문맥 (context)
국내 성인을 대상으로 인플루엔자 고위험군에 속하는 만성 질환자에게서의 접종 현황을 알아보고, 접종에 영향을 미치는 요인을 분석함연구방법: 본 연구는 제 7기 국민건강영양조사 자료를 이용하였으며, 복합표본분석을 실시하였다. 만 19세 이상 성인 중 결측치가 없는 17,374명을 대상으로 인플루엔자 예방접종 현황을 살펴보았으며, 그 중 만성 질환자 5,650명을 대상으로 예방접종에 영향을 미치는 요인을 평가하였다. 분석은 SAS 9.4를 활용하여 기술통계와 빈도분석, 로지스틱 회귀분석, Rao-Scott 카이제곱검정을 실시하였다. 전체 성인의 인플루엔자 백신 접종률은 37.1%였다. 만성 질환이 있는 사람은 그렇지 않은 사람보다 접종률이 더 높게 나타났으며, 만성 질환자 중 65세 미만에서는 38.1%, 65세 이상에서는 86.0%로 나타났다. 무료 백신 접종대상인 만 65세 이상을 제외하고 분석하였을 때, 기혼인 사람은 2.28배, 의료급여대상자는 2.23배 높은 접종률을 보였다. 한편, 가족 구성원 중 미성년자가 있는 사람에게서의 접종률은 0.75배 낮게 나타났다. 국가예방접종사업의 대상이 되는 만 65세 이상과 지자체의 무료 인플루엔자 백신 접종 대상이 되는 의료급여 대상자에서 높은 접종률이 나타났으며, 이를 바탕으로 무료접종은 인플루엔자 예방 접종에 가장 주요한 원인으로 볼 수 있다. 본 연구는 인플루엔자 감염과 그로 인한 합병증 발병 위험이 높은 질환 만성 질환을 앓고 있는 사람을 대상으로 인플루엔자 예방접종에 영향을 미치는 요인들을 살펴보았다. 이를 위해 복합표본분석을 통해 대상군별 인플루엔자 예방 접종률을 확인하였으며, 앤더슨의 의료이용모형의변수들을 활용하여 인플루엔자 예방접종에 영향을 미치는 요인들을 구분하고 요인별 영향 정도를 확인하였다. 만성 질환 유병과 국내 인플루엔자 예방접종 모두 나이에 많은 영향을 받고 있다. 일반적으로 만성 질환은 연령의 증가에 따라 크게 증가하는 것으로 알려져 있다. 본 연구 결과, 만 19~34세에게서의 인플루엔자 고위험군에 해당하는 만성 질환의 유병 확률은 3.7%에 지나지 않지만, 나이가 증가함에 따라 큰 폭으로 증가하여 만 65세 이상에서는 67.4%에 달하였다. 한편, 우리나라에서는 만 65세 이상 고령자를 대상으로 국가 예방접종 사업을 벌이고 있어 다른 연령에 비해 고령자에게서의 접종률이 높다. 1997년 보건소에서 만 65세 이상을 대상으로 무료 예방접종을 시작하였으며, 2015/16절기부터는 주소지와 상관없이 전국 보건소와 민간위탁의료기관에서 무료접종을 받을 수 있도록 접근성을 향상하였다. 그 결과 목표접종률 80%를 상회하는 수치인 80.7%의 접종률을 보였으며, 이후 안정적으로 80% 이상을 유지하고 있다. 반면, 무료접종 대상자가 아닌 연령에게서의 접종률은 20~30%정도에 지나지 않아 국가 예방접종 대상 여부에 따른 접종률 차이가 크게 나타났다. 이처럼 만성 질환 유병 및 인플루엔자 예방접종은 연령에 크게 영향을 받고 있어 만성 질환군에서의 인플루엔자 예방접종에 미치는 영향을 알아보기 위해서는 연령군을 나누어 분석할 필요가 있었다. 따라서 본 연구에서는 전체 연령군에 대한 분석 후 만 65세를 기준으로 두 개의 연령군으로 나누어 하위그룹 분석을 하였다. 한편, 기세윤 등 의 연구에서와 달리 국민건강영양조사를 이용한 본 연구에서는 만성 질환의 종류에 따른 접종률의 차이가 크지 않아 하위그룹 분석을 하지 않았다. 이는 기세윤 등 의 연구에서는 2개의 종합병원 및 4개의 의원의 환자를 대상으로 하고 있어, 본 연구와의 연구대상이 다름에서 비롯된 차이로 생각된다. 본 연구 결과, 우리나라 전체 성인의 인플루엔자 예방 접종률은 37.1%로 나타났으며, 만성 질환이 없는 성인에서는 29.6%, 인플루엔자 고위험군에 해당하는 만성 질환을 앓고 있는 사람에서는 57.7%로 나타나, 만성 질환이 있는 군에서 더 많은 백신 접종이 이루어지고 있는 것을 알 수 있었다. 다만, 연구대상자 중 만 65세 이상은 16.2%를 구성하고 있는 데 비해, 만성 질환이 있는 사람 중에서는 무료 접종대상자인 만 65세 이상의 고령자가 40.9%를 차지하고 있어 만성 질환으로 인해 인플루엔자 백신 접종이 2배가량 증가했다고 보기는 어렵다. 이러한 연령 구성에 따른 차이를 통제하고자 Table 4에서는 두 개의 연령군으로 나누어 분석하였다. 만 19~64세 군에서는 만성 질환이 없는 경우 25.7%의 접종률을 보였으며, 만성 질환이 있는 경우 38.1%의 접종률을 보였다. 한편, 만 65세 이상 군에서는 만성 질환이 없는 경우 80.2%의 접종률을 보였으며, 만성 질환이 있는 경우 86.0%의 접종률을 보였다. 이로부터 만성 질환이 있는 사람이 인플루엔자 접종을 더 많이 하고, 만 19~64세 군에게서의 접종률 증가 폭이 더욱 큼을 알 수 있다. 하지만, 모든 연령군에서 Healthy People 2020에서 제시한 만성 질환군의 목표 접종률인 90%보다 낮은 수치를 보이고 있다. 또한, 만 19~64세의 만성 질환자의 접종률은 38.1%로 EUC에서 제시한 75%에 한참 미치지 못하는 수준이다. 본 연구에서는 만성 질환자에게서의 인플루엔자 예방접종에 미치는 요인을 분석하기 위해 예방접종에 미칠 수 있는 요인들을 선행요인, 가능요인, 필요요인 및 건강 관련 행태로 범주화하여 예방접종과의 관련성을 로지스틱 회귀분석을 통해 살펴보았다. 만 65세 이상 군에서는 요인별 접종률의 차이가 대체로 유의하지 않게 나타났으나, 만19~64세 군에서는 변수 대부분에서 유의한 차이가 발견되었다. 만 65세 이상에서는 이미 국가 무료접종으로 접종률이 80%를 상회하기 때문에, 무료접종 이외의 다른 요인들에 대해서는 다른 연령군에 비해 영향이 적게 나타난 것으로 보인다. 무료 접종대상인 만 65세 이상의 인구를 제외하고 만 19~64세 성인 만성 질환자를 대상으로 분석하였을 때, 접종률에 가장 많은 영향을 준 두 요인은 결혼 여부와 의료보장 유형이었다. 먼저, 선행요인인 결혼에 관한 요인에서는 기혼인 사람의 백신 접종률이 미혼인 사람에 비해 2.28배 높게 나타났다. 인플루엔자 예방 접종률은 결혼을 한 사람에게 더 높게 나타나는 것은 기존의 국내외 연구와 유사한 결과였다. 한편, 가능요인인 가구소득에서는 유의한 차이를 보이지 않았으나, 의료보장요인에서는 의료급여 대상자가 건강보험 가입자보다 2.23배 접종률이 높게 나타났다. 이는 많은 지방자치단체의 보건소에서 의료급여 환자를 대상으로 인플루엔자 무료접종을 시행하는 것에 영향을 받은 것으로 볼 수 있다. 이를 바탕으로 백신 접종의 무료 제공은 예방 접종률에 크게 이바지하고 있다는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 무료접종의 유효성은 기존의 연구에서도 나타난 바 있다. 선행연구에 따르면 적극적인 인플루엔자 관련 정책은 백신 접종률을 상승시키는 데 긍정적인 영향을 미치며, 백신 접종률을 상승시키는 주요한 요소는 백신 접종을 무료로 제공하고 예방접종에 대한 국가적 홍보를 하여 중요성을 상기시키는 것으로 나타났다. 경제활동 관련 변수에서는 경제활동을 하지 않는 사람의 접종률이 높게 나타났다. 이는 중증의 만성 질환자가 더 많이 포함되어 예방접종의 필요가 높게 나타났거나, 의료기관 방문 횟수를 증가시켜 접종의 기회가 더 많아서 나타나는 결과로 볼 수 있다. Nowalk 등의 연구에서도 만성 질환이 경제활동을 방해하며 의사와의 접촉을 늘려 폐렴구균 백신과 인플루엔자 백신 접종이 증가하는 것으로 나타났다. 한편, 박명배 등의 연구에서는 직업이 없는 사람이 예방접종을 받을 수 있는 시간적 여유가 많고, 접종에 관한 정보를 접할 기회가 많아 접종률이 올라가는 것으로 보고하였다. 유일하게 건강행태 관련 요인은 만 19~64세 군과 만 65세 이상 군에서 모두 접종률에 유의한 차이를 보였다. 현재 흡연을 하는 사람에 비해 비흡연자는 인플루엔자 백신 접종률이 만 19~64세 군에서는 1.79배, 65세 이상 군에서는 2.12배로 높게 나타났다. 또한, 최근 2년 이내 건강검진을 받은 사람은 그렇지 않은 사람에 비해 만 19~64세에서는 1.35배, 만 65세 이상에서는 1.31배 높게 나타났다. 한편, 음주 빈도에 관한 행태는 만 19~64세 군에서만 유의한 결과를 보였는데, 한 달에 2번 미만의 음주를 하는 사람은 그렇지 않은 사람에 비해 예방 접종률이 1.33배 높게 나타났다. 이는 기존 연구에서 비흡연, 비음주, 건강검진과 같이 건강한 건강행태가 예방접종 순응도에 긍정적인 영향을 준다는 견해와 같은 결과로 볼 수 있다. 본 연구의 제한점으로는 첫째, 본 연구는 국민건강영양조사를 이용한 이차 분석 연구로, 설문조사에 포함되지 않은 항목은 확인할 수 없다는 점이다. 그 때문에 인플루엔자 예방접종에 영향을 미칠 수 있는 인플루엔자 감염 경험, 백신 접종 권유, 백신 효과에 대한 믿음과 같은 다양한 변수들이 포함되지 않아 이에 대한 영향은 확인할 수 없었다. 이차 자료 분석이 아닌 환자 설문을 통한 연구에서는 다양한 영향요인을 포함할 수 있을 것이다. 향후에는 다양한 영향 요인을 추가하여 더욱 심도 있는 조사와 분석이 필요하다. 둘째, 국민건강영양조사의 조사 수행 기간은 1~12월로 12개월간 연중 실시되지만, 예방접종 시기는 보통 9월에서 12월에 이루어져 조사 기간과 접종 시점에서의 시간적 차이로 인해 회상오류가 생길 수 있다. 셋째, 국가별, 기관별 인플루엔자 고위험군에 대한 정의 및 목표 접종률이 상이하므로 실제 정책에 반영하기 위해서는 고위험군의 재정립 및 그 대상에 따른 분석을 다시 할 필요가 있다. 본 연구는 정책 도입을 위한 선행연구가 아니므로, 국외 기관들의 권고사항과 기존 연구에서 밝혀진 고위험군을 아우르는 넓은 범위의 만성 질환자를 대상으로 하고 있다. 이러한 제한점에도 불구하고, 본 연구는 국민건강영양조사 자료를 이용하여 우리나라 전체 모집단을 반영하여 만성 질환자의 인플루엔자 예방접종 현황을 파악하고 이에 영향을 미치는 요인들을 분석한 연구라는 점에서 의의가 있다. 특히 본 연구는 기존의 당뇨나 만성폐쇄성폐질환과 같은 단일 질환에 중점을 두었던 기존 연구와 달리, CDC와 질병관리본부 고시 등에서 예방접종을 권고하고 있는 만성 질환자를 대상으로 한 점에서 연구적 시사점을 제공한다. 또한, 본 연구에서 기존 연구들과 마찬가지로 무료접종이 인플루엔자 예방접종에 가장 주요한 원인으로 나타나 정부의 재정적 지원이 필요함을 다시 한번 확인할 수 있었다. 만 65세 이상 고령자를 대상으로 한 무료 인플루엔자 예방접종은 1인당 2만 원가량의 재원이 필요한 것으로 나타났다. 향후 만성 질환자를 대상으로 무료접종을 확대하거나 재정적 지원할 경우, 접종률의 증가를 기대할 수 있을 것이다. 다만, 정책 도입에 앞서 정책에 대한 비용-효과성 연구가 추가로 필요하다.
지시문 (instruction)
주어진 원문을 읽고 필요한 정보를 파악하여, 원문에 근거해 질문에 답하라.
질문 (question)
본 연구에서 만성 질환자의 인플루엔자 예방접종에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 사용한 통계 분석 방법들과 변수의 범주화 방식은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation연구에서 사용된 구체적인 통계 분석 기법과 요인 분석을 위한 변수 분류 체계를 확인해야 한다.
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2정보 추출
information_extraction통계 분석 방법(SAS 9.4 활용)과 구체적인 분석법(기술통계, 빈도분석, 로지스틱 회귀분석, Rao-Scott 카이제곱검정)을 추출한다.
- 분석은 SAS 9.4를 활용하여 기술통계와 빈도분석, 로지스틱 회귀분석, Rao-Scott 카이제곱검정을 실시하였다.
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3근거 선택
evidence_selection변수 범주화 방식에 대한 정보를 추출한다.
- 예방접종에 미칠 수 있는 요인들을 선행요인, 가능요인, 필요요인 및 건강 관련 행태로 범주화하여
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4논리 통합
logical_integration분석 도구 및 방법론과 변수 분류 체계를 결합하여 정리한다.
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5결론 도출
conclusion_formulationSAS 9.4를 이용한 네 가지 분석법과 네 가지 변수 범주를 종합하여 결론을 도출한다.
- 분석은 SAS 9.4를 활용하여 기술통계와 빈도분석, 로지스틱 회귀분석, Rao-Scott 카이제곱검정을 실시하였다.
- 예방접종에 미칠 수 있는 요인들을 선행요인, 가능요인, 필요요인 및 건강 관련 행태로 범주화하여
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6답변 생성
answer_generation질문에 명시된 두 가지 요소(분석 방법, 범주화 방식)를 모두 포함하여 답변을 작성한다.
- 기술통계와 빈도분석, 로지스틱 회귀분석, Rao-Scott 카이제곱검정
- 선행요인, 가능요인, 필요요인 및 건강 관련 행태
최종 답변 (final_answer)
본 연구는 SAS 9.4를 활용하여 기술통계, 빈도분석, 로지스틱 회귀분석, Rao-Scott 카이제곱검정을 실시하였다. 또한, 예방접종에 영향을 미치는 요인들을 선행요인, 가능요인, 필요요인 및 건강 관련 행태로 범주화하여 분석하였다.
핵심 해석 (core_interpretation)
본 연구는 통계 분석을 위해 SAS 9.4를 활용하여 기술통계와 빈도분석, 로지스틱 회귀분석, Rao-Scott 카이제곱검정을 실시하였으며, 변수를 선행요인, 가능요인, 필요요인 및 건강 관련 행태로 범주화하였다.