빅데이터 기술 수용에 있어 과업기술적합성(TTF)의 역할과 영향력 및 관련 연구의 구성과 한계 doc_id PCY_201501230933258111_8

IT기술은 개인의 차원을 넘어 조직의 구성원들이 업무를 처리하기 위해 사용하는 수단으로 발전되었으며 지속적으로 IT기술과 인프라 및 비즈니스 지원의 관계가 더욱 강화되어 가고 있다. 과업기술적합성모델은 이러한 조직 내의 과업(Task)을 지원하는 정보기술 역량을 설명하는 이론으로 과업기술적합도(Task Technology Fit)란 개인이 과업을 수행할 때 필요한 기능을 IT가 얼마나 잘 지원해 주는가의 정도로 정의할 수 있다(Goodhue & Tompson, 1995). 과업기술적합도에서 기술이란 목표지향적인 개인의 과업 실행을 지원하는 수단으로 간주된다. 과업과 기술이 적합하다는 것은 과업 수행에 있어 기술이 과업 수행에 적절한 정보와 기능을 제공해 줌으로써 개인의 과업수행에 최적의 의사결정이 이루어질 수 있도록 지원하고 성과를 내도록 하는 것이다. 기술수용모델과 과업기술적합성이론은 기술수용과 이용을 다룬다는 측면에서 중복되는 부분이 많다. 그러나 기술수용모델은 기술이용에 대한 의도에 보다 초점이 맞춰지며 과업기술적합성이론은 그 결과에 보다 초점이 맞춰진다. 두 이론 모두 이용자들의 선택과 평가를 기반으로 개발되었는데 이것이 통합될 때에는 기술수용에 있어서 보다 강력한 모델이 될 것이다. Goodhue & Tompson(1995)은 새로운 기술이 얼마나 특정 과업의 필요조건에 적합한 지에 따라 과업에 적절한 적합성이 존재한다면 그 기술은 적용될 수 있을 것이라고 했다. 그들이 제시한 결합모형에 따르면 과업과 기술 사이의 적합성을 측정하는 것을 과업기술적합성이라고 부른다. 이러한 과업기술적합성은 사용과 생산성의 선행 변수에 영향을 준다. 과업기술적합성(TTF)이란 기술의 기능과 과업의 특성, 그리고 개인의 능력이 얼마나 잘 결합되었는가를 의미하는데, Goodhue(1998)는 TTF가 높을 때 성과가 높다고 하였다. 빅데이터 기술이 과업 수행을 얼마나 잘 지원해 주는가의 여부가 조직 및 개인의 성과와 밀접한 관계가 있기 때문에 과업기술적합성을 기술수용모델의 외생변인으로 채택하였다. 이는 빅데이터 기술이 반영된 정보기술시스템이 사용자의 과업에 대한 필요성을 얼마나 충족시키는가에 대한 만족도를 측정하는 것으로 DeLone & McLean(2003)의 연구에서 사용되었다. 본 연구에서의 과업기술적합성은 ‘빅데이터 기술에 대한 만족 정도’로 측정하였다. 문항은 총 4개로 구성하였으며, 7점 척도로 측정하였으며, Cronbach’s alpha .888로 나타났다. 한편 Goodhue & Thompson은 기술의 과업기술적합성이 높을 때에만 많은 이용을 통해 기업의 보다 나은 생산성을 가져온다고 주장한다(Goodhue & Thompson, 1995). 어떠한 종류의 기술이라도 과제의 요건이나 개인의 능력에 따라 생산성에 다른 결과를 가져오며(Goodhue et al., 2000) 과업과 기술의 적합도는 생산성과 기술 이용도에 영향을 주게 된다(Larsen et al., 2009). 또한 업무수행을 위한 특정 기술은 어느 부서에는 필요하지만 또 다른 부서에는 전혀 필요하지 않은 것일 수 있다(Goodhue et al., 2000). 선행연구의 결과를 보더라도 사용자의 기술에 대한 경험을 통한 과업기술적합성은 조직의 생산성을 예측할 수 있게 하므로(Goodhue & Thompson, 1995; Becerra-Fernandez & Sabherwal, 2001) 빅데이터 기술 역시 해당 기술의 초기 수용시장 내에서 어떠한 과업영역의 목적성을 가지고 활용되고 있는지 살펴보는 것도 필요하다. 앞에서 살펴본 다양한 선행연구를 통해 보고된 것처럼 혁신기술의 기업 내 수용과정에서는 ‘조직의 혁신성’과 ‘과업기술적합성’이 전제되어야 할 것으로 판단된다. 또한 TAM 변인 간 경로 또한 유의하게 정적(+)인 효과를 가지는 것으로 확인되었으나 선행연구들과는 다르게 ‘유용성’에서 ‘수용의도’로 직접 이어지는 경로는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 반면 ‘과업기술적합성’에서 ‘수용의도’로 직접 이어지는 경로는 유의하게 나타나 빅데이터 기술수용에 있어서는 기술의 ‘유용성’보다 ‘과업기술적합도’가 보다 유의한 영향력을 갖는 것으로 확인되었다. ‘주관적 규범’ 이 ‘조직의 혁신성향’보다 유의한 효과를 가짐이 증명되었는데, 이는 혁신기술 초기 시장에서의 빅데이터 기술수용과 관련하여 현재 국내 시장에서는 빅데이터 기술 자체에 대한 선택이 사회적인 환경 안에서 수용자를 보다 우월하게 만들 것이라는 기대사항이 반영된 것으로 해석할 수 있다. 이는 초기 국내 빅데이터 기술수용의 특성이라 할 수 있으며, 합목적적이고 합리적인 기술수용 현상보다는 기술수용에 대한 사회적 영향도가 높게 작용하여 빅데이터 기술이 수용되고 있음이 확인된 결과이다. 앞서 살펴본 논의에도 불구하고 본 연구는 몇 가지의 한계점을 가지고 있다. 우선 연구 대상이 국내 빅데이터 기술 도입에 대한 시장 내의 영향요인 연구에 한정되므로 기타 해외국가와도 비교연구가 필요할 것이다. 또한 본 연구에서 적용하고 검증한 외생변인 외에 다양한 추가변인에 대한 설정과 검증이 추가되어야 할 것인데, 이는 빅데이터라는 기술의 특성을 반영하여 지속적으로 확장, 적용되어야 할 것이다. 또한 본 연구에서 수행한 기술의 수용 목적에 따른 조절변인의 확장과 더불어 다양한 비즈니스 영역 및 산업 종류별로 해당 모형의 연구가 추가되어야 할 필요가 있다. 이는 초기 시장에서의 빅데이터 기술에 대한 수요가 기업이 속한 산업군에 따라 차이가 있을 것으로 예상되기 때문이다. 예를 들면, 기술도입에 따른 전환비용이 높은 빅데이터 기술의 특성 상혁신수용 이후의 초기 도입시장에서의 대기업과 중소기업(SMB)의 도입 영향요인 및 경로에 따른 차이를 연구해야 할 필요가 있을 것이다. 마지막으로 본 연구는 국내 빅데이터 기술 수용주기 상 초기시장의 특성 연구를 진행하였는 바 시장의 성숙도에 따른 추가적인 후속연구가 이루어져야 할 것이다. 본 연구는 총 8개의 장으로 구성하였다. 제1장 ‘서론’에서는 국내외 문헌분석과 웹사이트 검색을 통하여 국내외 빅데이터의 도입 배경과 필요성 그리고 빅데이터의 정의에 대해 설명하였다. 제2장 ‘이론적 배경’에서는 문헌분석, 웹사이트 검색, 해외출장 등을 통하여 국내외 빅데이터 전망, 기술, 활용, 분석방법, 프라이버시 등 빅데이터의 전반적인 자원과 활용방안에 대해 살펴보았다. 제 3장 ‘ 국내외 공공 빅데이터 공개현황’에서는 문헌분석과 웹사이트 검색을 통하여 공공데이터 출연배경과 빅데이터 관련부서 현황, 국내외 공개·개방된 빅데이터 현황 및 활용방안에 대해 살펴보았다. 제4장 ‘보건복지 이슈분석 및 통계제공 현황’ 에서는 네트워크분석, 문헌분석, 기관별 보건복지 통계정보시스템 분석을 통하여 국내 주요학술지에 게재된 보건복지 관련 논문들의 키워드를 분류하여 주요 이슈를 분석하였고 통계제공 현황을 분석하여 보건복지 빅데이터 분류체계를 개발하였다. 제5장 ‘공공과 보건의료 분야 빅데이터 수요공급 예측’에서는 우리나라 빅데이터 수용요인 분석과 빅데이터 분석방법론을 적용하여 우리나라 온라인 뉴스사이트, 블로그 카페, SNS, 게시판 등에서 수집한 소셜 데이터를 바탕으로 국내 공공과 보건의료 분야 빅데이터 수요공급을 예측하였다.