문맥 (context)
IT 키워드는 다른 그룹에 속한 ‘사업’ 키워드와도 연결을 맺고 있었다. 이는 대다수의 인터넷 사용자들이 IT를 이용하여 경제성장과 생산성을 향상하고자 하는 이슈에 관심을 갖고 있었음을 의미할 것이다. 그리고 이 ‘사업’ 그룹 내부에서는 일자리 문제가 주요하게 거론되고 있었으며 일자리와 관련해서는 로봇(robot)이라는 단어와도 연결을 형성했다. 즉, 2016년 전반부에 이미 인터넷 사용자들 사이에서는 로봇 혹은 자동화로 인한 일자리 환경변화가 주요 논의의 주제로 자리 잡았다는 것을 알 수 있다. 그리고 ‘기술’그룹에서는 3D를 제외한 모든 단어가 다섯 개 이하의 연결을 보유하는 것으로 드러났다. 따라서 그룹 내부에 속한 대부분의 연결은 기술이라는 단어를 위주로 형성되어 있음을 알 수 있다. 이 그룹에는 교육, 우주, 은행, AI, AR, 3D 프린팅, 자율주행 차, 양자, 등의 단어가 포함되어 있었다. IT와 직접 연결을 형성하고 있는 또 다른 그룹인 ‘시스템’에서는 도시, 동력(power) 등과 관련한 이슈가 연결 말단에 등장했다. 마지막으로 공공영역과 밀접한 관련이 있는 ‘정책’과 ‘정부’ 각각이 논의그룹을 형성함으로써 공공의 역할을 가늠할 수 있었다.
또한 전문가들의 예측에서는 공공의 역할로 구별되는 논의의 축이 명확하게 드러나지 않았으나 인터넷 사용자들의 관심에서는 정부가 주도할 영역을 보다 명확하게 확인할 수 있었다. ‘정책’ 키워드는 국방, 기후변화, 지속가능성, 식량 등과 같은 문제와 자주 등장했고, ‘정부’ 키워드는 교육, 여성문제, 에너지와 관련한 단어와 함께 논의되는 경향이 강했다. 그리고 인터넷 사용자들은 기술발전이 일자리 환경 변화에 미치는 영향에 대해서 매우 민감하게 반응하고 있는 것으로 드러났다. 따라서 정부는 4차 산업혁명으로 인한 시장과 인력환경 변화를 지속적으로 감시하고 신속하게 대응방안을 마련할 필요가 있겠다. 공공과 민간영역에서는 다양한 방법으로 향후 도래할 4차 산업혁명에 대한 대응책을 제시하고 있다. 이 과정에서 현실을 제대로 인식하는 것은 매우 중요한 과업이나 대부분 이는 제외한 채 미래상을 제시하고 있다.
전문가 예측은 기술영역과 경제사회 영역으로 양분되는 경향이 있었다. 그러나 인터넷 사용자들에서는 사회경제 영역의 주제가 ‘정보기술’ 주변을 둘러싸고 있는 집중적 구조를 관찰할 수 있었다. 이는 오랜 시간 동안에 사용자들의 관심이 누적되어 응집구조를 형성해 온 것이라 의미가 있다. 그렇다면 이러한 응집된 구조에 변화를 불러오기 위해서는 시스템에 총체적 변화를 불러올 수 있을 만큼의 에너지가 필요하다. 따라서 우리 사회 전반에 변화를 이끌어 낼 만큼의 강력한 동력이 4차 산업혁명의 성공을 좌우할 것이라는 결론을 낼 수 있었다. 그러나 네트워크에서 주요 이슈가 상호 연결되어 있다는 것은 적절한 지점을 공략하기만 한다면 연결을 통해 효과적으로 변화의 물결을 일으킬 수 있다는 가능성을 내포하기도 한다. 그러므로 4차 산업혁명에 대한 청사진에는 전략적 지점을 통해 시스템 내에 역동성을 강화할 방안이 포함되어야 할 것이다.
어떤 범주에서 키워드 네트워크를 구성했느냐에 따라 구체적인 결과는 상이할 수 있겠으나 한국형 4차 산업혁명을 설계함에 있어 우리 사회에 깊숙이 뿌리내린 정보기술이 뒷받침이 되어야 함은 크게 다르지 않을 것이다. 또한 4차 산업혁명이라는 개념이 자리를 잡아가고 있는 시기이므로 예측 전문가들 사이에서 이루어진 논의일지라도 구체적인 전개패턴을 찾기 어려울 수 있다. 이러한 시기일수록 변화하는 논의동향을 추적하고, 미래와 현재의 격차를 해소하는 노력을 기울여야 할 것이다. 본고는 서론에서 연구의 목적을 간략히 설명하고, 이어 분석방법에서는 4차 산업혁명과 관련한 이슈가 인터넷 사용자들 사이에서 어떤 관련성으로 논의되었는지 키워드 네트워크를 통해 나타내는 방법에 대해 설명한다. 그리고 분석 결과로서 4차 산업혁명 예측에 출현한 키워드 연결과 이에 대응하는 인터넷 사용자들의 관심에 차이를 살펴본다. 그리고 분석을 요약·정리하면서 마무리 짓는다.
지시문 (instruction)
다음 문맥을 읽고 질문에 답하시오.
질문 (question)
인터넷 사용자들의 관심사 중 '정책' 키워드와 '정부' 키워드가 각각 어떤 문제들과 자주 연결되어 나타나는지 기술하시오.
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation인터넷 사용자의 관심사 중 '정책'과 '정부' 키워드가 각각 결합하는 구체적인 주제들을 추출해야 한다.
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2정보 추출
information_extraction문맥에서 '정책' 키워드와 연결된 단어들과 '정부' 키워드와 연결된 단어들을 찾는다.
- ‘정책’ 키워드는 국방, 기후변화, 지속가능성, 식량 등과 같은 문제와 자주 등장했고
- ‘정부’ 키워드는 교육, 여성문제, 에너지와 관련한 단어와 함께 논의되는 경향이 강했다.
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3근거 선택
evidence_selection질문에서 요구하는 '정책' 관련 단어(국방, 기후변화, 지속가능성, 식량)와 '정부' 관련 단어(교육, 여성문제, 에너지)를 선택한다.
- 국방, 기후변화, 지속가능성, 식량
- 교육, 여성문제, 에너지
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4논리 통합
logical_integration추출된 단어들을 각각 '정책'과 '정부'라는 범주에 맞게 분류하여 정리한다.
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5결론 도출
conclusion_formulation정책은 국방, 기후변화, 지속가능성, 식량과 연결되며, 정부는 교육, 여성문제, 에너지와 연결된다는 결론을 도출한다.
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6답변 생성
answer_generation분류된 내용을 바탕으로 최종 답변을 작성한다.
근거 (evidence)
- ‘정책’ 키워드는 국방, 기후변화, 지속가능성, 식량 등과 같은 문제와 자주 등장했고
- ‘정부’ 키워드는 교육, 여성문제, 에너지와 관련한 단어와 함께 논의되는 경향이 강했다.
- 국방, 기후변화, 지속가능성, 식량
- 교육, 여성문제, 에너지
최종 답변 (final_answer)
‘정책’ 키워드는 국방, 기후변화, 지속가능성, 식량 등과 연결되며, ‘정부’ 키워드는 교육, 여성문제, 에너지와 관련한 단어와 함께 논의된다.