글로벌 주도권 확보를 위한 사물인터넷 플랫폼 전략2차년도 Platform Strategy to Take the Lead in the Global Internet of Things IoT Market

스마트 팩토리 등 B2B 시장에서 기업 고객은 비용편익뿐 아니라 기업의 규모·역량, 업종별 특성, 기존 시스템 및 거래관계 등을 중시한다. 사물인터넷을 데이터를 활용하고 하드웨어·소프트웨어·네트워크를 결합하여 기존 상품을 업그레이드하는 것이라고 볼 때, 기업의 규모나 역량이 어느 수준 이상이고, 그 업종이 데이터를 활용하면 가치를 대폭 높일 수 있는 특성일 경우에 기업은 사물인터넷 상품을 구매할 것이다. 소비자가 기존에 구매한 상품(예. 일반 냉장고)이 있을 경우 사물인터넷이 적용된 상품(예. 스마트 냉장고)을 구매하기를 꺼리는 것처럼, 기업도 기존 시스템(legacy system)의 존재가 사물인터넷 선택의 장애요인이 될 수 있다. 더욱이 기업이 보유한 제조 설비는 대개 10~20년의 내용연수를 갖기 때문에 교체 주기가 길고, 설비 간 연계성이 커서 특정 설비만 교체하기가 어려우므로 기존 시스템의 영향이 소비자 부문보다 크다. 서비스 분야에 사물인터넷이 적용된 대표적인 사례는 핀테크와 디지털 헬스케어이다. 중국 전자상거래 업체인 알리바바(Alibaba)는 지급결제에서 시작해 대출, 자산관리, 보험, 은행 등 다양한 금융 서비스 시장에 진출했다. 지급결제 서비스인 알리페이는 2014년 사용자 수 8억 2,000만 명, 연간 총 결제액 3조 8,729억 위안(약 680조 원)으로 중국 내 온라인 결제시장의 50% 이상을 점유하고 있다(박재석, 2015). 알리바바의 대출서비스는 알리바바, T-mall 등에 입점한 업체를 대상으로 알리바바 플랫폼에서 고객 거래데이터를 분석하여 고객 신용평가 모델을 개발함으로써 대출 리스크를 축소할 수 있었다. IBM의 인공지능 시스템인 왓슨(Watson)은 2012년부터 미국 메모리얼 슬론 케터링 암센터(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)와 협력하여 수백만 페이지의 자료, 수만 건의 치료사례를 학습했고 수만 시간 동안 의사를 보조하면서 진단 정확도를 향상시켰다(Lorenzetti, 2016.4.5.). 2015년 4월 업계 최초로 인공지능을 활용한 헬스케어 서비스 ‘Watson Health’를 출시하여 실제 병원에서 의사의 임상 의사결정을 지원하고 있다. 다섯째, 환경 및 진화이다. 생태계가 위치해 있는 국가나 지역에서 자본시장의 규모 및 역동성이 클수록, 규제 등의 제도적 환경이 사업 친화적일수록 생태계의 경쟁력이 높다고 할 수 있다, 시장 변화나 기술혁신에 대한 대응, 장기적으로 새로운 플랫폼을 개발하여 이전하는 동적인(dynamic) 역량 등도 종합적으로 평가한다. 국내 플랫폼 전문가들을 대상으로 사물인터넷 생태계 경쟁력 평가 모형의 각 평가요소들의 중요도를 조사한 결과 요소기술 및 플랫폼(Technologies, Platforms), 소비자(Consumers), 제휴사/개발자(Partners), 생태계간 경쟁 및 협력(Competition, Cooperation), 환경 및 진화 (Environment, Evolution/Revolution) 등의 순서대로 중요하다고 생각하는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 국내 기업의 사물인터넷 플랫폼 경쟁력을 진단하기 위해 「글로벌 주도권 확보를 위한 사물인터넷 플랫폼 전략(1차년도)」에서 개발한 ‘사물인터넷 생태계 경쟁력 평가모형’을 활용한다. 다만, 그간의 사물인터넷 동향을 반영하고 용어의 개념을 보다 명확하게 하기 위해 다음과 같이 5가지 요소를 수정·보완하였다. 첫째, 요소기술 및 플랫폼이다. 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크, 데이터 등 각 요소기술의 경쟁력이 높을수록, 사업 플랫폼과 기저 플랫폼의 경쟁력이 높을수록 생태계의 경쟁력도 높을 것이다. 둘째, 제휴사 및 개발자이다. 제휴사란 첫 번째 평가요소인 요소기술 및 플랫폼을 제외하고 사물인터넷 생태계에 필요한 상품을 제공하는 기업이고, 개발자란 스마트폰 앱 개발자처럼 사물인터넷 생태계에서의 앱 개발자를 의미한다(최병삼·이제영·이성원, 2016). 제휴사 및 개발자를 많이 보유하고 과거부터 협업 관계를 효과적으로 지속할수록 생태계의 경쟁력이 높다. 딜로이트컨설팅은 사물인터넷에서 가치가 창출되는 과정을 데이터의 창출, 전송, 종합, 분석, 활용의 5단계로 표현한다(Holdowsky, et al., 2015). 데이터의 창출(Create)은 센서를 사용하여 현실의 사건이나 상태에 대한 정보를 만들어내는 단계이고 관련 기술은 센서이다. 전송(Communicate)은 정보를 하나의 장소에서 다른 장소로 전달하는 단계이며 관련된 기술로는 네트워크가 있다. 종합(Aggregate)은 서로 다른 시간과 다른 소스에서 만들어진 정보를 모두 모으는 단계이고, 표준과 밀접한 관계가 있다. 분석(Analyze)은 현상들 간의 패턴이나 관계를 파악하여 표현(description), 예측(prediction), 처방(prescription)하는 단계이며, 관련 기술은 인공지능 또는 강화 지능(augmented intelligence)이다. 마지막으로 활용(Act)은 현실의 사건이나 상태를 시작하거나 유지하거나 변화시키는 단계를 말한다. 이와 관련된 기술을 강화 행동(augmented behavior)이라고 부른다. 핵심 질문에 대한 주요 가설은 향후 사물인터넷 시장의 경쟁은 분야별, 지역별로 분화된 시장(fragmented market)이 될 전망이므로 국내 시장, 더 나아가 지역 및 글로벌 시장을 겨냥하여 사물인터넷 플랫폼 및 기저 플랫폼 구축을 추진해야 한다는 것이다. 업종별 핵심 데이터를 고객으로부터 확보·분석·활용하는 역량이 가장 핵심이며 H/W, N/W, S/W 등의 종합적 역량도 자체적으로 또는 기존 기업과 ICT기업 간 제휴를 통해 확보해야 한다. 이를 지원하기 위해 정부는 국가 차원의 장기적 지향점 설정, 데이터 경제 활성화, 플랫폼화 및 빅데이터화 지원, 공공사업을 활용한 국내기업 육성, 사업 규제 및 제도 정비 등을 추진해야 한다. 연구방법으로는 문헌 조사와 전문가 인터뷰를 활용한다. 문헌 조사를 통해 스마트 팩토리, 스마트 시티 등 사물인터넷 각 분야의 동향, 인공지능 등 주요 기술 동향, 각국 기업 및 정부의 전략과 정책 등을 파악한다. 산업 및 플랫폼 전문가 인터뷰를 통해 국내 사물인터넷 생태계 경쟁력을 진단하고 사물인터넷 분야별로 생태계 간 경쟁 시나리오를 전망한다. 주요 기업으로는 구글, 테슬라, 토요타, 애플, GM 등이 언급되었다. 전망의 근거로는 “차는 안전이 중요한 상품. 자동차 업체가 주도. 일부 ICT기업의 역할 증대(구글, Nvidia 등). 전기차도 비중 증가”, “구글이 가장 기술력이 우수하며 본업과 시너지가 큼, 우버도 본업을 확대할 수 있는 좋은 여건, 테슬라 역시 전기차 보급 확산에 자율주행이 시너지 발휘, BMW는 기술력을 기반으로 유럽시장 점유 예상” 등이 제시되었다. 앞서 설명한 분야별 국내 사물인터넷 전문가들의 의견을 모아서 표현하면 보다 패턴이 선명해진다. 여기서 알 수 있는 사실로는 첫째, 국내 사물인터넷 전문가들의 의견이 1절에서 제시한 연구 가설과 대체적으로 일치한다는 점이다. 물론 시장 구조에 있어서 스마트 홈이나 스마트 카가 독점이나 복점이 아니라 과점이나 다수 분점에 가까운 점 등 구체적인 값에서는 연구 가설과 차이를 보이지만 스마트 홈이 상대적으로 우상향, 스마트 카가 우하향, 스마트 시티가 좌상향, 스마트 팩토리가 좌하향에 위치하는 패턴은 일치한다고 할 수 있다.