하나의 무선망 모델을 기존 무선망조건에 정합시키기 위한방법 및 장치 document_id A220623030966

이동무선 전화망과 같은 무선망은 지상에 분산된 송신소들을 포함한다. 각 송신국은 하나의 “통화지역(cell)”을 가지고 있다. 이들 각각의 통화지역에는 “통화지역 식별명”이 부여된다. 통화지역의 계획 및 기능을 위하여 정해진 관련 변수들, 예를 들어 “통화로 상실 데이터”는 통화지역 전 표면에 걸쳐 변화한다. 이 변수들은 물리적인 기초를 두고 있는 무선전파 감쇠의 특징을 보여준다. 가입자 단말기에서, 예를 들어 이동전화기에서의 수신전력은 일정한 방향으로 일정하게 방사되는 송신국의 송신전력은 송신국으로부터 거리가 멀어질수록 감쇠된다. 이와 같은 감쇠 현상은 한편으로는 빛의 전파와 마찬가지로 송신전력이 거리가 멀어짐에 따라 점점 커지는 넓은 파두지역(波頭地域)으로 분포됨으로써 야기된다. 다른 한편으로는 또한 지역의 지표면 흡수 또는 건축물 또는 지세(地勢)에 의하여 감쇠 정도가 결정된다. 무선망의 계획 및 최적화를 위해서는 무선망 모델을 준비하게 된다. 이를 위해서는 무선통화지역을 비교적 작은 면적을 갖는 조각부분으로 이루어지는 격자망조직으로 분할한다. 그 다음 상기 지역 분할단편(地域分割斷片)들에게는 각각 “모델변수”가 부여된다. 상기 모델변수들은 무선망의 함수와 관련된 변수로서 상기 지역 분할단편에 적용되는 값들이다. 그러한 변수는 주로 전송경로상실을 나타내는 값이다. 또한 송신소의 송신전력은 통화지역의 일정한 지점에서는 상이한 강도와 전파시간으로 수신될 수도 있다. 그러면 하나의 펄스식(-式) 송신신호가 상이한 진폭을 갖는 수개(數箇)의 지연 펄스로서 수신될 것이다. 따라서 사람들은 “임펄스 응답”이라고 말한다. 각각의 지역 분할단편에 부여되는 그와 같은 모델 변수값들은 그때그때 하나의 매트릭스(matrix)를 형성한다. 계획단계에 있어서, 또한 통화망이 설치되기 전에는 관련된 물리적 변수들을 측정할 수 없다. 또한 무선망의 설치 후에도 각각의 개별 지역 분할단편 내의 통화로 상실과 같은 물리적 변수의 측정이 불가능한 것이다. 대부분의 지역 분할단편들은 결코 즉각적인 접근이 불가능하다. 게다가 모든 지역 분할단편들에 대한 측정은 막대한 비용이 소요된다. 그러한 이유 때문에 무선통신채널을 예측하기 위하여 물리적 법칙 또는 경혐적으로 발견된 관련사실들을 기초로 하여 각종 영향변수와, 예를 들어 이들의 통신로 상실에 미치는 영향을 모델화(-化)하는 수학모델을 개발하게 된 것이다. 이 모델들은 일정한 파라미터를 포함하고 있다. 이와 같이 얻어지는 체널 모델들은 통상 실제 시스템과는 단지 불완전하게 일치될 뿐이다. 따라서 최초로 얻어지는 채널모델들은 실제변수의 측정치를 이용하여 실제시스템에 최대한으로 매칭시킬 필요가 있다. 이러한 목적을 위하여 공지된 방법에 있어서는 측정치를 이용하여 채널모델의 파라미터를 변경한다. 이 경우 채널모델의 파라미터 및 조건들을 단계적으로 매칭시키면서 반복하여 통신로 상실값을 새로이 계산한다. 이 방법은 어떤 파라미터가 어떤 방법으로 측정치와 모델변수들 사이의 편차에 해당되는 것인지, 다시 말해서 모델과 실제 사이의 편차를 최소화시키기 위하여 파라미터를 어떻게 변경해야 할 것인지를 모르기 때문에 매우 많은 비용이 소요된다. 선행기술의 한 예를 들면 Indoor ans Mobile Radio Communications 2000년 9월 18-21일, IEEE Conference on Personal 페이지 406-410에 발표된 D.J.Y Lee 및 W.C.Y Lee의 “Fine Tune Lee Model”의 발표내용이다. 국제공개번호 제WO 02/073997 A1호에서는 통신로 상실 모델을 실제 무선망의 조건에 매칭(matching/정합)시키기 위하여 먼저 기지국에 관한 정보, 즉, 송신전력, 방사지향선도(放射指向線圖), 방사고도(放射高度), 지형정보 및 측정지점에서의 측정 데이터, 즉, 신호강도로부터 통신로 상실 모델을 획득하는 방법이 공개되었다. 이때 물리적 여건(조건)으로부터 나타나는 모델은 실질적인 측정 데이터에 의하여 뒷받침된다. 이미 전술한 바와 같이, 상기 측정 데이터는 모델의 파라미터에 영향을 준다. 그러한 통신로 상실 모델은 관찰대상 송신지역의 모든 지점에 대하여 통신로 상실값(喪失値)의 형태로 모델 변수를 제공한다. 통상 그와 같이 모델로부터 얻어지는 통신로 상실값은 실제의 측정치로부터 편차가 생긴다. 그러한 편차는 셰이딩(shading)에 기인(起因)하는 것이다. 이러한 편차를 고려에 포함시키기 위하여, 다음 단계에서 관찰대상 지역에서 셰이딩-예측을 위한 파라미터들이 어디에서 나타나는지를 통계적으로 분석하게 된다. 따라서 셰이딩을 위한 제2모델이 사용되며, 상기 측정 데이터로부터 얻어지는 제2모델의 파라미터들은 제1모델로부터 얻어진 통신로 상실값에 의하여 결정된다. 그와 같이 얻어지는 셰이딩값들은 제1모델로부터 얻어지는 통신로 상실값에 우선(優先)하여 처리된다. 측정치들이 매우 신뢰성이 있는 경우에는, 전술한 모델로부터 얻어지는 측정장소의 통신로 상실값이 실제값으로 치환(置換)될 수 있다. 신뢰성이 낮은 측정치의 경우에는 그 대신 측정치와 모델변수의 가중평균치가 사용된다. 따라서 상기 국제공개번호 제WO 02/073997 A1호에 따른 방법에 있어서는 2개 모델을 가지고 2단계로 작업을 실시하여, 상기 2개 모델의 파라미터들은 정해진 측정위치에서 얻어지는 측정치를 이용하여 결정된다. 전술한 선행기술에 있어서와 마찬가지로 여기에 있어서도 중요한 것은 모델의 파라미터들의 결정인 것이다. 실제 측정 데이터에 의한 모델변수들의 치환은 필요시에 측정장소 자체에서 직접 이루어질 수 있다.