텍스트 네트워크 분석을 이용한 임상간호연구 게재논문의 연구동향 분석: 2000년부터 2017년까지 document_id A220517025285

본 연구는 2000년부터 2017년까지 임상간호연구에 게재된 논문들의 주요어를 이용한 텍스트 네트워크 분석을 통해 연구동향을 파악하기 위한 것이다. 2000년부터 2017년까지 임상간호연구에 게재된 600편의 논문을 분석하였다. R 통계프로그램을 이용하여 텍스트 마이닝을 실시하였으며 영문 주요어들의 빈도, 중심성, 그리고 네트워크 도식을 산출하였다. 2000년부터 2009년까지 빈번하게 나타난 주요어는 ‘간호사’, ‘통증’, ‘불안’, ‘지식’, ‘태도’ 등이었다. ‘통증’, ‘간호사’, 그리고 ‘지식’은 높은 중심성을 보였다. ‘피로’의 경우 중심성은 높았으나 빈도가 높지는 않았다. 2010년부터 2017년도까지 ‘간호사’, ‘지식’, 그리고 ‘통증’은 높은 빈도와 중심성을 보였다. 이 시기에는 ‘혈액투석’과 ‘중환자실’도 높은 빈도와 중심성을 보였다. ‘간호사’, ‘통증’, ‘지식’, ‘혈액투석’, 그리고 ‘중환자실’과 같은 주요어들은 2000년도부터 2017년도까지 임상간호연구에 게재된 연구들의 동향을 반영하고 있다. 추후 빈도 및 중심성이 높은 주요어들 간의 연결을 통해 네트워크를 더 확장시킬 수 있는 연구들이 필요하다. 본 연구에서는 병원간호사회에서 발간하는 임상간호연구 학술지에 2000년부터 2017년 8월까지 게재된 총 600편의 논문의 주요어에 대해 텍스트 네트워크 분석방법을 이용하여 임상간호연구의 동향을 파악하였다. 연구결과 임상간호연구에서 지속적으로 관심을 가지는 핵심 주요어는 간호사, 통증, 지식, 혈액투석, 중환자실 등이었다. 임상간호연구에서는 이들 핵심 용어를 중심으로 지속적으로 타 학회지와는 차별화된 지식을 축적해 나갈 필요가 있다. 특히 2010년 이후로 근거기반실무가 핵심 용어로 부각되며 간호사, 통증, 지식, 혈액투석 등의 주요어와 연결되어 연구되고 있었다. 본 연구결과를 근거로 임상간호연구의 질적 향상을 위해 아래와 같이 연구 방향을 제시하고자 한다. 첫째, 본 연구결과 빈도와 중심성이 높은 주요어들의 네트워크를 보다 확장시키기 위한 연구주제들을 개발할 것을 제언한다. 네트워크 상의 주요어들을 연결 또는 매개하는 연구주제를 개발하고, 근접중심성이 낮은 주요어와 다른 주요어를 연결하는 연구주제를 반복적으로 연구할 것을 제언한다. 둘째, 임상간호연구에서 지속적으로 관심을 가지고 있는 간호사, 혈액투석과 중환자실 등을 주요어로 하는 논문들을 분석하여 타 학회지와 차별화된 임상간호연구 지식체 축적 방향을 제시할 것을 제언한다. 또한 본 연구에서 핵심 주요어로 드러난 뇌졸중, 수면과 다른 주요어들을 연계하는 연구주제를 개발하여 수행할 것을 제언한다. 셋째, 근거기반실무와 본 연구에서 드러난 핵심 주요어를 연계하는 연구를 지속적으로 시도할 것을 제언한다.