문맥 (context)
인증이란 금융 기관, 은행 등과 같은 엔터티(entity)가 그들의 고객들 또는 사용자들을 자신에게 식별 및 확인시키고 자신을 고객들 또는 사용자들에게 식별 및 확인시키는 프로세스들이다.
인증은 카드 및/또는 키들과 같은 물리적 객체의 사용, 개인 식별 번호(Personal Identification Numbers; PIN's) 및/또는 패스워드(passwords)와 같은 공유 비밀번호, 및 음성 지문, 사진, 서명 및/또는 지문과 같은 생체 인식 기술을 포함한다. 생채 인식 작업은 예를 들면, 식별 작업 및 확인 작업을 포함한다. 확인 작업은 식별을 요청한 사람이 실제로 식별이 요청되었던 사람인지 아닌지를 결정한다.
식별 작업은 지문과 같은 생체 인식 신호가 시스템에 미리 가입된 누군가의 생체 인식 신호와 일치하는지 여부를 결정한다.
지문, 손금, 음성 지문, 망막 이미지, 필체 샘플 등과 같은 다양한 생체 인식이 스마트 카드의 사용을 위하여 고려되어 왔다.
생체 인식 기반의 스마트 카드의 예가 인증된 사용자 목소리 샘플이 저장된 마이크로 칩을 포함하는 신용카드 사이즈의 토큰(이하에서 생체 인식 보안 장치라고 함)을 설명하는 US-A-5,280, 527에 개시되었다. 계좌에 접근하기 위하여, 사용자는 ATM의 지정된 슬롯에 토큰을 삽입해야 하며, 다음으로 ATM에 말을 해야 한다. 만약 사용자의 음성과 마이크로 칩에 저장된 목소리의 등록 샘플 사이에 일치가 판단되면, 계좌로의 접근이 허용된다.
US-A-5,280,527에 개시된 상기 시스템은 비인증된 접근의 위험을 감소시킬 수 있으나, 종래 PIN 기반 시스템과 비교하면, 신용 카드 및 신용 카드 내에 배치된 마이크로칩이 간섭될 수 있으므로, 상기 시스템은 오늘날 금융 거래에서 종종 요구되는 신뢰성 및 안정성 수준을 제공하지 않는다.
WO-A-0139134에서 사람의 특색있는 생체 인식 특징을 나타내는 생체 인식 데이터를 검출하는 생체 인식 센서를 구비한 중앙 유닛; 적어도 하나의 휴대용 데이터 캐리어; 시스템 내에 상기 사람의 생체 인식 참조 특성을 나타내는 생체 인식 참조 데이터를 저장하기 위한 메모리 수단; 및 상기 센서에 의해 검출된 생체 인식 데이터와 상기 참조 데이터 사이의 비교에 따라 기능 유닛을 제어하기 위한 인증 신호를 발생시킬 수 있는 제어 시스템을 포함하는 보안 시스템이 더 개시된다.
그러한 문서에서 제안된 보안 시스템에서, 사용자의 권한을 확인하기 위하여 센서에 의하여 검출된 생체 인식 데이터와 비교되는 참조 데이터는 종래 방식처럼 데이터 캐리어에 모두 저장되지 않고, 일부는 데이터 캐리어에 그리고 일부는 판독 장치에 분할 저장된다. 따라서 데이터 캐리어 및 판독 장치의 결합에 의하여만 인증에 필요한 완벽한 정보를 생성할 것이다.
이 발명은 생체 인식 센서가 지문 센서일 때 특히 바람직하다. 지문 센서는 지문의 특징점(minutiae)의 부분적으로 분석된 위치를 결정한다. 이 특징점은 지문 융선(papillary lines)의 특이점(singular points)이다. 이것은, 끝점들(end points), 가지들 또는 지문 융선의 유사점들일 수 있다. 부분 위치는 참조 지점으로부터의 거리 또는 참조 방향에 대한 각까지의 반경에 따라 결정된다.
데이터 캐리어를 개인화하기 위하여, 데이터 캐리어 소유자의 지문이 재시도되고, 반경 및 각에 대한 적절한 참조 값이 결정된다. 다음으로 이러한 값들이 시스템에 저장된다. 실질적인 목적으로, 반경 참조 데이터는 오직 데이터 캐리어에만 저장되고 각(angle) 참조 데이터는 오직 판독 장치에만 저장된다. 선택적으로, 각 참조 데이터가 데이터 캐리어에 저장되고 반경 참조 데이터가 판독 장치에 저장될 수 있다.
지시문 (instruction)
주어진 원문을 읽고 필요한 정보를 파악하여, 원문에 근거해 질문에 답하라.
질문 (question)
지문 센서를 사용하는 보안 시스템에서 인증에 필요한 완벽한 정보를 생성하기 위해 데이터 캐리어와 판독 장치에 각각 어떤 참조 데이터가 분할 저장되는가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation지문 센서 기반 보안 시스템에서 데이터 캐리어와 판독 장치에 분할 저장되는 참조 데이터의 종류와 저장 위치를 파악해야 한다.
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2정보 추출
information_extraction지문 특징점의 부분 위치를 결정하는 요소인 반경과 각(angle) 참조 데이터를 추출한다.
- 부분 위치는 참조 지점으로부터의 거리 또는 참조 방향에 대한 각까지의 반경에 따라 결정된다.
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3근거 선택
evidence_selection각 데이터가 어디에 저장되는지에 대한 구체적인 분할 저장 방식을 확인한다.
- 실질적인 목적으로, 반경 참조 데이터는 오직 데이터 캐리어에만 저장되고 각(angle) 참조 데이터는 오직 판독 장치에만 저장된다. 선택적으로, 각 참조 데이터가 데이터 캐리어에 저장되고 반경 참조 데이터가 판독 장치에 저장될 수 있다.
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4논리 통합
logical_integration두 가지 가능한 저장 시나리오를 통합하여 정리한다.
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5결론 도출
conclusion_formulation반경 데이터와 각 데이터가 서로 다른 매체에 나누어 저장되어야 완벽한 정보가 생성됨을 도출한다.
- 데이터 캐리어 및 판독 장치의 결합에 의하여만 인증에 필요한 완벽한 정보를 생성할 것이다.
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6답변 생성
answer_generation질문에 따라 두 가지 선택적 저장 방식을 포함하여 답변을 작성한다.
- 반경 참조 데이터는 오직 데이터 캐리어에만 저장되고 각(angle) 참조 데이터는 오직 판독 장치에만 저장된다. 선택적으로, 각 참조 데이터가 데이터 캐리어에 저장되고 반경 참조 데이터가 판독 장치에 저장될 수 있다.
최종 답변 (final_answer)
인증에 필요한 완벽한 정보를 생성하기 위해 참조 데이터는 다음과 같이 분할 저장된다. 첫째, 반경 참조 데이터는 데이터 캐리어에, 각(angle) 참조 데이터는 판독 장치에 저장될 수 있다. 둘째, 선택적으로 각 참조 데이터가 데이터 캐리어에 저장되고 반경 참조 데이터가 판독 장치에 저장될 수도 있다.
핵심 해석 (core_interpretation)
생체 인식 참조 데이터를 데이터 캐리어와 판독 장치에 분할 저장하여 두 매체의 결합으로 인증에 필요한 정보를 생성하는 메커니즘이다.