도로정책 Brief제95호

모바일 혁명 시대를 맞이하여, 이제 빅데이터 시대가 활짝 열리고 있다. 새로운 정보환경을 기반으로 우리 주변에는 수많은 데이터가 생산되고 있고, 사회 전 분야에서 걸쳐 빅데이터 활용을 위한 논의가 활발히 진행되고 있다. 우리 사회는 왜 빅데이터에 열광하고 있는 것일까? 민간 관점에서 이를 설명하면 그 목적은 매우 명확해진다. 나의 상품을 누가, 언제, 어디서, 어떻게 구매했는지를 정확히 알 수 있다면, 기업의 매출을 확대하는 데에 활용할 수 있으며, 이는 곧 빅데이터 분석에 투자할 수 있는 충분한 동기를 제공하기 때문이다. 어떻게 보면, 교통분야는 빅데이터라는 용어가 가장 어울리는 분야 중 하나일 것이다. 우리 사회에서 이동이라는 행위는 필수적으로 발생하는 현상이며, 이는 광범위한 데이터 형성으로 이어지기 때문이다. 본 논고에서는 교통에서의 빅데이터란 무엇이며, 공공성이 강조되는 교통분야에서 이를 어떻게 활용해야 하는지, 또한 이를 통해 교통부문의 패러다임이 어떻게 변화될 수 있는지를 다각적 측면에서 논해보고자 한다. 전통적인 빅데이터 개념은 말 그대로 “대규모 데이터” 를 말한다. 데이터는 전산화, 정보화 과정을 거쳐 분석이 가능한 구조로 발전하게 되며, 모바일, 카드와 같은 미시적이고 개별성을 갖춘 데이터들이 출현하면서 그 규모는 점점 더 커지게 된다. 초기의 ‘규모’를 강조하던 관점에, 현재는 데이터를 어떻게 효과적으로 저장하고 고속으로 분석하며 전파할 수 있는가에 대한 관점이 새로이 추가되었다. 2001년 META 그룹은 빅데이터를 “대규모(Volume)의, 여러 크기 및 형식(Variety)을 가지며, 생성에서 활용까지 빠른 시간내 전파가능(Velocity)한 데이터” 로 정의하였으나, 이러한 3V는 상당히 전산적, 정보학적 관점에서 정의를 내린 것이다. 그러나 빠르고 안전한 이동, 편리성 등 다양한 사회적 가치를 추구하는 교통의 특성상, 교통 빅데이터는 활용 측면에서 고차원적 가치(Value)의 창출에 대한 관점이 중요해질 수 밖에 없다. 따라서 교통 빅데이터는 가치(Value)라는 지표를 추가하여 4V로 정의하고자 한다. 우리는 교통 빅데이터라는 분야를 구축하여 교통을 발생시키는 원인과 그 결과 그리고 일련의 행위를 미시적이고 개별적으로 파악하여 고객이 원하는 이동의 가치를 밝혀내고 이를 만족시키기 위한 대안을 찾는 작업을 수행해야 한다. 이것이 곧 교통 빅데이터가 담당해야 할 영역이다. 다행히도 이제 카드, 모바일과의 결합을 통해 이동의 원인을 파악할 수 있는 길이 열렸고, 더욱이 V2X통신 기반하에 실시간으로 이용자의 요구가 파악됨으로써 보다 고차원적인 서비스를 제공할 수 있는 환경의 구현이 가능하게 되었다. 앞에서 논의된 여러 관점을 종합해 볼 때, 우리는 교통 빅데이터를 “대규모(Volume)의, 여러 크기 및 형식(Variety)을 가지며, 생성에서 활용까지 빠른 시간내 전파가능(Velocity)한, 통행의 목적과 통행 중에 발생하는 일련의 행위를 미시적으로 파악할 수 있는 개별성이 높은 데이터와 이를 가공하여 생성한 가치(Value) 데이터”로 정의할 수 있다. 또한 교통 빅데이터는 크게 자원(Resource), 기술(Technology), 인력(Analyst), 시장(Market)등 4가지 요소로 구성될 수 있다. 통상적으로 기본 요소를 자원, 기술, 인력으로 정의하나, 시장이라는 목적 없는 분석은 무의미하다. 교통에서 빅데이터 활용의 가장 큰 의미는 운영자 중심에서 이용자 중심으로 교통관리의 패러다임이 전환 될 수 있는 기회를 제공해 준다는 점이다. 특히 서비스라는 개념이 본격적으로 도입됨으로써, 교통에 민간영역이 형성될 수 있는 길이 열리게 되었다. 즉 판매할 수 있는 교통정보는 투자로 이어지고, 이는 교통정보산업의 활성화에 기여하게 된다. 자 이제 우리는 교통 빅데이터를 어떻게 구축하고 발전시켜야 하는지를 고민해야 한다. 이에 대한 몇 가지 실행방안을 정리해 보면 아래와 같다. 첫째, 교통체계를 이용자 중심으로 재설계할 수 있는 빅데이터를 구축해야 한다. 교통이라는 부분에 고객이라는 개념과 서비스 제공이라는 목표를 명확히 정의해야 한다. 둘째, 실시간 운영성을 지원하기 위한 빅데이터를 구축해야 한다. 교통체계의 생명은 실시간 운영성의 확보 여부에 달려 있다. 개별 이용자와의 실시간 교류가 가능한 정보체계를 활용하여 그들의 이동을 지원해야 한다. 셋째, 전통적 데이터 범위를 탈피하고, 광역적 범위의 교통 빅데이터를 확보해야 한다. 즉 카드, 모바일 등 타 분야 데이터와의 융합을 준비해야 한다. 이동의 목적과 결과를 동시에 파악할 수 있는, 즉 이동의 가치를 알 수 있는 연속성을 가진 데이터를 확보해야 한다. 넷째, 상호 과감하게 주고 받는 오픈형 빅데이터 공유 환경을 준비해야 한다. 교통정보는 독점되거나 한 곳에 고이면 대규모의 독자적인 산업 영역으로 발전해 나아갈 수 없다. 정보를 주고 받는, 즉 사고 팔수도 있는 플랫폼을 구축하고 이용자까지 참여시켜야 한다. 상호 보유한 데이터를 가지고 경쟁하는 것이 아니라, 공유된 데이터를 통해 가치있는 정보를 생성하고 이를 통해 서로 협력·경쟁해야 한다. 또한 교통은 반복되는 패턴의 연속이며 이를 통해 최적 대안을 찾아나가야 하므로, 이력 데이터의 효율적 관리도 중요하다. 다섯째, 이용자 서비스 영역을 다변화시킬 수 있는 빅데이터를 준비해야 한다. 이제는 “빠르고 안전하게”라는 전통적 이동가치에 국한해서는 안된다. 편리성, 여가 등 새로운 이동가치에 주목하고, 빅데이터를 통해서 새로운 서비스를 발굴하고 새로운 시장을 열어야 한다. 여섯째, 자동차를 교통 빅데이터 영역에 포함시켜야 한다. 자동차 기술의 발전으로 인해 조만간 자율주행 시대가 열릴 것이다. 자동차에서 생성되는 데이터를 받아 들이게 되면 교통체계는 비약적인 발전을 이루게 될 것이다. 미래에는 자동차도 도로를 구성하는 핵심 요소로 자리매김할 것이다. 일곱째, 이용자에게 신뢰성이 높은 정보를 제공하기 위한 빅데이터를 구축해야 한다. 제공된 정보를 이용자가 믿지 않는다면, 빅데이터에 기반한 정보시장 자체가 성립될 수 없다. 여덟째, 개인을 보호하고 데이터 자체를 보호하는 빅데이터 운영체계가 필요하다. 빅데이터의 개방성이라는 큰 특징과 상반되게, 가장 어려운 문제 중의 하나가 바로 정보보안 문제이다. 현재 이 문제에 대한 명확한 해답은 없지만 반드시 극복되어야 할 부분이다. 향후 교통 빅데이터 시장은 발전 과정에 있어 많은 어려움이 나타날 것이다. 사회적으로 여러 단계의 논쟁과 조정을 통해 점차적으로 진화될 것이며, 여기에는 막대한 비용과 시간이 소요될 것이다. 특히 새로운 시장에 대한 선점이라는 달콤한 열매로 인해 서로가 장벽을 더 높이는 현상도 벌어질 것이다. 지금은 정보가 세상을 지배하고 있다. 우리가 갖고 있는 교통 데이터가 얼마가 큰 의미를 내포하고 있는지를 진지하게 고민해야 할 시기이다. 현재의 교통분야는 새로운 철학과 기능의 부재로 사회적, 국민적 공감대를 형성시킬 만한 호재가 없다. 이는 곧 시장에서의 외면을 의미한다. 어떠한 투자와 발전도 기대할 수 없다. 우리는 교통 빅데이터를 통해 교통체계에 있어서의 새로운 철학과 비전, 그리고 기대가 충만한 새로운 서비스를 창조해야 할 것이다.