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한국미디어패널 데이터를 활용하여 미디어 이용 행태, 프라이버시 우려, 그리고 개인의 삶의 만족도에 영향을 미치는 다양한 인구통계학적 및 사회경제적 변인들을 분석한 연구들 doc_id CNTS-00118874158_14

주제 (main_topic)
한국미디어패널 데이터를 활용하여 미디어 이용 행태, 프라이버시 우려, 그리고 개인의 삶의 만족도에 영향을 미치는 다양한 인구통계학적 및 사회경제적 변인들을 분석한 연구들
답변 불가 (is_impossible)
False
문맥 (context)
성별에 따른 프라이버시 침해 우려에 기여하는 변수들은 남성의 경우, 노트북, PC 사용과 문서작업 시간이 많을수록 우려 정도가 높았으며 여성 사용자와 비교해서는 카오디오 사용 시간이 사생활 침해 우려 정도에 영향을 미치는 변수로 나타났다. 여성의 경우, SNS 사용 시간과 인터넷 카페, 클럽 사용이 많을수록 우려를 많이 했으며, 남성 이용자들에 비해 음악과 관련된 시간이 프라이버시 침해 영향을 미치는 것으로 확인하였다. 또한 2015년 이후부터는 남성과 여성 모두 와이파이 이용시간이 가장 유의한 변수로 나타났다.핸드폰 브랜드별 프라이버시 침해 우려 정도를 확인해본 결과, 핸드폰 운영체제가 비슷한 삼성과 LG 사용자에게서는 와이파이 이용과 큰 연관이 있었으며 애플 사용자는 정보 콘텐츠의 이용이 높을수록 개인 프라이버시 침해에 우려하는 것으로 나타났다. 이 연구는 인터넷 이용이 개인의 삶의 만족도에 미치는 효과에 대한 패널분석연구이다. 연구에 활용한 데이터는 KISDI에서 생산하고 제공하고 있는 <한국미디어패널> 데이터 중 2013년과 2017년 두 시점을 대상으로 데이터를 구성하였다. 2013년에 측정한 <한국미디어패널> 조사의 개인 응답자는 총 10,464명 이었으며, 2017년 개인 응답자 데이터는 총 9,425명 이었다. 이들 자료는 전국 17개 시도에서 총 5,000여 가구 내 만 6세 이상 가구원을 대상으로 측정된 데이터이다. 본 연구에서는 이들 데이터 중 2013년과 2017년 모두 응답한 개인들 중 만13세 이상(2013년 기준)을 대상으로 하였다. 따라서 2013년 데이터는 총 7,379명, 2017년은 총 7,749명의 데이터를 토대로 연구를 진행하였다. 디에너, 에먼스, 라슨, 그리고 그리핀(Diener, Emmons, Larsen, & Griffin, 1985)이 개발한 ‘삶에 대한 만족도(satisfaction with life)’ 척도는 ‘내 삶은 대체로 내가 꿈꾸던 것과 가깝다’, ‘내 삶은 훌륭한 편이다’, ‘나는 내 삶에 만족한다’, ‘현재까지 나는 내가 삶에서 중요하다고 생각하는 것들을 이루어오고 있다’, ‘만약 내 삶을 다시 살 수 있더라도, 나는 거의 아무것도 바꾸지 않을 것이다’ 등 5가지 항목이다. 사회과학에서 폭넓게 활용되고 있는 파봇과 디에너(Pavot & Diener, 2008)의 측정항목도 거의 동일하다. 그러나 기존의 삶의 만족도에 대한 측정은 사회문화적 속성을 충분히 반영하지 못한 측면이 있다.특히, 개인이 속한 집단 내에서의 만족이나 대인관계에서 발생하는 감정적인 요소들도 삶의 만족을 구성하는 중요한 요소라는 점이 간과된 것이다. 디지털 격차가 개인의 삶의 대한 만족도에 미치는 영향을 탐색한 선행연구에서도 삶의 만족도를 개인적 차원과 관계적 차원, 그리고 소속집단에서의 만족도 등 세 가지 차원을 하나의 변인으로 결합하여 분석에 활용한 바 있다(고흥석, 2017). 또한 이 연구에서는 인터넷 이용이 삶의 만족도에 미치는 영향에 대해 다각적으로 검토 한 결과 연령효과는 부(-)적인 효과를 보였으며, 2013년에 비해 2017년에 더욱 큰 영향을 끼친 것으로 나타났다. 그리고 성별이나 지역 등은 삶의 만족도에 대부분 영향을 미치지 않는 것으로 나타났지만, 개인 소득은 대부분의 세대에서 삶의 만족도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 2013년에는 지역적 변인이 모든 세대에 걸쳐 삶의 만족도에 유의미한 영향을 미치지 않았지만, 2017년에는 IMF세대 이상 모든 세대에 걸쳐서 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다는 점을 볼 때, 도시지역과 군 단위의 농촌 지역 거주자들 간 삶의 만족도에서 차이가 최근에 더욱 커졌을 것으로 추론할 수 있다. 또한 2017년 데이터에서 나타났듯이 88만원 세대에서는 개인의 소득수준만이 유일하게 삶의 만족도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 변인이라는 점을 볼 때 시사하는 바가 크다. 이 연구는 미디어패널 데이터를 기반으로 개별 연령집단과 코호트집단에 대해 심층적인 실증연구라는 점에서 의미를 지닌다. 그동안 미디어 커뮤니케이션 분야에서 활발히 다뤄지지 않았던 연령-시기-코호트 등 APC효과에 대한 다각적인 분석을 통해 개인과 미디어 사이의 관계를 넘어 사회 변화 과정 속에서 미디어를 통한 개인의 인식 변화까지 고찰했다는 점에서 의미가 있다. 그러나 이 연구는 시기효과 측면에서 두 개 시점을 상호 비교하는 것에 그쳐 일정부분 한계를 지닌다. 물론 이 연구에서 활용한 <한국미디어 패널> 데이터는 국내에 보기 드문 미디어 관련 패널데이터로서 7년 동안 매년 축적되어 왔지만 여타의 패널데이터와 같이 십수 년 이상 누적되어 있지 않다. 게다가 본 연구에서 탐색하고자 하는 특정 변인(삶의 만족도)에 대하여 측정된 데이터가 2013년과 2017년 2회 정도에 불과하여 전형적인 패널연구방법으로 특장점이 충분히 나타나지 않을 수도 있다. 특히 세대와 코호트 개념에서 이론적 논의를 시기효과를 함께 논의하기 위해서는 더욱 축적된 패널데이터를 통한 연구가 필요하다. 다섯째, 전반적으로 경제활동과 SNS활동을 하며 반려동물이 있고, 운동능력이 양호할수록 자아 존중, 긍정 감정, 삶의 만족이 높은 것으로 나타났다. 다음 순위에서도 경제활동과 SNS활동을 하며 운동능력이 양호한 그룹 순으로 행복한 것으로 나타났다. 또한 경제활동과 SNS활동을 하지 않고, 반려동물이 없고, 운동능력에 지장이 있을수록 자아 존중, 긍정 감정, 삶의 만족이 낮은 것으로 나타났다. 이처럼 상호작용에 따른 효과는 대부분 비슷한 양상을 보이고 있고, 또한 일차적으로 단순한 차이 검증에 대한 논의가 선행되었기에 다섯 번째 결과에 대한 논의는 종합적으로 검토하고자 한다. 우선 자아존중감에 대한 개념은 자아에 대한 의식적 주관적인 평가를 의미하며, 신체적, 심리적, 사회적 변인들과 관련된 자신에 대한 긍정적 평가로서 생산적인 삶을 기대할 수 있는 변화 가능한 자기감정으로 정의되었다(김영애, 2000). 한국미디어패널조사는 미디어 다이어리 기록지를 사용하여 참여자들로 하여금 3일동안 15분 간격으로 미디어 이용형태를 기록하게 한다. 본 연구는 미디어 다이어리 기록지에 수록된 미디어 이용자료로 직장인의 인구통계학적변수가 미디어매체이용과 미디어이용행위에 유의미한 영향을 미치는 지 검증해보고자 한다. 전체 표본은 4,853명이며 이중 직장인은 3,497명(72.06%), 고용주는 182명 3.79%, 자영업자는 914명, 18.83%, 무급가족종사자는 260명, 5.36%이다. 본 논문의 주제는 직장인이므로 직장인 3,497명 만을 대상으로 연구모델을 검증하였다. 연구주제는 출퇴근시간이므로 출퇴근시간에서의 매스미디어 이용형태를 조사하여야 한다. 출퇴근시간은 일반적으로 오전 7시에서 9시 퇴근시간은 오후 6시에서 8시이므로 4시간으로 한정지었다. 이 4시간 중에서 장소가 대중교통수단, 개인교통수단, 개인이동/대중교통 환승대기로 기록된 경우 직장인이 출퇴근을 하고 있다고 가정하였다.
지시문 (instruction)
다음 문맥을 읽고 질문에 답하시오.
질문 (question)
2017년 데이터 분석 결과, 88만원 세대에서 삶의 만족도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 유일한 변인은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    2017년 데이터 기준 88만원 세대의 삶의 만족도에 영향을 주는 유일한 변인을 찾는 것이다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    문맥 내에서 88만원 세대와 삶의 만족도, 유의미한 변인에 관한 내용을 추출한다.

    • 2017년 데이터에서 나타났듯이 88만원 세대에서는 개인의 소득수준만이 유일하게 삶의 만족도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 변인이라는 점을 볼 때 시사하는 바가 크다.
  3. 3근거 선택evidence_selection

    88만원 세대의 유일한 유의미 변인을 명시한 문장을 근거로 선택한다.

    • 88만원 세대에서는 개인의 소득수준만이 유일하게 삶의 만족도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 변인
  4. 4논리 통합logical_integration

    추출된 문장에서 88만원 세대의 삶의 만족도에 영향을 미치는 유일한 변인이 '개인의 소득수준'임을 확인한다.

  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    질문에 대한 답으로 개인의 소득수준을 도출한다.

  6. 6답변 생성answer_generation

    최종 답변을 작성한다.

최종 답변 (final_answer)
개인의 소득수준
핵심 해석 (core_interpretation)
2017년 데이터에서 88만원 세대에서는 개인의 소득수준만이 유일하게 삶의 만족도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 변인이다.