2016년 청년 사회·경제 실태조사 기초분석 보고서

최근 확대되고 있는 청년 문제들을 해결하고, 이를 지원하는 정책을 수립하기 위해서는 청년 세대만이 갖는 특징을 이해하고, 이와 더불어 생애 과정에서 겪게 되는 사건과 현상들을 파악할 필요가 있는 것이 사실이다. 또한, 청년을 둘러싼 다양한 환경들이 급변하고 있으며 이러한 환경 변화가 청년들의 삶에 큰 영향을 미칠 것으로 예상되나 이를 정확하게 진단하고 청년 실태를 분석할 자료들은 많지 않은 것이 현실이다. 이에 2016년 청년 사회·경제 실태조사는 청년 고용 및 실업 문제가 매우 심각한 상황에서 현재 청년들의 실태를 파악하고 정책적인 대안을 마련하는 기초자료를 수집하기 위하여 실시되었다. 본 조사의 조사 영역은 ① 인구와 가족, ② 교육, ③ 경제, ④ 주거, ⑤ 건강, ⑥ 문화와 가치관, ⑦ 관계와 참여의 총 7가지로 구성되었다. 첫째, 인구와 가족 영역의 주요 조사항목은 아동/청소년/청년의 연령 범위, 독립/결혼/자녀를 가지는 것에 대한 생각, 가장 먼저 확대해야하는 출산/육아 대책, 2025년 출산율에 대한 생각 등으로 이루어져 있다. 2016년 청년 사회·경제 실태조사는 청년 고용 및 실업 문제가 매우 심각한 상황에서 현재 청년들의 실태를 파악하고 정책적인 대안을 마련하기 위하여 실시하였다. 최근 확대되고 있는 청년 문제들을 해결하고, 이를 지원하는 정책을 수립하기 위해서는 청년 세대만이 갖는 특징을 이해하고, 이와 더불어 생애 과정에서 겪게 되는 사건과 현상들을 파악할 필요가 있는 것이 사실이다. 또한, 청년을 둘러싼 다양한 환경들이 급변하고 있으며 이러한 환경 변화가 청년들의 삶에 큰 영향을 미칠 것으로 예상되나 이를 정확하게 진단하고 청년 실태를 분석할 자료들은 많지 않은 것이 현실이다. 따라서 청년들의 취업과 경제생활뿐만 아니라 청년들의 삶에 대한 만족, 행복을 비롯해 교육, 가치관, 신체 및 정신건강, 주거, 결혼, 양육, 출산, 문화생활 등 청년들의 생활실태 전반을 파악할 수 있는 대표성 있는 조사를 수행하는데 본 조사의 목적이 있다. 표본 추출의 1차 추출단위는 집계구이고, 2차 추출단위는 집계구 내 가구, 3차 추출 단위는 가구 내 개인으로 표본 추출이 진행되었다. 각 단계별 표본 추출방법은 먼저 1차 집계구 추출에서는 표본의 대표성 확보와 자체가중설계 특성을 가질 수 있도록 하고, 추출된 표본이 해당 층의 집계구 특성(아파트, 일반주택)과 관련하여 해당 지역을 대표할 수 있도록 하기 위해 집계구 내의 가구 수에 비례한 확률비례계통추출법 (probability proportional to size systematic sampling)을 적용하였다. 시/도별 동부(주택유형)과 읍면부 층에서 하나라도 표본 집계구가 할당된 층은 42개이고, 이들 각 층에서 집계구의 특성(아파트, 일반주택)과 집계구의 코드번호를 기준으로 정렬한 후 집계구를 추출하였다. 계통추출법 적용 시 모집단을 잘 대표할 수 있도록 하기 위하여 추출단위를 분류지표에 따라 먼저 정렬 후 추출하는 것이 효과적인 것으로 알려져 있다. 다음으로 2차 집계구 내 가구 추출에서는 집계구 내 15가구를 계통추출법을 이용하여 표본으로 추출하였다. 이는 집계구의 기준점을 기준으로 정해진 추출간격에 따라 계통추출법으로 산정하고 순서대로 방문하여 적합한 조사대상 가구를 조사하는 방식이다. 예를들면, 추출한 표본가구를 면접원이 정해진 순서대로 가구를 방문하여 가구원 가운데 만15세-39세인 사람이 1명 이상 거주하고 있으면 조사대상 가구로 판정하고, 거주하지 않는다면 부적격 가구로 판정 후 다음 표본가구를 방문하는 방식이다. 다만, 추출된 표본집계구가 조사시점 차이로 인하여 표본집계구 전체가 유고되어 조사가 불가능하거나 표본집계구 특성이 변경되었을 경우에는 표본추출 당시 분류지표가 동일한 지역의 집계구로 대체하도록 하였다. 마지막으로 3차 가구 내 개인 추출에서는 방문한 가구에 거주하고 있는 만15세-39세인 모든 가구원을 조사하도록 하였다. 2010년 인구주택총조사 결과에 따르면 가구당 평균 만15세-39세의 인구는 0.97명으로 파악되었다. 조사표의 설계는 기본적으로 비표본오차를 최소화 하는 방향으로 설계하였다. 비표본오차를 최소화하기 위해서는 항목 무응답이 감소하여야하고, 측정오류를 최소화 하여야 하며, 응답 경로 오류를 최소화 하여야 한다. 먼저, 항목 무응답(non-response) 감소를 위하여 조사 목적을 구체화하고, 조사방법 및 분석을 고려하며, 응답 대상 특성/순서/시간을 고려하여 설계하였다. 다음으로 측정 오류(measurement error)의 최소화를 위해 응답 지시문을 명확히 하고, 이중/유도성/가정적/규범적 질문을 배제하고, 쉬운 단어 및 명확하고 간결한 설문문항으로 설계하였다. 마지막으로 응답 경로 오류(logic error) 최소화를 위해 조사표 레이아웃을 최적화 하였고, 응답 경로의 명확한 표시 및 가독성이 높은 글씨체와 크기를 사용하여 조사표를 설계하였다.