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2018 한국여성정책연구원 패널조사 학술대회 여성가족패널조사·여성관리자패널조사

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CNTS-00118872272
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CNTS-00118872272_56
발행기관
한국여성정책연구원
발행연도
2018
KDC
330
답변 불가 (is_impossible)
False
문맥 (context)
일과 가정의 전이 유형별 영향요인을 분석하기 위해 차이검증에서 유의미한 차이가 존재한 것으로 나타난 변인을 중심으로 다항로지스틱 분석을 실시하였다. 다항로지스틱 분석을 실시하기 전 변인 간 연관성을 확인하기 위해 상관분석을 실시하였으며, 상관계수는 pearson 계수를 활용하였다. 상관분석에 투입된 변인들은 모두 서로 유의미한 상관관계를 가지고 있었으며, 개인직무역량과 리더십역량을 제외하고 낮은 수준의 상관관계가 있었다. 개인직무역량과 리더십역량의 경우 상관계수가 0.698로 높은 수준의 상관관계가 있어 회귀분석시 다중공선성 문제가 제기될 수 있는 가능성이 있었다. 따라서 분산팽창계수(VIF)를 확인한 결과 VIF 값이 2이하였기 때문에 다항 로지스틱 회귀분석에 투입하였다. 전반적으로 직무스트레스 변인은 직장만족도를 비롯하여 타 변인에 부정적인 상관관계를 갖고 있었으며, 이외 변인들은 정적인 상관관계를 보였다. 이 외에도 업무, 근속연수, 기업규모, 직급, 임금, 자녀수, 직무자율성을 통제변수로 포함했다. 근속연수는 연령과 상관관계가 높았는데(r=0.6239) 근속연수가 더 직장 내 상황과 관련된 변수라 판단되어 연령 대신 통제하였다. 또 모든 통제변수들이 ‘직무만족도와 일생활갈등, 일 지향성’ 잠재변수로 연결됐지만, 자녀수는 ‘직무자체, 근무환경, 근로시간’ 같은 장시간 노동 관련 직장 만족도를 나타내는 직무만족도에 영향을 미친다고 볼 수 없어서 직무만족도를 제외하고 연결하였다. 직무자율성은 직무자율성 정도를 묻는 문항이 따로 없어서, 직무에 대한 자율성이 없는 것에 대한 스트레스 문항(‘전혀 그렇지 않다’부터 ‘매우 그렇다’까지 5점 척도)을 역코딩하여, 점수가 높을수록 자율성 없음의 스트레스가 낮은 것이므로 자율성이 있는 것으로 해석하였다. 시차출퇴근제 활용 여부의 문항은 활용한 경우가 ‘활용하였거나 활용하고 있음’으로 현재와 과거의 경험을 모두 포괄하는 의미여서 설명의 난해함을 피하기 위해 현재 활용하는 것으로 한정하여 해석했고, 제도가 있다고 응답한 경우에만 활용 여부를 답하기 때문에 제도가 없다고 한 경우에도 ‘활용 안 함’ 범주로 포함하여 사례수를 확보하였다. 6차 년도 여성가족패널의 가중치 조정은 5차 년도의 응답 개인가중치를 기본가중치로 고려하여 6차 년도 종단 및 횡단가중치를 산정하게 된다. 별도의 신규 패널 표본과는 달리 6차 신규 응답 개인 가중치는 6차 년도에 새롭게 패널에 진입한 개인들로 종단면 가중치를 고려하지 않고, 6차 년도 응답 개인들에 대해 조정된 가중값을 기반으로 횡단 가중치만을 고려하였다. 6차 년도의 가중치 조정은 응답 개인가중치의 조정을 통해 개별 가구내 응답가중치를 동등 배분 방식으로 기록가구원과 응답가구원에 배분하고, 이를 이용하여 가구가중치를 조정하는 방법을 선택하였으며, 6차 년도 가구 가중치는 응답 개인 종단 가중값을 기본 가중값으로 산정하여, 이를 가구내 가구원에 동등하게 배분하고 가구내 가중값의 평균(가구원수로 나눈값)을 가구 횡단 가중값으로 부여하였다. 이 연구는 조절효과 중심의 회귀분석과 구조방정식 분석을 시행한다. 조절효과 회귀분석과 다중집단분석은 독립변수와 종속변수 외 제3의 변수에 따른 집단 간 차이를 보여준다는 점에서 동일한 의미가 있다. 그러나 회귀분석에서는 독립변수와 종속변수 간 인과관계만 알 수 있지만, 구조방정식은 여러 변수들 간의 인과관계를 동시에 제시한다. 또 회귀분석은 변수를 구성하는 과정에서 평균할 경우 생기는 측정오차 등을 무시하는 반면, 구조방정식은 측정변수를 그대로 이용하여 측정되지 않은 개념적인 변수인 잠재변수를 만들고 이 과정에서 생긴 측정오차까지 통제하며, 새로 생긴 잠재변수들 간의 인과관계 분석 시에는 구조오차도 통제하여 좀 더 정확한 결과 도출이 가능한 장점이 있다(허준, 2014: 93). 이에 구조방정식 분석을 주 된 분석 방법으로 하는데, 구조방정식 분석 전에 직무만족도와 일생활 갈등 각각에 대한 장시간 노동과 직무자율성의 상호작용효과 회귀분석으로 장시간 노동 체제 하 직무자율성의 의미를 확인하도록 한다. 전문직 기혼여성은 일에 대한 열망과 몰입이 매우 강한 특성이 있지만, 장시간 노동 환경에서 소진감을 느낀다면 일 정체성이 약해질 수도 있다. 직장 요인인 직무만족도에 의해 일생활 갈등이 영향을 받고 또 이로 인해 경력몰입이 달라지는 부분을 살펴보기 위해, 52시간을 기준으로 52시간 이하와 초과 집단으로 구분하여 직무 만족도와 일생활 갈등, 그리고 이 두 변수에 의한 일 지향성 정도에 대한 다중집단분석을 하였다. 다중집단분석을 하기 위해서는 ‘두 집단에 아무런 제약도 하지 않은 비제약 상태의 형태동일성과, 요인부하량 동일성, 공분산 동일성, 요인부하량 및 공분산 동일성, 요인부하량・공분산 및 오차분산 동일성’인 5개의 측정 동일성을 검증해야 한다. 측정동일성 검증은 두 집단이 설문지 등 측정 도구를 똑같이 인식하여 서로 동일한 의미의 결과를 도출할 수 있는지, 즉 인과관계를 보는 것이 의미가 있는지 확인하는 일종의 타당성 검증이다. 특히 잠재변수와 측정변수(지표)의 관계인 요인부하량 동일성이 최소한 성립되어야만, 관측변수로 알고자 하는 잠재변수(구성개념)가 집단 간에 똑같이 인식되어 측정동일성 요건이 만족되게 된다(우종필, 2014: 415~416, 423, 457). 마지막으로 잠재성장모형을 통해 여성근로자의 일-가정 만족도가 시간에 따라 점점 감소하는 형태를 지님을 알 수 있었다. 이러한 현상은 잠재계층에 따른 패턴일 뿐 아니라, 여성근로자의 거시적인 변화 패턴이라는 것을 본 연구의 전체 평균값을 통해 알 수 있었다. 따라서 이러한 현상은 한국 여성근로자의 결혼만족도, 일-가정 양립에 대한 중요한 논점이 된다고 할 수 있다. 유성경, 임영선(2016)은 기혼직장여성의 결혼만족도가 시간에 따라 감소하고, 초기치 결혼만족도 점수가 높을수록 외려 결혼만족도의 감소 속도가 빠르게 나타난다는 연구결과를 제시하였는데, 이는 본 연구의 결과와 일관성 있는 결과를 나타낸다. 하지만 본 조사에서 1차년도의 조사가 모든 개인의 결혼 첫 시점을 의미하는 것은 아니기 때문에 확대 해석은 조심해야할 것으로 보인다. 그럼에도 불구하고, 본 분석에 포함된 패널은 모두 2006년 이후 결혼을 하였기 때문에 결혼과 출산이라는 생애 사건을 겪게 되며, 조사 시점이 10년이므로 출산한 자녀가 아직 어린 경우가 대다수이다. 결혼과 출산을 겪을 때 마다 일과 가정의 양립이 흔들리고 어려움이 집중된다는 것을 생각하면 신혼기인 직장여성은 일과 가정에 대한 병행이 어렵고 만족도가 낮을 수 있다고 해석할 수 있다. 이러한 한계점에도 불구하고 본 연구는 다음과 같은 측면에서 의의를 제시할 수 있다. 우선 상대적 자원 이론이 적용되는 다양한 자원 중 경제적 자원의 상대성에 초점을 맞추어, 부부의 절대소득과 상대소득의 영향을 각각 검토하였다. 특히 Sørensen과 McLanahan(1987)의 경제적 의존성 개념을 적용하여 상대소득(여성 배우자의 경제적 의존도)이 부부 공동 의사결정을 통해 결혼만족에 영향을 미치는 경로 모형이 유의함을 제시하였다. 이 때 비선형 관계를 포함한 매개모형을 설정하여 부부 공동 의사결정과 결혼만족이 경제적 자원의 균형 정도를 반영함을 경험적으로 검증하였다는 점에서 본 연구의 의의를 찾을 수 있다. 맞벌이 부부가 점점 많아지고 있으며, 점점 더 많아질 것으로 예상됨에도 이들 부부의 자원과 권력, 의사결정, 결혼의 질 등의 관계를 종합적으로 살펴본 연구는 매우 부족하다. 부부의 상대적 자원과 공동 의사결정, 결혼 만족 간 관계를 매개모형을 통해 검증한 본 연구의 결과는 맞벌이 부부의 상호작용에 대한 이해의 폭을 넓히며 기능적인 부부관계를 위한 프로그램이나 정책을 만드는 데 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
지시문 (instruction)
다음 문맥을 읽고 질문에 답하시오.
질문 (question)
구조방정식 분석이 회귀분석과 비교했을 때 가지는 장점은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    회귀분석과 구조방정식 분석의 차이점 및 구조방정식의 장점을 파악해야 한다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    문맥에서 회귀분석과 구조방정식의 특징을 기술한 부분을 추출한다.

    • 회귀분석에서는 독립변수와 종속변수 간 인과관계만 알 수 있지만, 구조방정식은 여러 변수들 간의 인과관계를 동시에 제시한다.
    • 회귀분석은 변수를 구성하는 과정에서 평균할 경우 생기는 측정오차 등을 무시하는 반면, 구조방정식은 측정변수를 그대로 이용하여 측정되지 않은 개념적인 변수인 잠재변수를 만들고 이 과정에서 생긴 측정오차까지 통제하며, 새로 생긴 잠재변수들 간의 인과관계 분석 시에는 구조오차도 통제하여 좀 더 정확한 결과 도출이 가능한 장점이 있다
  3. 3근거 선택evidence_selection

    구조방정식의 장점에 해당하는 인과관계의 동시 제시, 측정오차 및 구조오차 통제 내용을 선택한다.

    • 구조방정식은 여러 변수들 간의 인과관계를 동시에 제시한다.
    • 측정변수를 그대로 이용하여 측정되지 않은 개념적인 변수인 잠재변수를 만들고 이 과정에서 생긴 측정오차까지 통제하며, 새로 생긴 잠재변수들 간의 인과관계 분석 시에는 구조오차도 통제하여 좀 더 정확한 결과 도출이 가능한 장점이 있다
  4. 4논리 통합logical_integration

    회귀분석은 단일 인과관계와 측정오차 무시라는 한계가 있는 반면, 구조방정식은 다중 인과관계 제시와 오차 통제가 가능하다는 점을 결합한다.

  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    구조방정식은 여러 변수 간의 인과관계를 동시에 보여줄 수 있고, 측정오차와 구조오차를 통제하여 더 정확한 결과를 도출할 수 있다는 결론을 도출한다.

  6. 6답변 생성answer_generation

    도출된 결론을 바탕으로 최종 답변을 작성한다.

근거 (evidence)
  • 회귀분석에서는 독립변수와 종속변수 간 인과관계만 알 수 있지만, 구조방정식은 여러 변수들 간의 인과관계를 동시에 제시한다.
  • 회귀분석은 변수를 구성하는 과정에서 평균할 경우 생기는 측정오차 등을 무시하는 반면, 구조방정식은 측정변수를 그대로 이용하여 측정되지 않은 개념적인 변수인 잠재변수를 만들고 이 과정에서 생긴 측정오차까지 통제하며, 새로 생긴 잠재변수들 간의 인과관계 분석 시에는 구조오차도 통제하여 좀 더 정확한 결과 도출이 가능한 장점이 있다
  • 구조방정식은 여러 변수들 간의 인과관계를 동시에 제시한다.
  • 측정변수를 그대로 이용하여 측정되지 않은 개념적인 변수인 잠재변수를 만들고 이 과정에서 생긴 측정오차까지 통제하며, 새로 생긴 잠재변수들 간의 인과관계 분석 시에는 구조오차도 통제하여 좀 더 정확한 결과 도출이 가능한 장점이 있다
최종 답변 (final_answer)
구조방정식 분석은 회귀분석과 달리 여러 변수들 간의 인과관계를 동시에 제시할 수 있다. 또한, 측정변수를 그대로 사용하여 잠재변수를 만드는 과정에서 발생하는 측정오차를 통제할 수 있으며, 잠재변수 간의 인과관계 분석 시 구조오차까지 통제함으로써 더욱 정확한 결과를 도출할 수 있다는 장점이 있다.