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건강도시 조성을 위한 사례대상지 선정, 도면 및 현장조사 방법론, 그리고 정밀 분석 및 개선방향 도출 과정에 관한 연구 doc_id PCY_201504031108500621_2

주제 (main_topic)
건강도시 조성을 위한 사례대상지 선정, 도면 및 현장조사 방법론, 그리고 정밀 분석 및 개선방향 도출 과정에 관한 연구
답변 불가 (is_impossible)
False
문맥 (context)
우선, 월명동 해신동의 경우 근대역사문화지구를 중심으로 시가지가 형성되어 있으며 북측으로는 해망로, 동측으로는 대학로, 남측으로는 월명로, 서측으로는 월명공원으로 둘러싸여 있다. 각 도로는 간선도로 및 보조간선도로의 기능으로 도로를 경계로 하나의 커뮤니티로 볼 수 있다. 따라서 기존의 근대역사문화지구와 함께 그 배후주거지도 하나의 커뮤니티로 판단하였다. 최종적으로 해신동(신흥동 금동 일부) 월명동(월명동 영화동 중앙로1가동 신창동 일부)을 사례대상지로 선정하였다. 수송동 나운동의 경우 수송택지개발지구를 기반으로 신시가지가 형성되어 있으며 대학로, 백토로, 월명로가 수송로와 교차하는 신설사거리, 진포초사거리, 신송사거리를 각 행정동 사이의 커뮤니티 중심으로 판단하였다. 이중에서도 진포초사거리와 신송사거리 사이의 수송근린공원과 시립도서관을 중심으로 수송동과 나운2동의 커뮤니티가 중첩된다고 판단하였다. 따라서 축동로를 중심으로 수송동 일부와 나운2동의 일부를 최종 사례 대상지로 선정하였다. 본 연구는 다음과 같은 목적에서 대상지 사전조사를 수행하였다. 첫째, 현장조사 및 주민설문조사의 원활한 진행을 위해 현장조사의 경우 도면분석과 온라인 지도의 로드뷰 기능을 활용하여 조사구역과 조사경로를 설정하지만 실제 현황과 다를 경우를 고려하여 사전조사를 실시하고 이를 통해 조사구역과 조사경로를 재조정하였다. 둘째, 사전조사를 통해 도면분석 과정에서 파악하기 힘든 항목을 직접 확인하였다. 특히 보행자전용도로, 시장, 하천공간과 같이 차량 진입이 어려운 공간의 경우 온라인 지도 로드뷰 기능으로 파악이 어렵기 때문에 관련 내용을 사전조사를 통해 파악하였다.셋째, 사전조사를 통해 현장조사를 위해 도출된 가로유형이 실제 가로유형과 맞게 분류되었는지, 그리고 위계에 맞게 분류되었는지 검토하였다. 또한 해당가로가 같은 유형의 가로를 대표하는 가로인지도 사전조사를 통해 파악하였다. 본 연구에서는 개선방향 도출을 위해 기존 삼각검증을 통해 도출된 문제점들을 9가지로 정리하고 이에 대한 개선방향과 근린환경 개선을 위해 적용할 수 있는 27개의 기법을 제시하였다. 또한 기존의 삼각검증 결과를 이용하여 우선처방지역과 주민 건강에 부정적인 영향을 미칠 수 있는지 영향요인을 도출하였으며, 이어서 우선처방지역 대상 정밀조사 및 분석을 위해 인터뷰와 행태분석, 설계기법 적용가능성평가를 실시하였다. 주민 인터뷰의 경우 10명 이상의 주민들을 대상으로 진행하되 삼각검증 결과 도출된 문제점을 토대로 반드시 포함해야 하는 인터뷰 대상을 선정하였다. 또한 인터뷰 문항 또한 삼각검증 결과를 토대로 도출된 문제점을 토대로 작성하였다. 행태조사 시 동영상녹화를 이용한 분석이 많이 활용되나 이 경우 가로 내에서도 일정 구역에 조사가 한정될 가능성이 있다. 이에 본 연구에서는 일정시간(30분)동안 조사자가 가로를 돌아다니며 다양한 행태를 기록하고 사진 촬영하는 방법을 채택하였다. 도면 데이터분석을 통하여 건강도시 조성을 위한 5대 목표 중 신체활동 촉진, 안전성, 쾌적성과 관련된 세부항목들을 파악할 수 있으며, 현장조사와 주민설문조사를 통해 보완이 필요하다. 목표 중 형평성과 공동체의식 증진을 나타내는 항목들은 도면 데이터 자료의 한계로 인해 분석하기 어렵다. 또한 일부 자료는 공개되어 있지 않아 본 연구에서는 분석에서 제외되었으나 지자체에서 직접 수행하는 경우, 내부 자료를 활용하여 더 내실있는 분석이 가능할 것으로 판단된다. 종합하면, 도면 데이터 분석은 사례대상지의 전반적인 현황을 파악하고 현장조사와 주민설문조사를 준비하기 위한 사전조사에 해당하므로, 1차적으로 적정한 수준에서 실시하고, 연구 수행과정 중에 필요한 경우 보완하는 것이 효율적인 것으로 판단된다. 나아가 도면 데이터 분석 결과와 현장조사와 설문조사 결과가 일치하는지의 여부를 비교 및 분석하여 도시계획 설계 차원의 시사점을 도출할 수 있다. 본 연구에서는 기존 안내서에 제시된 항목에 토지이용혼합도 지수, 교차로수 밀도, 대형 주차장의 배치 및 개수 현황 등의 지표를 추가하였다. 그러나 이들 지표 중 토지이용혼합도 지수의 경우 기존 관련 연구에서 중요한 지표로 제시되고 있지만 계산 과정이 다소 복잡하고, 안내서를 사용하는 주체에 따라 어렵게 느낄 수 있는 가능성이 있으므로 이를 고려하여 안내서 반영 여부를 판단할 필요가 있다. 기존 안내서에서 제시된 분석 항목 중 민원 관련 데이터의 경우 자료구축에 어려움이 있어 분석에서 제외하였다. 그러나 관련 부서 공무원들의 경우 상대적으로 민원 관련 데이터 접근이 용이할 수 있기 때문에 관련 자료 접근성을 고려하여 추후 반영 여부를 판단할 필요가 있다. 도면분석 과정에서 대상지마다 가로패턴이 다양하므로 횡단보도 및 블록을 세는 명확한 기준이 필요하다. 이에 본 연구에서는 다음과 같은 기준을 제시하였다. 첫째, 횡단보도의 경우 4차선 이상 도로만을 대상으로 하여 횡단보도 밀도를 산정한다. 둘째, 블록의 경우 루프형, 링형으로 구분된 블록의 경우 하나의 블록으로 구분한다. 우선처방지역에 대해 도면분석, 현장조사 및 주민설문조사 내용을 재검토·정리하여 정밀조사에 앞서 우선처방지역의 현황에 대해 더 자세히 파악하고 예상되는 문제요인을 파악할 수 있도록 하였다. 특히, 도면분석의 경우 집계구 정보와 가로망 관련 주요특성 등을 정리하였으며 현장조사의 경우 그래픽화한 내용을 분석하여 5대 목표별 문제 유형 및 정도를 파악하였다. 주민설문조사의 경우 주민들이 제시한 우선처방지역에 대한 원인들을 파악하였다. 우선처방지역의 남측 일부(준주거지역)를 제외하고 대부분이 제2종일반주거지역으로 지정되어있어 7층 이하 주거 중심으로 이루어져 있으며 일부 근린생활시설 및 소규모 봉제공장들이 창신길을 따라 배치되어 있다.총 인구 1,243명, 총 485가구가 대상지에 속해 있으며, 이들 중 9세 이하의 아동 57명 및 65세 이상 노령인구 154명 등의 교통약자들이 포함된다. 서울시 전체 인구구성은 2014년 3분기 기준으로 30대, 40대, 50대 순으로 많으며 5세 미만의 영유아는 41만 명(3.96%), 65세 이상 노령인구는 120만 명(11.9%)으로 창신동 우선처방지역 인구 구성과 비교하였을 때 창신동은 노령 인구 비율이 12.3%로 서울시 평균보다 높다. 조사는 조사원의 통합적 평가(5점 척도), 차량 및 보행자 등 이용자의 행태 관찰(정량적인 측정), 세부적인 근린환경에 대한 객관적 관찰 및 측정(매핑, 사진 촬영, 소음측정 등) 등 3가지 유형의 자료를 포함하였다. 조사원의 역할분담 및 조사순서는 다음과 같다. 첫째, 사례구역별로 3명의 조사원이 각각 보행량, 차량통행량, 소음수준 등 정량적인 측정을 실시하며, 신속한 진행을 위해 구역을 나누어 측정하였다. 둘째, 경로를 따라 조사자1은 안전한 도시환경, 조사자2는 신체활동 촉진 환경 및 모두가 건강한 도시환경, 조사자3은 쾌적한 도시환경 및 공동체의식 증진과 관련한 평가·매핑·사진촬영을 실시하였다. 셋째, 야간조사가 필요한 보행량, 차량통행량, 범죄로부터 안전성 항목에 대해 추가조사를 실시하고, 객관성을 제고하기 위해 전 조사원이 함께 측정하였다. 아울러 현장조사 실시 전 조사원 사전교육을 실시하였다. 먼저 효율적인 임무분담과 조사 시 수행해야 할 임무를 교육하기 위해 현장조사 전에 약 1시간 동안 사전교육을 실시하였다. 사전교육 시 현장조사는 Time Table에 맞춰 진행하도록 하였으며, 평가기준 교육 시 예시 사진자료를 활용하여 일정한 기준으로 평가할 수 있도록 하였다.
지시문 (instruction)
다음 문맥을 읽고 질문에 답하시오.
질문 (question)
본 연구에서 도면 데이터 분석을 통해 파악할 수 있는 건강도시 조성 관련 세부 항목은 무엇이며, 도면 데이터만으로는 분석하기 어려운 항목은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
  1. 1과제 해석task_interpretation

    도면 데이터 분석으로 파악 가능한 항목과 불가능한 항목을 구분하여 추출해야 한다.

  2. 2정보 추출information_extraction

    도면 데이터 분석의 가능 범위와 한계에 관한 문장을 찾는다.

    • 도면 데이터분석을 통하여 건강도시 조성을 위한 5대 목표 중 신체활동 촉진, 안전성, 쾌적성과 관련된 세부항목들을 파악할 수 있으며
    • 목표 중 형평성과 공동체의식 증진을 나타내는 항목들은 도면 데이터 자료의 한계로 인해 분석하기 어렵다.
  3. 3근거 선택evidence_selection

    파악 가능한 항목인 '신체활동 촉진, 안전성, 쾌적성'과 파악 불가능한 항목인 '형평성과 공동체의식 증진'을 근거로 선택한다.

    • 신체활동 촉진, 안전성, 쾌적성과 관련된 세부항목들을 파악할 수 있으며
    • 형평성과 공동체의식 증진을 나타내는 항목들은 도면 데이터 자료의 한계로 인해 분석하기 어렵다.
  4. 4논리 통합logical_integration

    파악 가능한 항목과 불가능한 항목을 대조하여 정리한다.

  5. 5결론 도출conclusion_formulation

    도면 데이터로 파악 가능한 항목은 신체활동 촉진, 안전성, 쾌적성이고, 분석하기 어려운 항목은 형평성과 공동체의식 증진임을 도출한다.

  6. 6답변 생성answer_generation

    질문에 대해 명확하게 답변을 구성한다.

최종 답변 (final_answer)
도면 데이터 분석을 통해 파악할 수 있는 항목은 신체활동 촉진, 안전성, 쾌적성과 관련된 세부항목이며, 분석하기 어려운 항목은 형평성과 공동체의식 증진을 나타내는 항목이다.
핵심 해석 (core_interpretation)
도면 데이터 분석의 범위를 파악하기 위해 문맥 내에서 분석 가능한 항목(신체활동 촉진, 안전성, 쾌적성)과 데이터의 한계로 인해 분석이 어려운 항목(형평성, 공동체의식 증진)을 각각 찾아 대조하여 답변을 구성한다.