수요 접근의 미래 유망산업 예측 방법론 탐색- 방법론 개발 및 IT 미래제품군에의 적용 -

기존의 미래예측 연구들이 공급 측면에서의 발전에 초점을 맞추다보니, 미래사회에 있어서 수요 측면에서의 변화나 동인, 또는 미래의 수요 패턴 등 수요 중심의 미래연구 필요성은 국내외 모두에서 계속 제기되어 왔다. 「Foresight on Future Demand for Forest-based Products and Services」는 그러한 맥락에서 수요 중심의 미래예측을 직접적으로 표방한 연구이다. 동 연구는 유럽의 산림기반 제품과 서비스에 대한 장기 미래예측을 통해 범 국가 수준의 미래 전략을 구상하는 프로젝트로, 유럽 각 국가 간 과학기술계의 협력을 위한 국제연구 협력 단체인 COST(European Cooperation in Science and Technology)와 EFI(European Forest Institute)가 주관한 프로젝트로 두 번의 전문가 워크숍과 인터넷 설문조사로 진행되었다. 이러한 예측오차의 많은 부분이 일반 소비자ㆍ국민들의 기술수용성 문제나 경제적·상업적·인문학적 수요 관점의 부재에 기인한다고 할 수 있다. 과학기술은 연속적이든 폭발적·단절적이든 나름의 동인을 가지고 발전할 수 있다. 그러나 사회의 관점에서 보면 과학기술이 순수한 학문이든 여기서 조금더 나아간 기반기술이든 제품에 바로 적용할 수 있는 응용기술이든 최종적으로 제품이나 서비스에 어떤 수준으로든 실현되어야 기능을 발휘한다. 그런 조건하에서 해당 과학기술이 재생산되고 새로운 요소들이 추가·발전되며 유망할 것으로 예측한 기술이 실제로 유망해지는 것이다. 기술·공급 중심의 연구는 이러한 점을 간과하고 한쪽 면을 강조하며 결과적으로 부정확한 예측으로 귀결되고 있다. 이러한 문제의식이 이미 대두되며 앞서 본 바와 같이 수요 관점의 미래예측 역시 시도되고 있다. 그러나 추상적인 사회적 수요를 중심으로 접근한다거나 구매의향 등의 일부 수요측 요소를 가미하는 정도에 머물러 있다. 인문학적 관점에서 수요는 인간의 본성, 기호, 생활양식 등 다양한 요소에 의해 결정되는데 구매 의향은 기술·제품의 수요를 야기하는 이러한 원인을 분석하는 것이 아니라 그 결과만을 보는 것이다. 추상적인 사회 수요가 아니라 구체적인 제품군 또는 산업 단위에서의 수요 측 접근은 경제학적으로 소비 주체의 선호체계 문제로, 그리고 경영학적인 측면에서는 이를 실증적으로 설명하는 소비자행동 문제로 귀결된다. 특히 경영학에서 소비심리나 소비자행동 관련 이론들은 단순히 구매 선택의 여부나 강도뿐만 아니라 수요의 각종 다양한 측면을 설명하는 체계적인 분석틀을 제공하며, 이는 미래산업 제품들의 시장화의 가능성과 관련하여 유용하게 사용될 수 있다. 따라서 수요 측 접근의 미래예측을 위해서는, 제품 및 산업 수요를 결정하는 것은 소비자라는 점에서 1절에서 살펴본 기존의 통상적인 미래예측 방법론에 소비자 관련 이론의 추가적인 고려가 필요하다. 또한 각 연구 흐름 및 사례들에서 보듯이 미래예측 연구는 방법론상에서 유연한 입장을 보이고 있어 분석 목적에 맞는 새로운 방법론을 적극적으로 도입할 필요가 있다. 과학기술 예측조사는 우리나라의 대표적인 국가규모 미래예측 프로젝트로서 2012년 발표(2012~2035)로 4회째를 맞고 있다. 과학기술예측 조사는 일본이 1970년대부터 추진해 온 예측조사를 벤치마킹하여 1994년부터 과학기술기본법에 근거하여 수행되고 있다. 프로젝트는 5년 주기로 진행되고 있으며 예측 기간 25년의 장기 예측이다. 3회부터는 미래사회 전망으로부터 사회적 수요를 도출하고 이를 통해 미래기술을 도출하는 프레임으로 구성돼 있다. 2010년부터 2011년까지 2년 동안 수행된 제4회 과학기술예측조사는 과학기술 전 분야에 걸쳐 2035년까지 개발·보급될 미래기술을 발굴하고, 실현·보급 시기, 중요도, 정부투자의 필요성, 시행방안 등 국가 과학기술정책 수립의 기초자료를 제공하는 것을 목적으로 수행되었다. 그리고 예측된 미래기술을 통해 변화될 미래사회를 제시함으로써 과학기술의 역할과 중요성에 대한 국민들의 인식을 제고하고 관심을 유도하는 것을 또 하나의 목적으로 하고 있다. 미래 예측 절차는 1단계 미래 트렌드 발굴, 2단계 미래 기술 도출, 3단계 미래 기술별 세부 분석, 4단계 미래 기술별 시나리오 설정으로 구성되어 있다. 먼저 미래사회 전망을 위해 미래전망 자료 조사ㆍ분석 및 네트워크 분석을 활용하여 8대 메가트렌드 및 25개 트렌드를 선정하고 세부 이슈를 발굴한다. 분석에는 각 분야 트렌드에 대한 정보를 제공하는 Z-punkt社의 트렌드 DB도 사용됐으며, 세부 이슈들은 구글(Google) 검색엔진을 통한 이슈키워드 포함 웹문서 검색 및 이에 바탕한 이슈 키워드 간 네트워크 분석으로 심화됐다. 이를 통해 미래 트렌드의 세계 수준의 현황 및 전망, 형성 원인 및 결과를 살펴본 후, 우리나라의 현황 및 전망, 우리나라에 대한 기회 및 위협요인 등을 분석하여 우리나라의 특수성을 반영하고 있다. 이에 따라 본 연구의 미래 유망산업 발굴 및 예측은 총 4단계로 진행된다. 먼저 1단계에서는 통상적인 미래예측 연구 프로세스의 첫 단계와 마찬가지로 분석 대상인 미래유망 산업·제품군의 후보군을 선정한다. 브레인스토밍과 각종 문헌연구를 통해 여러 미래 산업ㆍ제품군을 조사ㆍ파악하고 다양한 각도에서 압축하여 분석대상 후보 제품군을 결정한다. 본격적인 분석에 해당하는 2단계에서는, 1단계에서 선정된 미래산업 후보 제품군 각각에 대해 일반 소비자들의 소비가치 체계를 분석한다. 소비자 대상 설문조사를 통해 미래산업 제품군별로 소비자의 구매 의사결정과 태도에 영향을 끼치는 각종 요인(또는 속성, 항목)의 중요도가 파악되며, 이 소비결정 요인들의 중요도 분포로 제품군별 소비가치 체계가 정량적으로 측정된다. 3단계는 제품가치 분석이다. 일반 소비자들의 제품 선택에서 중요도와의 비교를 위해 2단계 소비가치 분석에 사용된 동일한 속성(또는 항목)에 대해 제품군별 수준을 분석한다. 수요 측면에서 접근해 가장 유망한 미래 산업·제품군을 도출하는 연구의 첫 단계는 분석대상이 되는 미래유망 산업·제품군의 후보군을 선정하는 것이다. 동 단계는 통상적인 미래예측 연구 프로세스에서 앞부분에 위치하는 것으로, 1장 2절 (2)의 미래예측 연구 주요 사례에서 ‘KISTEP 선정 10대 미래유망기술’의 첫 단계인 ‘미래유망 후보제품(기술) 목록 조사’, 그리고 ‘한국과학기술예측조사’의 경우에는 두 번째 단계에 있는 ‘Demand Pull형 과학기술’과 ‘Technology Push형 과학기술’ 조사에 해당하는 것이다. 선정 방식은, 먼저 국내외 주요 기관의 미래예측 연구 결과를 통한 문헌 조사나 각종 미디어 매체 자료를 참고하여 후보들의 풀(pool)을 구성 한 다음, 브레인 스토밍이나 통계 기법을 이용해 풀(pool) 내에서 분석대상 후보 산업·제품군을 압축하는 것이다.