문맥 (context)
이동통신 분야는 2018년 평창 5G 시범서비스 제공을 위해 저지연・초연결성 원천기술 연구에 집중하고 올림픽 및 주요 지역(평창, 광화문, 인천공항 등)에 기반을 구축하였다. 또한, 국내 중소・중견기업 경쟁력 강화를 추진하기 위해 5G 유망품목 집중 투자를 통해 장비・부품 개발을 지원하였다. 이와 더불어 5G 융합기술 경쟁력 확보를 위해 일본, 유럽과 국제 공동연구를 착수하였고 ITU 5G 표준 평가 기준에 국내 의견을 반영하여 국내 5G 기술의 국제표준 선도를 추진하였다. 네트워크 분야는 미래 산업 창출을 위한 창의적・도전적 기술과 동시에 시장 수요를 반영한 경쟁력이 큰 상용화 기술을 개발을 목표로 당해 사업을 추진하였다. 스위치・라우터 대체 기술로 부상 중인 소프트웨어 기반의 프로그래머블 및 저지연 스위치 기초 원천기술과 국내외에서 시장성이 높은 25G급 CWDM 파장가변 레이저 광원 상용화 기술 등 개발을 지원하였다. 뿐만 아니라, 민간용 신뢰 네트워킹 기술을 상대적으로 열위인 국방통신망에 적용하여 군통신망의 고신뢰・고성능화를 추진하였다. 아울러 양자(Quantum)의 실용화 가능성 확보를 위한 양자암호통신 시험망 구축 및 장거리 양자키 분배시험 등을 추진하였다.
이동통신 분야는 광대역 이동통신 상용 시스템 개발을 통해 5G 융합 신산업 창출과 중소・ 중견기업 기술사업화를 통한 경쟁력 강화를 추진하였으며, 관련 기술개발 결과물의 시연 및 기술이전을 통해 5G에 대한 다양한 기술과 시제품을 체감할 수 있는 R&D 성과를 거두었다. 광대역 이동통신 상용 시스템 개발 분야의 주요 성과로는 28GHz 대역을 지원하는 단말용 RF칩셋 개발 및 LTE-A 기반 소형셀 기지국 소프트웨어 실상용화를 달성하였으며, 센서융 합 협대역 NB-IoT 기술을 개발하였고, 밀리미터파 기반 Gbps급 이동 무선백홀 기술을 활용하여 서울시 지하철 공공 와이파이 사업을 추진하였다. 또한, 서울지하철 초고속 무선랜 서비스 및 NB-IoT 기반 산업용 서비스 시연을 통해 5G 서비스를 미리 체감할 수 있는 기회 제공을 통해 국민의 삶의 질 향상에 기여하였으며, 국제협력 분야에서 일본과 5G 분야 초고주파 기반 고속 이동체 환경에서의 채널특성 및 성능평가를 위해 공동연구를 착수하였다.
네트워크 분야는 그 동안 SDN(System Development Network)의 약점으로 지적되어 왔던 멀티테넌트용 SDN 제어기의 보안문제를 해결하는 기술을 개발하여 SDN 국제표준 기관(ONF)의 승인을 받았고, SDN 제어기 및 SDDC((Software-Defined Datacenter) 솔루션 상용시제품 등 국내 중소기업의 개발 장비를 상용화하여 SDN 국내 장비 시장의 국산화에 기여할 수 있게 되었다. 뿐만 아니라, 오픈소스 SDN 제어기(ONOS)를 활용한 공용 개발 환경 및 다양한 어플리케이션 개발을 통해 국내 SDN 시장 활성화에 기여하는 동시에 ID(식별자) 기반 자율형 신뢰 네트워킹 프레임워크 표준이 ITU-T 권고안으로 채택되어 신뢰네트워킹 시장 확대를 위한 교두보를 확보하였다. 광통신 기술로서는 저전력, 초소형으로 가격 경쟁력이 높은 실리콘 포토닉스 기반 트랜시버 기술 및 100G, 200G, 400G급의 근거리 및 중장거리 용 광트랜시버 등을 개발하여 국산 광 부품과 모듈의 글로벌 경쟁력을 크게 높였다. 특히, 광소자와 광가이드 사이의 결합 효율을 높이는 광학엔진 기술을 개발하여 핵심 특허를 확보하고 매출 발생의 성과를 달성하였다.
이동통신 분야는 2019년 세계 최초 5G 상용 서비스 제공 및 융합 산업 활성화를 위한 기반 구축을 위해 이동통신 시스템과 단말・부품 분야 핵심기술 개발을 중점적으로 추진하였다. 아울러 5G 통신표준 확보와 융합 표준 주도 및 글로벌 5G 주파수 추가 확보를 위해 국제 공조를 강화하였다. 네트워크 분야는 유무선 네트워크의 고속화(유선 : 1Gbps → 10Gbps)와 서비스 구성 소요 시간을 단축(수 주 → 수 분 이내)하기 위한 기술개발과 동시에 최신 기술이 적용된 국산 장비를 개발하기 위한 R&D 사업을 추진 중이다. 네트워크 가상화 상용 기술, 고성능 프로그래머블 스위치 등을 통한 고성능 시스템 구현 및 광부품・시스템의 글로벌 가격 경쟁력 강화 등에 집중하였다. 전파・위성 분야는 전파 자원의 가치 극대화를 위한 효율적 주파수 관리 기술 및 신규 주파수대역 발굴, 다양한 전파응용 분야의 기술개발로 신산업 육성, 위성・무인기 서비스 확산, 국민 불안감 해소를 위한 공공・안전 관련 분야에 R&D 과제를 집중 투자하였다.
전파・위성 분야는 주파수 센싱 기반의 스펙트럼 관리 플랫폼, IoT 센서 전원용 RF 에너지 하베스팅 요소기술, 소형 무인기 탑재용 전파영상레이다(SAR, Synthetic Aperture Radar) 기술, GPS 전파교란 탐지 및 대응 기술, EMP 방호 기술, 가짜 의약품의 비접촉 실시간 감별이 가능한 근적외선 성분분석 시스템 기술 등을 추진하여 타 산업 발전에 근간이 되는 요소 기술들을 확보하였다. 방송・스마트미디어 분야는 세계 최초 본방송을 시작한 지상파 UHD 서비스의 저변 확대를 위해 지상파 UHD 방송 기반 융합 플랫폼 및 서비스 연구개발, 수신 음영지역 해소 및 주파수 사용 효율화를 위한 지상파 UHD 송수신 환경 분석 및 망 구축 기반기술 개발, UHD 실시 간 중계가 가능하고 다양한 각도에서 슬로모션 영상 생성이 가능한 다시점 리플레이 시스템 개발 등을 지원하였다. 또한, 건전한 방송・미디어 환경 구축을 위해 인터넷 매체를 통한 음란・선정성 콘텐츠 유통을 차단하는 기술개발도 추진하고 있다.
4차 산업혁명의 촉발로 사람・사물・빅데이터・사물인터넷(IoT) 등 모든 것이 연결되어 새로운 산업에 정보가 생성・수집・공유・활용되는 지능과 신뢰 기반의 초연결사회가 도래하고 있다. 모든 것이 연결되는 초연결 사회에서는 전 산업영역이 서로 인터넷에 항시 연결되어 있으므로 산업정보를 지속적으로 주고받도록 뒷받침하는 토양인 ICT 인프라의 중요성이 한층 중요해지고 있다. 이렇게 될 경우 미래 초연결 사회에서는 ICT 기반 무한 경쟁세상이 되기도 하지만, 해커가 국가나 단체에 정치・경제적 사회혼란을 야기하는 사이버 공격을 감행할 경우 커넥티드 환경에 큰 저해요소가 발생될 수도 있다. 초연결 통신 분야는 ‘지능 인터넷’과 ‘초연결 인프라’ 그리고 미래 ‘양자 정보통신’ 등 세 개의 기술 분야로 나눌 수 있다. ‘지능 인터넷’은 사물인터넷(IoT)의 컴퓨팅 능력 향상으로 언제 어디서나 원하는 정보를 수집할 수 있고 빅데이터와 인공지능(AI) 기반으로 예측과 판단을 자 율적으로 할 수 있는 사용자에 최적화된 상태로 인터네트워킹 환경을 제공하는 것을 의미한다.
현재 사물인터넷(IoT)을 중심으로 한 지능 인터넷의 큰 방향은 사물연결 영역의 확대와 기술의 융합이 주요 논점이라 할 수 있다. 사물연결 영역의 확대 측면에서 보면, 초기 사물인터넷(IoT)이 주로 웨어러블, 스마트기기, 스마트홈 등 일반 소비자 시장을 중심으로 한 Consumer IoT를 중심으로 발전해왔다면, 최근 사물인터넷(IoT)은 전 산업분야로 확대되면서 Industrial IoT로 발전되고 있다는 점이다. 그리고 지능 인터넷 기술의 융합이라는 측면에서 보면, 초기 사물인터넷(IoT)이 센서・단말, 무선통신 및 원격제어 등을 중심으로 연결을 통한 서비스에 초점이 있었다면, 최근엔 기술 영역이 빅데이터, 인공지능(AI), 가상물리시스템 등의 기술과 융합되면서 이제는 데이터 분석・예측・자율제어를 통한 새로운 서비스 가치창출이 중심이 되고 있다.
지시문 (instruction)
다음 문맥을 읽고 질문에 답하시오.
질문 (question)
지능 인터넷 기술의 융합 측면에서, 최근 기술 영역이 빅데이터, 인공지능(AI), 가상물리시스템 등과 융합됨에 따라 새롭게 창출되는 서비스 가치의 구체적인 사례는 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation질문은 지능 인터넷 기술 융합의 결과로 나타나는 '새로운 서비스 가치'의 '구체적인 사례'를 요구한다.
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2정보 추출
information_extraction문맥에서 지능 인터넷 기술의 융합과 관련된 내용을 추출한다.
- 최근엔 기술 영역이 빅데이터, 인공지능(AI), 가상물리시스템 등의 기술과 융합되면서 이제는 데이터 분석・예측・자율제어를 통한 새로운 서비스 가치창출이 중심이 되고 있다.
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3근거 선택
evidence_selection문맥은 기술 융합을 통해 '데이터 분석·예측·자율제어를 통한 새로운 서비스 가치창출이 중심이 되고 있다'는 방향성은 제시하지만, 그 가치가 어떤 구체적인 서비스(예: 자율주행, 스마트 팩토리 등)로 나타나는지는 명시하지 않는다.
- 데이터 분석・예측・자율제어를 통한 새로운 서비스 가치창출이 중심이 되고 있다.
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4논리 통합
logical_integration문맥에 나타난 정보는 기술 융합의 목적과 중심이 되는 활동(데이터 분석, 예측, 자율제어)에 국한되어 있으며, 이를 통해 구현되는 실제 서비스의 명칭이나 사례는 포함되어 있지 않다.
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5결론 도출
conclusion_formulation질문이 요구하는 '구체적인 사례'는 문맥에서 확인할 수 없는 정보이므로 답변이 불가능하다.
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6답변 생성
answer_generation주어진 문맥만으로는 답을 확인할 수 없다는 최종 답변을 생성한다.
근거 (evidence)
- 최근엔 기술 영역이 빅데이터, 인공지능(AI), 가상물리시스템 등의 기술과 융합되면서 이제는 데이터 분석・예측・자율제어를 통한 새로운 서비스 가치창출이 중심이 되고 있다.
- 데이터 분석・예측・자율제어를 통한 새로운 서비스 가치창출이 중심이 되고 있다.
최종 답변 (final_answer)
주어진 문맥만으로는 답을 확인할 수 없다.
분석 (analysis)
문맥은 지능 인터넷 기술이 빅데이터, 인공지능 등과 융합되어 데이터 분석, 예측, 자율제어를 통한 가치 창출을 지향한다고 설명한다. 하지만 질문이 요구하는 구체적인 서비스 사례는 언급되지 않았으므로 외부 지식을 동원하지 않고는 답을 결정할 수 없다.