문맥 (context)
명승은 대표는 대학에서 신문방송학을 전공하고 언론정보대학원 석사과정을 이수했다. 벤처스퀘어 대표이면서 동시에 한국블로그 산업협회 회장이자 티엔엠 미디어 공동대표로 활동하고 있다. “하드디스크 관리 기술”(2004), “미디어 2.0-미디어 플랫폼의 진화”(2008), “아이패드혁명”(2010) 등의 저서를 출판하기도 했으며, 현재 방송 “내일on”(2013~)의 진행을 맡고 있다. 명승은 대표는 벤처스퀘어 창업 이전부터 오랫동안 IT 및 미디어 분야에서 활약해 왔다. PC잡지의 IT 기자로 일하다가 온라인 미디어를 운영하는 지디넷에서 기자생활을 했고, 이후에는 매일경제에서 멀티미디어 전략기자를 맡았다. 이후 야후코리아 네트워크 프로그래밍 팀장을 맡았다.
특히 최근 ICT 기술의 발전과 대중화로 스타트업 창업에 드는 시간과 비용이 감소하고, 인터넷과 웹, 모바일 서비스의 확대에 따라 새로운 상품과 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 전세계적으로 청년 창업이 증가하고 있다. 동시에 경제와 사회의 변화, 특히 경제위기로 인해 전통적인 평생직장을 찾는 것이 불가능해지면서 젊은 세대에게 직업을 찾는 것(find a job)보다 자신의 일 자체를 만드는 것(invent a job)이 중요해지고 있으며, 이는 젊은이들의 창업에 대한 관심 증가의 배경이 되고 있다. 즉, 젊은이들이 새로운 발상을 구현하는 방법으로 최근 스타트업 창업이 보다 중요하게 주목받고 있는 것이다. 그러나, 정해진 길을 따르기보다 새로운 미래를 만들어가는 젊은이들의 가치관과 비전에 대한 한국 사회의 이해도는 낮은 편이며, 창의 인재 양성 및 창업가에 대한 정부의 지원에도 불구하고 이들의 새로운 도전에 걸림돌이 되는 제약과 환경들이 존재한다.
김대현 대표는 부산에서 대학을 나왔고 기계공학을 전공했다. 김대현 대표는 청소년 시절 아이리버 MP3, 스타택 등을 중고 전자제품을 팔거나 사는 걸 좋아했다. 한번은 중고 거래 중 사기를 당한 경험이 있는데, 소액거래라서 사이버수사대에 신고할 수 없어서 불편을 겪었던 경험이 있다. 주변사람들의 물건을 대신 팔아주다보니 중고나라 카페나 번개장터에서 파워셀러로 활동한 전적도 있다. 2011년 여름 전공관련 대기업 취업 준비 중 스타트업에 대해 알게 되어 리뷰 공유 SNS ‘Fivethink’을 창업했다. 2012년 스타트업 운영에 네트워크가 중요하다는 사실을 깨닫고 부산에서 상경했다. 이어 스마트폰 케이스를 주력으로 하는 'Best Case Scenario'를 창업했고 이듬해 서울시가 제공하는 ‘청년창업 1000 프로젝트’에 입상했으나 제조라인과 유통이 필요한 사업은 스타트업에게 어렵다는 것을 경험으로 알게 되었다.
김대웅 대표는 대학에서 컴퓨터공학 전공으로 박사학위를 취득했다. 김대웅은 대학원생 시절, 식도락을 즐기는 취미를 공유할 수 있는 룸메이트를 만났고 이 룸메이트와 주변의 친구들이 지금의 망고플레이트 공동 창업자들이 되었다. KAIST 재학 시절, 외국인 친구들이 맛집 추천을 부탁해 오면, 직접 가본 맛집을 추천하거나 인터넷 검색을 하기도 했는데, 광고형 블로그 글에 대해 만족하지 못했고 맛집 포스팅이 모두 한국어로 되어 있어 적합하지 못했다. 이를 계기로 맛집 추천 서비스 개발에 관심을 가지게 되었고 외국인을 위한 맛집 소개를 취미 활동으로 시작해 지금은 본업이 되었다. 유비쿼터스 컴퓨팅 관련 service discovery(네트워크 안의 서비스 중 가장 적합한 서비스를 찾고 잘 설명하고 연결하는 문제)분야 전공인 김대웅 대표와 context awareness(사람의 주변상황을 잘 찾아내고 감안하여 결정할 수 있도록 돕는 기술 분야)전공의 유호석 공동 창업자는 소비자 맞춤형 맛집 소개 어플리케이션 ‘망고플레이트’를 2013년 창업했다.
망고플레이트는 개인화 맛집 추천 알고리즘을 구축한 맛집 전문 검색 서비스다. 기존 서비스에서 모든 사용자에게 일괄적인 결과를 보여주던 맛집 추천 기능들과 달리 망고플레이트는 빅데이터를 기반으로 사용자의 맛집 취향을 분석해 개개인에게 각기 다른 결과를 보여 준다. 2013년 10월 출시 이후 다운로드 20만 건을 기록했다. 대중적인 기호를 고려하기 위해 식당과 셰프 정보 페이스북(facebook) 포스팅, 공유수와 좋아요(like)수를 통한 이용자 반응을 관찰하고 있다. 맛집을 결정하는 의사결정의 유형 분석, 맛집 취향의 패턴 변화 모니터링 및 마케팅 분석, 이용 빈도가 높은 이용자(heavy user)들과의 오프라인으로도 만나고, 카드 결제 내역 데이터 분석, 날씨 정보와 같은 외부 데이터 활용 및 융합 등 다양한 채널의 데이터 분석을 종합해 하나의 검색 엔진으로 귀결시켰다.
구동언은 빅데이터 솔루션을 개발하고 공급하는 이디엄(EEDIOM)의 창업멤버로 기업 운영을 총괄하는 경영진(Chief Operating Officer)이다. 구동언은 초등학교 3학년부터 PC 통신에 열중했던 ‘인터넷 키즈(internet kids)’이다. 그는 시스템 개발과 운영이라는 일관된 관심사를 다양한 활동으로 구현했다. 중학교 때부터 해외여행을 혼자 다녔고 고등학교를 자퇴한 뒤 검정고시를 보고 대학을 들어갔다. 대학 입학 후 사회적 기업 연구 동아리 ‘넥스터스(nexters)’에 들어가 다양한 문화 행사, 웹서비스, 온라인 영화제 등을 기획한 경험이 있다. 2009년에는 친구들과 온라인 로그(log) 분석 기술에 기반한 보안 벤처 ‘엔초비(nchovy)’를 창업했다. 보안 관제를 위해서는 보안 로그를 분석해 위협을 파악해야 하기 때문에 로그 분석 기술이 필수적이다. 이후 엔초비를 인수하고 타 보안사에서 일하다가 2013년 이디엄을 창업했다. 엔초비가 로그를 저장하고 가져오는 기술만 보유하고 있었다면, 이디엄은 여기에 인덱싱과 검색, 리포팅 등의 기능을 추가해서 통합 솔루션을 개발한 것이다.
이디엄의 빅데이터 분석 엔진 로그프레소(Logpresso)는 로그(log) 데이터의 수집에서 의미 있는 정보 도출에 이르는 통합 기능들을 제공하여 실시간 대응을 가능하게 한다. 로그프레소는 통합 기능과 호환성으로 보안관제 시스템 시장에서 기술력을 인정받고 있다. 로그프레소의 데이터 분류, 검색 속도는 외산 솔루션의 5배 가량 빠르다. 이디엄은 2014년 4월 국내 통신사 L사가 계약한 서비스품질 모니터링 시스템에서 데이터 분석 파트너로 계약했다. 또한 금융권에서 의심의 여지가 있는 거래패턴이 발생했을 때 이를 인식하는 이상금융거래탐지시스템(FDS)의 BMT(성능 업데이트)에서도 두각을 드러내 증권사들과 계약 협상을 진행 중이다. 현재 이디엄은 SK텔레콤, 농협생명 등 대기업과 정부통합전산센터, 경찰청, 병무청 등 공공기관에 로그프레소를 공급하고 있다.
지시문 (instruction)
다음 문맥을 읽고 질문에 답하시오.
질문 (question)
망고플레이트가 기존의 맛집 추천 서비스와 차별화되는 핵심적인 특징은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation망고플레이트의 서비스 특징을 파악하고 기존 서비스와의 차이점을 기술해야 한다.
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2정보 추출
information_extraction망고플레이트의 서비스 방식과 기존 서비스의 방식을 문맥에서 추출한다.
- 기존 서비스에서 모든 사용자에게 일괄적인 결과를 보여주던 맛집 추천 기능들
- 망고플레이트는 빅데이터를 기반으로 사용자의 맛집 취향을 분석해 개개인에게 각기 다른 결과를 보여 준다.
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3근거 선택
evidence_selection차별점을 설명하기 위해 기존의 '일괄적 결과'와 망고플레이트의 '개인화된 결과'를 핵심 근거로 선택한다.
- 모든 사용자에게 일괄적인 결과를 보여주던 맛집 추천 기능들
- 빅데이터를 기반으로 사용자의 맛집 취향을 분석해 개개인에게 각기 다른 결과를 보여 준다.
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4논리 통합
logical_integration기존 서비스는 모든 사용자에게 동일한 정보를 제공하는 반면, 망고플레이트는 빅데이터를 활용해 사용자별 맞춤형 정보를 제공한다는 대조적 구조를 형성한다.
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5결론 도출
conclusion_formulation망고플레이트는 빅데이터 기반의 개인화된 맛집 추천 알고리즘을 통해 사용자 개개인의 취향에 맞는 차별화된 결과를 제공한다.
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6답변 생성
answer_generation질문에 대한 최종 답변을 작성한다.
근거 (evidence)
- 기존 서비스에서 모든 사용자에게 일괄적인 결과를 보여주던 맛집 추천 기능들
- 망고플레이트는 빅데이터를 기반으로 사용자의 맛집 취향을 분석해 개개인에게 각기 다른 결과를 보여 준다.
- 모든 사용자에게 일괄적인 결과를 보여주던 맛집 추천 기능들
- 빅데이터를 기반으로 사용자의 맛집 취향을 분석해 개개인에게 각기 다른 결과를 보여 준다.
최종 답변 (final_answer)
기존 서비스들이 모든 사용자에게 일괄적인 맛집 추천 결과를 보여주는 것과 달리, 망고플레이트는 빅데이터를 기반으로 사용자의 맛집 취향을 분석하여 개개인에게 각기 다른 맞춤형 결과를 보여준다는 점이 특징이다.