문맥 (context)
무선통신 기술이 발전하면서 사용자들의 멀티미디어 서비스와 같은 대용량의 데이터 서비스에 대한 요구가 증가하고 있다. 이에 따라, 고속으로 대용량의 데이터 서비스를 제공할 수 있는 직교 주파수 분할 다중(OFDM: Orthogonal Frequency Division Multiplxing) 전송 방식이 주목받고 있다.
OFDM 전송 방식을 사용하는 경우, 무선통신시스템은 하나의 데이터 스트림을 다수의 부반송파들을 통해 전송한다. 이 경우, OFDM 전송 방식의 무선통신시스템은 다수의 부반송파들에 의해 높은 PAPR(Peak to Average Power Ratio)이 발생한다.
OFDM 전송 방식에 의한 높은 PAPR을 줄이기 위해 단일 반송파(Single Carrier) 전송 방식이 제안되고 있다. 즉, 단일 반송파 전송 방식을 사용하는 경우, 무선통신시스템은 하나의 데이터 스트림을 하나의 반송파를 통해 전송하므로 낮은 PAPR 성능이 발생한다.
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단일 반송파 전송 방식의 무선통신시스템은 전송 성능을 극대화하기 위해 다중 안테나 기술을 추가적으로 사용할 수 있다. 이 경우, 상기 무선통신시스템은 단일 반송파 전송 방식의 장점을 유지하면서 다중 안테나 기술에 의한 다이버시티(Diversity) 이득과 공간 다중화(multiplexing) 이득을 얻을 수 있는 이점이 있다.
다중 안테나 시스템은 수신 성능을 높이기 위해 최대 우도(ML: Maximum Likelihood) 방식을 이용한다. ML방식을 사용하는 경우, 수신 단은 송신 단이 전송 가능한 모든 후보 전송 심볼들과 수신 신호와의 유클리디안 거리를 산출한다. 이후, 상기 수신 단은 유클리디안 거리가 가장 짧은 후보 전송 심볼을 상기 수신 신호의 심볼로 선택한다. 단일 반송파 전송 방식의 다중 안테나 시스템에서 ML 방식을 사용하는 경우, 수신 단은 시간 영역에서 ML 방식을 적용하여 수신신호를 검출한다. 즉, 수신 단이 n번째 시간 자원을 통해 수신받은 신호는 다중 경로 페이딩에 의해 송신 단이 n번째 시간 자원을 통해 전송한 신호뿐만 아니라 상기 송신 단이 이전 시간 자원을 통해 전송한 신호도 포함된다. 이에 따라, 상기 수신 단은 송신 단이 n번째 시간 자원을 통해 전송할 수 있는 모든 후보 전송 심볼 벡터들뿐만 아니라 상기 송신 단이 이전 시간 자원을 통해 전송할 수 있는 모든 후보 전송 심볼 벡터들과 자신이 n번째 시간 자원을 통해 수신한 신호와의 유클리디안 거리를 산출한다.
이후, 상기 수신 단은 유클리디안 거리가 가장 짧은 후보 전송 심볼을 상기 n번째 시간 자원을 통해 수신받은 신호의 심볼로 선택한다.
상술한 바와 같이 단일 반송파 전송 방식을 사용하는 다중 안테나 시스템에서 ML 방식을 사용하는 경우, 수신 단은 송신 단이 이전 시간 자원을 통해 전송할 수 있는 후보 전송 심볼 벡터들까지 고려해야한다. 이에 따라, 단일 반송파 전송 방식을 사용하는 다중 안테나 시스템에서 ML 방식을 사용하는 경우, 수신 단의 복잡도가 증가하는 문제가 발생한다.
지시문 (instruction)
주어진 원문을 읽고 필요한 정보를 파악하여, 원문에 근거해 질문에 답하라.
질문 (question)
단일 반송파 전송 방식을 사용하는 다중 안테나 시스템에서 ML(Maximum Likelihood) 방식을 적용할 때, 수신 단이 n번째 시간 자원을 통해 수신한 신호의 심볼을 선택하기 위해 산출해야 하는 유클리디안 거리의 대상은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation단일 반송파 다중 안테나 시스템의 ML 방식 적용 시, 수신 단이 유클리디안 거리를 산출하는 구체적인 대상을 묻는 질문이다.
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2정보 추출
information_extractionML 방식의 일반적인 정의와 단일 반송파 다중 안테나 시스템에서의 특수한 상황을 추출한다.
- 수신 단은 송신 단이 전송 가능한 모든 후보 전송 심볼들과 수신 신호와의 유클리디안 거리를 산출한다.
- 수신 단은 송신 단이 n번째 시간 자원을 통해 전송할 수 있는 모든 후보 전송 심볼 벡터들뿐만 아니라 상기 송신 단이 이전 시간 자원을 통해 전송할 수 있는 모든 후보 전송 심볼 벡터들과 자신이 n번째 시간 자원을 통해 수신한 신호와의 유클리디안 거리를 산출한다.
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3근거 선택
evidence_selection단일 반송파 다중 안테나 시스템의 ML 방식 적용 시의 거리 산출 대상을 명시한 구절을 선택한다.
- 수신 단은 송신 단이 n번째 시간 자원을 통해 전송할 수 있는 모든 후보 전송 심볼 벡터들뿐만 아니라 상기 송신 단이 이전 시간 자원을 통해 전송할 수 있는 모든 후보 전송 심볼 벡터들과 자신이 n번째 시간 자원을 통해 수신한 신호와의 유클리디안 거리를 산출한다.
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4논리 통합
logical_integrationn번째 시간 자원의 후보 심볼 벡터와 이전 시간 자원의 후보 심볼 벡터 모두가 수신 신호와의 거리 산출 대상임을 통합한다.
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5결론 도출
conclusion_formulation수신 단은 n번째 시간 자원의 후보 전송 심볼 벡터들과 이전 시간 자원의 후보 전송 심볼 벡터들 모두를 대상으로 수신 신호와의 유클리디안 거리를 산출한다.
- 송신 단이 n번째 시간 자원을 통해 전송할 수 있는 모든 후보 전송 심볼 벡터들뿐만 아니라 상기 송신 단이 이전 시간 자원을 통해 전송할 수 있는 모든 후보 전송 심볼 벡터들과 자신이 n번째 시간 자원을 통해 수신한 신호와의 유클리디안 거리를 산출한다.
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6답변 생성
answer_generation질문에 대해 명확하고 구체적인 문장으로 답변을 작성한다.
- n번째 시간 자원을 통해 전송할 수 있는 모든 후보 전송 심볼 벡터들뿐만 아니라 상기 송신 단이 이전 시간 자원을 통해 전송할 수 있는 모든 후보 전송 심볼 벡터들
최종 답변 (final_answer)
수신 단은 송신 단이 n번째 시간 자원을 통해 전송할 수 있는 모든 후보 전송 심볼 벡터들과, 송신 단이 이전 시간 자원을 통해 전송할 수 있는 모든 후보 전송 심볼 벡터들 모두를 대상으로 자신이 n번째 시간 자원을 통해 수신한 신호와의 유클리디안 거리를 산출한다.
핵심 해석 (core_interpretation)
단일 반송파 전송 방식을 사용하는 다중 안테나 시스템에서 ML 방식을 사용하는 경우, 수신 단은 n번째 시간 자원을 통해 전송할 수 있는 후보 전송 심볼 벡터들 및 이전 시간 자원을 통해 전송할 수 있는 후보 전송 심볼 벡터들과 수신 신호와의 유클리디안 거리를 산출한다.