화상 처리 방법, 표시 화상 처리 방법, 화상 처리 장치,화상 처리 프로그램 및 그 화상 처리 장치를 포함하는집적회로 document_id A220623053611

종래부터, 화상 신호의 시인성의 개선 등을 위해서, 화상 신호에 대해서 적절히 색보정(색정보 보정)을 행하는 것이 요구되고 있다. 예를 들면, 낮 동안 옥외나 전차 내에서 휴대 전화 등의 표시 화면을 확인하는 경우, 직사 광선 등에 의해 표시 화면이 하얗게 포화하여, 표시 화면의 표시 내용을 확인하기 어렵다는 과제가 있다. 일반적으로, 이것을 개선하는 것에 대한 요구는 매우 크다. 이 요구에 대응하기 위해, 표시 화면의 액정 디바이스 특성을 개선하는 방안이 많이 검토되고 있다. 이 방안의 경우, 표시 화면의 액정 투과율을 주위의 환경 광 레벨에 따라 변화시키는 방법이 일반적으로 알려져 있다. 이 방법을 이용한 디바이스로서, 가장 휘도가 높은 백색 화소와 가장 휘도가 낮은 흑색 화소의 비(콘트라스트비)를 20：1～15：1 정도까지 개선하는 것이 알려져 있다. 그러나, 이 디바이스에서는, 휘도에 관한 시인성을 개선하는 것을 목적으로 하고 있고, 낮 동안의 태양광과 같이 강한 환경 광에 의해 생기는, 색차, 색상 또는 채도 등의 색정보의 소실에 대한 개선은 조금도 되어 있지 않다. 또한, 낮 동안에는, 흰색과 검정색의 콘트라스트비는 3：1에서 2：1 정도까지 떨어지는 것이 지적되고 있고, 상기와 같이 20：1～15：1의 콘트라스트비까지 대응할 수 있는 디바이스를 이용해도, 휘도에 관한 시인성 개선이 불충분한 경우가 많다. 이와 같이, 강한 환경 광 아래에서의 표시 화면의 시인성을 개선하기 위해서는, 휘도의 보정에 더하여, 색정보의 보정이 필요해진다. 또, 표시 기기 성능 향상(해상도 향상, 표현색 수의 증대, 기억색을 중심으로 한 색보정 성능의 향상 등)에 의해 유저의 색정보에 대한 관심이 높아지고 있고, 색정보의 보정을 행하는 경우에는 보다 자연스럽고 또한 인간의 시각 특성에 대응한 색보정이 요구되고 있다. 예를 들면, 인간의 시각 특성 가운데, 색대비 특성을 고려한 화상 처리 방법이 알려져 있다. 이 화상 처리 방법에서는, 화상 내의 색상 히스토그램과 화소 면적에 의해 화상의 전경과 배경을 추출하고, 전경에 대한 배경의 색상을 일률적으로 보정한다(예를 들면, 특허 문헌 1 참조). 이 경우, 인간의 색대비 특성을 고려하여, 전경에 대한 배경의 색의 정도를 억제하는 것을 목적으로 하고 있다. 이 화상 처리 방법을 실현하는 화상 처리 장치에 대해서, 도 30을 이용하여 설명을 더한다. 도 30은, 이 화상 처리 장치에 있어서 색보정 판정을 행하는 색보정 판정부(2005)의 블록도이다. 도 30이 나타내는 바와 같이, 색보정 판정부(2005)는, 화상 메모리(2000)와, 베타 화상 판정부(2001)와, 히스토그램 작성부(2002)와, 전경/배경 판별부(2003)와, 색수 판별부(2004)를 구비하고 있다. 화상 메모리(2000)에는 화상이 유지되고 있다. 베타 화상 판정부(2001)는, 소정의 색상 히스토그램에 있어서 어느 임계값 이상의 색상 영역이 소정 화소수 이상으로 연속하고 있는지의 여부에 의해 베타 화상을 판정한다. 히스토그램 작성부(2002)는, 베타 화상의 색상, 채도, 명도의 히스토그램을 생성한다. 전경/배경 판별부(2003)는 생성된 히스토그램에 기초하여 전경, 배경, 그 외의 판정을 행한다. 색수 판별부(2004)는 풀 컬러 화상인지의 여부의 판정을 행한다. 도 31에, 상기 화상 처리 장치에 의한 화상 처리 방법의 플로우차트를 나타내고, 도 32에, 색상 보정 처리의 플로우차트를 나타낸다. 도 31에 나타내는 화상 처리 방법에 대해 설명한다. 화상 처리 방법에서는, 우선 색수를 판별하고(S100), 색수가 「풀 컬러」를 나타내는 임계값(Th1)을 넘고 있는지를 판정한다(S101). 풀 컬러이면 S102로 진행하고, 풀 컬러가 아니면 본 처리를 종료한다. S102에서는 베타 화상부 판별을 행하고, S103에서는 베타 화상부의 색상(h), 명도(ｖ), 채도(s)의 각 히스토그램H(h), H(ｖ), H(s)를 작성한다. 또한, 히스토그램의 각 값이 임계값(Th2)을 넘고 있는지를 판정한다(S104). 판정 결과가 긍정 적인 경우, 모든 값에 대한 판정이 종료할 때까지 판정이 행해진다(S105). 또한, 도 31에서는, 색상(h), 히스토그램H(h)만에 대해서 도시하고 있지만, H(ｖ), H(s)에 대해서도 판정이 행해진다. 모든 값에 대해 판정이 행해진 경우(S105), 임계값을 넘고 있는 H(h) 등이 다수 있는지가 판정된다(S106). 이 판정 결과가 긍정적인 경우, 그것들이 전경 또는 배경을 이루고 있는지, 또는, 전경, 배경 중 어느 것도 아닌 다른 영역에 속하는지를 판정한다(S107). 이 판정 결과가 긍정적인 경우, 도 32에 나타내는 색보정 처리(S108)를 실시한다. S101, S104, S106, S107 중 어느 하나의 판정 결과가 부정적이면, 본 처리는 실시되지 않는다. 이러한 처리에 의해, 전경색과 배경색이 차지하는 면적이 어느 소정 크기 이상의 경우에 해당하는 색보정 처리를 행하고, 그 이하의 경우에는 보정을 실시하지 않게 된다. 도 32에 나타내는 색보정 처리에 대해 설명한다. 우선, 배경색의 색상(ha)을 추출하고(S200), ha의 색차축 방향의 보정 레벨(Δha)을 추출한다(S201). 다음에, S202와 같이 전경색의 색상(hf)을 추출하고, hf＋Δha를 전경색의 새로운 색상(hf)으로 한다(S203). 이러한 처리를 행함으로써, 상기 종래의 기술에서는, 색상 대비 현상에 의해 전경부가 배경부의 보정 방향으로 색상을 띄는 영향을 상쇄하고, 충실한 색상의 재현을 행하는 것을 목적으로 하고 있다. 이 종래의 기술에서는, 소정의 화소 사이즈를 가지며, 또한 어느 색상 영역에 포함되는 베타 화상 영역을 정확하게 추출하는 것, 및 그것이 전경인지 배경인지의 판정을 정확하게 행하는 것이 필요로 된다. (특허 문헌 1):일본국 특허공개 2001-292333호 공보