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기상청 데이터의 법적 정의와 관리 및 제공 규정, 품질관리 체계와 대용량 데이터의 효율적 개방을 위한 전략 doc_id CNTS-00118870399_8

주제 (main_topic)
기상청 데이터의 법적 정의와 관리 및 제공 규정, 품질관리 체계와 대용량 데이터의 효율적 개방을 위한 전략
답변 불가 (is_impossible)
False
문맥 (context)
제도적으로는 기상청 데이터 관리 및 제공 규정이「기상법」,「지진관측법」.「기상관 측표준화법」,「공공데이터법」에 따라 기상청 데이터의 관리 및 제공과 이용 활성화에 관한 업무를 체계적이고 효율적으로 추진하는데 필요한 사항을 정함을 목적으로 한다고 밝히고 있고 ‘“기상청 데이터”란 기상청이 「기상법」과 「지진관측법」에서 정하는 목적을 위하여 생성 또는 수집ㆍ취득한 모든 자료나 정보를 말한다’ 라고 정의하고 있는데다가 “기상메타데이터”란 기상기후데이터에 대한 관리와 활용의 효율화를 위한 것으로서 공공데이터법상의 메타데이터에 더하여 관측환경, 품질검사, 통계처리에 관한 정보 등 기상기후데이터의 해석과 활용에 유용한 정보 등 국제표준의 구조적 메타데이터까지 추가 수용하고 있다. 동 규정에 따르면 기상메타데이터가 기상기후데이터에 대한 관리와 활용의 효율화를 위해 규정된 것 아니냐고 반론할 수도 있을지 모르지만 전체 흐름상을 볼 때 지진데이터도 기상메타데이터이며 동 규정을 따라야 한다. 기상청 훈령 914호(2018.5.18.) 전부 개정된 기상청 데이터 관리 및 제공 규정 제1조에 따르면 ‘이 규정은「기상법」 제23조, 제36조 및 제36조의2, 「지진ㆍ지진 해일ㆍ화산의 관측 및 경보에 관한 법률」(이하 “지진관측법”이라 한다) 제17조 및 제18조,「기상관측표준화법」제3조,「공공데이터의 제공 및 이용활성화에 관한 법률」(이하 “공공데이터법”이라 한다)에 따라 기상청 데이터의 관리 및 제공과 이용 활성화에 관한 업무를 체계적이고 효율적으로 추진하는데 필요한 사항을 정함을 목적으로 한다’라고 하고 있다. 또한 제 2조에서는 ‘“기상청 데이터”란 기상청이「기상법」과 「지진관측법」에서 정하는 목적을 위하여 생성 또는 수집ㆍ취득한 모든 자료나 정보를 말한다’라고 정의하고 있어서 지진 데이터가 기상청 데이터임을 분명히 하고 있다. 이른바 기상청 데이터는「기상법」제23조,「지진관측법」제17조,「공공데이터법」 에 근거한 기상기후지진데이터를 의미하며「기상청 데이터 관리 및 제공 규정」에서 기상청 데이터 품질관리에 관한 사항을 정하고 있다. 동 규정에 의하면 제5조에서 공공데이터제공책임관은 기상서비스진흥국장으로 지정, 제6조에서 공공데이터제공담당관은 국가기후데이터센터장으로 지정, 제7조에서는 생산부서를 지정하여 실질적으로 기상메타데이터 생산 및 관리, 소관 데이터 품질관리를 담당하도록 되어 있다. 또한 「기상법」제23조, 「지진관측법」제17조, 「공공데이터법」, 「기상청 데이터 관리 및 제공 규정」에 기반을 둔 「기상청 데이터 품질관리 규정」은 데이터를 1차적으로 생성 또는 취득하거나 데이터의 관리를 주관 하는 부서를 "데이터 품질 담당부서” 지정하여 운영하고 있다. 또한 동 지침에 의하면 기상청 데이터는 품질관리 영역으로 데이터의 안정적 품질관리 및 적정한 품질 수준을 확보하기 위한 관리영역을 계획-구축-운영-활용의 4영역으로 구분한다. 계획영역에서는 품질관리를 위한 내부규정 마련, 품질관리 조직 구성, 데이터의 구축․운영․활용 단계별 품질관리 활동을 반영한 품질관리 계획을 수립한다. 구축영역에서는 데이터 구축 시 준수해야 할 데이터 표준의 수립 적용․점검, 데이터 구조의 일관성 확보, 데이터 관리 산출물의 품질확보 등을 수행한다. 운영영역은 데이터를 운영하는 단계에서 준수해야 할 품질진단․개선, 연계데이터 정합성 유지, 주요 산출물의 현행화 점검 등을 수행하고 활용영역은 데이터를 활용하면서 발생한 품질오류 신고를 관리하도록 설계되어 있다. 이뿐만 아니라 기상청 데이 터에 대한 세계기상기구(WMO)의 품질관리 수준은 기상청 데이터 품질관리에 또 다른 부담이 되는 측면이 있다. 「기상청 데이터 관리 및 제공 규정」 제2조(정의) 제6호에서는 ‘“메타데이터“란 공공데이터베이스(공공기관이 구축, 운영, 관리, .......하는 데이터베이스)내 데이터의 체계적인 관리와 편리한 검색 및 활용을 위하여 데이터의 구조, 속성, 특성, 이력 및 용어 등이 표현된 자료를 말한다.’라고 정의함으로써 공공데이터법의 메타데이터를 그대로 수용하면서 보다 확장하여 구체화하고 있다. 또한 같은 조 제7호에서는 ‘기상메타데이터’란 기상기후데이터에 대한 관리와 활용의 효율화를 위한 것으로서 메타데이터 및 관측환경, 품질검사, 통계처리에 관한 정보 등 기상기후데이터의 해석과 활용에 유용한 정보를 말한다. 라고 정의함으로써 국제표준(세계기상기구(WMO) 기술 규정의 구조적 메타데이터까지 수용하여 정의하고 있다. 정부합동으로 마련된「2019 공공데이터 제공 및 이용 활성화 시행계획」에 따르면 기상청은 2018년 기상기후산업 창업 지원 사업을 통하여 창업 5개사, 일자리 32 명 창출한데 이어 기상관련 공공데이터 46개 목록과 오픈API 35종 개방 중이며, 자체기상자료개방포털을 통하여 국가기후데이터 서비스를 제공함으로써 기상자료개방 포털에서 128종, 279만건의 다운로드 실적을 올렸다. 그러나 민간·학계의 수요가 급증하고 있는 대용량 파일데이터(수치예보모델, 기상 위성, 기상레이더 등) 요청에 대하여 매년 37만건(‘16)→96만건(‘17)→158만건 (‘18)으로 확대해오고 있으나 네트워크및 시스템 부하 등으로 다운로드 용량 제한( 80G/1회)과 자료제공에도 약 2주 소요되는 등 서비스 지연이 발생했다. 따라서 대용량 기상데이터인 수치예보모델(국지예보모델, 초단기, 지역파랑모델, 국지연안파랑모델, 해구별 예측정보 등), 기상위성(황사, 안개 등에 대한 기본 및 분석영상), 기상레이더(각 레이더 사이트 관측 및 합성 영상, 분석 영상 등) 3종 대용량 파일의 데이터 경량화 및 표준화하고 오픈API 조회 및 응답 구조에 대한 표준화 등 품질진단·개선하는 등 대용량 데이터를 요소, 시간별 데이터셋으로 나누어 공공데이터 표준 파일 포맷으로 변환 제공하고, 대용량 파일 데이터의 오픈API 서비스 개발, 오픈API데이터 구조 표준화, 오픈API 연계서버 통합 구축 등 대용량 데이터의 최적화 개방을 위한 전략을 수립했다. 기상청 데이터 표준화 추진도 천리안위성 2A호 데이터에 대한 표준화 추진에 이어 12월까지는 기상청 데이터 표준정의서를 발간할 계획이다. 2019년도 공공데이터 활용 창업 및 기업 지원 계획도 기상기후사업 창업자금·사무공간 등 기업 지원 (8건), 기상기후데이터 활용 가치 확산을 위한 포럼 개최 등 민간 협력(13건), 빅데이터 콘테스트 등 아이디어 발굴(5건) 등 추진 중에 있다.
지시문 (instruction)
다음 문맥을 읽고 질문에 답하시오.
질문 (question)
기상청 데이터 관리 및 제공 규정에 따른 품질관리 영역의 4가지 구분과 각 영역에서 수행하는 주요 활동은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    기상청 데이터 품질관리 영역의 4가지 구분과 각 영역별 구체적인 활동 내용을 추출하여 정리해야 한다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    문맥에서 품질관리 영역의 구분과 각 영역에 대한 설명을 찾는다.

    • 데이터의 안정적 품질관리 및 적정한 품질 수준을 확보하기 위한 관리영역을 계획-구축-운영-활용의 4영역으로 구분한다.
    • 계획영역에서는 품질관리를 위한 내부규정 마련, 품질관리 조직 구성, 데이터의 구축․운영․활용 단계별 품질관리 활동을 반영한 품질관리 계획을 수립한다.
    • 구축영역에서는 데이터 구축 시 준수해야 할 데이터 표준의 수립 적용․점검, 데이터 구조의 일관성 확보, 데이터 관리 산출물의 품질확보 등을 수행한다.
    • 운영영역은 데이터를 운영하는 단계에서 준수해야 할 품질진단․개선, 연계데이터 정합성 유지, 주요 산출물의 현행화 점검 등을 수행하고
    • 활용영역은 데이터를 활용하면서 발생한 품질오류 신고를 관리하도록 설계되어 있다.
  3. 3근거 선택evidence_selection

    질문에서 요구하는 4개 영역(계획, 구축, 운영, 활용)과 그에 대응하는 활동 문구들을 모두 선택한다.

    • 계획영역에서는 품질관리를 위한 내부규정 마련, 품질관리 조직 구성, 데이터의 구축․운영․활용 단계별 품질관리 활동을 반영한 품질관리 계획을 수립한다.
    • 구축영역에서는 데이터 구축 시 준수해야 할 데이터 표준의 수립 적용․점검, 데이터 구조의 일관성 확보, 데이터 관리 산출물의 품질확보 등을 수행한다.
    • 운영영역은 데이터를 운영하는 단계에서 준수해야 할 품질진단․개선, 연계데이터 정합성 유지, 주요 산출물의 현행화 점검 등을 수행하고
    • 활용영역은 데이터를 활용하면서 발생한 품질오류 신고를 관리하도록 설계되어 있다.
  4. 4논리 통합logical_integration

    추출된 각 영역의 명칭과 활동 내용을 매칭하여 체계적으로 구조화한다.

  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    계획, 구축, 운영, 활용의 4개 영역별로 정의된 활동을 요약하여 답변을 구성한다.

  6. 6답변 생성answer_generation

    최종 답변을 작성한다.

최종 답변 (final_answer)
기상청 데이터 품질관리 영역은 계획, 구축, 운영, 활용의 4영역으로 구분된다. 계획영역은 품질관리를 위한 내부규정 마련, 품질관리 조직 구성, 단계별 품질관리 활동을 반영한 계획 수립을 수행한다. 구축영역은 데이터 표준의 수립·적용·점검, 데이터 구조의 일관성 확보, 데이터 관리 산출물의 품질확보를 수행한다. 운영영역은 품질진단·개선, 연계데이터 정합성 유지, 주요 산출물의 현행화 점검을 수행한다. 활용영역은 데이터를 활용하며 발생하는 품질오류 신고를 관리한다.
핵심 해석 (core_interpretation)
기상청 데이터 품질관리 영역은 계획, 구축, 운영, 활용의 4영역으로 구분되며, 각 영역별로 계획 수립, 데이터 표준 적용, 품질진단·개선, 품질오류 신고 관리 등의 주요 활동을 수행한다.