문맥 (context)
미국의 국가적 지진업무의 근본이 되는 선진국가지진시스템(ANSS)은 이 사업 참여자 모두가 성취해야 할 ANSS의 성능 기준(Performance Standards)을 가지고 있는데, 이 기준은 적용 지역을 지진위험도를 기준으로 ① 고위험 도시지역, ② 중 -고 위험 지역, ③ 국가 영역, ④ 전지구 영역으로 구분하고 있다. 또한, 성능 기준은 5개 부문 즉, ① 지진감시/강진동(7개 요소), ② 실시간/자동 산출물 생산(5개 요소), ③ 주요지진에 대한 지진학자 검토 산추물의 준비(5개 요 소), ④ ANSS 참여 기관 간 자료교환(3개 요소), ⑤ 자료수집 및 공개(4개 요소)로 분류하여 그 성능목표 수준을 정량적으로 정하고 있다. 우리나라의 경우 지진정보 발표시간의 목표 수준을 정한 유사한 사례가 있으나, 이를 발전시켜 ANSS의 경우와 같이 국가 지진업무에 대한 종합적인 목표 성능의 기준을 정하여 운영하는 방안도 긍정적으로 검토해 볼 필요가 있다고 본다.
미국 내무부 산하 지질조사국(USGS)의 알버커키 지진연구소(ASL: Albuquerque Seismological Laboratory)는 전 지구지진관측망(GSN: Global Seismological Network) 및 선진국가지진시스템(ANSS: Advanced National Seismic System)의 일부가 되는 지진관측소 약 200개소를 운영하고 있다. 이들 관측소로부터 생산되는 지진자료는 지진의 진원과 지구구조 연구의 핵심이 되며 국가지진정보센터(NEIC: National Earthquake Information Center)가 정확하고 신속하게 지진분석 자료를 생산·제공하고 경보를 발표하는 등의 서비스를 수행하는데 뒷받침이 되고 있다.
미국 선진국가지진시스템(ANSS)의 기초가 되는 지진관측망은 USGS 국가지진관 측망, 국가강진프로젝트(NSMP) 관측망, 정부기관 이외에 대학 및 민간영역까지 참여하는 15개 지역관측망, 그리고 USGS/국가과학재단(NSF)/지진연구연합회(IRIS) 가 연대하여 구성된 전지구지진관측망(GSN)과 같이 복잡한 형태로 구성되어 있지만, USGS 산하 국가지진정보센터(NEIC)에서 모든 데이터를 수집하여 체계적으로 분석, 처리, 관리, 제공하는 점은 우리가 취해야 할 방향을 제시하고 있다고 본다. 한편, USGS 소속 알버커키 지진연구소(ASL)에서 개발된 지진계 점검 소프트웨어 패키지인 센서 수이트(Sensor Suite)는 GitHub 플랫폼에서 이용 가능토록 외부 전문가에게도 공개되어 있어, 우리도 관측망의 효과적인 운영에 이를 활용하는 방안을 검토할 필요가 있다.
ASL은 관활 지진관측소에서 생산되는 자료의 품질을 추적하고 향상시키고 사용자들과 데이터의 문제점에 대한 이해를 증진시키고자 하는 몇 가지의 발전적인 계획을 추진하고 있다. 이러한 개발 중 하나가 자료품질분석기(DQA: Data Quality Analyzer)인바, 이는 지진관측소 자료품질을 정량적이고 자동적인 방법으로 특정하도록 설계되어 있다. 이 DQA는 품질관리요소인 metrics 계산기인 SEEDscan, PostgreSQL 데이터베이스 그리고 Web 인터페이스로 구성되어 있다. 자료품질의 정량화는 여러 가지 계량 요소(예: 시각 품질, 장기간 노이즈 모델 대비 일간 노이즈 수준, 지진 합성파형과 실제 광대역 데이터의 비교 등)의 평가에 기초를 두고 있다. 사용자는 품질 평가에 기여하는 계량요소를 선택할 수 있으며 이 계량요소들은 각 관측소에 대한 등급으로 종합된다.
미국 국립과학재단의 지원으로 1984년 설립된 지진연구연합회(IRIS: Incorporated Research Institutions for Seismology)는 지진자료의 수집, 관리 및 분배를 위한 과학적 설비를 전문적으로 운영하는 미국의 약 120개 대학교가 참여하는 컨소시엄 (consortium)으로서 학문적 연구, 교육, 지진재해 경감 및 핵실험 검증에 기여하는 프로그램을 운영하고 있다. 품질관리와 관련하여, IRIS의 데이터관리센터(DMC: Data Management Center)의 품질보증(QA: Quality Assurance) 팀은 DMC에 수집되어있는 지진자료를 감시하고 관련 학계에 데이터품질과 관련된 자원정보를 제공하는 임무를 수행한다. 이 QA 팀은 가능한 한 최상의 품질을 갖는 지진데이터를 제공하기 위하여 MUSTANG (Modular Utility for STAtistical kNowledge Gathering)이라는 시스템을 운영하고 있다.
국가과학재단(NSF: National Science Foundation)의 지원을 받는 IRIS의 주요 프로그램은 지구지진관측망(GSN: Global Seismographic Network)과 대륙암석권 지진 연구 프로그램(PASSCAL: Program for the Array Seismic Studies of Continental Lithosphere) 그리고 자료관리센터(DMC: Data Management Center)로 구성되어 있다. USGS, 국가과학재단(NSF) 및 IRIS의 협력 아래 구성된 지구지진관측망(GSN)은, 전 세계에 분포된 150개 이상의 현대적인 지진관측소 자료를 이용하여 거의 균질적으로 지구 전체의 지진을 감시하는 기능을 가지고 있다. 이 GSN 관측소들은 USGS의 알버커키 지진연구소(ASL: Albuquerque Seismological Laboratory), 샌디에이고 대학 IDA 그룹 그리고 기타 연계된 기관에 의해 운영된다.
또한 지진 분야의 연구 개발 및 교육에 있어서 세계를 선도하는 미국의 지진연구연합회(IRIS)는 그 임무에 ‘무제한, 무상의 자료 접근’ 정책을 추구한다고 명시하고 있으나, 자료 대부분은 컴퓨터 및 소프트웨어 활용 지식이 부족한 일반인이 접근하기에 어려운 점이 있어 자연스럽게 전문적인 사용자에게 제한적으로 공개하는 셈이 된다는 점을 밝혔다. 일본의 경우 기상청보다 3배 이상 많은 지진관측소를 운용하면서 일본의 대표적인 지진자료 제공처인 방재과학기술연구소(NIED: National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience)의 ‘방재지진 Web’에서는 파형(waveform) 데이터와 같은 전문성이 높은 자료는 등록된 사용자만 접근할 수 있게 하는 장치를 두어 누구에게나 개방은 하되 절차 및 조건을 엄격히 하는 사례를 제시하였다.
지시문 (instruction)
다음 문맥을 읽고 질문에 답하시오.
질문 (question)
미국 선진국가지진시스템(ANSS)의 성능 기준은 적용 지역을 지진위험도에 따라 어떻게 구분하고 있는가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretationANSS의 성능 기준이 적용 지역을 지진위험도에 따라 분류하는 방식을 파악해야 한다.
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2정보 추출
information_extraction문맥에서 ANSS의 성능 기준과 적용 지역 구분 방식에 관한 내용을 추출한다.
- 이 기준은 적용 지역을 지진위험도를 기준으로 ① 고위험 도시지역, ② 중 -고 위험 지역, ③ 국가 영역, ④ 전지구 영역으로 구분하고 있다.
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3근거 선택
evidence_selection질문에 직접적인 답이 되는 지역 구분 항목들을 선택한다.
- ① 고위험 도시지역, ② 중 -고 위험 지역, ③ 국가 영역, ④ 전지구 영역
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4논리 통합
logical_integration추출된 네 가지 지역 구분 항목을 지진위험도 기준에 따른 분류 체계로 정리한다.
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5결론 도출
conclusion_formulation구분된 네 가지 영역을 나열하여 답변을 구성한다.
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6답변 생성
answer_generation최종 답변을 작성한다.
최종 답변 (final_answer)
① 고위험 도시지역, ② 중-고 위험 지역, ③ 국가 영역, ④ 전지구 영역으로 구분한다.
핵심 해석 (core_interpretation)
문맥에 명시된 ANSS 성능 기준의 적용 지역 분류 체계를 찾아 지진위험도에 따른 네 가지 구분 항목을 도출한다.