신조어 감성사전 기반의 소셜미디어 감성분석 시스템 document_id A220623200458

감성분석은 비정형 텍스트에 나타나는 사람들의 의견이나 성향 등을 분석하는 오피니언 마이닝의 응용 분야이다. 최근에는 소셜미디어에 대한 감성분석이 주목받고 있으나 소셜미디어에는 신조어, 속어 등이 포함되어있어 기존 감성분석으로는 분석이 쉽지 않다. 본 연구에서는, 이러한 문제점을 해결하기 위해, 새로운 감성분석 시스템을 설계한다. 제안 시스템은 신조어, 속어 등이 포함된 소셜미디어에서도 긍/부정 뿐만아니라 다양한 감성분석이 가능하다. 먼저, 현재 소셜미디어에서 많이 나타나는 감성관련 신조어와 속어 등을 수집한다. 그리고 나서, 기존의 감성모델을 확장하고 이를 활용하여 감성단어에 감성정도를 수치화 한다. 또한 감성정도를 반영하여 새로운 감성단어 사전을 구축한다. 최종적으로, 신조어가 포함된 감성사전과 확장된 감성모델을 적용한 감성분석시스템을 설계한다. 본 논문에서는 심리학 분야의 감성모델을 텍스트 마이닝의 감성분석에 적합하도록 변형하여 직관적으로 이해하기 쉬운 감성모델을 정의하고, 소셜 미디어의 감성분석에 필수적인 504개의 기본 감성단어와 다양한 소셜 미디어로부터 수집, 추출한 143개의 신조어를 등록한 감성단어사전을 구축한 후, 이를 적용한 감성분석시스템을 설계하였다. 설계한 시스템의 분석 성능 검증을 위해 3개의 뉴스 기사를 분석하여 그 결과를 제시하였다. 제안 시스템은 단순히 긍정 부정 여부를 넘어서 감성모델의 2차원공간에서 군집을 이루는 감성단어의 분포를 통해 더 상세하게 기사에 포함된 감성을 분석 가능하였다. 따라서 본 시스템은 선거결과의 예측이나 최근 소비자의 트렌드 파악과 같은 마케팅전략 등의 다양한 분야에 폭넓은 적용이 가능할 것으로 기대된다. 향후 연구로, 감성모델에 감성단어를 배치함에 있어 집단지성의 활용성을 높여 각 단어들의 피드백을 통해 세밀한 위치 조정을 수행할 예정이다. 또한 “미친 너무 행복해”와 같이 긍정을 부정형 단어로 강조하여 표현하는 문장의 경우, 문장에 긍정과 부정의 단어가 동시에 출현할 수있는데, 이러한 문장의 문맥상의 실제 의미를 정확하게 분석 가능한 의미 분석, 구문분석과 같은 자연어처리에 대한연구도 수행하여 그 결과를 분석시스템에 반영하고자 한다. 또한 다양한 시각화 기법도 추가하고자 한다.