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2017 과학기술연감

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content_id
PCY_201808091030000601
doc_id
PCY_201808091030000601_57
발행기관
과학기술정보통신부
발행연도
2018
KDC
530
답변 불가 (is_impossible)
True
문맥 (context)
유진로봇은 병원물류로봇 ‘고카트’를 개발해 을지대병원을 비롯해 스페인/뉴질랜드의 요양기관, 독일 코카코라, 싱가포르 창이공항 등에서 현장 테스트를 마치고 상용화를 진행 중이다. ‘고카트’는 병원이나 실버타운에서 식사, 의약품, 약제, 린넨 등을 배달하는 자율주행로봇 으로, 최대 300kg까지 배달 가능한 고용량 물류로봇 ‘고카트’와 저용량 물류로봇 ‘고카트 미니’ 2종의 제품으로 출시되었으며, 평창동계올림픽에서 물건 운반을 위해 활용될 예정이다. 지능형 로봇 전문기업 코어벨은 자재와 완제품 이송, 검사공정 등의 과정을 자동화 하기 위한 물류이송 로봇으로 저상형 무인반송차와 포크리프트형 무인반송차 제품들을 보유하고 있다. 2017년 11월 한글과컴퓨터 계열사인 IT솔류션 전문기업 ‘한컴MDS’가 코어벨을 인수하고 로봇 시장에 본격적으로 진출하였다. 한컴MDS는 코어벨 인수를 통해 SW에서부터 HW를 아우르는 지능형 로봇사업 체계를 확립할 계획이다. 사물인터넷(IoT) 기반의 스마트홈 서비스와 음성인식/자연어처리 기술을 기반으로 사람과의 커뮤니케이션 기능을 제공하는 가정용 소셜로봇 아이지니를 개발한 아이피엘(IPL)은 ‘MWC 2017’에서 200개 스타트업 중 Top 20에 선정되었다. 2016년 11월 중국 파트너 루보사와 중국 서비스를 위한 160억원 규모의 유통 계약을 체결한 바 있으며 중국시장에 우선 진출하고 한국시장에 진출할 계획이다. LG전자는 ‘CES 2017’에서 가정용 로봇 ‘허브봇’과 공항안내 로봇 등의 제품을 소개하였다. 허브봇은 아마존의 인공지능 음성인식 서비스 ‘알렉사(Alexa)’를 탑재하고 무선인터넷을 통해 가전제품 및 조명, 보안시스템 등을 제어하며 가정 내 집사 역할을 하는 로봇이다. LG전자의 공항안내로봇은 인천공항에 설치되어 4개 언어로 공항 이용객들에게 지속적인 서비스를 제공하고 있다. 산업용 로봇은 다양한 산업 및 중소기업에서의 로봇 활용 증가 추세에 따라 인간과 로봇의 협업을 위한 협동로봇의 높은 성장세가 전망되며, 서비스용 로봇의 경우 물류로봇, 의료재활 로봇, 소셜로봇 등의 분야에서 투자 및 시장 확대가 전망된다. 대기업 계열인 한화테크인, 두산로보틱스가 협동로봇 분야 진출을 선언하였고 현대로보틱스도 향후 제품 출시예정으로, 향후 관련 분야 로봇시장이 지금보다는 빠른 속도로 확대될 수 있을 것으로 전망된다. 또한, 서비스 로봇 전문기업인 퓨처로봇과 코어벨이 코스닥 상장기업들 에 인수가 되면서 양사간 시너지 효과를 통한 안정적인 기술 개발 및 시장 확대가 기대된다. 소셜로봇 분야에서는 특히, 인공지능과 로봇기술의 융합을 통한 제품 경쟁력 향상이 추진되고 있는데, 로봇기업들은 인공지능 전문기업과 적극적인 협력을 추진하며 인공지능(AI) 기술을 로봇에 도입하고 있다. R&D 분야에서는 과학기술정보통신부와 산업통산자원부가 인공지능과 로봇기술의 융합을 통한 로봇기술 및 산업경쟁력 향상을 위한 협력을 2017년에 시작하였으며, 인공지능(AI)-로봇 융합은 향후 새로운 추세가 될 전망이다. 학부생들 스스로 자신의 창의적 아이디어를 기반으로 연구주제 선정 및 연구계획을 수립하고 관련 전문가의 지도를 받아 자기주도적인 연구수행을 할 수 있도록 기회를 부여하고 있다. 학부생들은 연구과제 수행을 통해 창의적・융합적 연구역량을 키우고 미래 과학기술 핵심인력으로 성장할 것이다. 연구 종료 후 6개월 이내 보고를 의무화한 연구성과보고를 분석한 결과 2015년 학부생 연구프로그램에 참여한 학생들의 SCI급 논문, 특허, 학술대회발표 등의 성과가 두드러지게 증가하였다. 5개의 과학기술특성화대학과 과학고・영재학교 간의 대학연계교육 활성화를 위해 공동대학 과목 선이수제(AP, Advanced Placement) 제도를 통해 과학고 학생들에게 심화교육의 기회 를 제공하였으며, 이를 통해 고등학교 교육의 내실화를 도모하였다. 또한, 특성화대학과 연계한 교과별 교원연수를 통해 과학고 및 영재고 교원의 전문성도 신장하였다. 최근 문재인 정부는 「100대 국정운영 5개년 계획」을 발표하였으며, 기후변화 대응 관련 정책에는 친환경 미래에너지 발굴・육성, 미세먼지 걱정 없는 쾌적한 대기환경 조성, 탈원전 정 책으로 안전하고 깨끗한 에너지로 전환, 신기후체제에 대한 견실한 이행 체계 구축 등이 포함되어 있다. 본 국정과제는 원전비중 축소, 탈석탄, 신재생에너지 확대가 주요 골자이다. 원전 비중 축소를 위해 탈원전 로드맵을 수립하고, 신재생, 집단에너지, 자가발전 인허가, 연료구매, 요금설정 등 에너지 소비 전 과정 관리에 대한 체계적 지원을 강화하기 위한 대책을 마련하였으며, 탈석탄 축소를 위해 신규 석탄발전소 건설 불허 및 2022년까지 노후 화력발전소(10기)를 전면 폐쇄하는 정책을 구체화하였다. 한편 신재생에너지 발전 비중을 2030년까지 20%로 확대하고, 에너지 효율 부문에서는 수요 관리 강화, 미활용 열에너지 활성화, 공공부문의 제로에너지건축물 인증을 의무화하는 정책을 수립하였다. 또한, 신기후체제 이행 체계를 구축하기 위해 2030 온실가스 감축 로드맵을 수정・보완하였으며, 온실가스 감축의 일환으로 2020년까지 제로 에너지 건물 확대, 폐자원에너지 활성화, 기후・대기・에너지 통합관리 등을 중점적으로 추진하고 있다. 화학은 물질의 성질・조성・구조 및 변화를 다루는 학문으로 아직 학문의 체계화가 완전히 정립되지 않은 상태이다. 2009년에 전면 개정된 국가과학기술표준분류체계는 화학을 물리화학, 유기화학, 무기화학, 분석화학, 고분자화학, 생화학, 광화학, 전기화학, 나노화학, 융합화학 등 11개의 중분류와 열역학, 유기재료화학, 환경화학 등 95개의 소분류로 나눈다. 대학에서는 화학적 지식과 활동을 체계화하려는 목적으로 일반적 화학을 물리화학, 유기화학, 무기화학, 분석화학의 4부문으로 구분하고 여기에 생화학이나 고분자화학을 더한다. 오늘날 많은 대학의 교과 과정이 이렇게 구성되어 있다. 최근 화학은 물리・전기・전자 등 인접 학문이나 응용 분야와의 교류를 통해 융복합 다학제 학문으로 변화・발전하고 있다. 개방 서비스를 2017년 4월 본격 개시하여 정보 격차를 해소하고 국민의 알권리를 증진하였다. 422개 정보 항목 중 118개 항목에 대해서만 개방하던 것에서 나아가 개인 정보, 보안 과제 등 비공개를 제외한 295개 항목으로 크게 확대하여 개방률을 28%에서 70%로 제고하였다. 또한, 정부 중심의 폐쇄적 개방성을 일반 국민까지 이용자 범위를 대폭 확대하였다. 복잡한 다단계의 정보 활용 절차도 단순화하여 이용 편의성도 한층 개선하였다. 이와 함께 통합 검색 결과 다운로드 서비스를 제공하여 세부 검색 결과를 파일로 누구나 쉽게 다운로드 받을 수 있도록 했다. 한국과학기술정보연구원의 오픈 사이언스 플랫폼과 연계하여 과학데이터를 활용할 수 있는 기반도 마련하였다. 2016년 대형 연구시설・장비에서 생산되는 연구 데이터 현황 정보를 서비스하고, 시뮬레이션 환경을 제공하는 EDISON 플랫폼과 연계하여 활용 가능한 시뮬레이션 S/W를 소개한데 이어, 2017년에는 대용량 실험데이터의 공유・활용 플랫폼인 GSDC와 연계하여 대형 연구시설・장비가 지원하는 7개의 실험 분야에서 생산되는 데이터 현황을 소개하였다. 또한, 협업 환경인 COREEN과 연계하여 영상회의, 자료 공유 서비스 등의 협업 서비스를 연계 제공했다.
지시문 (instruction)
다음 문맥을 읽고 질문에 답하시오.
질문 (question)
유진로봇의 '고카트 미니'는 최대 몇 kg까지 배달이 가능한가?
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    질문은 유진로봇의 제품 중 '고카트 미니' 모델의 최대 배달 가능 무게를 묻고 있다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    문맥에서 유진로봇의 '고카트'와 '고카트 미니'에 대한 정보를 추출한다.

    • ‘고카트’는 병원이나 실버타운에서 식사, 의약품, 약제, 린넨 등을 배달하는 자율주행로봇 으로, 최대 300kg까지 배달 가능한 고용량 물류로봇 ‘고카트’와 저용량 물류로봇 ‘고카트 미니’ 2종의 제품으로 출시되었으며
  3. 3근거 선택evidence_selection

    문맥에는 '고용량 물류로봇 고카트'가 최대 300kg까지 배달 가능하다는 정보는 있으나, '저용량 물류로봇 고카트 미니'의 구체적인 배달 용량은 명시되어 있지 않다.

    • 최대 300kg까지 배달 가능한 고용량 물류로봇 ‘고카트’와 저용량 물류로봇 ‘고카트 미니’ 2종의 제품으로 출시되었으며
  4. 4논리 통합logical_integration

    고용량 모델의 무게(300kg)와 저용량 모델의 명칭(고카트 미니)은 확인되지만, 두 정보를 결합하여 '고카트 미니'의 무게를 추론할 수는 없다. 저용량이라는 표현만으로는 정확한 수치를 알 수 없다.

  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    질문이 요구하는 '고카트 미니'의 구체적인 배달 용량 수치는 문맥 내에 존재하지 않는다.

  6. 6답변 생성answer_generation

    주어진 문맥만으로는 답을 확인할 수 없음을 최종 답변으로 결정한다.

근거 (evidence)
  • ‘고카트’는 병원이나 실버타운에서 식사, 의약품, 약제, 린넨 등을 배달하는 자율주행로봇 으로, 최대 300kg까지 배달 가능한 고용량 물류로봇 ‘고카트’와 저용량 물류로봇 ‘고카트 미니’ 2종의 제품으로 출시되었으며
  • 최대 300kg까지 배달 가능한 고용량 물류로봇 ‘고카트’와 저용량 물류로봇 ‘고카트 미니’ 2종의 제품으로 출시되었으며
최종 답변 (final_answer)
주어진 문맥만으로는 답을 확인할 수 없다.
분석 (analysis)
문맥에는 고용량 모델인 '고카트'의 배달 용량이 300kg임은 명시되어 있으나, 저용량 모델인 '고카트 미니'의 구체적인 무게 수치는 언급되지 않았다. 따라서 질문에 답하기 위해서는 문맥에 없는 외부 정보나 추측이 필요하다.