ICT 생태계에서 산업 내 산업 간 혁신 전이 콘텐츠 산업을 중심으로

음악 산업의 TE의 변화를 살펴보면, 전자책, e-leaning과 마찬가지로 0.98의 높은 수준의 효율성을 유지하고 있다가 2005년과 2012년에 급격한 하락이 있었음을 볼 수 있다. 이는 2000 년대 만연했던 불법복제, P2P 공유 등 부작용을 막기 위해 정액제 형태인 MR(Monthly Rental) 요금제가 2004년에 도입되면서 디지털 음원시장의 수익이 큰 폭으로 늘었고, 2012년 모바일 기술과 스마트 기기의 상용화에 따라 일부 기업으로의 편중 현상이 심해져, TE에 급격한 하락이 있었던 것으로 볼 수 있다. 음악 산업 그룹의 TGR은 점차 감소 추세에 있다가 2007년을 기점으로 다시 상승하는 것을 볼 수 있는데, 2000년대 초반 사람들이 디지털 음원의 가치에 대한 인식이 낮았던 것이 2007년을 기점으로 상승하면서 그룹 내 TGR 상승으로 이어진 것으로 보인다. 먼저 전자책 산업의 TE의 변화를 살펴보면 0.98의 높은 수준의 효율성을 유지하고 있음을 볼 수 있다. 이는 출판업계는 전반적인 부진에도 불구하고 단말기와 무선 인터넷의 결합으로 인해 전자책 부문에서 콘텐츠 구매가 편리해졌기 때문이다. 하지만 메타-프론티어에서 본 효율성 평균(TE*)과 TGR은 0.92와 0.94 수준으로 높게 형성되어 큰 변동이 없었던 것을 확인할 수 있다. 미시적으로 급격한 변화가 있었던 년도는 2002년과 2005년의 TE의 급격한 하락이다. 일반적으로 TE는 전반적으로 높아져야 하나 급격한 하락을 보이는 경우는 소수의 기업의 혁신에 의한 그룹 프론티어의 상승 효과 때문으로 볼 수 있다. 단기간으로 보면 해당 그룹의 평균 효율성이 감소한 듯 보이나 장기적으로 보면 나머지 기업들도 혁신 기업들을 모방함에 따라 평균 효율은 회복되기 마련이다. 따라서 이러한 TE의 급격한 하락은 해당 그룹의 성장 잠재력을 대변하는 TGR의 급격한 상승을 동반한다. 셋째, 동일한 또는 다른 기업이 또다시 급진적 혁신에 성공하면 다시 해당 산업의 효율성 값은 하락하게 되고, 나머지 기업들은 점진적 혁신으로 다시 해당 산업의 효율성 값을 상승시키고, 해당 산업은 급진적 혁신과 점진적 혁신을 반복하여 지속적으로 발전하게 된다. 또한 산업의 발전이 빠르고 혁신이 많이 발생하는 ICT 산업은 다른 산업들에 비해 효율성 값의 변동이 클 것이다. 본격적인 가설의 검증에 앞서서 게임 산업, 숙박업, 아파트 산업, 도로화물 운송업의 네 산업에 대해 확률적 프론티어 분석(Stochastic Frontier Analysis, SFA) 방법론을 사용하여 효율성 평균값의 변화를 비교해보았다. ICT 콘텐츠 산업 가운데, 일차적으로 게임 산업의 효율성 분석을 시행하였으며, 분석 결과 처음에 예측하였던 대로 게임 산업에서는 효율성의 변화가 크게 나타났던 반면 아파트 산업과 도로화물 운송업에서는 효율성의 변화가 상대적으로 크지 않았던 것으로 나타났다. 숙박업은 아파트 산업이나 도로화물 운송업에 비해서는 효율성 변화가 크게 나타냈는데, 데이터 분석 결과 숙박업에 속한 기업들은 재무제표에 대한 보고가 지속적이지 못하여 패널 데이터의 불균형 정도가 심하여 효율성이 변했던 것으로 분석되었다. 반면 플랫폼 산업은 TE 값 변화의 폭이 그리 크지 않음에도 TGR 값은 상승 추세를 보이고 있다. 인터넷 플랫폼 산업은 다른 산업들에 비해 상대적으로 일찍 시작된 산업이고 이미 산업이 어느 정도 안정기에 접어듦에 따라 효율성 값의 측면에서는 큰 변화를 보이지 않는 것으로 분석된다. 그러나 플랫폼 산업은 게임 산업과 더불어 경쟁이 매우 치열하며 기업들이 급진적 혁신보다는 경쟁 우위를 차지하기 위해 점진적 혁신을 지속함으로써 산업의 생산함수 역시 지속적으로 상향 이동한 것으로 생각된다. 본 연구는 메타프론티어 방법론을 활용하여 효율성을 혁신과 연결시키는, 기존에는 한 번도 시도되지 않았던 새로운 연구이다. 물론 데이터의 한계로 인하여 분석 대상 기업의 수가 부족하고, ICT 산업 전반을 분석하지 못하였다는 한계가 있으나 향후 문제점들을 보완하여 이 연구의 결과가 ICT 산업의 혁신과 발전에 도움이 되기를 기대한다. 본 연구는 다음과 같은 한계점을 가지고 있다. 첫째, KIS-VALUE를 통해 외감기업들을 대상으로 분석을 수행하다보니 충분한 기업 수를 확보하지 못하였다. 특히 ICT 산업의 경우 벤처 기업의 활동이 매우 활발한 편이나 본 연구에서는 벤처 기업들의 자료를 활용하지 못하였다. 둘째, 콘텐츠 산업은 ICT 산업의 한 계층으로서, 네트워크, 하드웨어, 플랫폼 등 다른 계층들과 영향을 주고받으며 발전함에도 불구하고 본 연구에서는 콘텐츠 산업 이외의 산업들을 분석하지 못하였다. 콘텐츠 산업 외에도 ICT 산업 내 기타 산업들(네트워크 산업, 하드웨어 산업, 플랫폼 산업)의 혁신을 살펴보고 각 계층 간의 영향을 살펴볼 수 있다면 더 좋은 연구가 될 것으로 보인다. 네트워크 산업과 플랫폼 산업 등 다른 계층들을 분석하지 못한 이유는 먼저 해당 산업들의 경우 계량분석을 수행할 수 있을 만큼의 충분한 기업 수가 존재하지 않는다. 또한 네트워크 산업, 하드웨어 산업 등에 속한 기업들 가운데 대부분의 기업들이 규모가 매우 큰 기업들이며 둘 이상의 사업을 진행하고 있기 때문에 재무재표에서 우리가 원하는 사업의 매출액, 자본금, 매출원가 및 종업원 수를 구분해내기가 어렵다.