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관광 전망자료 생산 확대를 위한 기초연구

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content_id
PCY_201805290503076441
doc_id
PCY_201805290503076441_4
발행기관
한국문화관광연구원
발행연도
2017
KDC
330
답변 불가 (is_impossible)
False
문맥 (context)
본 연구에서는 국내외 관광 및 타분야 전망자료의 현황, 전망 구축모형 사례 검토 및 전문가 의견조사를 토대로 관광 전망자료의 생산 확대 방향을 설정하고자 한다. 국내 관광 전망자료는 전망 자료를 위한 정보의 체계적 수집 부족, 전망 자료의 생산 체제 미흡(관광 전망자료 생산의 비지속성, 체계적 전망자료 방법 부족), 주관기관의 비지정으로 인한 전망 자료의 수요 대응 부족 등의 한계를 가진다. 타분야의 국내외 전망자료는 전망자료 생산과 관련되어서 다음과 같이 기반 및 활용 체제가 확립되어 있었다. 즉, 기초자료와 다양한 전망방법의 구축으로 전망 기반이 마련되었고, 적합한 전망모형과 전망자료의 정기적 발행 등으로 전망 및 활용체제가 확립되었고, 주관기관과 관련 위원회 등의 지정하고 지속적으로 운영하고 있었다. 따라서 관광 전망자료의 생산 확대 방향을 관광 전망을 위한 기반 마련, 관광 전망 및 활용체제 확립, 관광 전망 주관기관 지정 및 운영으로 설정하였다. 현재 관광수입, 관광지출 등에 대해서는 전망이 이루어지지 않고 있다. 여기에 대해서도 분석적인 접근과 시계열에 의한 예측이 필요하다. 단순히 해당 변수의 과거 추세나 변동만을 고려하는 시계열분석 방법에만 의존하기 보다는 설명변수를 추가하려는 노력이 필요하다. 시계열 모형이나 인과관계를 고려한 개별 회귀방정식 모형을 기초로 다양한 검정을 통해 현실적 설명력이 높은 모형을 선택할 필요가 있다. 변수, 요인 등이 포함되지 않은 예측방법은 정책적 활용도, 시사점 도출 측면에서는 한계를 갖는다. 이와 관련하여 관광 수입이나 지출에 직접 혹은 간접적으로 영향을 미치는 요인들을 탐색하고 변수들 간의 관계에 대한 검증 등이 병행될 필요가 있다. 특히 시계열 모형이나 개별 회귀방정식 모형을 검정하는데 있어서는 인구, 소득, 환율, 휴가시간, 1인당 지출 등의 관련 변수들이 관광 관련 변수의 움직임을 얼마나 잘 설명하는지와 더불어 변수간의 시차 검증, 계절 요인 등에 대한 사전연구가 충분히 이루어질 필요가 있다. 국제관광 부문은 환율, 소득, 물가 등 경제변수에 의해 영향을 받는 부분과 시간, 마케팅 활동, 여론, 국가 이미지, 정치, 국제정세, 전염병, 테러 등 경제 이외의 변수에 의해 영향을 받는 부분, 그리고 여행 요금, 이동거리 등 관광활동 관련 부분 등으로 구분해 볼 수 있는데, 이러한 변수간의 관계에 대한 충분한 연구가 필요하다. 현재 학계에서 여기에 대한 충분한 연구가 이루어지지 있다고 보기 어렵다. 따라서 관광 관련 지표 및 이와 밀접한 관련이 있는 주요 변수들에 대한 데이터 검증, 변수 간 상관관계나 인과관계에 대한 분석이 반복적으로 이루어져 결과가 축적되면 학술적 측면뿐만 아니라 정책적 활용 측면에서도 많은 기여를 할 수 있다. 나아가 세부 관광산업 계량모형을 구축하는 과정에서도 투입변수의 이론적 근거와 변수 간 인과관계 설정 등에 대해 도움을 줄 수 있을 것이다. 먼저 관광객과 관련한 관광 전망 지표는 현재 제시되고 있는 지표 외에도 여행 관심도, 관광 활동 지수 등의 관광객 행태와 관련한 지표의 개발이 필요하다. 이러한 관광객 행태 지표는 빠른 속도로 변화하는 관광객의 행태를 예상할 수 있는 기준점이 되기 때문이다. 구체적으로 여행관심도는 일반 소비자가 어느 정도 여행에 관심이 있는 지를 전망하는 지표로 미국 여행협회는 미국 여행 관심도(US Travel Barometer)를 월별로 전망하고 있다. 미국 여행 관심도는 여행 웹사이트에서의 숙박 검색을 기반으로 전망되고 있으며, 향후 몇 개월 내에 미국 여행의 단기 전망을 추세하고 있다. 또한 관광 활동 지수는 관광객의 관광 활동을 파악하기 위한 종합적인 지수로, 일정 기간 동안 얼마나 관광과 관련한 활동을 참여하였는지를 바탕으로 다음 기간 동안의 관광 활동을 전망하는 지수이다. 산업경기 측면에서 기존 경기관련 전망지표들을 제시하고 있는 타분야의 전망자료를 바탕으로 관광 물가, 관광 투자 등과 관련한 다양하고 세분화되어 있는 전망 지표의 발굴이 필요하다. 예를 들어, 관광 물가와 관련해서 Mercer Human Resource Consulting는 세계 도시의 출장 체재비(Cost of Living)를, Business Travel News는 비즈니스 여행지수(Corporate Travel Index) 등을, 미국여행협회는 관광 물가 지수(Travel Price Index)를 발표하고 있다. 특히, 미국여행협회의 관광 물가 지수는 미국의 가구 여행비용을 매달 발표하고 있으며, 계절성을 반영한 지수도 함께 발표하고 있다. 우리나라도 국민여행실태조사에서 여행지출액을 월별로 조사되고 있다. 이 여행지출액을 근거로 관광 물가 전망지수를 도출이 가능할 것이다. 투자지표와 관련해서 WTTC는 정부와 민간부문의 투자지표를 도출하고 있다. 이러한 WTTC의 방법을 토대로 우리나라의 관광 기반시설을 위한 정부부문(정부의 장비, 건물, 토지, 기반시설 등과 관련한 투자비용)과 민간부문(항공기 투자 정보, 호텔 투자비용 등) 투자규모를 추정한다면 연간단위의 전망지표를 도출 가능할 것이다. BSI 조사는 좁은 범위의 관광사업자와 넓은 범위의 관광활동 관련 기업의 전망을 비교하기 위하여 관광산업 외에 서비스업으로 조사대상 범위를 넓혀갈 필요가 있다. 또한 그동안 BSI 조사는 자료가 축적되었으므로 조사자료가 실제 경기 동향과 얼마나 부합하는지를 검증해볼 필요가 있다. 조사방법과 관련해서는 호텔, 여행사, 테마파크 등의 주요 관광사업자를 통계생산 지점으로 지정하여 패널조사 형식으로 진행하는 것을 검토해 볼 필요가 있다. 동일한 집단을 대상으로 조사가 반복되므로 과거정보와 비교가 가능해지는 패널조사의 장점을 갖는다. CSI 조사는 조사항목을 국내관광지출은 숙박여행, 당일여행과 개인여행, 가구여행 등으로 구분하여 조사항목을 늘려가는 것을 검토할 수 있을 것이다. 또한 구매의도분석과 결합하여 응답항목에 가중치를 부여하여 지출의향 강도를 지수화 하는 것도 검토해 볼 수 있을 것이다. 구매의도 분석은 단순히 소비자에게 신제품을 구매 또는 사용할 가능성을 물어본 후 이로부터 얻어낸 주관적 추정치를 과거의 경험 등을 통해서 신제품을 구매할 확률로 환산하는 방법이다. 관광산업의 거시-산업 연계 계량모형을 구축하기 위해서는 우선적으로 관광산업의 범위와 분석 및 전망 분야를 통계의 존재 여부를 고려하여 선택할 필요가 있다. 관광산업이 표준산업분류나 한국은행의 국민계정이나 산업연관표 상 산업분류에서 어떤 산업을 포함하는지 그 범위를 설정하는 것이 우선 필요하다. 그리고 동시에 기초통계의 존재여부를 고려하여 관광산업의 생산, 소비, 투자, 수출, 수입, 노동, 임금, 가격 등 다양한 측면 중 어떤 측면을 분석 혹은 전망 대상으로 설정할 것인지 선택할 필요가 있다. 산업부문과 거시경제부문 간의 정합성을 확보할 수 있는 통계DB를 구축하기 위한 산업분류의 세분화 정도는 기본적으로 기초통계인 한국은행에서 제공하는 산업연관표와 국민계정의 산업분류에 있어서 일치성 정도와 각 부문별 통계의 이용가능성에 전적으로 의존한다. 따라서 산업연관표와 국민계정에 기초하는 바, 이들의 산업분류에 입각하여 관광산업 및 기타산업을 분류할 필요가 있고, 수출과 수입에 대한 시계열자료는 관세청의 품목별 수출입 통계를 이용하여 산업분류기준으로 전환하는 과정이 필요하다.
지시문 (instruction)
다음 문맥을 읽고 질문에 답하시오.
질문 (question)
미국 여행협회(US Travel Barometer)가 전망하는 '미국 여행 관심도'는 어떠한 데이터를 기반으로 산출되는가?
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    미국 여행협회의 여행 관심도 지표가 무엇을 근거로 전망되는지 파악해야 한다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    문맥 내에서 미국 여행협회와 여행 관심도에 관한 내용을 추출한다.

    • 미국 여행협회는 미국 여행 관심도(US Travel Barometer)를 월별로 전망하고 있다.
    • 미국 여행 관심도는 여행 웹사이트에서의 숙박 검색을 기반으로 전망되고 있으며
  3. 3근거 선택evidence_selection

    질문에 직접적인 답이 되는 데이터의 출처를 명시한 문구를 선택한다.

    • 미국 여행 관심도는 여행 웹사이트에서의 숙박 검색을 기반으로 전망되고 있으며
  4. 4논리 통합logical_integration

    추출된 근거를 바탕으로 여행 관심도의 기반이 되는 데이터가 여행 웹사이트의 숙박 검색임을 연결한다.

  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    미국 여행 관심도는 여행 웹사이트에서의 숙박 검색을 기반으로 한다는 결론을 도출한다.

  6. 6답변 생성answer_generation

    질문에 대한 최종 답변을 작성한다.

근거 (evidence)
  • 미국 여행협회는 미국 여행 관심도(US Travel Barometer)를 월별로 전망하고 있다.
  • 미국 여행 관심도는 여행 웹사이트에서의 숙박 검색을 기반으로 전망되고 있으며
최종 답변 (final_answer)
여행 웹사이트에서의 숙박 검색을 기반으로 한다.