랜덤 포레스트를 활용한 대학생의 최초 취업 사교육 참여 시점별 특성 분석 document_id A220623199859

이 연구의 목적은 랜덤 포레스트를 활용하여 최초로 취업 사교육에 참여한 대학생과 그렇지 않은 대학생을 학년별로 분류하고, 이때 추출된 주요 분류변수를 활용하여 최초 취업 사교육 참여 시점에 따른 집단 특성을 파악하는 것이다. 이 연구에서는 한국교육개발원에서 제공하는 한국교육종단연구2005의 7∼9차 자료를 활용하였으며, 데이터 마이닝 기법의 하나인 랜덤 포레스트를 사용하여 최초 취업 사교육 참여 집단과 그렇지 않은 집단을 분류하였다. 연구 결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 사교육 참여 집단 분류에 사용된 주요 변수가 학년별로 다소 상이하게 나타났으며, 이는 취업 사교육의 최초 참여 시점에 따라 집단의 성격이 다를 수 있음을 시사한다. 둘째, 최초 취업 사교육 참여 시점별로 가정의 경제적 형편과 관련된 변수에서 두드러진 차이가 나타났다. 이 연구에서는 RF를 사용함으로써 회귀분석 기반 모형의 기본 가정으로 인한 제약에서 벗어나 상관이 높은 다수의 변수를 동시에 분석할 수 있었고, 변수 간의 비선형적 관계를 파악할 수 있었다. 또한, 저학년 시기와 고학년 시기의 최초 사교육 참여 집단과 미참여 집단을 분류하는 주요 변수에서 차이가 나타남을 확인하였고, 특히 가정의 경제적 배경과 관련된 변수가 1, 2학년 시기에는 중요하게 작용하는 반면, 3, 4학년 시기에는 그렇지 않음을 보였다. 즉, 사교육 참여 시점이 이른 학생들의 경우 가정의 경제적 형편이 주요한 변수로 작용함을 실증함으로써 대학생의 사교육 역시 중･고등학생의 경우와 마찬가지로 사회적 불평등의 기제로 작동할 수 있음을 밝혔다. 연구는 대학생을 대상으로 RF를 활용하여 학년별로 최초로 취업 사교육에 참여하는 집단을 분류하고, 그러한 분류에서 주요하게 활용된 변수를 바탕으로 집단의 특성을 파악하고자 하였다. 회귀분석 기반 모형을 활용한 기존 연구와 달리, 이 연구에서는 RF를 사용함으로써 회귀분석 기반 모형의 기본 가정으로 인한 제약에서 벗어나 상관이 높은 다수의 변수를 동시에 분석할 수 있었고, 변수 간의 비선형적 관계를 파악할 수 있었다. 또한, 1, 2학년 시기와 3, 4학년 시기의 최초 사교육 참여 집단과 미참여 집단을 분류하는 주요 변수에서 차이가 나타남을 확인하였고, 특히 가정의 경제적 배경과 관련된 변수가 1, 2학년 시기에는 중요하게 작용하는 반면, 3, 4학년 시기에는 그렇지 않음을 다. 즉, 사교육 참여 시점이 이른 학생들의 경우 가정의 경제적 형편이 주요한 변수로 작용함을 실증함으로써 대학생의 사교육 역시 중, 고등학생의 경우와 마찬가지로 사회적불평등의 기제로 작동할 수 있음을 밝혔다. 나아가 가정의 월 평균 소득이 400만 원 이상에서 최초 취업 사교육 참여에 영향의 미치고, 등록금과 장학금의 특정 금액을 기점으로 취업 사교육 참여의 양상이 달라지며, 학년에 따라 다른 양상이 나타난다는 점은 대학생 사교육에 있어서의 사회적 불평등을 해소하기 위한 지원 계획 수립에 있어 중요한정보가 될 것이다. 이 연구의 한계점과 후속 연구를 위한 제언은 다음과 같다. 첫째, 이 연구에서는 사교육 참여 비율의 불균형을 보정하기 위해 under-sampling 방식을 취함으로써 사교육 참여집단의 정분류율을 높였으나, 이에 따라 사교육 미참여 집단 및 전체 학생의 정분류율은 낮아지는 문제가 발생했다. 후속 연구에서는 불균형 자료를 더 정밀하게 다룰 수 있는 새로운 샘플링 방식을 고려하거나, 자료의 불균형 정도와 같은 연구 상황에 따라 기존샘플링 방식들의 정확도를 시뮬레이션으로 비교·평가하고 적용하는 과정을 거쳐 현실을 보다 명확히 반영한 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다. 둘째, 이 연구에서는 영어, 제2외국어, 자격증, 각종 고시 및 공무원 시험 준비, 전공 보충교육을 취업 사교육의 일종으로 간주하여 최초 취업 사교육 참여 시점에 대해 분석했으나, 사교육의 세부 종류에 따라 참여 양상이 달리 나타날 수 있다. 따라서 후속 연구에서는 어학 사교육이나 공무원 시험 준비를 위한 사교육, 전공 보충교육을 위한 사교육 등 범주를보다 세분화하여 분석한다면 대학생의 취업 사교육 참여에 대해 좀 더 구체적인 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 셋째, 이 연구에서는 대학생의 사교육에 대한 선행연구를 바탕으로 독립변수를 상정함으로써, 개인 특성에 대한 변수는 사용하지 않았다. 그러나 취업 여부나 취업의 질에 있어 주관적 예측인자, 즉 삶의 만족도와 같은 감정 관련 변수도 주요한 영향을 미쳤다고 보고한 최필선과 민인식의 결과를 참고할 때, 대학생 사교육에 대한 향후 연구에서도 이러한 주관적 예측인자를 적극적으로 고려하는 등 사교육 수요에 대한 보다 포괄적인 분석이 요구된다.