문맥 (context)
사용자에게 다양한 등록 장소의 방향 정보 및 위치를 제공하는 맵핑 시스템이 일반적으로 사용되고 있다. 맵 작성은 주로 특정 장소에 대해 방문객들에 의해 수행되어 왔다. 이어서, 이들 방문객이 취득한 장소에 대한 지식은 '그곳이 어디와 같은지?'라는 질문에 답하는 유용한 모델로 수집되고 흡수되었다. 발견의 시대에, 취득된 맵 작성 지식은 종종 공유되지 못하였다. 이러한 폐쇄된 시스템에서, 맵은 다른 국가에 대한 경쟁적 이점으로서 간주되었다.
특정 영역에 대한 최상의 이용 가능한 지식을 가진 사람은 정복, 이민 또는 무역에 관하여 우세한 위치에 있었다. 세계가 발견됨에 따라, 그의 지리에 대한 지식은 점차 더욱 더 많은 사람들에게 퍼졌으며, 맵들이 개량되었다. 기술이 진보함에 따라, 오늘날 세계의 맵으로서 일반적으로 동의하는 것에 도달하기까지 맵 작성의 정밀도도 향상되었다.
맵들이 믿을 수 없을 정도로 상세하고 널리 이용 가능하게 됨에 따라, 맵의 작성은 본질적으로 폐쇄된 시스템으로 남아있다. 삼자 맵 작성자들은 그들의 맵을 정확하고 최신으로 유지해야 하는 극복할 수 없는 문제에 직면하게 되는데, 이는 세계가 계속 변하고 맵이 발표되기 무섭게 구식이 되기 때문이다. 시외 맵 작성자들은 특히 오늘날의 맵의 해상도를 증가시키는 것은 말할 것도 없이 사물들을 최신으로 유지할 만큼 충분히 자주 현장을 방문하는 것을 기대할 수 없다. 장소에 대한 국지적인 지식은 방문객이 얻기를 바랄 수 있는 것보다 항상 양호하다.
오늘날 정보의 소스는 고립되어 있고, 다양한 양의 정보를 원하는 사용자는 일반적으로 각각의 고립된 정보의 포켓에 액세스해야 한다. 예를 들어, 기상 데이터를 보기 위해 사용자는 weather.com에 액세스할 수 있다. 이러한 정보 포켓들의 다른 예는 redfin.com 상에서 발견되는 부동산 리스트들, wa.gov 상의 트래픽, 및 ofoto.com 상의 개인 사진들을 포함한다. 그러나, 주택을 구입하는 데 관심 있는 사용자가 그 지역 내의 트래픽 및 기상 패턴에 대해 관심을 갖는 경우, 사용자는 각각의 고립된 정보의 저장소에 개별적으로 액세스해야 한다. 이것은 특히 사용자가 이용 가능한 정보의 풍부함 및/또는 이러한 정보에 액세스하는 방법에 익숙하지 않은 경우에는 시간 소모적일 뿐만 아니라 실망스러울 수 있다.
이용 가능한 정보의 풍부함에 관한 또 하나의 개발은 인터넷 광고 또는 "전자 상거래"이다. 전자 상거래는 인터넷을 통해 비즈니스 트랜잭션을 수행하며, 일반적으로 소비자들에 의해 주문의 편의를 위해 이용된다. 인터넷 광고의 일반적 형태는 배너 광고 및 팝업 광고이다. 배너 광고는 무료 서비스 또는 웹 페이지 상에 광고를 배치하는 능력에 대해 보상을 제공할 수 있는 제3자에 의해 웹 페이지 상에 배치되는 광고이다. 소정의 웹 페이지들은 배너 광고에 의해 지원될 수 있다. 팝업 광고는 특정 웹 페이지가 관측될 때 별개의 윈도우에 자동으로 나타나는 광고이다. 그러나, 배너 광고 및 팝업 광고는 광고주가 사용자 위치 및/또는 사용자 선호에 기초하여 광고를 맞춤화할 수 있는 효과적인 수단을 제공하지 못한다.
전술한 결점 및 다른 결점을 극복하기 위하여, 기상 내지 트래픽 패턴에서 실시간 이벤트까지의 범위의 일반 정보 저장소를 사용자에게 제공하는 실시예들이 제공된다. 상이한 정보 소스들은 단일 논리적 프레임워크에 함께 모아진다. 또한, 광고주들이 특정 사용자에게 맞춰진 광고를 제공할 수 있게 하기 위해 사용자 위치를 결정하고 통신할 수 있는 수단이 제공된다.
003c#발명의 요약003e#
아래에서 실시예들의 소정 양태들의 기본적 이해를 제공하기 위해 하나 이상의 실시예의 간단한 요약을 제공한다. 이 요약은 하나 이상의 실시예의 외연적인 개요는 아니며, 실시예들의 중요한/결정적인 요소들을 식별하거나 실시예들의 범위를 기술하려는 의도는 없다. 이것의 유일한 목적은 기술되는 실시예들의 소정의 개념들을 후술하는 상세한 설명에 대한 서론으로서 간단한 형태로 제공하고자 하는 것이다.
실시예들은 "실제" 세계에 대한 정보의 일반 저장소를 제공하기 위한 방법 및/또는 시스템을 기술한다. 이러한 정보는 관심 있는 특정 개체 또는 지역에 대한 상세 정보를 포함할 수 있다. 사용자는 예를 들어 대학 캠퍼스에 관한 정보를 요청할 수 있다. 캠퍼스와 관련된 각 빌딩, 구조물, 사무실 등에 관한 특정 정보와 함께 캠퍼스의 조감도가 표시될 수 있다. 표시된 정보는 빌딩 이름, 교직원, 학과, 교실 번호, 전화 번호 등을 포함할 수 있다. 이러한 정보는 또한 다양한 다른 구조물 또는 지역(예를 들어, 쇼핑몰, 사무실 빌딩, 정부 빌딩, 아파트 빌딩 등)에 대해 제공될 수 있다. 정보는 소유자, 점유자 및/또는 구조물과 연관된 다른 권한 있는 사람으로부터 제출될 수 있으며, 그리고/또는 공개 자원으로부터 취득될 수 있다.
실제 세계 정보는 지구 상의 위치들의 상세한 3차원 모델, 위성 사진, 실시간 웹 캠, 사용자 주석, 맵, 관심 지점, 지질 정보, 실시간 트래픽, 부동산 판매, 주행 방향, 내부 장소 등을 더 포함할 수 있다. 본 명세서에 제공되는 특징들에 따르면, 플랫폼, 한 세트의 경험, 및 물리적 세계에 대한 임의 그리고 모든 정보를 포함하고 이러한 정보가 "요청(on demand)" 방식으로 사용자에 의해 액세스되는 것을 허용하는 데이터 및 이미지들(예를 들어, 라이브 비디오, 연속 모션)의 연속 캡처링이 제공된다. 이러한 정보는 시간에 따라 더 갱신되어 현재의 관측, 역사적 관측, 및/또는 그 지역이 미래에 어떻게 보일 것인지에 관한 프로젝션을 허용할 수 있다. 본 명세서에 제공되는 특징들은 지구로 제한되지 않으며, 우주의 개체는 물론, 사용자에 의해 제공되는 바와 같은 가상 세계(들)를 포함할 수 있다. 또한, 위치에 기초하여 정보를 캡처, 접속, 공유 및 가시화하기 위한 능동적 공동체가 제공된다. 실시예들은 지리적으로 참조될 수 있는 임의의 정보, 장소, 엔티티, 속성, 서비스 또는 사람에 대한 스키마, 저장소, 인덱스 및 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)를 제공한다.
개시되는 실시예들은, 위치가 다르게는 상이한 정보 소스들과 관련되고, "테일" 정보 소스들 내에 값이 존재하고, 테일 정보가 (많은 경우에) 본질적으로 국지적이라는 것을 핵심 전제로 하여 구성된다. 이들 개념은 함께 관련 정보가 풍부한 자립형 생태계를 가능하게 한다. 데이터 모델은 실제 세계 내의 무엇이든 인코딩할 수 있고, 일반 코어 스키마에 기초하여 많은 방법으로 추정되는 계층들의 집합이다. 가상 세계는 지구 모델(구), 다수의 지형 자세 맵, 다수의 상공 및 비 상공 래스터 이미지, 벡터 개체(도로), 문화 개체(빌딩), 동적 개체(자동차), 시간 정보(일시적 개체(이벤트) 포함) 및 상호작용 개체(사람)로부터 조합된다.
일 양태에 따르면, 페이지 또는 스크린의 중심물이고 전체 스크린 또는 관측 영역을 커버할 수 있는 맵이 제공된다. 예를 들어, "줌인" 또는 "줌아웃"과 같은 복수의 제어가 맵의 주위에 배치되는 것이 아니라 맵의 최상부에 배치되거나 맵을 오버레이하는데, 맵의 주위에 배치되는 경우에 이는 맵의 관측 영역을 줄이는 경향이 있다. 사용자가 스크린 주위로 커서를 이동할 때, 맵 및 맵과 관련된 제어를 포함하는 모든 것은 그 이동과 함께 동적으로 그리고 자동으로 갱신된다. 커서가 이동함에 따라, 맵은 사용자가 스크린을 수동으로 리프레시할 필요 없이 "자동 리프레시" 프로세스에서 계속 리프레시된다.
일 실시예에 따르면, 사용자들이 가상화된 세계에 들어가는 것, 예를 들어 "그곳이 무엇 같은지"를 상세히 아는 것을 허가하는 귀중한 애플리케이션을 제공한다. 애플리케이션이 이동 장치 내지 자동 솔루션에서 착용식 컴퓨터에 이르는, "실제 세계의 최상부에" 위치 관련 데이터를 오버레이하는 것을 가능하게 하는 한 세트의 증대 기술, 클라이언트, 애플리케이션, 및 서비스가 제공된다. 강력한 공간 검색 및 필터링 엔진을 구비한 공간 데이터베이스가 개시된다. 다른 실시예에 따르면, 데이터 소유자가 위치 관련 콘텐츠 및 위치 인식 애플리케이션을 관리하고 발행하고 선택적으로 공유하고 화폐화하는 것을 허가하는 한 세트의 API, 프로토콜, 스키마, 서비스, 서버 및 클라이언트가 제공된다. 또한, 발행자(상인 및 개인 양자)가 위치 관련 데이터의 공유에 대해 보상받는 것을 가능하게 하는 생태계가 제공된다.
일 실시예에 따르면, 공간에서 거리 레벨까지의, 그리고 심지어 내부 공간 내에서의 무결함 경험을 허용하도록 지리적으로 참조되는 3D 비디오 및 3D 모델과의 통합을 허용하는 고해상도의 지구 3D 네비게이션이 제공된다. 사용자는 원격 위치가 무엇과 같은지에 대한 이해를 취득하거나, 보조 데이터(예를 들어, 날씨, 트래픽, 부동산 정보, 오염 표지(pollution plumes), 영역 판매(sales by territory), 데모그래픽 스테이션 및 프로젝션 또는 시뮬레이션 모델 결과)의 오버레이 가시화를 통해서만 가능한 공지 위치 상의 관측들을 취득할 수 있다. 다른 실시예에서, 이러한 정보는 이동 장치, 씬 클라이언트(thin client), 또는 비 가시적 표현들(예를 들어, 텍스트, 음성)에 대해 생성될 수 있다.
또 다른 실시예에 따르면, 실시간 사회 네트워킹과 같은 특징들과 결합된 소스들에 의해 제공되는 공동체 기반 콘텐츠 및 위치 정보가 특정 장소에서 무엇이 진행되고 있는가에 대한 원스톱 회답을 제공하도록 결합된다. 위치, 역사, 시간 및 공동체 정보의 결합은 사용자(및 사용자와 같은 사람들)의 역사적 결정 세트에 기초하는 로컬 이벤트, 레스토랑, 장소 등의 자동 선택을 용이하게 한다. 다른 실시예에 따르면, 시간적 속성은 사용자들이 과거, 현재 또는 미래(예측) 데이터에 대한 정보를 취득하는 것을 가능하게 한다. 이벤트는 물론, 실시간 또는 거의 실시간 데이터(예를 들어, 트래픽, 날씨, 하천, 또는 조수 레벨, 득표, 태양/달/별 관측, 계절 및 모델링되고 보관되고 예측될 수 있는 다른 시간 태그 정보)와 같은 개별 시간 기반 정보가 지원된다. 또한, 애플리케이션이 역사적 및 예측 트래픽 데이터와 같은 프로젝션들의 시간 필터링을 수행하는 것을 가능하게 하는 역사적 데이터가 지원된다.
상기 및 관련 목적의 달성을 위해, 하나 이상의 실시예는 이하에 충분히 설명되고 청구범위에서 구체적으로 지시되는 특징들을 포함한다. 아래의 설명 및 첨부 도면들은 하나 이상의 실시예의 소정의 예시적인 양태들을 상세히 설명한다. 그러나, 이들 양태는, 다양한 실시예의 원리들이 이용될 수 있는 다양한 방법 중 소수만을 나타내며, 설명되는 실시예들은 그러한 모든 양태 및 그 균등물들을 포함하는 것을 의도한다. 다른 이점 및 신규한 특징들은 도면들과 함께 고려될 대 아래의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.
지시문 (instruction)
주어진 원문을 읽고 필요한 정보를 파악하여, 원문에 근거해 질문에 답하라.
질문 (question)
위 내용에서 위치, 역사, 시간 및 공동체 정보가 결합되었을 때 사용자에게 제공되는 효과는 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation위치, 역사, 시간, 공동체 정보의 결합이 가져오는 기술적 효과를 찾는다.
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2정보 추출
information_extraction문맥에서 해당 정보 요소들이 결합된 문장을 추출한다.
- 위치, 역사, 시간 및 공동체 정보의 결합은 사용자(및 사용자와 같은 사람들)의 역사적 결정 세트에 기초하는 로컬 이벤트, 레스토랑, 장소 등의 자동 선택을 용이하게 한다.
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3근거 선택
evidence_selection결합의 결과로 나타나는 구체적인 효과인 '자동 선택 용이'를 핵심 근거로 선정한다.
- 로컬 이벤트, 레스토랑, 장소 등의 자동 선택을 용이하게 한다.
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4논리 통합
logical_integration정보의 결합이 사용자의 과거 결정 데이터를 활용하여 특정 장소나 이벤트를 자동으로 추천/선택해주는 효과로 연결됨을 확인한다.
- 사용자(및 사용자와 같은 사람들)의 역사적 결정 세트에 기초하는
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5결론 도출
conclusion_formulation사용자의 역사적 결정 세트에 기반하여 로컬 이벤트, 레스토랑, 장소 등을 자동으로 선택할 수 있도록 돕는다는 결론을 도출한다.
- 로컬 이벤트, 레스토랑, 장소 등의 자동 선택을 용이하게 한다.
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6답변 생성
answer_generation질문에 대해 문맥에 근거하여 명확하게 답변을 작성한다.
- 사용자(및 사용자와 같은 사람들)의 역사적 결정 세트에 기초하는 로컬 이벤트, 레스토랑, 장소 등의 자동 선택을 용이하게 한다.
최종 답변 (final_answer)
사용자 및 사용자와 유사한 사람들의 역사적 결정 세트에 기초하여 로컬 이벤트, 레스토랑, 장소 등을 자동으로 선택하는 것을 용이하게 한다.
핵심 해석 (core_interpretation)
위치, 역사, 시간 및 공동체 정보의 결합은 사용자(및 사용자와 같은 사람들)의 역사적 결정 세트에 기초하는 로컬 이벤트, 레스토랑, 장소 등의 자동 선택을 용이하게 한다.