문맥 (context)
시간일지는 교사가 하루(24시간)를 어떤 형태(무엇을, 누구와 함께, 어디에서 등)로 보내는지 분석하여, 교사의 생활 방식과 삶의 질을 파악하고자 하였다. 시간일지의 양식은 1999년 이래로 5년 주기로 조사를 실시하고, 연구를 축적해온 통계청 생활 시간 조사(가구원) 양식(http://kostat.go.kr/survey/lifestyle)을 수정하여 활용 하였고, 조사 대상자의 하루를 10분 단위로 세세하게 작성하도록 하였다. 먼저 응답자들에게 ‘일상적인 날’(평소 업무와 크게 다르지 않은 날)과 ‘특별한 날’(시험기간, 학교 안전사고 발생, 자녀가 갑자기 아픔, 가정문제 등으로 시간 활용이 평소와 같지 않았을 때)을 구분하도록 하였다. 이렇게 구분한 까닭은 하루를 대상으로 연구를 진행함에 따른 한계를 극복하기 위한 차원이었다. 만약 교사가 일지를 작성한 하루가 특별한 날이라고 한다면 이를 제외함으로써 일지가 일상적인 날에 대한 기술이 되도록 고려하였다. 그 다음 기상부터 취침까지 10분 단위로 일지 쓰듯이 구체적으로 행동을 기입하는 방식인데, 같은 시간에 두 가지 이상의 행동을 동시에 했다면, 주로 한 행동을 「 주행동」칸에 기입하고, 그 외 부차적인 행동은 「 동시행동」칸에 기입하도록 안내하였다.
조사 기간은 7월 15일(화) ~ 21일(월) 중 미리 공지된 요일 하루만 참여하도록 안내 되었고, 만약 해당 요일에 학교 운동회나 체험학습 등 응답하는데 업무상 불가피한 어려움이 있다면 다른 요일을 선택하도록 하였다. 연구진은 각 학교의 응답자가 조사 기간 중 성별, 보직, 경력 차원에서 여러 유형의 교사가 균등하게 참여할 수 있도록 하였고, 또한 요일별로도 가능한 한 고르게 분포될 수 있도록 배정하였다. 시간일지 조사지는 연구진이 개발한 것을 통계 개발 업체를 통해 온라인 설문지로 구축하였고, 응답자는 메일로 발송된 링크를 통해 온라인 페이지에 접속하여 조사에 참여하였다. 교원들이 작성한 시간일지 데이터는 영국 교육부에서 실시하고 있는 Teacher Workload Diary Survey(TWDS)의 교사 업무 코딩 체계를 기반으로 교사 업무를 코드화 하였고, 교원들의 공식적 업무 외 시간 활용에 있어서는 통계청(2014)의 『2014년 생활 시간조사 행동분류표』를 적용하여 코드화 하였다.
시간일지의 주요 분석 틀이 되는 행동 분류표는 크게 생활시간과 업무시간으로 나뉘어 코드를 부여하였다. 생활 시간(업무 외 시간/ 6시~8시 30분, 16시 30분~24시)의 행동 분류는 통계청의 『2014년 생활 시간조사 행동분류표』를 기초로 하였는데, 통계청의 분류는 ①개인유지, ②일, ③학습, ④가정관리, ⑤가족 및 가구원 돌보기, ⑥참여 및 봉사활동, ⑦교제 및 여가활동, ⑧이동, ⑨기타 이렇게 9개의 대분류로 나눠진다. 우리 연구는 이 대분류를 기반으로 시간일지의 응답자들의 실제 응답을 분류하였다. 각 응답을 분류하는 과정에서 생활시간조사의 ‘②일’ 분류는 영국 TWDS의 분류를 따랐고, ‘③학습’, ‘⑥참여 및 봉사활동’ 분류에 해당하는 활동은 발견되지 않았기 때문에 제거하였다. 또, 특별히 본 조사에서는 ‘교제 및 여가활동’에 해당하는 부분이 많이 존재했기 때문에 해당 분류를 ‘교제’와 ‘여가활동’으로 나누어 분석하였다.
업무시간에 해당하는 8시 30분~16시 30분은 영국 교육부에서 실시하고 있는 Teacher Workload Diary Survey(이하 TWDS)의 교사 업무 코딩 체계를 따랐다. TWDS 교사 업무 분류에서는 교사 업무를 ① 수업(T), ② 수업 외 학생지도(P), ③ 수업준비, 평가(M), ④ 학교 행정 업무(S), ⑤ 학급 행정 업무(A), ⑥ 전문성신장, 동료협력(I), ⑦ 개인 용무(N) 이상 7개의 영역으로 분류하였고, 우리 연구에서는 여기에 ‘이동’ 코드를 추가하였다. 업무시간의 코딩 역시 본 조사의 응답자들이 실제 작성한 응답을 각 코드에 분류하는 작업을 실시하였는데, 이 과정에서 교사 업무 대분류는 TWDS의 분류를 유지하되 중분류에는 연구진 및 전문가협의회를 거쳐 우리나라 교사 업무 실정에 맞는 업무 체계를 개발하였고, 다음과 같은 분류 틀을 완성하였다. 본 연구 대상자들의 실제 응답에서 영국의 업무 분류에서는 찾아볼 수 없던 부분이 있었는데, 그것은 바로 ‘동료교사와 친교 및 회식’이었다. 업무코드를 분류하는 초기에는 해당 업무가 분리되지 않았지만, 등장하 는 빈도가 높았고 우리나라 상황을 잘 나타내주는 것이라 판단하여 새로운 업무 코드로 삽입하였다.
윗 절에서 시간일지 분석을 통해 교사들의 업무별 시간 배분의 전반적인 양상을 살펴보았다면, 본 절에서는 경험표집법 분석 결과를 바탕으로 교사가 실제적으로 수행하는 업무시간의 스냅샷을 특정 시간별로 살펴보도록 한다. 본 연구의 경험표집법에서는 알람 시점을 학교 시정표에 따라 아침 시간, 수업 시간, 쉬는 시간, 점심 시간, 방과 후 시간, 퇴근 후 시간으로 구분하였다. 그리고 주 행동을 응답할 때에는 응답자에게 해당 시간이 수업 시간이었는지, 수업 외 시간이었는지를 우선 응답한 후 알람 시점의 주 행동을 응답하도록 하였다. 즉, 전자는 학교 시정표에 따른 “공식적” 시간 분류이며, 후자는 해당 알람 시점이 실제 수업 시간이었는지에 따른 “실제적” 시간 분류이다. 이하에서는 먼저, 모든 알람 시간을 통틀어 주행동의 빈도를 학교급 별로 비교하고, 학교 시정표에 따른 알람 시간과 교사의 실제 행동을 각각 가로축과 세로축으 로 하여 학교급별, 학교별로 분석하고자 한다.
하지만 이와 같은 최신 방법론을 도입한다고 해도 양적 연구 결과만으로는 시간 활용의 총체적인 모습을 파악할 수 없다. 즉, 시간 활용의 대한 양적 데이터는 아무리 정교하다고 해도 교사들이 무엇을(what) 얼마 동안(how long) 하는 지를 보여줄 수 있지만, 결정적으로 왜(why) 그렇게 하는 지를 보여주는 데는 한계가 있었다. 따라서, 이를 극복하기 위한 차원에서 질적 분석이 수반되어야 한다. 교사의 시간 활용과 관련하여 양적 연구들은 다소 있었지만 질적 연구 기법을 활용한 연구는 거의 없었다. 본 연구는 양적 연구와 함께 쉐도잉이나 면접과 같은 질적 연구를 병행하여 교사 시간 활용의 양상을 최대한 총체적이고 풍부하게 해석하기 위해 노력하였다. 이러한 접근을 통해 본 연구에서는 교사들의 시간 활용을 둘러싼 가시적이고 표면적인 차원이 아닌 심층적인 차원과 잘 보이지 않는(invisible) 영역을 조명하는 데 각별한 주의를 기울였다.
쉐도잉 접근은 노동집약적이고 시간 소모적인 기법이며, 교사들에게는 자신의 영역을 침범하는 매우 번거로운 기법일 수 있기 때문에 이 기법을 통해 다수의 교사들에게 접근하기에는 제한점이 있다. 이러한 제한점을 보완하면서 교사들의 시간 활용에 대한 보다 세부적이고 심층적인 이해를 모색하려는 차원에서 본 연구에서는 한 학교당 3-4명의 교사와 교장들을 대상으로 경험표집법과 시간일지를 작성한 해당 날짜와 최대한 근접한 시간에(망각을 최소화하기 위해) 약 1시간 정도의 인터뷰를 수행하였다. 면담자들은 자신들의 시간 활용과 학교 조직 차원의 집합적 시간 활용 결과에 대해 설명하였고, 이에 대해 교사 자신들의 목소리에 기반한 해석을 모색해 보려고 하였다. 모든 인터뷰는 동의를 득한 후에 가급적 모두 녹음하여 전사하였다(Perlow, 1999; Spillane & Hunt, 2010.)
지시문 (instruction)
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질문 (question)
본 연구에서 시간일지 분석 시 생활 시간의 행동 분류를 위해 활용한 통계청 분류 체계의 대분류 중, 연구 과정에서 실제 응답이 발견되지 않아 제거된 항목들은 무엇인가?
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation통계청 생활 시간조사 행동분류표의 9개 대분류 중 연구 과정에서 제거된 항목을 찾는 것이다.
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2정보 추출
information_extraction생활 시간의 행동 분류 기준과 연구에서의 수정 사항을 추출한다.
- 생활 시간(업무 외 시간/ 6시~8시 30분, 16시 30분~24시)의 행동 분류는 통계청의 『2014년 생활 시간조사 행동분류표』를 기초로 하였는데
- 통계청의 분류는 ①개인유지, ②일, ③학습, ④가정관리, ⑤가족 및 가구원 돌보기, ⑥참여 및 봉사활동, ⑦교제 및 여가활동, ⑧이동, ⑨기타 이렇게 9개의 대분류로 나눠진다.
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3근거 선택
evidence_selection연구에서 특정 분류를 제거했다는 구체적인 문구를 선택한다.
- ‘③학습’, ‘⑥참여 및 봉사활동’ 분류에 해당하는 활동은 발견되지 않았기 때문에 제거하였다.
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4논리 통합
logical_integration통계청의 9개 대분류 중 '학습'과 '참여 및 봉사활동'이 실제 응답에서 발견되지 않아 제거되었음을 확인한다.
- ‘③학습’, ‘⑥참여 및 봉사활동’ 분류에 해당하는 활동은 발견되지 않았기 때문에 제거하였다.
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5결론 도출
conclusion_formulation제거된 항목인 '학습'과 '참여 및 봉사활동'을 도출한다.
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6답변 생성
answer_generation질문에 대한 답으로 제거된 두 가지 분류를 명시한다.
최종 답변 (final_answer)
학습, 참여 및 봉사활동
핵심 해석 (core_interpretation)
통계청의 생활 시간조사 행동분류표 대분류 중 연구 과정에서 실제 응답이 발견되지 않아 제거된 항목은 학습과 참여 및 봉사활동이다.