문맥 (context)
[청구항 7]
전자 장치 위치 측정을 향상시키기 위한 컴퓨터 프로그램 생성물을 기록한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서, 상기 컴퓨터 프로그램 생성물은,
센서를 사용하여 상기 전자 장치의 움직임을 측정하는 컴퓨터 코드
상기 전자 장치의 상기 측정된 움직임으로부터 피처 정보를 추출하는 컴퓨터 코드; 및
상기 전자 장치의 상기 움직임에 관련되는 정보의 필터링을 조정하도록, 상기 추출된 피처 정보를 사용하는 컴퓨터 코드
를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 생성물을 기록한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체
[청구항 8]
제7항에 있어서,상기 추출된 피처 정보를 사용하는 컴퓨터 코드는,상기 피처 정보를 복수의 테스트 피처 클래스들과 비교하는 컴퓨터 코드;상기 피처 정보에 가장 닮은 상기 복수의 테스트 피처 클래스들 중 하나를 선택하는 컴퓨터 코드; 및상기 전자 장치의 상기 움직임에 관련되는 상기 정보의 필터링을 조정하기 위해 상기 선택된 테스트 피처 클래스를 사용하는 컴퓨터 코드를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 생성물기록한컴퓨터 판독 가능 저장 매체. .
[청구항 9]
제8항에 있어서,로그-다변량 확률 밀도 함수가 상기 피처 정보를 복수의 미리 정의된 테스트 피처 클래스들과 비교하기 위해 사용되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 생성물기록한컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
[청구항 10]
제8항에 있어서,상기 복수의 테스트 피처 클래스들은 정지, 이동, 걷기, 뛰기, 모름 그리고 자유 낙하 클래스들로 이루어진 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 생성물기록한컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
[청구항 11]
제8항에 있어서,상기 선택된 테스트 피처 클래스에 기초하여 걸음걸이 탐색 윈도우를 생성하는 컴퓨터 코드를 더 포함하고, 상기 걸음걸이 탐색 윈도우는 상기 선택된 테스트 피처 클래스에 대한 걸음걸이들 사이의 추정된 시간에 관련되고;각 걸음걸이의 개시에서 상기 센서를 비활성화시키는 컴퓨터 코드;다음 걸음걸이 탐색 윈도우의 개시에서 상기 센서를 재활성화시키는 컴퓨터 코드를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 생성물기록한컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
[청구항 12]
전자 장치로서:
프로세서; 및
센서를 사용하여 상기 전자 장치의 움직임을 측정하는 컴퓨터 코드
상기 전자 장치의 상기 측정된 움직임으로부터 피처 정보를 추출하는 컴퓨터 코드
상기 전자 장치의 상기 움직임에 관련되는 정보의 필터링을 조정하도록, 상기 추출된 피처 정보를 사용하는 컴퓨터 코드
를 포함하는 메모리 유닛
을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
[청구항 13]
제12항에 있어서,상기 추출된 피처 정보를 사용하는 컴퓨터 코드는,상기 피처 정보를 복수의 테스트 피처 클래스들과 비교하는 컴퓨터 코드;상기 피처 정보에 가장 닮은 상기 복수의 테스트 피처 클래스들 중 하나를 선택하는 컴퓨터 코드;상기 전자 장치의 상기 움직임에 관련되는 상기 정보의 필터링을 조정하기 위해 상기 선택된 테스트 피처 클래스를 사용하는컴퓨터 코드포함하는것을특징으로 하는전자 장치.
[청구항 14]
제13항에 있어서,로그-다변량 확률 밀도 함수가 상기 피처 정보를 복수의 미리 정의된 테스트 피처 클래스들과 비교하기 위해사용되는것을특징으로 하는전자 장치.
[청구항 15]
제13항에 있어서,상기 메모리 유닛은,상기 선택된 테스트 피처 클래스에 기초하여 걸음걸이 탐색 윈도우를 생성하는 컴퓨터 코드를 더 포함하고, 상기 걸음걸이 탐색 윈도우는 상기 선택된 테스트 피처 클래스에 대한 걸음걸이들 사이의 추정된 시간에 관련되고;각 걸음걸이의 개시에서 상기 센서를 비활성화시키는 컴퓨터 코드;다음 걸음걸이 탐색 윈도우의 개시에서 상기 센서를 재활성화시키는컴퓨터 코드더포함하는것을특징으로 하는전자 장치.
[청구항 16]
프로세서;
상기 프로세서에 연결되어 동작하는 센서; 및
상기 프로세서에 연결되어 동작하고,
상기 센서를 사용하여 전자 장치의 움직임을 측정하는 컴퓨터 코드
상기 전자 장치의 상기 측정된 움직임으로부터 피처 정보를 추출하는 컴퓨터 코드
상기 전자 장치의 상기 움직임에 관련되는 정보의 필터링을 조정하도록, 상기 추출된 피처 정보를 사용하는 컴퓨터 코드
를 포함하는 메모리 유닛
을 포함하는 것을 특징으로 하는 모듈
[청구항 17]
제16항에 있어서,상기 추출된 피처 정보를 사용하는 컴퓨터 코드는,상기 피처 정보를 복수의 테스트 피처 클래스들과 비교하는 컴퓨터 코드;상기 피처 정보에 가장 닮은 상기 복수의 테스트 피처 클래스들 중 하나를 선택하는 컴퓨터 코드; 및상기 전자 장치의 상기 움직임에 관련되는 상기 정보의 필터링을 조정하기 위해 상기 선택된 테스트 피처 클래스를 사용하는컴퓨터 코드포함하는것을특징으로 하는모듈.
[청구항 18]
제17항에 있어서,로그-다변량 확률 밀도 함수가 상기 피처 정보를 복수의 미리 정의된 테스트 피처 클래스들과 비교하기 위해사용되는것을특징으로 하는모듈.
[청구항 19]
제17항에 있어서,상기 메모리 유닛은,상기 선택된 테스트 피처 클래스들에 기초하여 걸음걸이 탐색 윈도우를 생성하는 컴퓨터 코드를 더 포함하고, 상기 걸음걸이 탐색 윈도우는 상기 선택된 테스트 피처 클래스에 대한 걸음걸이들 사이의 추정된 시간에 관련되고;각 걸음걸이의 개시에서 상기 센서를 비활성화시키는 컴퓨터 코드;다음 걸음걸이 탐색 윈도우의 개시에서 상기 센서를 재활성화시키는 컴퓨터 코드더 포함하는 것을특징으로 모듈.
[청구항 20]
제16항에 있어서,상기 센서는가속도계포함하는것을특징으로 하는모듈.
지시문 (instruction)
주어진 본문을 읽고 관련 정보를 분석하여 질문에 답하라.
질문 (question)
전자 장치의 움직임으로부터 추출된 피처 정보를 복수의 테스트 피처 클래스들과 비교하여 가장 닮은 클래스를 선택할 때, 비교를 위해 사용되는 구체적인 함수는 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation전자 장치의 피처 정보를 테스트 피처 클래스들과 비교하여 가장 닮은 클래스를 선택할 때 사용되는 구체적인 함수를 찾는 것이다.
-
2정보 추출
information_extraction청구항 8항에서 피처 정보를 클래스들과 비교하고 가장 닮은 클래스를 선택하는 과정이 언급되어 있다.
- 상기 피처 정보를 복수의 테스트 피처 클래스들과 비교하는 컴퓨터 코드;상기 피처 정보에 가장 닮은 상기 복수의 테스트 피처 클래스들 중 하나를 선택하는 컴퓨터 코드
-
3근거 선택
evidence_selection비교를 위해 사용되는 구체적인 함수를 명시하고 있는 청구항 9항(및 14항, 18항)의 내용을 선택한다.
- 로그-다변량 확률 밀도 함수가 상기 피처 정보를 복수의 미리 정의된 테스트 피처 클래스들과 비교하기 위해 사용되는 것
-
4논리 통합
logical_integration청구항 8항의 비교/선택 프로세스에서 구체적으로 어떤 함수가 사용되는지는 청구항 9항에서 '로그-다변량 확률 밀도 함수'라고 명시되어 있음을 확인한다.
- 로그-다변량 확률 밀도 함수가 상기 피처 정보를 복수의 미리 정의된 테스트 피처 클래스들과 비교하기 위해 사용되는 것
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5결론 도출
conclusion_formulation질문에서 요구하는 비교를 위한 구체적인 함수는 '로그-다변량 확률 밀도 함수'이다.
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6답변 생성
answer_generation추출된 정보를 바탕으로 최종 답변을 작성한다.
근거 (evidence)
- 상기 피처 정보를 복수의 테스트 피처 클래스들과 비교하는 컴퓨터 코드;상기 피처 정보에 가장 닮은 상기 복수의 테스트 피처 클래스들 중 하나를 선택하는 컴퓨터 코드
- 로그-다변량 확률 밀도 함수가 상기 피처 정보를 복수의 미리 정의된 테스트 피처 클래스들과 비교하기 위해 사용되는 것
최종 답변 (final_answer)
로그-다변량 확률 밀도 함수
핵심 해석 (core_interpretation)
전자 장치의 움직임에서 추출된 피처 정보를 로그-다변량 확률 밀도 함수를 사용하여 미리 정의된 테스트 피처 클래스들과 비교함으로써, 현재 움직임에 가장 적합한 클래스를 선택하고 필터링을 조정하는 기술이다.