LULUCF 및 산림 부문 온실가스 인벤토리 구축을 위한 산림경영 정의, 불확실성 평가 방법론, 그리고 데이터 품질 관리 및 문서화의 중요성 doc_id CNTS-00118877922_2

우수실행지침에 따르면 산림경영 정의의 해석은 다음과 같이 두 가지로 내릴 수 있다. 해석 1은 조림, 숲가꾸기, 병충해 방제 등과 같이 특정 산림시업을 실시한 곳으로, 이를 적용하면 1990년 시점에서 산림경영 구분지는 없고 점차 증가하게 된다. 해석 2는 산림경영시업체계의 대상이 되는 광범위한 토지구분을 한 것으로 이 경우는 1990년 시점에서 이미 산림경영으로 구분된 대면적의 토지가 존재하게 된다. 어느 해석을 따를 지는 당사국 총회에서 결정될 예정이다. 이에 따라 우리나라도 아직 산림경영지 구분이 아직 명확하지 않은 상태이다. 그렇지만 구축되었거나 구축중인 국유림경영지원시스템, 조림육림 이력관리시스템, 임소반도, 연속지적도 등을 사용하면 해석 1의 경영지 구분이 산지이용구분도, 산림기능구분도, 영림계획도, 지역지구도 및 지속가능한 산림자원 관리지침을 이용하면 해석 2의 산림경영지 구분이 가능할 것이다. LULUCF 분야에서의 국가 온실가스인벤토리에서는 불확실성 평가, 주요범주분석, 시계열 일관성 및 재계산, 검증 등의 이슈에 대하여 고려하여야 한다. 불확실성은 활동자료, 확장계수 및 기타 계수들 등의 요인들에 의하여 발생한다. 이러한 불확실성의 분석을 위한 접근방법은 3가지 수준이 있다. 수준1은 단순 오차전달식을 이용한 스프레드시트에 근거하며, 수준2는 몬테카를로 알고리즘을 이용하여 평가를 실시한다. 수준3은 가능한 체계적 오차를 포함하여 계산에 들어가는 모든 추정모수에 대한 불확실성을 평가한다. 주요범주의 분석은 각 범주의 기여 정도를 파악하여 조사자원을 효율적으로 이용하려는 것으로서 각 범주 배출/흡수의 절대적 수준과 경향/변화폭을 평가하여 결정한다. 시계열 일관성 및 재계산은 연도간 조사합계치들의 간의 비교가능성을 입증하는 것으로서 방법론 개선에 의한 초기 추정치의 변화비교를 포함한다. 이 모든 경우에 시계열 일관성의 입증을 위하여 재계산이 요구된다. 국가산림자원조사에 대한 불확실성을 평가하면, 조사에서 수집된 자료는 전국 일제조사에 의한 계통적 표본추출에 의해 얻어지므로 그 오차의 범위가 적어진다. 또한 불확실성의 요인은 sampling의 오차, 전환계수와 확장계수의 오차, 모델에서의 오차 등이며, 이에 대한 평가가 가능하다. 또한 배출 및 흡수의 추정과 임업분야 전체의 불확실성에 대한 평가를 실시하고 보고 및 문서화를 정형화 하여야 한다. 그러나 아직 우리나라에서 탄소배출ㆍ흡수계수 및 활동자료에 대한 불확실성 평가는 온실가스 인벤토리 시스템 미구축으로 아직 제대로 이루어지지 않고 있다. IPCC GPG의 불확실성 평가에 대하여는 다음과 같이 밝히고 있다. 국가별 조사에서 계산한 수치와 실제적인 배출 및 흡수가 다른 데에는 여러 이유가 있다. 불확실성의 일부 원인(즉, 표본 오차나 기기 정확도의 한계)에서는 잘 정의되고 쉽게 나타낼 수 있는 잠재적 오차 범위의 추정치를 구할 수도 있다. 그리고 대상 집단에 대해 무작위로 표본을 추출하면 불확실성의 양적 추정치를 구할 수 있다. 한 집단에서 얻어진 정도(precision)를 알고 있는 추정치(예, 바이오매스 생장율)를 다른 집단에 적용할 경우에, 체계적 오차(편의된 추정치를 의미하는)가 크게 나타날 수 있으며, 이 상황에서 양적 불확실성 추정치를 구하기 위한 실질적인 접근 방법은 이용할 수 있는 최선의 추정치(이용 가능한 측정자료, 모델에 의한 추정치, 전문가 판정 등의 조합)를 이용하는 것이다. IPCC 가이드라인에서는, 알려지지 않은 참값이 있을 확률이 95%인, 95% 신뢰구간을 이용할 것을 제안하고 있다. 탄소축적량 변화 혹은 온실가스 배출과 흡수를 일으키는 LULUCF 활동은 지역 또는 기타 활동 자료, 바이오매스 생장률, 확장계수 및 기타계수와 관련된 불확실성을 가진다. 불확실성의 조합하고 분석하는 접근방법에는 3가지 수준이 있다. 매년 계통적으로 집작추출법에 의한 자료수집으로 자료의 QA/QC가 가능하며, 이를 입증할 수 있는 문서의 작성과 보관 등이 필요하다. 즉, 표본의 설계에서부터 자료를 수집하여 결과의 도출까지를 문서화하는 것이 중요하다. 여기에는 시계열 자료의 일관성 입증자료, 토지이용범주 입증자료, 그리고 모델에 대한 증 자료 등을 활용하여야 한다. 이러한 자료는 현재 지리정보와 GIS 등과 연관되어 있는 임상도나 국유림 시업연혁부, 기타 주제도 등이 있다. 이러한 자료들을 활용한 자료의 품질관리와 보증이 필수적이다. 품질 관리의 책임 소재는 국가 수준에서는 통계청, 산림부문은 국립산림과학원에게 있다. 문서화는 투명성(transparency)의 확보를 위해 필수적이며 외부평가와 계산 결과의 재현을 담보하는 것이다. LULUCF 부문은 국립산림과학원의 자료 문서화 및 보관시스템 계획에 따라 이루어 질 예정으로, 특히 산림 바이오매스 조사 표준매뉴얼이 제작되어 바이오매스 조사 시 품질을 제고할 수 있게 되었다. 또한 온실가스 통계인벤토리 관련 학술심포지엄, 수차례의 workshop 등을 통해 인벤토리에 대한 지식을 축적하고 있다.