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모바일 인스턴트 메신저상의 청소년 사이버불링 설명을 위한 통합모델의 검증 배출요인과 촉진요인들의 상호작용효과를 중심으로

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PCY_201701110218037401
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발행기관
한국형사정책연구원
발행연도
2016
KDC
330
답변 불가 (is_impossible)
False
문맥 (context)
사이버불링을 논할 때 기회요인은 또 다른 촉진요인이 된다. 기존의 주요 이론들이 주로 비행자 환경이나 개인특성을 강조하는 논의들이었다면, 고전주의 학파에 근거한 논의는 비행발생의 기회요인을 중시하는데, 예를 들어 생활양식이론(Hindelang et al., 1978)에서는 비행발생 위험에의 노출이, 일상행위이론(Cohen and Felson, 1979; Meier and Miethe, 1993)에서는 매력적 대상이 있고 감시의 부재 등 비행기회가 있어야 비행이 발생한다고 보았다. 이들 논의는 사이버연구에도 적용되어 그와 같은 기회가 많을 때 사이버범죄가 더 발생한다는 결과를 제시했다(Holt and Bossler, 2009; Macum et al., 2010; Reyns et al., 2011). 기존에는 피해중심의 연구였지만 가해자 입장에서 보면 비행기회가 많고 수월할수록 비행 가능성이 높다고 볼 수 있을 것이다. 인터넷에서는 손쉽게 한 번의 클릭으로 손쉽게 비행을 저지를 수 있고 감시의 부재 등 우연한 기회가 많고 이는 가해의 주요 원인으로 작용할 것이라고 볼 수 있는데(이성식, 2014), 그러한 점에서 사이버불링에서 주요 요인이 된다고 할 수 있다. 일반이론에서 낮은 자기통제력은 모든 비행에 잘 적용될 것이라고 주장했듯이 사이버불링을 잘 설명할 것이라고 볼 수 있는데, 사이버공간에서는 한 번의 클릭으로 보다 쉽고 용이하게, 더 더욱 비대면의 상황에서는 우발적이고도 충동적으로 행동하게 되는데 그러한 상황에서 자기통제력이 낮은 청소년들이 자신을 조절하지 못하고 우발적으로 비행을 저지르기 쉽기 때문이다. 그동안의 연구에서는 낮은 자기통제력이 여러 사이버비행의 주요 설명이 된다는 것을 제시하고 있다(Higgins, 2005; Buzzell et al., 2006; Malin and Fowers, 2009; 정혜원, 2010). 국내에서 이성식(2006)은 사이버폭력연구에서 낮은 자기통제력이 다른 요인들보다도 오프라인과 온라인 모두에서 가장 큰 영향력을 갖는 주요 원인이라는 것을 제시했고, 최근 남상인과 권상희(2013)의 연구에서도 낮은 자기통제력은 사이버폭력의 중요한 원인임을 제시하였다. MIM상의 사이버불링의 경우도 그와 같은 낮은 자기통제력의 성향의 청소년들이 사이버불링의 가능성이 높다고 볼 수 있다. 그리고 앞서 논의한대로 MIM상의 사이버불링의 특징으로 사이버불링이 보다 손쉽고 친구들과 24시간 대화가 가능하며, 그룹채팅 등의 기회의 용이성이 그 촉진요인으로 중요할 것이라고 본다면 낮은 자기통제력의 청소년은 그와 같은 기회요인과 함께 결합하여 필요충분적으로 사이버불링에 상호작용효과를 가질 것으로 볼 수 있다. 일반이론에서는 낮은 자기통제력을 그 원인으로 제시하고 조절변인으로는 기회요인을 제시했지만 앞서 일반긴장이론에서 일상긴장이 사회학습요인들과 상호작용하여 통합적으로 작용할 것이라 보았듯이 일반이론을 좀 더 확장해 본다면 낮은 자기통제력의 경우도 사회학습요인들과 통합적으로 작용할 것이라 볼 수 있다. 기존 연구들에서 낮은 자기통제력의 청소년이 비행친구 등 학습요인이 높을 때 비행을 더 한다는 결과를 제시하듯이(Wright et al., 1998; Higgins et al., 2007; Holt et al., 2012; 이성식과 박정선, 2014), 낮은 자기통제력은 사이버불링친구와의 차별접촉이나 태도와 같은 사회학습요인들과 상호작용효과를 가질 것으로 예측할 수 있다. 마찬가지로 낮은 자기통제력과 기회요인이 상호작용효과를 갖듯이 기존 연구는 부족하지만 일상긴장과 기회요인간의 상호작용효과도 기대할 수 있는데, 일반긴장이론에서 일상긴장의 영향력에서 조절변인으로 차별접촉이이외에 여러 요인들을 제시했듯이(Agnew, 1992) 비록 그 이론에서 언급하지는 않았지만 기회요인을 포함할 수 있기 때문이다. 즉 일상긴장의 청소년은 MIM이용상에 기회가 높을 때 더 쉽게 긴장을 표출하고 사이버불링을 저지를 것이라고 볼 수 있다. 이 연구에서는 이처럼 기존 학교폭력 연구에서도 주요 요인으로 작용했던 일상긴장이나 낮은 자기통제력의 현실기반의 요인을 배출요인으로, 그리고 촉진요인으로는 MIM상의 요인을 다룰 것이다. 즉 청소년들이 학교폭력을 하게 만드는 현실에서의 사회환경이나 개인성향의 배출요인들이 그 작용을 더 촉진하게 하는 MIM상의 촉진요인들과 결합될 때 사이버불링에 대한 설명력은 더 높을 것이라고 본다. 앞서 MIM상의 사이버불링의 특징이 서로 아는 사이의 관계에서 그리고 소수의 그룹채팅상에서 사이버불링학습의 영향력이 클 것이라는 점에서 보면 일반긴장이론에서의 통합논의 중 긴장의 영향에서 조건적 조절변인으로는 다른 요인들보다도 사이버불링친구와의 차별접촉과 태도의 작용이 중요할 것이라고 볼 수 있다. 즉 일상긴장이 주요 동기의 하나로 긴장표출이 사이버불링의 원인이 될 것이지만 일상긴장이 MIM상의 사이버불링에 영향을 미침에 있어 사회학습요인들의 촉진작용이 중요할 것이고, 긴장과 사회학습요인이 필요충분적으로 사이버불링에 상호작용효과를 가질 것으로 볼 수 있다. 마찬가지로 일반이론에서는 어릴 때 형성된 자기통제력이라는 내적 개인성향이 비행의 주 설명원인이라고 보았지만, Gottfredson과 Hirschi는 낮은 자기통제력만을 비행의 유일한 원인으로 본 것은 아니었고 통합이론을 제시했다. 그의 일반이론은 실증주의와 고전주의 학파를 통합하려고 했듯이, 낮은 자기통제력은 비행의 필요조건이고, 비행발생의 또 다른 충분조건으로 비행의 기회가 갖추어져야 함을 강조하였다. 두 번째 분석결과는 배출요인들 및 본 연구의 MIM상의 촉진요인들을 독립변인으로 하고 MIM상의 사이버불링을 종속변인으로 한 다중회귀분석의 결과를 제시한다. 그 결과를 보면 일상긴장요인 중 부모와의 긴장과 학교에서의 긴장을 제외한 친구와의 긴장, 낮은 자기통제력, 그리고 조절변인으로 MIM상의 사이버불링친구, 사이버불링태도, 그리고 사이버불링기회 모두가 p<.001수준에서 사이버불링을 잘 설명하는 것으로 나타났다. 표준화된 회귀계수를 보면 그 중에서도 사이버불링친구와의 접촉이 가장 강한 예측요인인 것을 제시했고, 그 다음이 사이버불링기회, 사이버불링태도 순이었다. 이는 본 연구의 예측대로 촉진요인인 MIM상의 사회학습요인 및 기회요인이 중요하다는 것을 제시한다. 이 연구에서 보면 사이버불링은 여러 요인들에 의해 설명이 가능하고, 특히 그 요인들이 독립적으로가 아니라 서로가 필요충분조건이 되어 통합적으로 작용할 수 있다는 것을 알 수 있었다. 하지만 연구결과를 보면 통합가설은 부분적으로만 지지되었는데, 대체로 볼 때 비록 친구긴장은 기회요인과도 상호작용효과를 가졌지만 본래의 일반긴장이론대로 긴장요인은 주로 사회학습요인, 그 중에서도 사이버불링태도와, 그리고 일반이론의 논의대로 낮은 자기통제력은 주로 기회요인과 상호작용효과를 갖는 것으로 나타났다. 그리고 MIM상의 사이버불링의 경우는 독립효과를 보면 일상긴장과 낮은 자기통제력도 중요하지만 본 연구에서의 예측대로 무엇보다 사회학습요인과 기회요인이 중요하다는 것을 제시했다. 이는 MIM상의 특성상 아는 친구들과의 그룹채팅에서와 같이 상호작용이 이루어지고 또 사이버불링의 용이한 기회 때문이라고 볼 수 있다. 이 연구결과는 가정, 학교에서의 긴장해소도 중요하지만 무엇보다 친구간에 친밀하게 지내고 소통을 통해 긴장을 줄일 수 있는 학교교우관계가 성립되도록 하며, 친구와의 긴장관계에 있는 아이들은 사회학습요건을 해결할 필요가 있어 학교폭력에 대한 심각성의 교육과 함께 MIM사용과 스마트폰사용에 대한 올바른 교육이 필요한 것을 제시한다. 아울러 기회요인이 중요한 것을 보면 MIM의 적절한 사용 및 기술적 보완책도 개발될 필요할 있음을 알 수 있다. 그리고 낮은 자기통제력의 아이들은 학습의 측면보다는 기회차단에 노력을 기울이는 전략이 필요하다는 것을 나타낸다. 이 연구는 새롭게 등장하는 모바일 인스턴트 메신저상의 사이버불링을 설명하기 위한 탐색적 연구로서 앞으로는 보다 더 적절한 설명요인들의 모색과 통합모델의 개발이 요구된다고 할 것이다. 더구나 이 연구자료는 독립변인과 종속변인이 1,2차에 걸쳐 조사된 것이 아니기 때문에 인과관계에 문제가 있을 수 있다. 물론 환경요인이나 개인성향이 안정적일 것이라 가정한다면 크게 문제시될 것은 아니지만 향후 패널데이터를 통한 분석이 요구된다. 또한 비행연구가 가지고 있는 문제로 종속변인으로 사이버불링의 합산된 값이 좌측으로 편향될 수 있어 좀 더 세밀한 분석을 요한다.
지시문 (instruction)
다음 문맥을 읽고 질문에 답하시오.
질문 (question)
본 연구의 다중회귀분석 결과, 사이버불링을 예측하는 요인 중 가장 강한 예측요인은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    다중회귀분석 결과에서 사이버불링을 가장 강력하게 예측하는 요인이 무엇인지 파악해야 한다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    연구 결과가 제시된 다중회귀분석 관련 문단을 탐색한다.

    • 두 번째 분석결과는 배출요인들 및 본 연구의 MIM상의 촉진요인들을 독립변인으로 하고 MIM상의 사이버불링을 종속변인으로 한 다중회귀분석의 결과를 제시한다.
  3. 3근거 선택evidence_selection

    회귀계수의 강도와 관련된 구체적인 문구를 선택한다.

    • 표준화된 회귀계수를 보면 그 중에서도 사이버불링친구와의 접촉이 가장 강한 예측요인인 것을 제시했고, 그 다음이 사이버불링기회, 사이버불링태도 순이었다.
  4. 4논리 통합logical_integration

    표준화된 회귀계수가 가장 높게 나타난 요인이 가장 강한 예측요인임을 연결한다.

    • 표준화된 회귀계수를 보면 그 중에서도 사이버불링친구와의 접촉이 가장 강한 예측요인인 것을 제시했고
  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    가장 강한 예측요인은 사이버불링친구와의 접촉임을 도출한다.

  6. 6답변 생성answer_generation

    질문에 대한 최종 답을 작성한다.

근거 (evidence)
  • 두 번째 분석결과는 배출요인들 및 본 연구의 MIM상의 촉진요인들을 독립변인으로 하고 MIM상의 사이버불링을 종속변인으로 한 다중회귀분석의 결과를 제시한다.
  • 표준화된 회귀계수를 보면 그 중에서도 사이버불링친구와의 접촉이 가장 강한 예측요인인 것을 제시했고, 그 다음이 사이버불링기회, 사이버불링태도 순이었다.
  • 표준화된 회귀계수를 보면 그 중에서도 사이버불링친구와의 접촉이 가장 강한 예측요인인 것을 제시했고
최종 답변 (final_answer)
사이버불링친구와의 접촉