의료기기, 반도체, 측정제어 분석기기 등 주요 첨단 산업의 정의, 기술적 특성 및 정부 정책과 시장 전망에 관한 분석 doc_id CNTS-00118871944_2

사전 직무 카드소팅 분석결과는 사용자간 유사성 정도를 확인할 수 있는 ‘Similarity Matrix’와 덴드로그램 방법론인 AAM(Actual Agreement Method) 및 BMM(Best Merge Method)를 통해 제시하였다. 카드소팅에 참가한 참가자가 구성한 카테고리는 해당 카드에 대한 빈도 및 평균 순위를 바탕으로 전문가 별 제시결과를 검토 한 후, 이를 기반으로 2차 전문가 FGI를 시행하여, 분야별 전문가 의견을 반영하여 카테고리를 조정하였다. Similiarty Matrix는 Optimal Sort 참가자들의 카드소팅이 각각 어떤 유사성을 갖고 있는지를 찾아낸다. 예를 들어 5번 “로봇 시스템 검사”와 7번 “네트워크 망 관리 및 유지보수”의 카드의 유사성이 ‘100’ 이라고 표현되는 경우 참가자 모두가 5번과 7번의 카드가 같은 분류체계에 있다고 동의한다는 것을 의미한다(Paea & Baird 2018). 정부 주도의 정책지원 및 규제는 의료기기산업의 주요한 정치적 요인으로 작용하고 있다. 인간의 생명과 보건 관련 제품을 생산하는 산업으로 국민의 건강권 확보 및 건강 증진 등에 영향을 주기 때문에 정부는 임상시험과 의료기기 생산 및 제조 등 안전규제와 유통 및 판매 등의 지적재산권 보장, 안전성, 유효성 확보 등에 대하여 규제하고 있다. 한편, 정부는 ICT 융합의료산업을 강조하면서 의료기기 연구개발, 협의체 활성화, ICT 기반 의료산업의 해외진출 지원 및 신산업 투자 세제혜택 등을 추진하고 있어 ICT 기술 확산과 함께 의료 기기산업의 성장이 전망되고 있다. 의료기기산업의 경제적 요인을 분석해보면, IT 기술발전으로 인한 첨단의료기기 사용 증가와 고령화로 인한 의료기기 시장은 다른 산업 대비 성장률이 높을 것으로 예상된다. 의료산업의 성장은 체외진단, 영상진단, 심장학(cardiology), 정형외과 분야가 주도할 것으로 예상되며, 4차 산업혁명과 연계하여 의료기기 시장9)의 활발한 성장이 전망된다. 의료용기기는 임상의학, 전기 ․ 전자, 기계, 재료, 광학 기술들의 융합에 의해 사람 또는 동물에게 단독 혹은 조합으로 사용되는 기구, 기계, 장치, 재료 또는 이와 유사한 제품으로서 질병의 진단, 치료 또는 예방의 목적으로 사용되거나 구조 또는 기능의 검사, 대체 또는 변형의 목적으로 사용되는 제품 등을 총칭한다(의료기기법 제2조 명시). 구체적으로는 ① 질병의 진단 ․ 치료 ․ 경감 ․ 처치 또는 예방의 목적으로 사용되는 제품, ② 상해 또는 장애의 진단 ․ 치료 ․ 경감 또는 보정의 목적으로 사용되는 제품, ③ 구조 또는 기능의 검사 ․ 대체 또는 변형의 목적으로 사용되는 제품, ④ 임신조절의 목적으로 사용되는 제품을 말한다. 의료기기산업은 의료기기를 이용해 인간의 삶의 질 향상을 목표로 하는 보건의료산업의 한 분야이며, 의료기기 제품의 설계와 제조는 임상의학과 전기, 전자, 기계, 재료, 광학 등 주요 기술들의 융합으로 구현 가능한 다학제간(inter-disciplinary) 응용기술 산업이다. 반도체(Semiconductor)란 전기가 반쯤 통하는 성질을 가진 전자부품의 일종이다. 구리처럼 전류가 흐르는 물질을 도체(Conductor)라고 하고, 유리처럼 전류가 흐르지 않는 물질을 부도체라고 하며, 이의 중간성질을 갖는 물질을 반도체라고 한다. 한국에서는 메모리반도체를 주로 생산하고 있기 때문에 메모리에 대한 분류는 구체화되고 있으나, 메모리가 아닌 반도체는 모두 비메모리라고 칭하여 한국에서만 사용하는 분류체계였다. 하지만 최근 들어 이를 시스템반도체로 바꿔 부르고 있다. 시스템반도체에는 마이크로프로세서(MPU), 마이크로컨트롤러(MCU), 디지털신호처리(DSP), 어플리케이션 프로세서(AP) 등 컴퓨터나 스마트폰을 제어하는 핵심부품인 마이크로칩과 논리소자(Logic IC), 아날로그 IC, 반도체 개별소자(Discrete), 광반도체 및 센서 등 다양하다. 반도체의 용도는 ICT기기에서부터 우주항공에 이르기까지 다양하게 사용되고 있고, 4차 산업혁명의 키워드인 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터(BD) 등을 구축하는 핵심요소 부품으로 자리 잡고 있다(ICT품목해설서, 2017) 계측, 제어, 분석기기는 어떤 현상을 객관적인 단위로 측정 ․ 계량하는 계측기와 어떤 작업의 계측 ․ 작동 결과를 감지(sensing)하여 오류를 인식하고 새로이 제어(control)하는 제어기기, 어떤 구성 성분의 물리적 성질을 측정하여 성분을 동정(同定) ․ 정량(定量)하는 화학분석 등을 수행하는 분석기기 등 크게 3가지로 나누어지며, 세 부분 상호 밀접한 관계를 갖는다. 계측기는 무게, 시간, 온도, 부피 등 각종 물리량이나 현상을 측정 또는 계량하기 위한 기계와 기구를 총칭하는데, 용도별로 전기계기, 항공계기, 공업계기 등으로 나누어진다. 제어기기는 기계가 인간을 대신하기 위해 작동결과를 감지(sensing)하여 오류를 인식하고 새로이 제어(control) 명령을 내릴 수 있는 두뇌역할을 하는 장치로서 되먹임 제어(feedback control) 방식에 기초하며, 작동결과를 감지하는 계측기술이 필수적이다. 로봇산업, 의료 ․ 복지서비스업, 방위산업, 전기에너지산업, 통신서비스업, 금융업, 제조업, 운송서비스업, 레저산업, 유통서비스업, 농수산업 등 다양한 분야의 자동화, 생산합리화 등 고효율 제품 생산을 가능케 하고 있다. 측정제어 분석기기 산업의 정치적 요인으로는 사물인터넷, 웨어러블 디바이스, 스마트 공장, 자율주행차 산업 활성화를 위한 다양한 관계부처의 정책지원을 들 수 있다. 산업통상자원부는 ‘센서산업 발전전략(2012년 12월)’등을 기반으로 2015년부터 센서 관련 주력산업 등에 활용되는 첨단센서 상용화 및 응용 기술개발 등을 추진하였으며, 과학기술정보통신부는 사물인터넷에 활용할 수 있는 스마트 센서의 응용 기술개발, 센서 제품화 및 실증 및 시범․확산사업, 스마트 센서 상용화 기술의 확보 등을 추진하고 있다(관계부처 합동 2014). 또한 정부는 ｢스마트 제조혁신 비전 2025｣ 발표하여 스마트 공장의 발전 계획을 수립하고 스마트 공정을 통한 자동화와 생산성 증대를 가져올 수 과업을 추진하고 있다. 자율주행 분야 성장을 위해, 국토교통부는 중장기 연구개발 전략안에 자율주행 도로에 대한 부분을 10대 프로젝트로 선정하였으며, 산업통상자원부 주도 미래 성장동력종합 실천계획 하에 자율주행자동차와 관련하여 법적제도 마련, 기술력 확보, 자동차 산업 관련 생태계 조성 등의 다채로운 자율주행자동차 환경 구현을 위한 노력을 하고 있다(산업통상자원부 2017). 반도체 산업의 정치적 요인을 분석한 결과, 초기에는 반도체 산업의 활성화를 위해 대형 국책사업 추진 등 전폭적인 지원사업이 이루어져왔으나, 현재 반도체와 관련된 예산 등 정부지원은 상대적으로 감소하고 있는 것으로 나타났다(한국산업기술진흥원 2017). 그러나 정부는 반도체 산업의 성장을 지원하기위해 다각적인 측면에서 노력 중에 있다. 관련 업종별 ․ 수준별 특성을 고려한 차별화된 스마트공장 지원 강화를 통하여 뿌리 등 16개 등의 업종별 ‘대표 스마트공장’(30개, ~’22년) 및 고도화를 통한 스마트공장 프리미엄 5,000개(’22년) 구축을 추진하고자 하였으며, SW ․ 제어기기 등의 스마트 제조 플랫폼 개발을 통하여 반도체 산업의 재도약을 추진하고 있다(산업통상자원부 2017). 뿐만 아니라, 지능형반도체산업과 융합 가능한 임베디드 SW 산업 발전을 위해 다양한 정책 사업을 추진하고 있다(한국산업기술진흥원 2017).