융합이 기술혁신패턴에 미치는 영향과 대응전략 자동차산업과 디스플레이산업을 중심으로

다음으로 자동차 관련 특허 중 융합 성격을 지닌 특허에 대해 살펴보았다. 먼저 한 특허 내에 2개 이상의 서로 다른 IPC 코드(클래스 및 서브클래스 기준)가 포함된 경우에 해당 특허를 융합특허로 정의하였다. 물론 복수 코드를 갖는 모든 특허가 엄밀히 말해 융합특허인 것은 아니지만, 이공래·황정태(2005)의 ‘다분야 기술융합의 혁신시스템 특성 분석’에서도 특허분석에 있어서 특허코드의 동시출현을 기술융합 현상으로 간주하여 분석하였듯이 특허분석을 통한 융합현상을 측정하는 일반적인 방법론으로 간주되고 있다. 본 연구에서는 1977년부터 2013년까지 융합특허와 비융합특허의 비중이 어떻게 변화했는지 분석하였다. 그 결과, 융합특허의 비중이 시간이 지남에 따라 점진적으로 증가하는 것을 볼 수 있었으며, 최근에는 50% 이상의 특허가 융합특허였다는 것을 확인할 수 있었다. 앞서 특허분석에서도 살펴보았듯이 융합에 의한 산업구조 변화와 새로운 지식기반 형성은 점진적으로 진전하여 왔다. 산업별로 아키텍처 전환 주기가 다르지만, 기술융합에 의한 산업구조 변화가 가시화되기 전에 이미 시그널을 나타내고 있다. 자동차산업의 경우, 전자식 제어시스템, 전기차, 스마트카 등이 각각 등장하기 약 10여년 전부터 융합특허의 비중이 높아졌다. 디스플레이산업의 경우, 아키텍처 간 경쟁이 치열할 때에는 융합특허의 비중이 높아졌다가 지배적 디자인이 결정된 이후에는 감소하고, 다시 신규 아키텍처의 출현가능성이 높아지면서 비중이 상승하는 패턴을 보였다. 또한 각 산업에서 융합특허를 주로 출원하는 주체는 기존 업체 보다는 이종산업 기업이 두드러지게 나타나 신규 진입업체에 의해 산업구조 변화의 가능성을 예측할 수 있었다. 따라서 향후 산업기술정책 수립에 있어 기술·산업 융합에 의한 산업구조 변화를 감지하고 대응전략을 설계하기 위해 다양한 분석방법을 활용한 모니터링 시스템 구축이 필요하다. 이를 위한 정책적 시사점을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 특허, 논문 등 계량화된 자료를 활용한 기술·산업 융합의 추이 분석이 필요하다. 본 연구에서는 미국 등록특허를 대상으로 공동분류체계에 기반한 지표분석 방법을 사용하여 융합의 추이를 분석하였지만, 이러한 분석방법은 DB화된 논문으로도 확장하여 활용할 수 있다. 특허가 주로 기업을 중심으로 한 전유체계와 전략을 나타내는 지표라면, 논문은 공공부문에서의 혁신활동을 나타내는 지표이므로 지식기반체계의 동태적 변화를 추적할 수 있다. 특히 특허와 논문의 인용정보를 빅데이터화하여 처리하면, 국가별·산업별·주체별 융합의 진전 상황을 보다 면밀하게 분석할 수 있다. 둘째, 이종기업 간 전략적 제휴, M&A, 조인트벤처 등과 같은 네트워크 활동에 대한 분석이 요구된다. 실제 각 산업별로 다양한 형태의 이종기업 간 네트워크가 발달하고 있으며, 이러한 활동은 산업융합의 진전을 가늠할 수 있는 대표적 지표임에도 불구하고 통계적 자료로 구축된 적이 없다. 따라서 관련 정보를 수집·가공하여 산업융합의 발전양상을 나타낼 수 있는 지표로 전환하는 업무를 수행하는 조직을 지정·운영할 필요가 있다. 산업환경 변화 측면에서 융합이 진전되는 가장 큰 원인 중 하나는 소비자 수요가 복잡하고 다원화되고 있기 때문이다. 지금까지는 기본적 성능과 기능을 갖춘 대량생산된 제품을 소비자가 선택하는 공급자 위주의 시장이었다면, 향후에는 보다 소비자 수요에 특화된 소비자 위주의 시장으로 전환될 가능성이 높다. 이를 가능하게 만드는 것은 개별 소비자의 특성과 수요를 파악할 수 있는 ICT 발전에 기인한다. 자동차 산업에서 공유경제형 서비스, 모빌리티 서비스, 카인포테인먼트 등과 디스플레이 산업에서 소비자 최적화가 가능한 디지털 사이니지, VR 등이 부상하고 있는 것은 이러한 추세를 반영하고 있다. 소비자 특성을 반영한 맞춤형 제품·서비스를 공급하기 위해서는 소비자 개인정보, 활동·위치 정보, 생활정보 등 방대한 양의 빅데이터 구축과 이에 대한 분석결과를 제품·서비스로 연계시키기 위한 UX, UI 관련 기술개발이 요구된다. 이와 관련한 정책적 시사점을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 기존의 빅데이터 기반구축 정책에 산업융합 정책을 연계시켜야 한다. 2013년 12월에 발표된 관계부처 합동 ‘빅데이터 산업 발전전략’에는 6대 주요산업별 선도 활용 프로젝트 추진이 포함되어 있다. 하지만 동 전략에서는 각 산업별로 빅데이터 활용촉진을 위한 R&D 사업추진 위주로 구성되어 있다. 반면 2012년에 발표된 ‘산업 융합 발전 기본계획’에서는 빅데이터를 분석·관리하는 소프트웨어 원천기술개발이 일부 내용에 포함되어 있다. 두 계획 모두 기술개발 관점에서 빅데이터 정책을 접근하고 있기에 응용산업에서의 활용·확산에는 한계가 있다. 따라서 각 응용산업에서의 빅데이터 활용 방식과 플랫폼의 차별성을 감안한 지원정책과 규제개선이 구체적으로 제시 될 필요가 있다. 둘째, 공공부문 빅데이터 구축과 개방을 통해 융합형 제품·서비스 혁신을 유도하는 것이 필요하다. 특히 자동차 산업의 경우, IoT 활용에 따른 빅데이터 구축이 용이하고 지능형교통시스템과 연계되어 활용도가 매우 높아질 수 있다. 둘째, 빅데이터 활용기술은 자동차산업 전반의 혁신을 가속화시킬 가능성이 크다. 지금까지 자동차 산업에서의 수요는 차량 구매와 관련한 경기변동, 구매력, 보조금 등 거시적 차원에서 주로 다루어져 왔으나, 향후에는 매우 미시적 수준까지 수요를 세분화하여 활용할 수 있다. 즉, 실제 차량 구매자, 운전자 등의 각종 정보와 차량의 운행 기록, 차량상태, 위치정보 등이 빅데이터로 모아져 이를 차량구매 및 각종 서비스와 연계하여 보다 면밀하게 수요에 대응할 수 있다. 이를 기술적으로 구현하게 만드는 것은 각종 센서, IoT, 알고리즘 등과 관련된 기술로 자동차 산업에 적극적으로 도입될 것이다. 셋째, 신소재 기술이 자동차 산업의 중요 요소로 부각될 가능성이 크다. 그 동안 소재기술은 자동차 부품제조 관련 일부 점진적 혁신에 그쳤다면, 향후에는 신소재 기술 보유 및 활용 여부가 관련 업체의 핵심 기술경쟁력으로 부상할 수 있다. 자동차 산업의 혁신방향을 크게 자율주행차와 친환경차로 구분한다면, 특히 친환경차 개발에 있어 신소재 기술의 역할은 매우 크다. 현재는 물론 향후에도 자동차에서 발생하는 CO2를 줄이고 연비를 향상시키기 위해서는 차량의 경량화가 필요하다. 차세대 디스플레이 시장에서 중요한 변화 중 하나는, 전방 가치사슬 분야의 응용 제품이 어디까지 전개될지 모르는 현재 상황에서 경제적 효율성 문제가 해결될 경우 OLED 등 기술의 응용가능성은 무궁무진하다는 것이다. 따라서 기존의 디스플레이 기술 패러다임과는 달리 향후 디스플레이 기술은 다양한 애플리케이션에 적용되기 위한 공통 요소기술로 활용될 가능성이 매우 높다. 이러한 환경에서 세트메이커인 완성품 제조사의 협상력이 증대될 가능성이 높다. 이에 따라 수평적 협력의 확대가 전개되면서 기술의 전유에 있어서도 교차 라이선싱이나 M&A의 활성화가 중요한 기술전략으로 부각될 가능성이 높다. 즉, 디스플레이 관련 기술을 공통 요소기술로 활용하여 개방형 혁신을 통한 전방산업 부문의 정보공유가 사업 성패의 필수적인 요인으로 자리 잡을 가능성이 높다.