성능 인식 피어-투-피어 주문형 콘텐츠 서비스를 위한 대화식 재생 장치에 대한 지원 document_id A220623073151

전통적으로, 클라이언트-서버 서비스 모델은 스트리밍 서비스를 제공하는데 사용되어 왔다. 클라이언트는 서버에 요청을 송신하고, 그 다음 서버는, 서버가 클라이언트의 요청을 서비스할 수 있는 충분한 자원을 가지며 서버와 클라이언트 간의 경로를 따라 충분한 대역폭이 존재한다면, 클라이언트에 콘텐츠를 스트리밍한다. 서버에서의 제한된 계산 및 저장 자원과, 서버와 클라이언트를 연결하는 네트워크에서의 제한된 대역폭으로 인해, 클라이언트-서버 스트리밍 서비스에서 범위성(scalability)이 논점이 되어 왔다. 최근에, 피어-투-피어 기술이 스트리밍 서비스에 도입되었다. 피어(peer)는 클라이언트와 서버의 능력으로서 구현되고, 서버에 부과되는 워크로드(workload)를 경감시키는데 기여하고, 콘텐츠를 동적으로 캐싱(caching)하고 다른 피어들을 서빙(serving)함으로써 네트워크에 대한 대역폭 요구들을 분배한다. 피어-투-피어 기술이 시스템 범위성을 크게 개선시키고, 시스템이 훨씬 더 많은 다수의 사용자들을 만족시킬 수 있도록 한다는 것이 연구를 통해 밝혀졌다. 피어-투-피어 네트워킹을 사용해서 스트리밍 매체 서비스에 존재하는 범위성 문제를 해결하기 위해 많은 연구들이 행해져 왔다. 이러한 연구는 2개의 카테고리, 명백히 피어-투-피어 라이브 스트리밍과 피어-투-피어 저장된 비디오 스트리밍 또는 주문형 비디오로 분류될 수 있다. 두 개의 서비스가 모두 사용자에게 우수한 뷰잉 품질을 제공하면서도 다수의 사용자를 지원하려고 하지만, 이들은 또한 다른 기술적 과제들에 직면한다. 피어-투-피어 라이브 스트리밍에서는, 시스템 범위성을 희생하지 않으면서 시동 지연을 최소화하는 것이 과제이다. 피어-투-피어 주문형 비디오 서비스에서는, 비동기 사용자들이 공유할 수 있게 하는 것이 과제이다. 피어-투-피어 스트리밍 기술은 또한 상이한 데이터 보급 기술로 자신을 차별화한다. 2개의 데이터 보급 방법, 명백히 오버레이(overlay) 기반 접근법 및 데이터 구동 접근법이 연구되어 왔다. 오버레이 기반 접근법에서, 피어는, 피어들 중에 페어런트-차일드(parent-child) 관계가 형성되는 메시(mesh) 또는 트리(tree) 구조를 형성한다. 차일드 피어는 그 페어런트로부터 데이터를 수신한다. 한편, 데이터 구동 접근법에서 피어는 고정된 페어런트-차일드 관계를 갖지 않는다. 피어들은 상실(missing) 데이터를 찾아내고, 사용가능하다면 상실 데이터를 복구시킨다. 오버레이 기반 접근법은 초기 피어-투-피어 연구에서 널리 사용되었지만, 데이터 구동 접근법은 격동(churn) 및 비동기 대역폭 문제를 효과적으로 해결하기 때문에 점점 더 많이 사용되고 있다. 대부분의 종래 기술의 연구들이 우수한 범위성을 나타내고 전통적인 클라이언트-서버 서비스 모델에 비해 더 많은 수의 사용자를 지원하지만, 종래 기술의 방법들은 현재에 있어서 최선의 것이고, 시스템 성능 요구들의 지원은 충분히 연구되지 않았다. 또한, 성능 인식 피어-투-피어 주문형 비디오 서비스의 사용은, 비디오 재생 장치와 사용자 대화성을 관련시키는 동작이 다르게 처리되어야만 한다는 것을 의미한다. 최근의 종래 기술은 이러한 비디오 재생 장치 동작들의 처리를 해결하지 못하고 있다.