기업다각화 현황 분석

다각화 지표는「기업활동조사」에 포함되어 있는 자료 중에서 매출액과 관련된 항목들을 활용하여 계산하였다. 앞서 4절에서 제시한 3가지 기준에 따라 계산된 매출액을 기초로 각 기준에 따라 다각화 지표를 계산하여 각 기업들의 다각화 정도를 측정하고, 이에 대한 기초통계량과 빈도수 등을 연도별, 산업별로 구분하여 살펴봄으로써 국내 기업들의 다각화 현황을 다각도로 분석해 보았다. 본 연구는 4절에서 제시한 3가지 기준 중에서 특히 「기업활동조사」자료에 포함되어 있는 ‘산업분류코드’를 기준으로 합산한 매출액인 기준 2에 따라 계산된 ‘소분류 통합 매출액’을 중심으로 주로 분석을 수행하였다. 단, 4절에서 설정한 3가지 기준에 따라 산출된 매출액을 활용하여 계산된 다각화 지표에 대한 분석결과를 상호간에 서로 각각 비교 ․ 평가할 필요가 있을 경우에는 3가지 기준 하에 계산된 다각화 지표 모두에 대해 비교분석을 수행하여, 그 결과를 비교․평가해 보았다. 본 절에서는 기업의 다각화 현황을 산업, 사업체 규모, 사업체 종사자 규모, 매출액 규모, 지역 등과 같은 기업 특성별로 구분하여 살펴보고자 한다. 앞서 언급한 5가지 다각화 지표 중 특화지수를 대표적인 다각화 지표로 선정하여, 특화지수를 중심으로 기업 특성별 다각화 현황에 대한 분석을 수행하였다. 특화지수를 대표 다각화 지표로 선정한 이유는 우선 특화지수, 베리-허핀달지수, 엔트로피 총다각화지수가 상호 간에 강한 상관 관계를 가지고 있다는 사실이 앞서 수행한 다각화 지표 간 상관관계 분석결과를 통해 확인되었기 때문에, 총 다각화 정도를 나타내는 세 가지의 다각화 지표가 다각화 정도를 측정함에 있어 같은 결과를 가져다준다는 점을 근거로 세 가지 지수 중 하나의 지수가 대표성을 가질 수 있다. 이 중 특화지수의 경우에는 단위산업 기준 최대 매출액비중을 나타내기 때문에 나머지 두 가지 다각화 지표에 비해 직관적인 해석이 가능하다는 점에서 세 가지 다각화지수 중에 특화지수가 대표성을 갖는 다각화 지표로 적합하다고 판단하였다. 본 연구에서는 기업 특성에 따라 기업들의 다각화 현황이 달라지고 있는지를 알아보기 위해서 통계 분석 방법 중 하나인 독립성 검정을 이용하였다. 독립성 검정은 정해진 범주에 따라 관측값들을 구분한 후 각 범주에 포함되는 관측값들의 빈도수를 계산하여 작성된 교차표를 이용하여 분석을 수행하는 방법론으로, 본 연구에서는 독립성 검정을 수행하기 위해서 우선 각각의 자료를 활용하여 교차표를 구성하고, 이후 구성된 교차표를 이용하여 독립성 검정을 수행하였다. 교차표는 특화지수를 기준으로 범주 간 범위를 기본간격 0.20으로 하여 구성하였다. 단, 본 분석은 다각화기업만을 대상으로 분석을 수행해야 한다는 점을 고려하여 특화지수 1의 값을 갖는 전문화기업에 해당되는 경우는 제외하고 교차표를 구성하였다. 그리고, 특화지수에 대한 빈도수를 계산해 본 결과 기본간격을 0.20으로 하여 범위를 구성하였을 경우, ‘0.80 이상 1.00 미만’에 해당되는 범주에 속하는 관측값들의 빈도수가 다른 범주에 비해서 월등히 많은 것으로 나타났기 때문에, 이에 대한 범주는 기본간격을 0.10으로 하여 ‘0.80 이상 0.90 미만’, ‘0.90 이상 1.00 미만’으로 한 번 더 나누어 범주를 구성하였다. 본 절에서는 앞서 산업별 다각화 현황분석에서와 유사한 방식으로 독립성 검정을 이용하여 사업체 규모가 기업들의 다각화 정도에 영향을 미치고 있는지를 분석해 보았다. 다각화기업의 사업체 규모는 ‘사업체 수’로 정의하였으며, 이에 대한 범주는 사업체 수에 대한 빈도수 분포자료를 활용하여 ‘사업장 수가 1개인 경우’, ‘사업장 수가 2개인 경우’, ‘사업장 수가 3개인 경우’, ‘사업장 수가 4개 이상 5개 이하인 경우’, ‘사업장 수가 6개 이상 10개 이하인 경우’, ‘사업장 수가 11개 이상 50개 이하인 경우’, ‘사업장 수가 51개 이상인 경우’로 나누어 7개의 범주로 구분하여 구성하였다. 본 분석에서도 역시 전문화기업의 경우와 원본 데이터를 활용하여 계산하였을 때 특화지수가 0.20 미만의 값을 갖는 경우에 대해서는 독립성 검정 수행을 위한 조건을 만족시키지 못하기 때문에, 해당 자료들의 경우에는 본 분석에서 제외하였다 결과를 살펴보면, 전반적으로 특화지수와 나머지 다른 다각화 지표들은 대소 관계가 서로 반대 방향으로 나타나고 있다는 사실을 확인해 볼 수 있는데, 이는 특화지수와 나머지 다른 다각화 지표의 개념이 서로 상반되기 때문에 나타나는 당연한 결과라고 할 수 있다. 다시 말하면, 다각화된 기업일수록 특화지수는 낮은 값을 갖게 되는 반면, 나머지 다른 다각화 지표들의 값은 높은 값을 갖게 되기 때문에, 대소 관계가 서로 반대 방향으로 나타나게 된다. 또한, 데이터 구분과 관련해서는 상대적으로 단위 산업에 대한 정의를 원본 데이터의 경우에는 가장 작게 정의하고 있는 반면 중분류 통합데이터의 경우에는 가장 크게 정의하고 있기 때문에, 다각화 지표 역시 특화지수의 경우에는 평균적으로 중분류 통합 데이터에서 가장 크게 나타나고 있고, 나머지 다른 다각화 지표들의 경우에는 원본 데이터에서 가장 크게 나타나고 있음을 알 수 있다. 우선, 전체 데이터에 대한 연도별 다각화 지표의 기초통계량을 살펴보면, 특화지수의 경우에는 시간이 지남에 따라 감소하고 있고, 베리-허핀달지수와 엔트로피 총다각화지수의 경우에는 시간이 지남에 따라 증가하고 있음을 알 수 있다. 이는 전체적으로 살펴 보았을 때, 국내 기업들은 2005년부터 2008년까지의 기간 동안에는 전반적으로 다각화를 증가시키고 있는 추세에 있다는 것을 보여주는 결과라 할 수 있다. 다각화 지표에 대한 기초통계량을 산업별로 구분하여 살펴본 결과를 통해서는 우선 산업대분류 기준으로 ‘전기, 가스, 증기 및 수도사업’ 내에 속하는 기업의 다각화 정도가 가장 낮은 것으로 나타났다. 이는 ‘전기, 가스, 증기 및 수도사업’의 경우에는 주로 공공성을 가진 사업들로 국가에서 독점사업의 형태로 단일 사업에 대해서만 운영하고 있는 경우가 많기 때문에 나타나는 결과라 예상해 볼 수 있다. 반면에, ‘예술, 스포츠 및 여가 관련 서비스업’이나 ‘숙박 및 음식점업’과 같은 서비스업에서는 비교적 다각화가 활발하게 이루어지고 있음을 확인할 수 있다. 기업 다각화가 산업, 사업체 규모, 사업체 종사자 규모, 매출액 규모, 지역 등과 같은 기업 특성에 의해서는 어떠한 영향을 받고 있는지에 대한 분석에서는 기업이 속한 산업의 종류, 기업의 사업체 규모, 기업의 사업체 종사자 규모, 기업의 매출액 규모, 기업이 속해 있는 지역의 위치 등과 같은 대부분의 기업 특성들이 기업의 다각화에 영향을 주고 있는 것으로 분석 결과 나타났다. 이러한 결과는 기업 다각화에 기업의 다양한 특성들이 실제적으로 영향을 주고 있음을 의미하는 결과로서, 기업의 다양한 특성들이 기업 전략을 수립하는데 복합적으로 반영되어 기업 다각화가 이루어지고 있을 것이라는 예상을 해 볼 수 있게 해주는 결과라 할 수 있다. 다각화에 영향을 미칠 수 있는 기업 특성들을 수익구조, 자산구조, 자본구조 측면으로 나누어 이들을 중심으로 기업이 다각화를 하게 되는 동기에 대해 특정 시점을 기준으로 산출된 값을 활용하여 횡단면적 분석을 통해 살펴본 다각화 결정요인 분석에서는 다각화의 유형에 상관없이 기업규모와 관련된 기업 특성이 기업의 다각화에 가장 큰 영향을 미치고 있는 것으로 나타났는데, 그 영향력에 대해 살펴보면 전체적으로 규모가 큰 기업에서 다각화가 많이 일어나고 있는 것으로 분석 결과 나타났다.