지능정보기술의 발전에 따른 미래 교육 환경의 변화와 이에 대응하기 위한 교육 시스템 및 정책적 혁신 방안 doc_id CNTS-00118875876_12

머신러닝 기반의 온라인 학습 플랫폼을 구축하여 학생과의 실시간 상호작용까지 가능한 ‘AI 교사’ 서비스도 증가하고 있다. 대표적인 예로 Third Space Learning, Thinkster Math, Carnegie Learning 등이 있다. AI 로봇 교사의 등장은 학생이면 누구나 1:1 맞춤형 학습, 학습동기, 학습관리에 최적화된 과외교사를 갖게 됨을 의미한다(홍정민, 2017). 인공지능의 확산은 교사라는 직업에 어떤 변화를 가져올까? 한국고용정보원(2016. 3. 25.)이 주요 직업 406개를 대상으로 로봇기술과 인공지능 등에 의한 직무대체확률을 분석한 결과 교사는 대체 확률이 비교적 낮은 것으로 나타났다(예능강사 10위, 대학교수 21위, 초등학교 교사 26위 등). 그런데 최근 여론조사에서 AI 교사 등 개별화된 맞춤교육 서비스에 대한 피학습자들의 만족도는 오히려 높은 것으로 나타났다. 한겨레-동국대 교육학과 교수팀이 서울 초중고 학생 749명(평균 나이 13살)을 대상으로 ‘인공지능과 미래교육’에 대해 설문조사를 실시한 결과, 298명(40.2%)이 “인공지능 선생님이 인간 선생님을 대신할 수 있다”고 답하였다(한겨레, 2016. 5. 31). 한편, 지능정보기술은 교사가 수행해야 하는 반복적이고 단순한 업무를 대행해줌으로써 교사의 효율적인 수업 준비 및 학생 지도를 도울 수 있다. 지능정보기술은 현재 교사의 업무 과중 원인이 되는 행정 업무를 대신해주고, 수업 자료 및 학생에 대한 다양한 정보를 수집하는 역할을 할 것이다. 이에 따라 교사는 보다 효율적으로 수업 준비와 학생 지도에 전념할 수 있을 것이다. IBM의 Teaching Advisor는 교사의 수업 자료 수집과 수업 준비를 돕는 인공지능으로, IBM의 인지컴퓨팅과 인공지능 왓슨 시스템에 미국 내 수학 선도교사가 지도학습을 시킨 후, 1,000명이 넘는 교사의 피드백을 통해 훈련된 인공지능 기반의 소프트웨어다. Teaching Advisor는 검색을 기반으로 교수자의 상황과 맥락에 최적화된 교수용 자료를 제공하고, 학습자의 학습 과정에 대한 성취도를 교수자가 이해할 수 있도록 상세히 제공한다. 사물인터넷 기반의 교육환경에서는 여러 사물과 학습자가 서로 의사소통함으로써 상호작용이 유연한 학습 환경을 구현할 수 있으며, 학습자의 흥미나 수준 등에 따른 실시간 피드백을 제공하는 것이 가능해진다. 여기에 빅데이터는 학습자의 학습 과정 전반에 관한 데이터를 추적, 분석하여 각 학습자에게 맞는 목표와 전략, 학습 방법 등을 제공하는 적응형 학습을 제공할 수 있게 된다. 이 외에도 교실에서 증강현실(AR) 및 가상현실(VR) 기술을 통해 직접 가상의 현장학습을 체험할 수 있음은 물론, 원자, 우주 공간, 신체 내부 등을 자세히 살펴보는 체험도 가능해질 것으로 기대된다. 새로운 지능정보기술은 연결성, 반응성, 네트워크 확장, 체화, 개인화 등 교육의 특성에 여러 변화를 가져올 것으로 예상된다. 학습 관계자 간 연결성이 확장되면 교육 공간의 크로스오버가 일어나고, 협력의 시너지가 높아지며, 서로 실시간 반응을 통해 소통할 수 있게 된다. 이에 따라 학습자는 자신의 흥미와 역량에 맞는 적응형 학습과 평가를 받을 수 있으며, 스스로 체화하게 된다. 지능정보기술에 기반을 둔 새로운 교육시스템의 필요성은 산업사회가 요구하는 인력양성을 목적으로 하는 기존의 표준화, 획일화된 제도교육 시스템의 한계와 문제점에 대한 비판적 성찰에서 비롯한다. 예컨대 산업사회의 인재 양성을 위한 공급자 중심의 교육시스템 체계를 지속적으로 고수하고 6-3-3 제도의 경직된 구조에서 교육과정, 평가, 교원 양성 등이 각 학교마다 획일적으로 운영된 결과, 표준화된 교육과정과 경쟁적인 상대평가 중심의 평가 방식이 지배하게 되었다는 것이다. 이는 곧 기존 교육시스템이 자발적이고 자기주도적인 학습 능력 계발, 흥미와 동기 유발, 창의력 및 사고력 향상 등에 전반적으로 취약하다는 지적이다. 물론 저출산, 고령화에 따른 학령인구 및 생산가능인구 감소라는 거시적인 사회 환경 변화도 매우 중요한 배경요인으로 작용하지만 최근에는 자동화와 인공지능이 일자리 감소 문제를 수반하면서 결국 교육문제, 즉 인공지능 등 코딩교육, 소프트웨어 교육을 강조하는 흐름으로 발전하고 있다. 교육 방법 및 평가 방법 부문의 정책적 대응으로는 ① 획일적인 교육 과정과 평가에서 벗어나 개인과 소집단에게 개별화된 교육 과정과 평가 체계가 마련되어야 한다. ② 중등교육에는 절대평가제를 도입하여 학년제, 교과별 단계이수제, 과목별 유급제를 바탕으로 학습자를 개별적으로 평가해야 한다. 이러한 절대평가제를 바탕으로 ③ 각 대학은 필요한 인재상을 기반으로 개별 학습자의 포트폴리오를 평가하고 인재를 자율적으로 선발할 수 있어야 한다. ④ 대학 교육은 학생 주도의 연구와 역량 강화를 위한 교육 방법을 갖추어야 한다. 교육 주체를 위한 정책적 대응으로는 ① 미래 교육을 위해 교사에게 요구되는 자질은 촉진자 ․ 상담자로서의 역할이며 이러한 역량을 갖춘 교사를 양성하고 임용하도록 교사 양성 체계를 개편해야 한다. ② 교원 맞춤형 역량 개발 및 지원 관리 체계를 구축하여 변하는 교직 환경에서 교원들이 교육 과정에 적응하고 필요한 역량을 갖출 수 있도록 국가 수준에서 체계적으로 지원하고 관리해야 한다. ③ 미래 사회에서 학습자에게 강조되는 사회 정서적 역량과 인성 발달을 촉진할 수 있는 학습 환경을 제공해야 한다. ④ 개별 학습자의 전반적인 발달 상황과 학습 성취가 데이터로 구축됨에 따라 학습자의 개인 정보를 관리 및 운영하는 체계를 마련해야 한다. 본 연구 결과에서 저학력 비전문 ․ 비자격 직업군이나 융합 분야로 확대 전환이 예상되는 직업군의 경우 신직업으로 이동하는데 장기간의 준비가 필요하였다. 즉, 정규교육에서부터 시작하거나 대학 이상의 학력인 석 ․ 박사 과정이 요구되었다. 이는 기존 직업인이나 이미 취업 시장에 들어선 이들에게는 신직업으로 전환이 쉽지 않음을 의미한다. 이에 대한 정책 방향을 감히 제시하지 못하지만, 현재 그리고 향후 10년 전후에 정규교육과정을 밟는 이들을 위한 신직업 진출의 역량 교육에 집중해야 함을 강조한다. 이에 세 번째로 지능형 교육 및 학습 콘텐츠 개발을 제언한다. 교육 현장에서 개개인의 다양성과 타고난 능력에 맞추어 맞춤형 교육을 하고 신직업과 연결하여 역량 개발을 돕는 인공지능 기반의 교육 도구 및 콘텐츠 개발이 필요하다. 이와 더불어 인공지능 등 다양한 지능형 기술에 대한 윤리적, 사회적 감수성 및 새로운 가치관을 함양하는 인문적 교육도 필요하다. 교육의 목적이 직업인 양성이 아니며, 인성의 완성과 자신의 능력을 십분 발휘하게 하는데 있어야한다. 또한 미래 교육은 일방적으로 인공지능의 도움을 받는 것이 아니라 인공지능과 협업하는 사람을 키워야 한다. 조사에 참여한 전문가들은 기존 교육시스템의 한계와 문제점을 극복하기 위해 다양한 정책 대안을 제안하였다. 이러한 정책 제언은 4차산업혁명과 지능정보사회가 본격화하는 21세기에 새로운 지식을 창출하고 인재를 양성하기 위한 방안으로서 의미가 있다. 즉, 지능정보화 환경의 발전에 발맞추어 학교를 포함해 학교 밖의 ICT 기반 교육 인프라를 개선하고 아울러 평생학습, 교육-일자리 연계 등 지능정보기술을 활용한 교육 문화 확대 방안 도 추진해야 할 것이다. 앞에서 도출된 정책 대안을 정리하면, 첫째, 인공지능과의 협업 및 인간의 고유성을 강화하기 위한 교육 및 학습 방법이 필요하다. 기술로 대체하기 힘든 감성, 사회성, 창의성, 열정, 협업 능력 등을 강화하기 위한 교육체계가 필요하다. 인공지능에 대한 노동력 대체가 우려되는 현실에서 인간 고유의 역량에 대한 가치를 고민하고 이를 함양하는 것이 교육의 본질이라고 할 수 있을 것이다.