대학창업 생태계 조성을 위한 요인별 중요도 및 시나리오별 고용효과 전망 분석

창업에 대한 사회적 관심이 점차 높아지고 있다. 그 이유는 미국을 비롯한 선진국에서 창업의 성공이 글로벌 대기업의 출현으로 이어지고, 해당 국가의 경쟁력을 강화하는 데까지 이어지고 있기 때문이다. 현 정부는 이러한 점에 주목하여 국정과제의 하나로 ‘일자리 중심의 창조경제’를 선정하고, 창업 생태계 조성을 통하여 일자리를 창출하고 국가 경쟁력을 제고하기 위하여 노력하고 있다. 그러나 우리나라에서는 여전히 학교에서 노동시장으로의 이행단계에서 창업에 대한 부정적인 인식이 크고, 대학교육에서 창업에 대한 교육은 양적․질적으로 미흡한 상황에 있다. 특히, 창업 실패에 따른 경제적인 어려움을 의식하여 창업에 대한 도전정신이 아직 부족한 실정이다. 이를 개선하기 위해 정부는 2013년 9월 대학 창업교육 5개년 계획을 수립․발표하였다. 박동 외(2013)는 정부의 대학 창업동아리 지원 현황과 문제점을 제시하고, 대학 창업동아리 실태조사 및 청년창업 계획의 결정요인을 로지스틱 회귀분석을 이용하여 분석하였다. 박동 외(2010)는 대학 교육 과정을 통한 체계적 창업 교육 실시, 창업 동아리 활동의 활성화 등 대학 차원의 정책 과제와 정부의 청년 창업 지원 사업의 연계성 강화, 청년 창업 성공 역할 모델의 발굴 및 확산, 산학 융합 단지 구축을 통한 청년 창업 활성화 등 정부 차원의 정책 과제를 제시하고 있다. 박천수 외(2013)는 중소기업청, 중앙부처, 지방자치단체에서 광범위하게 시행되고 있는 청년창업 지원정책을 창업 단계별로 나누어 세부적인 사항을 검토하였다. 이규용 외(2013)는 창업지원제도 개선방안 및 창업역량강화를 위한 교육훈련의 확대, 창업마이스터제의 도입, 학교기업․연구소기업의 전면 활성화, 창업자 이력시스템과 창업아이템 정보시스템 구축, 창업성공패키지 사업 실시 등의 과제를 제시하고 있다. 양영석 외(2012)는 생계형 위주의 자영업 창업보다 기술기업창업이 확산되기 위한 방안 마련의 필요성을 제시하고 있다. 목영두 외(2012)는 델파이 방법론(delphi method) 및 계층적 의사결정기법(AHP)을 활용하여 연구한 결과, 창업가 정신 및 창업역량 요인의 가중치가 가장 높게 나타난 결과를 제시하고 있다. 박상혁 외(2014)는 교수가 퍼실리테이터로 참가하고 대학생으로 구성된 팀이 창업과제를 해결하는 프로그램을 운영함으로써, 창업마인드 고취 및 역량강화 효과를 기대할 수 있다는 결과를 제시하고 있다. 조권래 외(2006)는 창업교육에 도움이 될 만한 교육과정 설계모형, 교과목 체제모형, 교과과정 체제모형을 제시하였다. 한길석(2007)은 창업동기유발, 창업지식, 창업기술, 창업전략 및 창업성과의 중점교육분야 5개 교육모듈을 제시하며, 창업교육과정에 공통적으로 사용할 수 있는 통합모형을 도출하였다. Raichaudhuri(2005)는 다양한 문화와 기업 환경에 보다 적합한 기업가정신 교육이 이루어져야 함을 강조하고 있다. Luthje, Franke(2002)는 기업가정신 교육에 대한 인식조사 결과를 바탕으로 미국 학생들은 졸업 후 첨단기술성장기업에 강한 관심이 있고, 창업교육에 대해 더 유리한 평가를 수반한다고 설명하고 있다. 그리고 대학창업 현황을 분석한 다음, BAU 전망과 시나리오별 전망 분석을 하도록 한다. 특히, 2017년의 창업전망은 현재의 상태가 지속되는 경우(Business As Usual; BAU)와 창업관련 제도가 대폭 개선되는 경우로 나누어 조사한다. 그리하여 창업관련 제도가 대폭 개선되는 경우에 BAU보다 얼마나 더 창업이 늘어날 지를 설문조사를 하도록 한다. 군집분석(Cluster Analysis)을 하면, AHP 분석에서 도출된 가중치가 유사한 군집을 분류할 수가 있게 된다. 그리고 그 군집별로 얼마나 창업이 더 늘어날지를 계산할 수가 있다. 그러면 어느 군집에서 중시하는 전략 혹은 세부 추진과제에 더 중점을 두느냐에 따라 다른 경우보다 창업을 더 늘릴 수 있는 지를 분석할 수 있게 된다. 이러한 점을 감안하여, 본 논문에서는 어느 군집에서 중시하는 전략 혹은 세부 추진과제에 더 중점을 두는지를 시나리오로 파악하여 시나리오별 창업인원 증가분을 추정하도록 한다. 계층분석적 의사결정과정(Analytic Hierarchy Process; AHP) 기법은 Thomas L. Satty에 의해 1970년대에 제안된 다요인 의사결정기법의 한가지로 의사결정자의 목적을 정확히 파악하고, 문제와 관련이 있는 여러 요소들을 계층적으로 분해ㆍ조정하여 문제의 전체구조를 명확하게 구조화함으로써 의사결정자에게 최선의 선택을 할 수 있도록 정보를 제공하는 기법이다. AHP는 이론의 단순성, 명확성, 적용의 간편성 및 범용성이라는 특징으로 여러 의사결정분야에서 널리 응용되어 왔다. 그런데 32개 세부 추진과제의 경우는 AHP 조사가 쌍대비교라 하더라도 응답자가 비교를 해야 할 추진과제 수가 너무 많아져서 응답자 답변의 일관성이 낮아질 우려가 존재한다. 따라서 32개 세부 추진과제의 경우는 전국의 각 대학 창업담당자를 대상으로 리커트 10단 척도로 중요도 질문을 한 후, 세부 추진과제가 속하는 8대 추진전략의 중요도를 고려하여 전체적인 global 중요도 가중치를 도출한다. 현재의 상태(Business As Usual; BAU)보다 더 제도를 개선할 경우에는 학생 신규창업 인원이 더 늘어날 여지가 존재한다. 본 논문에서는 제도 개선 시 학생 신규창업 인원 증가를 결정하는 요인을 분석하기 위하여 회귀분석을 실시한다. 그런데 학생 신규창업 인원전망의 분포를 보면 정규분포를 따르지 않는 것을 알 수가 있다. 이에 본 논문에서는 포아송 회귀모형(Poisson regression)과 음이항 회귀모형(Negative Binomial regression)을 활용하여 적절한 모형을 선택하고 그 결과를 해석하도록 한다. 포아송 회귀모형은 종속변수가 0을 포함한 양의 정수 값을 갖는 계수자료(count data)인 경우 적절한 모형이다. 포아송 회귀모형은 모형의 정의에 의해 조건부 평균과 조건부 분산이 동일하다는 제약이 존재한다. 실제 얻어지는 계수자료는 종종 평균의 증가와 함께 분산이 증가하는 경향을 보이는 과대산포(over-dispersion)가 존재하게 된다. 이러한 과대산포가 존재하는 경우 계수자료를 포아송 회귀모형에 적용하게 되면 모형적합의 효율성이 떨어지게 된다.