항공분야 빅데이터의 정책적 활용방안 연구

국외 항공분야의 경우 공공데이터 뿐만 아니라 민간데이터의 공유를 통한 다양한 데이터 분석 연구가 진행되고 있으며, 국가 정책 수립 시에도 이를 적용하고 있다. 국외 공공데이터의 분석 활용은 국가보안 및 위험관리, 치안, 의료, 에너지 등 다양한 분야에서 연구가 진행되고 있으며, 이러한 연구 진행을 위해서는 체계적인 데이터의 수집·축적에서부터 다양한 데이터 분석 기술 및 시각화 기술 등의 기반이 필요하다. 항공안전, 공항, 그리고 운항 분야의 경우 공공데이터인 경우가 대다수이나, 항공사의 데이터의 경우 민간데이터로서 내부자료 공개를 거부해 이를 통한 분석 연구에 어려움이 있었으며, 항공안전분야의 경우 매우 민감한 데이터로 그 공개가 제한되는 경우가 있었다. 앞으로 본 연구에서 제안한 항공분야의 데이터 수집 및 저장방법의 표준화를 우선적으로 추진하고, 빅데이터 분석 기술 및 시각화 방안과 함께 데이터 분석가를 양성하는 등 구체적인 실행계획을 수립하여 추진해야 할 것이다. 본 연구에서는 국내 항공분야 빅데이터 현황 및 분석 연구를 통해 데이터의 현 상태에 대해 점검해 보았으며, 이를 통해 항공분야의 정책 방향을 진단해 볼 수 있었다. 항공분야의 빅데이터 활용의 극대화를 위한 다양한 정책 활용방안을 도출하였으며, 그 내용은 다음과 같다. 항공안전 및 운항분야에서는 항공사고 및 준사고, 항공안전장애 데이터 분석을 통한 선제적 재난 방지 시스템 구축, 미래 기술 로드맵 수립, 조종사 비행기량관리 프로그램 수립 정책 등을 제시하였다. 항공산업 및 공항운영 분야에서는 항공 관련 선호도 예측 분석, 공항통합관리센터 구축, 항공물류 수요예측 시스템 구축, 기상 데이터 등 각 기관 간의 데이터 공유 활성화 방안 수립 정책 등을 제시하였다. 마지막으로 국내외 빅데이터 관련 정책 및 활용사례 검토와 항공분야 빅데이터의 실증 분석을 토대로 항공분야 빅데이터 활용을 위한 기반 조성 방향을 제시하였으며, 그 내용은 다음과 같다. 넷째, 마지막 단계로 통합적이고 선제적 항공 재난방지 시스템 구축이다. 데이터 수집 및 분석 표준화를 통해 축적된 빅데이터의 활용으로 위험 모니터링 플랫폼이 구축하면 항공안전관리체계가 수립될 수 있다. 이러한 항공안전관리체계의 운영 및 빅데이터 분석을 기반으로 향후 선제적으로 항공안전을 위협하는 사건 발생을 예측하고, 이를 방지할 수 있는 시스템 구축이 가능할 것이다. 시스템을 운영 관리할 수 있는 국가항공안전데이터 관리 조직을 구비하는 방안도 필요하다. 본 시스템 구축을 통해 항공분야 재난 발생으로 인한 피해를 경감시키고 예방할 수 있는 방안을 제시함으로서 국가적·사회적 비용을 절감시킬 수 있다. 또한 수요자의 요구를 기반으로 한 대비체계를 제시함으로써 국민이 체감할 수 있는 항공안전관리 정책효과를 도출할 수 있다. 한편 ICAO에서 추진하는 ASBU 등 CNS/ATM 전환계획에 따라 효율적이고 안전한 공역운영체계 수립도 매우 중요하다. 이런 측면에서 항공안전에 지대한 영향을 미치는 공역안전과 관련한 DB 구축도 필요할 것이다. 이를 통해 항공기 운항시 위험요소를 분석하고 사전 예측하는데 활용해야 할 것이다. 박근혜 정부는 ‘정부3.0 구현’을 목표로 공공데이터 개방 및 활용을 기반으로 하는 창조경제 활성화와 일자리 창출을 위한 전략을 제시하였다. 이는 공공정보를 적극 개방·공유하고, 부처 간 칸막이를 없애고 소통·협력함으로써 국정과제에 대한 추진동력을 확보하고 국민 맞춤형 서비스를 제공함과 동시에 일자리 창출과 창조경제 지원을 그 목적으로 한다. 이러한 정책 수립과 함께 활용도가 높은 생활밀착형, 국민편의 증진을 향상시킬 수 있는 항공분야의 빅데이터 구축 및 분석의 중요성이 강조되고 있다. 현재까지 해외 항공부문 빅데이터 분석 연구는 초기이나 주로 항공운송, 항공사, 항공안전 등과 관련된 연구가 대다수이다. 그리고 이들 연구는 항공레이더데이터, 공항데이터, 기상데이터, 항공사 운항데이터, 항공운송시장 데이터, 여객 데이터, 항공안전 데이터 등을 기반으로 한 분석 및 활용이 시도되고 있다. 빅데이터 분석 연구의 이점으로 정부, 기업 그리고 개인을 위한 공식적 의사결정 수단, 경쟁적 이득 및 생산성 증가 등을 들고 있다. 박근혜 정부는 ‘정부3.0 구현’을 목표로 공공데이터 개방 및 활용을 기반으로 하는 창조경제 활성화와 일자리 창출을 위한 전략을 제시하였다. 이는 공공정보를 적극 개방·공유하고, 부처 간 칸막이를 없애고 소통·협력함으로써 국정과제에 대한 추진동력을 확보하고 국민 맞춤형 서비스를 제공함과 동시에 일자리 창출과 창조경제 지원을 그 목적으로 한다. 항공분야도 이러한 정책 수립과 함께 활용도가 높은 생활밀착형, 국민편의 증진을 향상시킬 수 있는 항공분야의 빅데이터 구축 및 분석의 중요성이 강조되고 있다. 현재까지 해외 항공부문 빅데이터 분석 연구는 초기이나 주로 항공운송, 항공사, 항공안전 등과 관련된 연구가 대다수이다. 그리고 이들 연구에서는 항공 레이더 데이터, 공항 데이터, 기상 데이터, 항공사 운항 데이터, 항공운송시장 데이터, 여객 데이터, 항공안전 데이터 등을 기반으로 한 분석과 활용이 시도되고 있다. 이러한 빅데이터 분석 연구의 이점으로 정부, 기업 그리고 개인을 위한 공식적 의사결정 수단, 경쟁적 이득 및 생산성 증가 등을 들고 있다. 빅데이터 정책의 기본방향으로 첫째, 정부주도 빅데이터 선도사업의 적극적인 추진, 둘째, 빅데이터 협력 거버넌스의 활성화, 셋째, 사회혁신 및 현안문제 해결과 빅데이터 연계 강화, 넷째, 데이터분석 전문인력 양성과 지식기반 일자리 창출의 연계를 제시하고 있다. 정부3.0의 중점 추진과제로서 소통하는 투명한 정부, 일 잘하는 유능한 정부, 국민 중심의 서비스 정부를 제안하고 있다. 소통하는 투명한 정부의 세부과제로는 국토교통 정보의 적극 공개로 국민의 알권리 충족, 공공데이터의 민간 활용 활성화, 민·관 협치 강화를 제시하고 있다. 일 잘하는 유능한 정부의 세부과제로는 칸막이 해소를 통해 소통·협업 활성화, 협업·소통 지원을 위한 운영시스템 개선, 빅데이터를 활용한 과학적 행정 구현을 제시하고 있다. 그리고 국민 중심의 서비스 정부의 세부과제로는 수요자 맞춤형 서비스 통합 제공, 창업 및 기업활동 원스톱 지원 강화, 정보 취약계층의 서비스 접근성 제고, 새로운 정보기술을 활용한 맞춤형 서비스 창출 등을 제시하고 있다. 세부이행과제 중 항공부문의 빅데이터 정책으로는 첫 번째, 기관 간 정보공유 및 시스템 연계를 통한 항공물류정보 통합플랫폼 구축이 있다. 항공화물정보 처리시스템(국토교통부)와 관세행정시스템(관세청)간 연계를 통해 항공화물 처리과정 전반에 걸친 통합된 정보를 제공하고, 통관신고, 공항시설 사용신고 등을 통합시스템에서 One-Stop으로 처리하여 물류비용을 절감할 수 있도록 한다. 두 번째, 항공산업정보 DB센터를 구축하여 기존 10여개의 개별 항공정보시스템을 통합 관리하고, 각종 항공산업정보도 포함하여 분석하고, 이를 토대로 합리적 항공산업정책 수립 등 정책 역량을 강화하며, 항공레저산업, 항공기술산업 등 새로운 항공비즈니스를 창출하도록 한다. 세 번째, 창업 및 기업활동에 대한 수요자 맞춤형 서비스를 강화하여 관련 기업이 공동으로 활용할 수 있는 기반시스템을 마련하여 제공한다. 저비용항공사가 개별적으로 사용하던 항공기 여객처리시스템(예약·발권·탑승확인)을 공동으로 사용할 수 있도록 공용여객처리시스템을 개발한다면, 항공사별로 사용하고 있는 시스템 초기 투자비와 연간사용료가 30% 이상 절감되고, 최적화된 시스템 제공과 함께 장비 효율성을 제고할 수 있다. 일반적으로 빅데이터의 개념으로 3Vs, 즉 데이터의 속도, 크기, 다양성으로 정의하고 있으나, 항공분야의 빅데이터는 다양한 데이터 융합 분석을 통한 가치창출의 특성이 추가된 6Vs(데이터의 속도, 크기, 다양성, 복잡성, 순수성, 진실성, 시각화, 가치)로 정의할 수 있다. 국외 항공분야의 경우 공공데이터 뿐만 아니라 민간데이터의 공유를 통한 다양한 데이터 분석 연구가 진행되고 있으며, 국가 정책 수립 시에도 이를 적용하고 있다. 국외 공공데이터의 분석 활용은 국가보안 및 위험관리, 치안, 의료, 에너지 등 다양한 분야에서 연구가 진행되고 있으며, 이러한 연구 진행을 위해서는 체계적인 데이터의 수집·축적에서부터 다양한 데이터 분석 기술 및 시각화 기술 등의 기반이 필요하다. 항공안전, 공항, 그리고 운항 분야의 경우 공공데이터인 경우가 대다수이나, 항공사의 데이터의 경우 민간데이터로서 내부자료 공개를 거부해 이를 통한 분석 연구에 어려움이 있었으며, 항공안전 분야의 경우 매우 민감한 데이터로 그 공개가 제한되는 경우가 있었다. 본 연구에서는 항공안전 및 사고조사 분석, 지연 및 결항 분석, 그리고 항공 산업 관련 트렌드 분석 분야에서 가능한 데이터를 탐색하고, 관련 데이터를 활용하여 빅데이터 분석을 수행하였다. 항공안전 및 사고조사 분석의 경우 기존의 정형화된 데이터에만 치중되었 던 연구들의 한계를 극복하기 위해 빅데이터 분석 기법인 텍스트 마이닝을 적용하여 항공안전과 관련된 비정형 텍스트 데이터의 분석을 통해 항공사고를 유발할 수 있는 장애 요인들을 군집화하고 그 결과를 기반으로 향후 항공사고 조사 및 항공안전 데이터 축적의 기준을 제시했다는 점에서 의의가 있다. 지연 및 결항 분석의 경우 연관 규칙 분석 기법을 적용하여 항공기 비정상 운항을 일으키는 요인과 지연, 결항 여부 및 시간과의 연관관계를 분석해보고자 하였으나, 세분화되지 않은 항공기 지연 및 결항 데이터 관리 방식으로 인해 비정상 운항 요인 분석에서 한계점을 발견하고 이에 대한 시사점을 제시하였다. 2014년에 발생한 2건의 말레이시아 항공기 사고, 1건의 에어아시아 항공기 사고로 인해 발생한 인적·물적 피해는 거대하며, 이는 한 나라에 국한된 문제가 아니라 국제적인 이슈로 거론되고 있다. 또한 2014년 세월호 사건 등 큰 재난이 잇달아 발생함에 따라 정부는 재난으로 인한 피해를 줄이기 위해 재난안전관리체계를 운영하려고 계획하고 있다. 이런 측면에서 항공교통분야도 이러한 항공안전관리를 위해서는 항공안전 빅데이터 기반의 선제적인 재난 방지 시스템 구축이 우선되어야 한다. 선제적 재난 방지 시스템은 공공데이터인 항공기종, 국내 지형, 항공사고 및 준사고 보고서, 항공안전장애보고 데이터와 민간데이터인 FOQA 데이터를 기반으로 항공사고 및 준사고, 항공안전 장애 데이터 수집 표준화 및 분석을 통해 구축될 수 있다. 선제적 재난 방지 시스템 구축을 위해서는 다음의 단계별 구축 기반이 요구된다. 첫째, 항공운항 및 안전 정보의 데이터 수집 체계의 표준화이다. 항공 운항 및 안전 관련 데이터의 범위, 데이터의 유형, 데이터 형식 등의 표준화를 통해 데이터 수집 및 관리가 함께 이루어져야 한다. 데이터의 표준화 체계 구축은 우선적으로 공공데이터의 표준화 체계 구축을 시작으로 민간 데이터로의 확대가 필요하다.