문맥 (context)
퓨어스토리지가 신제품 '플래시블레이드S'를 발표하며 올플래시 스토리지 시장 공략을 강화한다. 딥러닝 연구용 인공지능(AI) 인프라 '에이리(AIRI)S' 버전도 공개했다.\n\n퓨어스토리지는 미국 로스앤젤레스에서 개최한 연례 기술 콘퍼런스 '퓨어 액셀러레이트 2022(Pure//accelerate 2022)'에서 올플래시 스토리지 최신 라인업과 에이리 신제품 등을 선보였다.\n\n'플래시블레이드S'는 커스터마이징이 가능한 모듈식 아키텍처가 적용됐다. 스토리지에서 컴퓨팅과 스토리지 영역을 분리한 아키텍처로, 스토리지를 원하는 용량으로 꽂을 수 있다. 스토리지, 컴퓨팅 및 네트워킹 요소를 유연하고 중단없이 업그레이드할 수 있다.\n\nQLC 아키텍처를 통해 비싼 캐싱 솔루션 없이 높은 수준의 성능과 용량 최적화를 제공한다. QLC는 셀 하나에 4비트의 데이터까지 저장이 가능하다. MLC(2비트)나 TLC(3비트)보다 많은 양의 데이터를 저장할 수 있다.\n\n롭 리 퓨어스토리지 최고기술책임자(CTO)는 “QLC는 대용량 저장이 가능하지만 아키텍처가 지원되지 않으면 속도나 안정성이 보장되지 않는다”며 “퓨어스토리지는 가장 먼저 유일하게 QLC를 통한 엔터프라이즈 상용 아키텍트 기술을 개발해 대용량 고밀도 성능 구현이 가능했다”고 설명했다.\n\n플래시블레이드S는 에버그린 서비스도 제공한다. 에버그린 스토리지는 퓨어스토리지의 스토리지 구독 프로그램이다. 모듈 교체를 통해 주요 부품을 차세대 하드웨어로 바꿀 수 있다. 교체 중 서비스 중단이나 성능 저하는 없다. 정보기술(IT) 인프라의 유지보수를 간소화한다.\n\n에이미 파울러 퓨어스토리지 플래시블레이드 전략·제품 부사장은 “플래시블레이드S를 통해 지속 가능성 요구 사항에 대응할 수 있다”며 “메타(구 페이스북)가 RSC(AI Research SuperCluster)를 구동하기 위해 퓨어스토리지 플래시블레이드를 선택한 이유이기도 하다”고 말했다. \n \n \n퓨어스토리지는 에이리 신모델도 선보였다. 에이리는 퓨어스토리지 플래시블레이드와 엔비디아 DGX가 결합된 AI 인프라다. 그래픽처리장치(GPU) 워크플로우를 가속화하는 데 쓰인다. 데이터에서 인사이트를 도출하는 시간을 줄여준다. 이번에 공개된 에어리S는 신제품 플래시블레이드S로 구성돼 전작보다 더 빨라졌다.\n\n롭 리 CTO는 “에이리S는 무중단 성능과 밀도, 전력 측면에서 상당한 발전이 있었으며 효율성과 규모를 통해 업계 최고의 AI 교육 성과를 자부한다”며 “스타트업부터 국가 안보 부서, 다국적 대기업에 이르기까지 모든 유형의 데이터 기반 산업에 유용하다”고 밝혔다.\n\n로스앤젤레스(미국)=\n\n권혜미기자 hyeming@etnews.com
지시문 (instruction)
주어진 원문을 읽고 필요한 정보를 파악하여, 원문에 근거해 질문에 답하라.
질문 (question)
메타(구 페이스북)가 RSC(AI Research SuperCluster) 구동을 위해 선택한 퓨어스토리지의 제품은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation메타가 RSC 구동을 위해 선택한 특정 제품명을 찾는 작업이다.
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2정보 추출
information_extraction문맥 내에서 '메타'와 'RSC'가 언급된 부분을 탐색한다.
- 메타(구 페이스북)가 RSC(AI Research SuperCluster)를 구동하기 위해 퓨어스토리지 플래시블레이드를 선택한 이유이기도 하다
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3근거 선택
evidence_selection메타가 선택한 제품에 대한 직접적인 언급을 확인한다.
- 메타(구 페이스북)가 RSC(AI Research SuperCluster)를 구동하기 위해 퓨어스토리지 플래시블레이드를 선택한 이유이기도 하다
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4논리 통합
logical_integration메타의 선택 주체와 대상 제품(플래시블레이드) 간의 관계를 연결한다.
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5결론 도출
conclusion_formulation메타가 선택한 제품은 퓨어스토리지의 '플래시블레이드'임을 도출한다.
- 퓨어스토리지 플래시블레이드를 선택한 이유
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6답변 생성
answer_generation질문에 대한 최종 답변을 명확하게 작성한다.
- 플래시블레이드
최종 답변 (final_answer)
플래시블레이드
핵심 해석 (core_interpretation)
메타(구 페이스북)가 RSC(AI Research SuperCluster)를 구동하기 위해 선택한 퓨어스토리지는 플래시블레이드이다.