문맥 (context)
지금 한문학 연구는 새로운 전환기를 맞이하고 있다. 빅데이터 처리 기술을 통하여 이전과 다른 연구 접근이 가능해졌다. 그러나 한문학 연구자가 기술에 대한 이해가 없다면 연구의 적용은 기대하기 어렵다. 빅데이터 기술을 우리 한문학에 적용하면 어떠한 성과를 얻을 수 있는 보여주는 것이 구글의 엔그램 뷰어이다. 한국고전종합DB의 한국문집총간은 우리나라의 엔그램 뷰어를 구축할 수 있는 좋은 자료이다. 본고는 초보적 수준의 한국문집총간 엔그램 분석 프로그램을 개발하면서 발생한 문제점을 검토하고 그 개선 방향을 모색하여 향후 엔그램 뷰어를 구축하려는 연구이다. 기본적으로 코퍼스는 분석을 전제로 구축한다. 그러나 한국문집총간은 아쉽게도 검색이 가능한 텍스트의 개념으로 설계하였다. 그러므로 빅데이터 분석을 시도하려면 자료의 재가공이 필요하다. 재가공의 어려움은 작자가 다른 작품이 섞여 있거나 각주와 같이 분석에서 제외해야 할 자료가 있으므로 이를 처리할 정밀한 알고리즘이 필요하다. 이외에도 이체자와 동의어의 처리, 문체 분류와 제목의 처리 등을 해결해야 정확한 분석이 가능하다. 엔그램 뷰어를 구축하려면 먼저 엔그램 분석 프로그램이 필요하다. 엔그램 분석은 음절 혹은 어절 단위로 가능하지만, 어절을 정확히 구분할 수 없는 한문학 자료의 특성상 음절 단위 분석이 필수적이다. 현재 개발한 엔그램 프로그램은 음절 단위 분석을 통하여 문집의 그램별 통계, 문집과 문집의 공유 그램, 그램 유사도 수치를 제공하고 문집과 문집의 유사한 구와 편을 찾아주는 기능이 있다. 하지만 문집과 문집 일대일 비교만 가능하고 전체 문집을 대상으로 한 분석은 아직 불가능하다. 시험 분석을 통하여 오류를 개선하여 엔그램 분석 프로그램의 정확도를 높이고 다양한 기능을 추가하면 이를 바탕으로 한국형 엔그램 뷰어가 가능하다. 한국형 엔그램 뷰어는 연구의 보조도구이며, 그 성패는 한문학 자료의 성격을 이해하고 유용하게 활용할 수 있는 프로그램을 설계할 수 있는 연구자의 역량에 달려 있다. 한국형 엔그램 뷰어를 완성하려면 본고에서 검토한 난관들을 해결하여야 하며, 이는 개인의 노력만으로 한계가 있다. 학계의 적극적 관심과 지원을 기대한다.
한국문집총간 엔그램 분석 프로그램은 구글의 엔그램 뷰어를 모델로 한국형 엔그램 뷰어 구축으로 나가기 위한 전 단계이다. 본고는 개발 연구 과정에서 생긴 기술적 난관과 엔그램 분석의 필요성, 개발 상황과 문제점, 미래의 추구 방향을 검토하였다. 그 내용을 정리하면 다음과 같다. 프로그램에서 그램 통계의 범위 설정은 각 권 혹은 장르별 선택이 가능하다. 분석의 통합적 운영을 위해 그램 분석과 유사성 분석은 분리 선택하도록 하였으나 선택 방식은 같게 유지하여 다른 문집 혹은 자기 문집 내의 비교를 할 수 있다. 엔그램 분석 프로그램은 이처럼 다양한 기능이 있지만, 전술한 문제점들로 인하여 분석 결과의 재가공이 필요한 실정이다. 일대일 비교만 가능한 한계가 있으나 연구자가 중복 비교를 통하여 결과를 정리하면 충분히 극복할 수 있다. 프로그램을 학계에 공개하여 공유하는 것은 일부 선결해야 문제가 있다. 사이트를 운영하고 유지 보수하는 부담이 있으므로 개인이 감당하기 어렵고 국가적 지원이 필요한 부분이다. 지속적 연구를 통하여 프로그램의 기존 문제점이 시정되고 추구 방향에서 밝힌 을 시도가 성공한다면 한문학 연구가 한 단계 도약하는 계기가 될 것이다. 지금 빅데이터 분석기술은 나날이 발전하여 다방면에 응용이 되고 있다. 그렇지만 한문학 연구는 승정원일기의 인공지능 번역을 제외하고 실제 적용이 된 연구가 거의 없다. 승정원일기의 번역은 어느 정도 성과를 얻고 있지만 승정원일기에만 특화되어 있다. 직접 참여하지 않아서 단언하기 어렵지만 엔그램 분석 프로그램과 같은 시스템을 통하여 용어의 활용에 대한 기초 정보를 축적하면 번역 완성도에 도움이 될 것이다. 컴퓨터 프로그램이 늘 버그 문제가 있듯이 처음부터 완벽한 프로그램은 불가능하다. 기초적인 자료 축적이 없이 도약은 불가능하다. 인공지능 학습도 지속적인 오류 수정을 하는 과정이다. 아직 부족한 것이 많은 상황이지만 학계의 적극적 관심과 지원을 기대한다.
지시문 (instruction)
주어진 원문을 읽고 필요한 정보를 파악하여, 원문에 근거해 질문에 답하라.
질문 (question)
한국형 엔그램 뷰어 구축을 위한 지속적인 연구와 문제점 시정이 성공할 경우, 한문학 연구 분야에 어떠한 변화가 기대되는가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation연구의 성공적 수행이 한문학 연구에 미칠 시사점과 기대 효과를 묻는 질문이다.
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2정보 추출
information_extraction지속적 연구와 문제점 시정이 성공했을 때의 결과를 언급한 문장을 추출한다.
- 지속적 연구를 통하여 프로그램의 기존 문제점이 시정되고 추구 방향에서 밝힌 을 시도가 성공한다면 한문학 연구가 한 단계 도약하는 계기가 될 것이다.
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3근거 선택
evidence_selection연구의 성공이 가져올 직접적인 결과인 '한문학 연구의 도약'을 핵심 근거로 선정한다.
- 한문학 연구가 한 단계 도약하는 계기가 될 것이다.
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4논리 통합
logical_integration문제점 시정과 성공적인 시도가 한문학 연구의 질적/양적 발전을 의미함을 연결한다.
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5결론 도출
conclusion_formulation성공 시 한문학 연구가 한 단계 도약하는 계기가 될 것이라는 결론을 도출한다.
- 한문학 연구가 한 단계 도약하는 계기가 될 것이다.
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6답변 생성
answer_generation질문에 대해 문맥에 근거하여 서술형으로 답변을 작성한다.
- 한문학 연구가 한 단계 도약하는 계기가 될 것이다.
최종 답변 (final_answer)
지속적인 연구를 통해 프로그램의 기존 문제점이 시정되고 연구자가 추구하는 방향의 시도가 성공한다면, 한문학 연구가 한 단계 도약하는 계기가 될 것으로 기대된다.
핵심 해석 (core_interpretation)
기술적 보완과 지속적인 연구를 통한 기존 문제점의 시정은 한문학 연구가 한 단계 도약하는 계기가 될 수 있다.