문맥 (context)
최근 DSC, DSLR, 폰 카메라, 캠코더 등 라이브 뷰(live view) 용 얼굴인식 기능이 필요한 장치, 관심 인물에 대해 고화질 영상 취득이 필요한 영상취득 장치, 실시간으로 수많은 사람의 얼굴인식이 필요한 장치 등에 있어서 얼굴 인식이 일반적으로 사용되고 있다.
전술한 영상 취득 장치, 예를 들면 디지털 카메라에서 관심 인물을 검출하고 인식하는데 있어서 촬영하고자 하는 영상에서 얼굴 부분만을 검출하는 지능형 기능을 지원하고 있다.
하지만, 영상 취득 장치에서 사용자가 직접 등록할 얼굴에 대한 아이디(ID)를 부여하는 얼굴 등록 방법은 편의성을 추구하는 사용자에게 불편함을 느끼게 한다. 또한, 종래의 카메라 인터페이스에서 얼굴 등록 시 아이디(ID)를 부여하기 위해서, 예를 들면 ID 입력 자판, 또는 외부 연결을 통한 입력 등의 부가적인 사용자 인터페이스를 추가해야만 한다.
또한, 종래의 디지털 카메라는 매 프레임마다 카메라 고유 기능인 AE, AF와 부가적인 사용자 인터랙션 정보 등을 처리해야 하므로 실시간 동작이 필요하다. 따라서, 관심 인물 중심의 고화질 영상 취득을 위해 얼굴 검출 모듈 및 얼굴 인식 모듈을 추가할 경우, 부가적인 하드웨어 자원이 요구된다.
또한, 얼굴 검출/인식을 하드웨어로 구현하여 멀티 쓰레드(multi-thread)로 동작시킨다 하더라도, 얼굴 인식의 경우 처리시간이 검출된 얼굴 수에 비례하여 증가하므로, 검출된 얼굴 수가 많아질 경우, 처리된 결과가 수 프레임 또는 수십 프레임 지연되어 나타나는 문제가 있다. 이 경우 인식된 결과와 현재 디스플레이되는 프레임에 시간 차가 나타나서 싱크(sync)가 맞는 적절한 처리가 불가능하다.
따라서, 얼굴 검출 및 인식이 카메라 고유의 기능에 하드웨어적으로 부담을 주지 않으면서 시간 지연 현상을 없애는 방법이 필요하다.
지시문 (instruction)
주어진 원문을 읽고 필요한 정보를 파악하여, 원문에 근거해 질문에 답하라.
질문 (question)
관심 인물 중심의 고화질 영상 취득을 위해 추가될 경우 부가적인 하드웨어 자원이 요구되는 구성 요소들은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation고화질 영상 취득을 위해 추가 시 하드웨어 자원을 요구하는 기술적 구성 요소를 찾는다.
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2정보 추출
information_extraction본문에서 하드웨어 자원 요구와 관련된 문장을 탐색한다.
- 관심 인물 중심의 고화질 영상 취득을 위해 얼굴 검출 모듈 및 얼굴 인식 모듈을 추가할 경우, 부가적인 하드웨어 자원이 요구된다.
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3근거 선택
evidence_selection하드웨어 자원을 요구하는 구체적인 모듈 명칭을 선별한다.
- 얼굴 검출 모듈 및 얼굴 인식 모듈
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4논리 통합
logical_integration추가되는 구성 요소가 하드웨어 자원 요구의 원인임을 연결한다.
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5결론 도출
conclusion_formulation추출된 두 가지 모듈을 답변으로 구성한다.
- 얼굴 검출 모듈 및 얼굴 인식 모듈
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6답변 생성
answer_generation질문에 대응하는 구성 요소 리스트를 작성한다.
- 얼굴 검출 모듈 및 얼굴 인식 모듈
최종 답변 (final_answer)
얼굴 검출 모듈 및 얼굴 인식 모듈
핵심 해석 (core_interpretation)
고화질 영상 취득을 위해 얼굴 검출 모듈 및 얼굴 인식 모듈을 추가할 경우 부가적인 하드웨어 자원이 요구된다.