블 예측시스템을 구성하였다. 과거 기후장은 유럽중기예보센터(ECMWF)의 ERA-Interim 자료를 이용하여 1996년부터 2009년까지 14년으로 설정하였다. 매달 1일, 9일, 17일과 25일의 해당일에 대한 기후장을 매년 3개 멤버씩 앙상블을 구성하여 하루 동안에 총 6멤버를 수행한다. 예측장은 1개월 전망을 위한 2개 멤버, 3개월 및 계절전망을 위한 2개 멤버, 총 4개 멤버를 매일 수행한다. 이렇게 생산된 예측결과를 영국 기상청과 교환하고 각 기관(한국, 영국)과 두 기관의 결과자료를 모아서 예측결과를 산출한다. 기후장과 예측장을 이용한 확률분포함수를 바탕으로 높음, 비슷, 낮음의 3분위에 대한 앙상블자료의 확률값을 계산하여 1개월 전망을 위한 주별, 3개월 전망과 계절전망을 위하여 월별 확률예측자료를 제공한다. 기상청 계절예측시스템(GloSea5)에 장착된 하천유출모델(TRIP: Total Runoff Integrated Pathways)의 고해상도 모델링을 통해 물자원의 상세지역 장기예측 자료 산출 체계를 구축하고, 예측기술을 개발하고자 하였다. 기존에 하천유출모델의 수평해상도는 1°×1°로 구성되어있고, 해양으로 방류되는 담수량으로 인한 해양 변수의 쇼크를 방지하기 위해, 하천이 해양 격자까지 포함되게 모델링되었다. 그러나 보다 현실적으로 하천을 모델 내에 처방하기 위해, 관측자료에 근거하여 land-sea mask 자료를 통해 육지 내에서만 하천이 구성되도록 설정하였고, 그 후 0.5°×0.5°로 고해상도화 된 하천 방향성, 연속성, 저수용량 자료 등을 mask 자료에 맞추어 구축하였다. 기상용 슈퍼컴퓨터 3호기에서는 전국의 예보관들에게 객관적인 수치예측자료를 제공하기 위하여 25km의 수평해상도를 갖는 전지구 모델(UM N512L70)을 비롯하여 지역모델 2종(UM 12kmL70, KWRF 10kmL40)과 한반도영역을 대상으로 하는 고해상도 국지모델(UM 1.5kmL70), 해상파고 예측을 위한 파랑예측시스템, 황사예측모델, 태풍진로예측 모델 등 약 20여종의 현업 모델들이 매일 100회 이상 수행되어 2.5TB의 생산 자료와 12만장 이상의 예상일기도를 예보관들에게 제공하고 있다. 또한 이렇게 생산된 수치예보 자료는 유관기관 및 기상사업자에게 실시간으로 제공되어 또 다른 기상 산업적인 부가가치를 창출하고 있으며, 아시아 및 아프리카 지역 30개 개도국 358개 도시에 수치자료를 지원함으로써 국격 향상에 기여하고 있다. 연속해서 중국에 1위 자리를 내주고 있는 미국에서는 2017년까지 425백만달러를 투자하여 300PF이상의 초대형 슈퍼컴퓨터를 구축하는 프로젝트인 ‘Coral(사업명)’ 계획을 공식적으로 발표했다. 최근 슈퍼컴퓨터 시장 상황을 살펴보면 프로세서 분야는 인텔(Intel)이 거의 독점적 위치를 확보하고 있으며, 슈퍼컴퓨터 제조는 전통적인 강자인 아이비엠(IBM), 에이치피(HP)의 점유 비중이 축소되고 점차 크레이(Cray)의 비중이 급격히 커지는 추세에 있다. IT분야 급격한 기술 발전에 힘입어 동일한 도입 비용으로 2년에 약 3배 정도 계산 성능을 증가 시키면서 설치 면적은 축소되고 있으나, 슈퍼컴퓨터의 급격한 성능 증가 만큼 전력 효율이 좋아지지는 않고 있다. 증가하고 있는 전력비용 등에 따라 시간이 지날수록 시스템 도입 비용 대비 운영비용 증가분이 매우 가파르게 증가하는 경향을 보이고 있다. 2014년 예보관 훈련과정은 예보실무 수행을 위한 초급예보관 기본역량 강화를 위하여 예보실무과정(4개월)과 중급예보관으로서 필요한 예보분석 기술 및 방재예보 역량 강화 등을 위한 예보전문과정(4개월), 그리고 예보전문관과정으로 운영하였으며, 이에 대한 현업 적용도 평가를 실시하여 교육성과 향상에 기여하였다. 교육과정은 기초이론 집중교육 및 실습과 더불어 위험기상 사례의 심층적 분석과 체험식 토론 학습 등 문제해결 중심의 교육과정으로 운영하였으며, 예보전문과정과 예보실무과정에서는 영국기상대학과 협의에 따른 커리큘럼으로 이루어진 맞춤형 선진예보과정을 이수하여 선진예보기술을 습득하고 글로벌 마인드를 함양하였다. 아울러 예보전문관과정을 위해서는 미국 레이더 전문가 초청 교육을 통해 이중편파레이더를 통한 새로운 관점에서의 예보 접근법을 이해하는 기회를 제공하였다. 예보실무과정은 16명(7~8급)이 이수하였으며 예보전문과정은 12명(5~6급)이 이수하였다. 기상교육 e-러닝시스템은 온라인상에서 직원뿐만 아니라 일반인을 대상으로 기상과학 관련 사이버 교육을 받을 수 있는 기상교육정보시스템과 다양한 교육 콘텐츠(코스웨어)를 구성하여 예보전문 인력 양성 및 대국민 기상교육의 전파를 목적으로 한다. 기상교육 e-러닝콘텐츠 개발 사업으로 개발된 코스웨어는 사이버 교육 운영에 활용될 뿐 아니라 교육부로부터 학점은행제 원격교육연수원으로 인가받아 ‘대기과학 전공과정’을 19개 학습과목에 e-러닝 콘텐츠(코스웨어)를 활용하여 이학사 학위자를 배출하고 있다(학위취득 현황：1998~2014년, 134명). 또한 현재 자체 개발 38개의 한글버전 e-러닝콘텐츠를 보유하고 있으며, 향후 외국인을 위한 기존 기초 학습과목 코스웨어의 영문버전 개발과 스마트러닝 체제 구축을 통해 모바일 학습을 지원할 예정이다. 기상교육에 교육정책을 융합한 진로탐색프로그램을 기획함으로써 대전시 교육청에 진로체험처로 등록되는 한편, 23개 학교 700여명의 학생이 참여하여 직업으로서의 기상청과 기상예보관에 대한 이해를 높여 청소년과 더욱 가깝게 소통하는 기회가 되었다. 학교와 학생의 관심사에 부흥하는 교육 프로그램을 발굴하여 종래의 획일화된 기상청 업무소개나 단순 기상지식의 전파에서 한 발 더 나아가 청소년 시기에 궁금할만한 진로에 관해 실제 필요한 정보를 제공하여 중․고등학교의 참여가 전년에 비해 2배 이상 크게 증가하였다. 또한, 7월에는 지역의 대기과학 전공 대학생이 실제 일기예보 과정에 참여하여 기상 이론을 예보 현업에 적용해보는 4주간의 체험과정에 공주대학교 대기과학과 4학년 12명이 참여하였다.