문맥 (context)
암호기술 전문기업 크립토랩은 약 210억원 규모 시리즈A 투자를 유치했다고 5일 밝혔다.\n\n이번 투자는 스톤브릿지벤처스가 주도하고 알토스벤처스, 키움인베스트먼트 등 국내외 유수 벤처캐피탈이 참여했다. 작년 LG유플러스, 쏠리드, 에스제이투자파트너스로부터 투자 유치 후 10개월 만에 투자를 이끌어냈다.\n\n크립토랩은 지난 2017년 서울대학교 수리과학부 천정희 교수가 설립한 동형암호 기술 원천 특허 보유 스타트업이다. 서울대 산업수학센터에서 인큐베이팅한 첫 스타트업이기도 하다. 4세대 암호기술인 동형암호 'CKKS' 원천기술과 이를 기반으로 구현한 제품 'HEaaN'(혜안)을 개발했다. 수학이론 자체를 상업기술로 만든 국내 첫 사례다.\n\n동형암호란 고객 정보를 암호화한 상태에서 데이터를 분석하는 4세대 암호체계 기술이다.\n\n기존 암호화 기술은 분석을 위한 해독 단계에서 해커 침입으로 데이터 유출이 발생할 위험이 있다. 각 업계에서 동형암호 기술 도입을 고려하고 있으나 처리 과정 필수 단계인 실수 계산에서 데이터 연산 속도가 느려져 상용화가 어려웠다.\n\n크립토랩은 이 문제를 수학적으로 해결해 최초의 실수연산을 지원하며 민감한 개인정보를 암호화된 상태로 처리할 수 있는 동형암호 체계를 개발했다.\n\n크립토랩은 산업계에서도 기술 우수성을 인정받고 있다. LG유플러스와 양자내성암호 관련 사업, 삼성전자・네이버클라우드 등과는 동형암호 관련 사업에서 협력하고 있다.\n\n2020년에는 국민연금공단, 코리아크레딧뷰로(KCB)와 협력해 '국민연금을 성실하게 낸 사람의 신용을 높게 평가하는 데이터 통계 모델'을 구축해 세계 첫 동형암호 상용화 사례를 만들기도 했다.\n\n가트너 선정 2021년 11월 발표한 혁신기술 보고서에서 마이크로소프트(MS), IBM 등 총 7개사 가운데 국내 유일하게 동형암호 기술 부문 샘플 벤더로 선정됐다. 지난 2월에는 IBM과 HEaaN 라이선싱 계약을 체결했다.\n\n천정희 크립토랩 대표는 “크립토랩은 이번 투자 유치로 오픈소스인 마이크로소프트 SEAL 대비 90배 수준인 동형암호와 세계 유일한 동형수학 라이브러리를 더욱 고도해 현재 세계 업체와 비교 시 2년여 앞선 기술 수준을 초격차 수준으로 만들겠다”고 말했다.\n\n또 “해외 진출을 본격 추진해 미국을 중심으로 금융, 의료, 마케팅 분야 개인화 인공지능(Private AI) 시장을 선도할 계획”이라고 덧붙였다.\n\n배옥진기자 withok@etnews.com
지시문 (instruction)
주어진 원문을 읽고 필요한 정보를 파악하여, 원문에 근거해 질문에 답하라.
질문 (question)
크립토랩이 개발한 동형암호 기술이 기존 기술의 어떤 한계를 수학적으로 해결하여 상용화 가능성을 높였는가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation크립토랩의 기술이 해결한 기존 암호 기술의 문제점과 그 해결 방식을 파악한다.
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2정보 추출
information_extraction기존 기술의 문제점(데이터 유출 위험, 연산 속도 저하)과 크립토랩의 해결책(최초의 실수연산 지원)을 추출한다.
- 기존 암호화 기술은 분석을 위한 해독 단계에서 해커 침입으로 데이터 유출이 발생할 위험이 있다.
- 처리 과정 필수 단계인 실수 계산에서 데이터 연산 속도가 느려져 상용화가 어려웠다.
- 크립토랩은 이 문제를 수학적으로 해결해 최초의 실수연산을 지원하며 민감한 개인정보를 암호화된 상태로 처리할 수 있는 동형암호 체계를 개발했다.
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3근거 선택
evidence_selection상용화의 걸림돌이었던 '실수 계산 시 연산 속도 저하' 문제와 이를 해결한 '최초의 실수연산 지원'을 핵심 근거로 선정한다.
- 실수 계산에서 데이터 연산 속도가 느려져 상용화가 어려웠다.
- 크립토랩은 이 문제를 수학적으로 해결해 최초의 실수연산을 지원하며
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4논리 통합
logical_integration기존 기술은 해독 시 유출 위험이 있고 실수 연산 속도가 느려 상용화가 어려웠으나, 크립토랩은 수학적 해결을 통해 실수 연산을 지원함으로써 암호화된 상태로 데이터를 처리할 수 있게 한다.
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5결론 도출
conclusion_formulation기존 기술의 연산 속도 저하 문제를 수학적으로 해결하여 최초의 실수연산을 지원함으로써, 민감한 개인정보를 암호화된 상태로 처리할 수 있는 체계를 구축한다.
- 크립토랩은 이 문제를 수학적으로 해결해 최초의 실수연산을 지원하며 민감한 개인정보를 암호화된 상태로 처리할 수 있는 동형암호 체계를 개발했다.
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6답변 생성
answer_generation질문에 맞춰 기존 기술의 한계와 크립토랩의 해결 성과를 기술한다.
- 실수 계산에서 데이터 연산 속도가 느려져 상용화가 어려웠다.
- 최초의 실수연산을 지원하며 민감한 개인정보를 암호화된 상태로 처리할 수 있는 동형암호 체계를 개발했다.
최종 답변 (final_answer)
기존 암호화 기술은 해독 단계에서의 데이터 유출 위험과 실수 계산 시 데이터 연산 속도가 느려지는 문제로 인해 상용화가 어려웠으나, 크립토랩은 이를 수학적으로 해결하여 최초의 실수연산을 지원함으로써 민감한 개인정보를 암호화된 상태로 처리할 수 있는 동형암호 체계를 개발하였다.
핵심 해석 (core_interpretation)
크립토랩은 실수 계산 시 연산 속도가 느려지는 기존 동형암호 기술의 한계를 수학적으로 해결하여 상용화 가능성을 높였다.