보건복지 빅데이터 효율적 관리방안 연구

기술수용모델(TAM)은 혁신기술의 하나인 컴퓨터 수용에 대한 사용자들의 행동을 설명하기 위해 Davis가 1986년 처음 개발하였고 1989년 이를 공식화한 모델이다. 이 모델은 Ajzen과 Fishbein이 정립한 합리적 행동이론(Theory of Reasoned Action : TRA)에 근거한 것으로 TRA가 인간의 일반적인 행동을 설명하고자 한 것이라면 TAM은 정보기술 즉 컴퓨터와 같은 혁신기술의 수용행동을 설명하려는 것이다. 정보기술수용의 대표적인 연구모형 가운데 하나인 기술수용모델에서는 이성적 행동이론의 기본 틀에 따라 해당 정보시스템이 제공할 수 있는 혜택과 사용방식에 대한 이성적 판단인 유용성(usefulness)과 사용용이성(ease of use)을 근거로 수용 여부를 판단하는 것을 가정하고 있다. 합리적 행동이론이 기술수용모델의 기반이 되는 이유는 새로운 기술을 수용하는 행동에 대한 결정을 합리적인 기대가치(expectancy-value) 체계에 의존한다는 점 때문이다(Shah & Higgins, 1997). 기술수용모델(TAM)은 모델 자체가 가진 복합성과 연계 용이성으로 기술수용 시 적용 가능한 다양한 영향요인들에 대해 통합적 접근이 용이한 장점을 지닌다. 물론 최근에는 지나친 변형과 확장이 이루어진다는 비판적 평가도 없지 않으나 기술의 특성과 사회적 환경이 급변하고 있는 현실세계를 반영할 때 기본적인 TAM의 구조 안에서 다양한 이론을 활용하는 접근법에 대한 필요성은 크다. 최근에는 기술수용모델의 구성변인인 인지된 유용성과 용이성만으로 새로운 기술의 채택과정을 설명하는 데는 한계가 있다는 비판이 제기되었다. TAM의 기본적인 구성변인이 적용 가능한 정보시스템의 다양한 환경을 완전하게 반영하고 있지 못하다는 한계점이 존재하므로 이러한 문제를 극복하기 위해 TAM을 변형하고 다양한 형태로 확장함으로써 보다 정교화된 TAM모형이 제시되고 있다. 따라서 계획행동이론을 구성하는 변인인 주관적 규범을 추가시킨 확장된 기술수용모델인 TAM2, TAM3가 제안되기도 하였다. TAM3는 Venkatesh & Bala(2008)에 의해서 기존 연구들의 귀납적 통합을 위해 고안되었다. 선행연구들은 대부분 개인으로서의 기술수용의도를 연구하였다. 이는 대부분 완성형 제품 및 서비스로 제공되는 하이테크 신제품 또는 기업의 정보시스템 측면에서 연구주제가 다루어지고 있다. 그런데 이러한 연구들은 기업의 새로운 IT기술 도입과정에서의 기술수용의 목적에 따른 연구모형 적용 측면을 고려하지 못하고 있다. 기업의 ERP 시스템이나 모바일 오피스의 기술수용과는 다르게 빅데이터 기술은 H/W를 제외하고는 완제품이나 서비스의 형태로 제공되는 경우가 드물고 업무 및 적용단위의 수요 자체가 개별적이기 때문에 그 수용목적의 차별성이 있다. 최근 김은영, 이정훈, 서동욱(2013)의 빅데이터 기술수용 연구에서는 단지 조직 환경적 요인과 빅데이터 특성 요인을 인지된 잇점으로 구분하여 모델을 구성하였으나 여기에서도 기술을 수용하는 주체에 대한 이해 및 기술 수용 목적성에 대한 부분이 반영되지 못하였다. 따라서 본 연구에서는 기업의 빅데이터 기술도입에 따른 기업의 개별 목적성을 반영하여 단순수용의 목적을 가진 ‘기술이용자’ 측면과 기술을 이용하여 새로운 제품(서비스) 창출을 목적으로 하는 ‘기술활용자’ 측면의 이원화된 관점으로 TAM기반 연구 적용을 확장하고자 한다. 학습역량은 지식을 발견해내어 흡수하고 이용하는 능력이고, R&D역량은 새로운 제품을 개발하는 역량이고, 생산역량은 연구개발 성과를 시장의 니즈에 맞게 제품으로 만들어내는 역량을, 자원탐색역량은 기술, 인적자원, 재무자원을 획득하는 역량을 의미한다. 마케팅역량은 소비자의 현재, 미래의 니즈를 이해하여 제품을 제공하고 홍보하는 역량이며, 조직역량은 조직문화를 육성하고 훌륭한 관리기술을 습득하여 조직체계와 조화를 이루어내는 역량을 의미한다. 전략역량은 환경변화 속에서 경쟁력을 유지하기 위해 서로 다른 전략에 적응하는 전략을 의미한다. Tornatzky et al.(1990), Zhu et al.(2006)은 혁신 확산에는 기술특성(technological context), 조직특성(organizational context) 및 환경특성(environmental context)이 영향을 준다고 하였으며 Rubenstein et al.(1976)은 최고 경영층의 관심과 지원, 담당자의 열의 및 추진력, 조직 및 구성원의 변화에 대한 태도가 기술혁신의 성패요인으로 작용한다고 주장했다. 새로운 기술의 출현은 사회를 변화시킨다. 빅데이터 기술은 이제껏 관리하기가 힘들었던 다양한 이종의 데이터와 이를 처리하고 분석하여 가치를 만들어 내는 일련의 과정을 가능케 하고 있다. 본 연구를 통해 살펴 본 기업의 빅데이터 기술수용과정은 기술의 수용목적에 따람 매우 다른 구조를 가짐이 확인되었다. 이러한 분석결과를 바탕으로 성공적인 기업의 빅데이터 기술도입을 위한 몇가지 제언을 정리하고자한다. 첫째, 빅데이터 기술에 대한 막연한 기대감으로 기술 도입을 서두르고 있지 않는 지 기업 스스로 확인이 필요하다. 본 연구를 통해 확인된 ‘주관적 규범’요인의 영향력은 이러한 점을 환기하고 있다. 빅데이터 기술을 활용하여 어떠한 가치를 만들어 낼 것인가에 따라 적용되는 기술 및 전체적 아키텍쳐의 설계가 모두 달라질 수 있다. 기업 입장에서는 때로는 관리되고 있지 않던 데이터 차제를 수집하는 것이 필요할 때도 있고 금융이나 통신처럼 너무 방대한 데이터에 대한 처리구조를 효율화해야 할 필요성도 있다. 이에 따른 적용기술과 검토사항은 매우 차별화된다. 둘째, 빅데이터 기술의 지속적 확산을 위해서는 일반 이용자들도 쉽게 기술기반의 가치를 체험할 수 있는 보완기술과 서비스들이 확장되어야 할 것이다. 특히 많은 기업들이 빅데이터 수집, 처리, 분석 플랫폼에 대한 자체 구축을 검토하는데 반드시 자체 구축만이 가장 바람직한 것은 아니다. 보안에 관한 부분이 잘 관리될 수 있다면 ASP나 SaaS기반의 플랫폼을 활용하는 부분도 조기 기술적용을 통한 투자 대비 성과측면의 실패를 범하지 않을 수 있는 좋은 접근법이다. 셋째, 빅데이터는 데이터와 기술 자체이지만 이를 활용하기 위해서는 조직의 의사결정 프로세스 및 문화적인 부분이 변화되어야 할 필요성도 있다. 특히 본 연구에서 살펴 본 ‘기술이용자’ 집단과 ‘기술활용자’ 집단의 경우 기업 내의 조직과 업무 프로세스가 차별적인 부분을 감안하여 이들 집단에 최적화된 인적 역량과 문화적 역량이 갖추어져야 할 것이다. 앞서 살펴본 논의에도 불구하고 본 연구는 몇 가지의 한계점을 가지고 있다. 우선 연구 대상이 국내 빅데이터 기술 도입에 대한 시장 내의 영향 요인 연구에 한정되므로 기타 해외국가와도 비교연구가 필요할 것이다. 새정부 출범이후 2013년부터 건강보험 보장성 강화를 위한 국민적 요구가 증대하고 고령화로 진료비 지출증가 등이 예상(신현웅, 2013)됨에 따라 진료비 지출을 억제하고, 건강보험의 안정적 운영을 위한 정책개발이 요구되고 있다. 특히, 인구고령화가 사회적 문제로 대두됨에 따라 전체 인구의 고령화와 함께 장애인구 역시 고령화되는 현상을 보임에 따라 노인과 장애인을 위한 정책 수요는 증가할 것으로 보인다(김성희, 2013). 그리고 고령화로 인한 노인인구의 양적 증가와 특성의 다양화로 인한 보건복지 서비스에 대한 관심의 증가와 함께 향후 노인의 보건복지서비스에 대한 욕구도 폭발적으로 늘어날 것으로 예측하고 있다(이윤경, 염주희, 이선희, 2013). 그동안 정부의 보육정책은 저소득층 위주의 경제적 부담완화에 초점을 맞추어 왔으나 새정부 출범과 함께 전 계층 무상보육과 양육수당 지급정책이 도입됨에 따라 대상자들의 정책 체감도는 상당히 높아질 것으로 예견되고 있다(김은정, 2013). 또한 2014년 7월부터 상대적으로 형편이 어려운 노인에게 차등 지급하는 기초연금에 관한 정책이 결정되어 많은 국민이 공적연금의 혜택을 받을 수 있게 되었다.