KOTI 항공정책 Brief Vol 10 / No 131

항공보안이란 공학과 항공기 및 인명의 안전을 유지하기 위한 업무로 항공 업무를 수행하는데 있어 어떠한 영향을 미치거나 인명이나 재산의 안전에 위해를 가하는 항공기 테러 등의 불법 방해 행위로부터 승무원, 지상요원, 승객, 기타 일반인과 항공 업무에 사용되는 항공기, 공항 시설 그리고 관련된 기타 시설들을 보호하는 각종 대책을 의미한다. 공항의 보안은 아래와 같이 크게 물리적 보안 (Physical security)과 정보 보안(Information security)으로 구분된다. 보안 사고는 승객에 중대한 영향을 끼치며 특히 인명 피해 발생 시 항공여행의 신뢰가 크게 훼손되고 무역, 여행, 정치 및 세계 경제에 큰 영향을 끼친다. 전통적으로 항공보안은 물리적 보안을 중심으로 기술이 발전하였다. 그러나 점차 세계화로 인해 사람들과 물품의 대규모 이동이 활발히 이루어지고 공항 이용객의 수가 매우 증가 하였는데, 공항이 많은 이용 승객의 중요 정보(금융 및 개인정보)를 Database로 보유하고 관리하게 됨에 따라 정보 보안의 중요성이 높아졌다. 한편, 최근 4차 산업혁명으로 인한 급격한 기술의 발전은 산업 분야를 가리지 않으며 사회적으로 더욱 조직화 되고 긴밀해지는 양상으로 나타나고 있는데, 이에 대한 반대급부로 보안 위협 또한 증가하고 있다. 공항의 물리적 보안은 공항의 장비, 인력 등으로 구성 되어 있는 보안 시스템이며 물리적인 접근 통제와 수동적 관리 절차가 그 주체이다. 이는 과거로부터 미래로 이어지는 없어서는 안 될 중요한 보안 시스템이다. 물리적 보안 시스템은 승객이 공항에 진입할 때부터 항공기 탑승까지 공항 CCTV시스템, 안전검사 시스템, 출입국 통제시스템 등 여러 가지 다양한 보안 시스템으로 구성되어 있으며 물리적 보안의 각 시스템 중 공항과 항공기의 안전을 확보하는 핵심 수단이 바로 “보안검색(Security check)”이다. 대부분의 공항에서는 보안장비의 운영자가 X-ray를 사용하여 각 국가의 안전을 위협하는 밀수 품목 및 테러위험물을 식별하고 있지만, 테러위험물품 및 밀수품들의 소형화 및 은폐화 등으로 인해 점점 식별이 어려워지는 위험물이 제작되고 있어 이에 따른 안전 대비책 마련이 시급하다. 실제로 공항에서는 위험물 식별 과정에서 보안상 문제가 있다고 판단될 경우, 담당 세관 및 공항 관계자가 전담하여 직접 판독을 한다. 이는 여러 문제를 야기하는데, 담당자의 숙련도에 따라 보안 프로세스의 효율성, 더 나아가 전체 공항 운영 효율성이 좌우되며 심각하게는 위험물이 제대로 판독되지 않을 수 있다. 공항보안 솔루션의 예시로서 인공지능 기술을 접목한 보안검색 시스템에서의 반자동화 및 자동화 프로세스를 다루었다. 새로운 기술이 출현할 때마다 긍정적, 부정적 파급효과와 관련된 이슈는 늘 제기되었고 증기기관, 철도, 인터넷 등이 발명 될 때에도 사회적으로 큰 반향을 불러일으켰다. 인공지능 기술의 경우에도 기술적용 대상, 범위 등에 대한 찬반 논란이 끊임없는 것이 사실이다. 그러나 본래 기술은 인간과 달리 알고리즘을 통해 일정하게 작동하므로 결과에 있어 안정성을 기대할 수 있다. 특히 인공 지능 기술은 인간의 사고와 유사하게 고안된 알고리즘을 통해 고도화된 성능을 보인다. 따라서 공항보안에서 위협이 증가하고 보안상 안전과 신뢰가 중요해진 현실에서 높은 안정성과 성능을 갖는 인공지능 기술은 주목하지 않을 수 없다. 인공지능 기술이 4차 산업혁명 시대에 부상한 개념으로 인식되고 최근에야 그 발전의 결과가 빠른 속도로 현실을 변화시킴에 따라 인공지능 기술을 쉽게 신뢰하지 못하는 경향이 있으나, 인공지능 기술의 이론은 1950년대부터 있을 정도로 오래되었으며 컴퓨터 성능과 알고리즘 개선에 힘입어 점차 괄목할만한 성과로 그 가능성을 증명 하고 있는 것이다. 보안 솔루션은 1) 기기 간 통합(Integration), 2) 보안 장비의 지능화(Intelligence), 3) Cloud 기반 서비스, 4) 무선화(Wireless)의 추세로 진화하고 있다. 예를 들어 폐쇄형이었던 CCTV가 4차 산업혁명 시대를 맞아 네트워크로 연결돼 개방형으로 변화하면서 IoT(Internet of Things), Cloud, Bigdata, AI(Artificial Intelligence) 등의 기술과 융합되고, 저화질 영상에서 초고화질 영상으로, 영상을 촬영 하고 확인하는 것을 넘어 상황을 판단하고 의사결정을 내리는 등 사람의 역할을 대신하는 지능형으로 발전하고 있다. 앞서 설명한 물리적 보안 시스템은 궁극적으로 정보 보안 시스템과 연동되어야 한다. 예를 들어 물리적 보안을 위한 보안 카메라는 IoT 기기로 분류되는데, 이러한 기기에서 발생하는 방대한 영상 데이터 유출을 방지하기 위해 정보 보안 시스템과의 연동이 필수적이다. 공항 보안에서 물리적 보안의 지능화와 기기 간의 연결성 확대를 위해 물리적 보안에 인공지능 기술이 접목된 PSIM(Physical Security Information Management) 역량이 중요시된다. 지난 2015년 3월 독일 저먼윙스(Germanwings) 소속 항공기의 추락 사고는 항공업계에 큰 충격을 안겨주었다. 사고가 기체 고장, 날씨, 조종사의 조작 실수 등으로 발생 한 것이 아니라, 해당 항공기를 조종하던 부조종사가 고의적으로 항공기를 추락시켰을 가능성이 크다는 사고조사 결과가 알려졌기 때문이었다. 당시 사고를 일으킨 부조종사는 우울증 등 정신질환을 앓고 있었던 것으로 밝혀졌다. 이후 조종사의 정신건강은 항공안전의 중대 이슈 중 하나로 급부상했고 항공업계 안팎에서는 유사한 사고의 재발을 막기 위한 다양한 논의와 대응책들이 제시되고 있다. 이와 관련하여 최근 영국왕립항공학회(Royal Aeronautical Society, RAeS)는 런던에서 항공승무원의 정신건강에 대한 컨퍼런스(Aircrew Mental Health: Going Beyond Compliance)를 개최하였다. 동(同) 컨퍼런스에는 여러 항공사, 각국 및 지역별 관련 규제당국, 조종사 및 의학계 등 다양한 분야의 대표자들이 참석하여 조종사들의 정신건강을 지원하기 위해 만들어진 여러 프로그램들의 효과성에 대한 논의를 주고받았다. 저먼윙스의 사고 이후 항공업계는 조종사의 정신건강 문제들에 따라붙는 오명을 극복하기 위해 노력 중이다. 그러나 정신적 질환과 육체적 질환이 동등하게 받아들여지기 위해서는 여전히 더 큰 노력이 필요한 상황이다. 이에 이번 컨퍼런스의 참석자들은 항공기 조종사의 정신건강 이슈를 ‘일반화(normalising)’하여, 일반적인 이슈로 받아 들일 수 있도록 만드는 것이 중요하다고 강조하였다. 영국 항공심리학센터(Centre for Aviation Psychology)의 아이 드리안 베케르(Aedrian Bekker) 대표는 “정신적으로 위험을 느끼는 조종사들이 쉽게 도움을 청하고 받을 수 있도록 보장하기 위해서는 조종사의 정신건강 문제를 ‘일반화’ 하는 것이 중요한데, 여전히 ‘일반화’눈 조종사의 정신건강 문제를 해결하는 데에 있어 가장 큰 과제가 되고 있다”고 지적하였다. 이번 컨퍼런스의 의장이자 공인 심리학자인 마르크 애서턴(Marc Atherton) 역시 “저먼윙스의 사고 이전까지 조종사의 정신건강은 금기시되는 주제였다”고 언급하면서, 조종사의 정신질환이 보다 일반적인 이슈로 받아들여질 수 있어야 한다는 점을 강조하였다. 한편 EPPSI의 집행이사이자 영국 항공조종사협회 (British Airline Pilots Association, BALPA)의 대변인인 데이브 필딩(Dave Fielding) 기장은 “현행 항공안전감독은 대체로 기술과 운영 측면의 문제들을 분석하는 데에 집중 되어 있다”고 지적하면서도, “다만 저먼윙스의 사고처럼 인간의 마음과 관련된 문제는 흑과 백처럼 명확하지 않다”며 어려움을 설명하였다. 이와 더불어 베케르는 항공업계에서 조종사의 정신건강에 대한 인식이 빠르게 확대되고는 있으나 상업항공이 아닌 다른 분야 즉 비즈니스 항공과 같은 분야의 조종사들 역시 위험에 취약하다는 사실을 주지해야 한다고 경고 하였다. 그는 또한 “아직도 몇몇 항공사들은 조종사의 정신건강을 주요 위험의 하나로 여기지 않고 있다”고 지적 하면서, 조종사의 정신건강과 관련된 사고 및 위험을 예방할 수 있는 규제 조치를 기대한다는 뜻을 밝혔다.