한국기업혁신조사의 동향과 활동

Czarnitzki and Lopes-Bento(2013)는 벨기에 기업을 대상으로 정부보조금이 기업 R&D에 투자하는 경우 민간 R&D 투자를 증가시키는 견인 효과가 있는지, 오히려 민간이 투자할 기회를 빼앗아 민간 투자를 위축시키는 구축효과가 있는지를 분석하였다. 공공 R&D에 참여하는 정도와 R&D 집약도를 성과변수로 삼아 연구한 결과 정부의 지원은 오히려 지역 경제에 미치는 경제적 파급효과가 긍정적으로 나타났다. 또한 정부의 직접적인 R&D 보조금 지원과 조세지원은 기업 자체의 R&D투자를 유의하게 증가시키는 것으로 나타나 구축효과가 나타나지 않는 것으로 분석되었다. Arranz and Arroyabe(2007)는 스페인 기업을 대상으로 기업의 개방형 협력활동 수직적 협력과 수평적 협력, 공공기관과의 협력으로 구분하고 이러한 협력 활동을 결정하는 다양한 요인들을 분석하였다. 협력활동에 미치는 요인들은 정부의 자금 지원, 기술수준, 기업 특성, 개발 장애요인으로 구분하였으며 해외파트너별 효과를 명시적으로 고려하였다. Arranz and Landry(2005)는 캐나다 기업을 대상으로 정보원천의 범위가 기술개발과 기술 혁신정도에 미치는 영향을 분석하면서 정부 지원 프로그램의 조절효과를 연구하였다. 세계 최초로 상품을 개발하는 경우에는 내부와 연구기관의 정보원천을 활용하는 경우 혁신효과가 높아지는 것으로 나타났다. 다양한 정보원천을 활용하면서 정부에서 지원하는 프로그램과 연계하여 혁신활동을 수행하는 경우 그 성과가 더욱 증가하는 것으로 나타나 정부 지원의 긍정적인 효과를 증명하였다. 정의영 외(2013)는 제조업을 첨단산업과 비첨단산업으로 구분하여 정부지원의 활용과 기업의 R&D 역량 및 협력이 혁신 성과에 미치는 영향을 분석하였다. 정부 지원 활용은 전반적으로 R&D 협력을 이끄는데 매우 중요한 역할을 수행하는 것으로 나타났다. 첨단산업은 정부지원을 활용해 R&D 협력의 기회를 창출해 간접적으로 혁신 성과를 창출하는 것으로 나타났으며 비첨단 산업은 첨단산업보다 정부 지원 활용도가 비교적 높은 것으로 나타났다. 김경아(2014)는 서비스산업 중 문화산업을 따로 구분하여 정부지원정책이 기술혁신성과에 미치는 영향에 대해 연구하였다. 분석결과 기업규모가 클수록, 정부의 직접적인 지원정책 중 기술혁신 및 사업화 지원 정책을 받을수록 기술혁신이 높아짐을 알 수 있었다. 황두현 외(2008)는 데이터 마이닝(Data Mining) 기법을 통해 서비스업 내 기술혁신에 대한 목적에 따라 정부 지원제도를 활용하는 방법에 대한 연구를 진행하였다. 요인 분석을 통해 도출 된 항목을 근거로 578개의 기업을 대상으로 군집분석을 실시한 결과 5개의 군집으로 묶이는 것으로 나타났다. 각 군집별로 정부 지원을 활용하는 정도가 상이했는데 특히 국내/외의 표준 및 규제 대응에 관한 목적을 지닌 기업군, 새로운 시장 개척에 관심을 갖는 기업군이 정부의 지원제도 활용도가 비교적 높은 것으로 나타났다. Horbach and Rennings(2013)는 독일 제조업에 속한 7,061개의 기업을 대상으로 환경기술의 고용 효과에 대한 연구를 실시하였다. 특히 재료와 에너지 절감은 회사의 수익성과 경쟁력 증가에 직접적인 영향을 미치기 때문에 고용을 증가시키는 것으로 나타났으나 환경오염물질이 배출 된 이후 처리하는 사후처리(end-of-pipe) 기술에 대해서는 공기와 물에 대한 공정혁신이 고용에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. Horbach(2014)는 유럽 국가별 중요한 환경 분야를 비교 분석하고 환경 혁신 도입에 따른 기업들의 변화를 분석하였다. 환경 혁신 도입에 관해, 특히 환경 혁신 중 에너지 감소 분야는 독일, 헝가리, 스웨덴 국가에서 중요한 것으로 나타났으며 재활용 분야는 체코, 독일, 헝가리 등의 6개 국가에서 중요한 것으로 나타났다. 환경 혁신 성과에 대한 국가별 비교에서는 평균적으로 헝가리를 제외한 동유럽 국가들의 환경혁신이 낮은 것으로 나타났는데, 이는 다른 국가들의 관련 R&D 지출 비용이 낮기 때문으로 추측하고 있다. Evangelista and Savona(2003)의 경우 서비스업을 과학기술기반, 정보통신기술사용자, 기술사용자로 구분하여 기술혁신과 고용효과의 관계를 분석하였다. 전반적으로 기술혁신이 고용에 부정적인 영향을 미쳤으며 특히 자본집약적인 금융관련 산업일 경우 고용에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 금융관련 산업들의 경우 정보통신기술을 적극적으로 활용해 기술의 혁신 성과가 높아질수록 인력을 대체하는 효과를 가져 오기 때문인 것으로 분석되었다. 이지훈 · 서환주(2011)는 한국 서비스업을 대상으로 혁신활동 존재 여부를 확인하고 이질적 업종으로 구성 된 서비스업의 특성을 고려해 업종별 혁신활동의 다양성을 탐색 후 EU의 연구 결과와 비교 연구를 실시하였다. 이는 과학기술정책연구원(STEPI)의 기업혁신조사가 국가 간 상호 비교 가능한 표준화 된 조사라는 점에 착안하여 진행되었으며 비교 분석을 위해 Vence & Trigo(2009)의 연구 모형과 동일한 모형을 적용하였다. 두 연구 모두 2000년대 초에 조사 된 연구 데이터를 기반으 로 분석했기에 분석 시차에 대한 문제는 발생하지 않는 것으로 간주했다. Klingebiel and Rammer(2014)는 독일 기업을 대상으로 제조기업이 신제품을 판매할 때 사용하는 자원 배분 전략의 효과를 살펴보고 자원배분의 폭과 선택, 혁신 의지간의 관계가 혁신 성과를 달성하는데 미치는 영향을 연구하였다. 특히 혁신활동의 폭이 클수록 성과에 미치는 효과가 크게 나타났는데 이는 프로젝트 투자를 증가시켜 얻는 성과보다 더 큰 효과를 내는 것으로 나타났다. 또한 혁신의지가 높은 경영자가 혁신활동의 폭과 선택 전략을 동시에 사용하는 경우 그렇지 않은 경영자보다 더 높은 효과를 창출하는 것으로 나타났다. Faems et al.(2005)는 벨기에 기업을 대상으로 기업이 제조업 내에서 외부조직과 협력하는 활동을 개발 지향적 협력활동과 탐색 지향적 협력활동으로 구분해 혁신성과에 미치는 영향을 분석하였다. 기업은 기존 제품을 개량하여 출시하거나 신제품을 출시하기 위해서 두 가지 협력 활동을 모두 수행하는 것이 효과적이며 이 경우 매출액이 이전보다 증가하는 것으로 나타났다. 먼저 제조업의 경우 계약을 체결한 기업의 절반(50.5%)은 계약의 수행과정에서 혁신활동을 수행한 것으로 조사되었다. 혁신활동이 가장 많이 일어난 업종은 의류, 제지, 제약 등의 순위이다. 의류, 제지, 석유정제, 전기/전자, 기계, 자동차, 의료/정밀기기, 기타 제조업 등 많은 분야에서는 혁신활동이 계약에 명시되지 않았음에도 불구하고 혁신이 수행되고 있는 반면, 제약과 목재 분야는 계약에 명확히 명시된 경우 상대적으로 많은 것으로 나타났다(조가원 외, 2014a). 서비스업의 경우 공공조달 계약을 체결한 기업의 1/3 이상은 계약에 혁신이 포함되어 있든 그렇지 않든 계약 수행과정에 혁신활동을 수행한 것으로 나타나고 있다. 혁신활동이 가장 많이 수반된 업종은 출판/영상, 운수, 금융/보험 등의 순서이다. 특히 제조업과의 큰 차이는 혁신활동이 계약에 명시되지 않았음에도 수행되는 경우가 더 많다는 점이다(조가원 외, 2014b). 그럼에도 불구하고, 실질적으로 공공구매를 통한 혁신활동으로 명시적으로 수행한 기업의 수는 상대적으로 매우 낮다.