문맥 (context)
부모의 사회・경제적 지위는 1주기 조사에서 평균 45.41로 나타났던 것이 2주기 조사 에서 49.42로 크게 증가하였다가 3주기 조사에서 다시 45.58로 하락한 뒤 4주기 조사에 서 46.60으로 조금 증가하였다. 지역규모별로 살펴보면 특별시가 1주기 조사에서 49.12 로 가장 높게 나타났으며 그 이후로도 계속해서 가장 높은 수치를 보여 현재 50.46으로 조사되었다. 지역규모에 따른 차이는 1주기에서 4주기 조사에서 모두 통계적으로 유의하게 나타났다. 광역시와 중소도시의 경우 1주기 조사에서 중소도시 46.84, 광역시 45.97로 나타난 이후 계속해서 중소도시가 광역시에 비해 약간 높은 수치를 나타내며 비슷한 흐름을 보였으나 4주기 조사에서 광역시의 수치가 46.85, 중소도시가 46.48을 나타내며 광역 시가 근소하게 앞섰다. 읍면지역은 1주기 조사에서 39.97로 나타난 이후 계속해서 지역규모 중에서 가장 낮은 수치를 나타냈으며 2013년 현재 41.84로 나타났다.
국어의 경우 기초학력미달 학생은 2007년 3.3%, 2010년 3.8%, 2013년 5.9%이고, 수학의 경우 2007년 8.3%, 2010년 8.9%, 2013년 10.2%이며, 영어의 경우 2007년 8.8%, 2010년 8.6%, 2013년 11.8%로 모든 교과에서 전체적으로 증가하는 경향이다. 기초학력 미달 효과는 학년이 올라갈수록 누적적으로 발생하여 어느 시기에 이르면 학생 스스로 특정 교과목을 포기하는 선택에 이르게 한다. 기초학력에 미달하게 된 이유는 가벼운 학습 문제를 포함해 주의결핍과잉행동 등과 같은 학습장애까지 광범위할 수 있다. 따라서 기초 학력에 미달한 학생의 학력을 신장하기 위해 개별화된 교육 프로그램(individual education program)을 제공하고 이를 점검할 수 있는 체계가 요구된다(신종호 외, 2006 : 226). 이러한 프로그램에는 학생이 기초학력에 미달하게 된 원인과 현재의 학업수준에 기초해 학업목표를 설정하고, 이에 따라 교수목표 및 평가기준을 제시할 수 있다. 또한 기초학력미달의 원인과 교수목표에 따라 제공되어야 할 교육 서비스의 기간 및 책임자 등을 명문화하는 것도 포함될 수 있다.
사교육은 방과후 학교와 EBS 이외에 단과 및 종합 학원, 개인 및 그룹 과외, 학습지, 통신이나 인터넷을 활용한 과외를 모두 포괄하는 것을 말한다. 사교육 참여 여부는 국어 및 수학, 영어 교과에 있어서 사교육에 참여했는가의 여부를 의미하는 지표이다. 본 지 표의 점수가 1에 가까워질수록 사교육에 참여하는 학생들이 많다는 것을 의미하며, 지표 의 점수에 100을 곱하면 사교육 참여 비율로 해석할 수 있다. 학생들의 국어교과 사교육 참여는 1주기 .51에서 2주기 .40으로 감소하였다가 3주기 다시 .44로 증가, 4주기 .37로 감소하여 증가와 감소를 반복하는 모습이었다. 지역규모별 차이는 2주기 조사를 제외하고 통계적으로 유의하였다. 1주기 조사에서 특 별시 .55, 광역시 .54, 중소도시 .50, 읍면지역 .45의 수치를 보였으나 2주기 조사에서 모든 지역이 하락하여 광역시와 중소도시가 .41, 특별시가 .40, 읍면지역이 .39로 비슷한 수치를 보였다.
방과 후 활동 영역에는 독서 향유 정도, 자기주도학습시간, 사교육 참여 여부가 포함된 다. 독서향유정도는 전체적으로 하락하는 추이를 보였으며 특별시, 중소도시, 광역시, 읍면지역의 순으로 나타났다. 공학여부에 따라서는 3주기 조사에서 남녀공학과 남학교는 하락세를 보이는데 반해 여학교는 비교적 큰 폭으로 상승하는 모습을 보였으나 4주기 조사 결과 다시 큰 폭으로 하락하여 남녀공학, 남학교, 여학교 순으로 나타났다. 국어과 자기주도학습시간은 2주기 조사에서 비교적 크게 상승한 이후 다시 하락하였는데, 3주기 조사에서 지역규모별로 하락 폭이 달라 중소도시, 특별시, 읍면지역, 광역시 순으로 격차가 생겼다. 공학여부에 따라서는 전반적으로 남학교, 남녀공학, 여학교 순으로 나타났다. 수학과 자기주도학습시간은 조사 이후 계속해서 상승하는 모습을 보였으며 특별시, 중소도시, 광역시, 읍면지역 순으로 매 조사마다 격차가 벌어졌다. 공학여부에 따라서는 남학교와 남녀공학이 여학교에 비해 높은 수치를 보였다. 영어과 자기주도학습시간은 전체적으로 상승하는 모습을 보였다. 특별시가 3주기에 다소 하락하였음에도 가장 높은 수치를 보였고 다음 중소도시, 광역시, 읍면지역 순으로 나타났다.
자기주도학습 시간은 학교 및 학원, 과외 수업시간 이외에 숙제 또는 공부에 투자하는 시간을 조사한 지표이며, 국어 및 수학 교과에 한정해서 그 실태를 분석하였다. 국어교과 자기주도학습시간을 전체적으로 살펴보면 1주기 1.51로 조사된 이후 2주기 조사에서 2.41로 크게 상승하는 모습을 보였다가 이후 다시 하락하여 4주기 조사에서는 1.76을 나타냈다. 지역규모에 따른 차이는 3주기 조사에서만 통계적으로 유의했다. 1주기 조사에서는 특별히 1.63, 중소도시 1.54, 광역시 1.48, 읍면지역 1.40 순으로 나타났고 2주기 조사에서 는 모든 지역이 상승하여 특별시 2.47, 읍면지역 2.43, 중소도시 2.39, 광역시 2.38로 나타났다. 3주기 조사에서 모든 지역이 하락하는 모습을 보이기는 했으나 그 정도가 달라 격차가 벌어졌으며 중소도시가 2.06, 특별시 1.86, 읍면지역 1.79, 광역시 1.61로 나타났다. 4주기 조사에서도 중소도시 1.84, 특별시 1.80, 읍면지역 1.71로 대부분의 지역이 하락하였으나 광역시는 1.62로 미미한 상승을 보였다.
교과흥미도는 학생이 교과에 대해 느끼는 흥미의 정도를 나타내는 지표이다. 국어교과에 대한 흥미도는 1주기 평균 2.89에서 2주기 3.02로 상승하였고 3주기 조사 에서 3.01로 소폭 하락하였으나 4주기 조사 결과 평균 3.06으로 나타나 전체적으로는 상승하는 모습을 보였다. 지역규모에 따라서는 2주기 조사 이후로 특별시가 타 지역에 비해 높은 수치를 나타냈고 중소도시와 광역시가 그 뒤를 이었으며 읍면지역은 가장 낮게 나타났다. 4주기 조사 결과는 특별시 3.22, 중소도시 3.07, 광역시 3.05, 읍면지역 3.00으로 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 설립유형에 따라서는 사립이 국공립보다 매 조사주기 높은 수치를 보였으며 4주기 조사 결과 사립 3.12, 국공립 3.04로 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 공학여부에 따라서는 남학교가 여학교나 남녀공학과 달리 3주기 조사에서 하락하는 모습을 보였고 여학교는 상승하여 여학교, 남녀공학, 남학교 순으로 격차가 벌어졌으며 4주기 조사에서 남학교가 상승하는 모습을 보였으나 여학교 3.15, 남녀공학 3.06, 남학교 2.95로 통계적으로 유의 한 차이를 보였다.
영어교과 흥미도는 1주기 평균 2.70에서 2주기 2.73으로 상승하였다가 3주기 2.72로 소폭 하락하였으나 4주기 2.78로 상승하여 전체적으로는 상승하는 모습을 보였다. 지역 규모에 따라 살펴보면 1주기 조사에서는 모든 지역의 수치가 크게 차이를 보이지 않다가 2주기 조사에서 특별시가 2.83으로 상승하였고 읍면지역이 2.73, 광역시가 2.72, 중소도시가 2.70으로 나타났다. 3주기 조사에서는 읍면지역이 크게 하락하여 특별시, 광역시, 중소도시, 읍면지역이 통계적으로 유의한 차이를 보였으며 4주기 조사 결과에서도 특별 시 2.90, 광역시 2.81, 중소도시 2.78, 읍면지역 2.73으로 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 설립유형에 따라서는 2주기 조사 이후로 사립이 국공립보다 높게 나타났으나 통계적으로 유의한 차이는 아니었다. 공학여부에 따라서는 3주기 조사까지는 여학교, 남녀공학, 남학교 순으로 나타났으나 4주기 조사 결과 여학교가 하락한 반면 남녀공학과 남학교는 상승하여 남녀공학 2.80, 남학교 2.78, 여학교 2.71로 나타나 통계적으로 유의한 차이를 보였다.
지시문 (instruction)
다음 문맥을 읽고 질문에 답하시오.
질문 (question)
국어교과 자기주도학습시간의 지역규모별 수치 변화 중 3주기 조사에서 나타난 지역별 순서와 그 수치를 기술하시오.
추론 과정 (compact_reasoning)
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1과제 해석
task_interpretation국어교과 자기주도학습시간에 관한 3주기 조사 시점의 지역규모별 순서와 구체적인 수치를 추출해야 한다.
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2정보 추출
information_extraction문맥 내에서 국어교과 자기주도학습시간과 3주기 조사, 지역규모에 관한 정보를 찾는다.
- 국어교과 자기주도학습시간을 전체적으로 살펴보면
- 3주기 조사에서 지역규모별로 하락 폭이 달라 중소도시, 특별시, 읍면지역, 광역시 순으로 격차가 생겼다.
- 3주기 조사에서 모든 지역이 하락하는 모습을 보이기는 했으나 그 정도가 달라 격차가 벌어졌으며 중소도시가 2.06, 특별시 1.86, 읍면지역 1.79, 광역시 1.61로 나타났다.
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3근거 선택
evidence_selection3주기 조사 결과와 지역별 수치가 명시된 문장을 선택한다.
- 중소도시가 2.06, 특별시 1.86, 읍면지역 1.79, 광역시 1.61로 나타났다.
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4논리 통합
logical_integration추출된 수치를 바탕으로 지역규모별 순서를 정리한다.
- 중소도시가 2.06
- 특별시 1.86
- 읍면지역 1.79
- 광역시 1.61
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5결론 도출
conclusion_formulation3주기 조사 결과에 따른 지역별 순서(중소도시, 특별시, 읍면지역, 광역시)와 각 수치를 결합하여 답안을 구성한다.
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6답변 생성
answer_generation최종 답변을 작성한다.
최종 답변 (final_answer)
3주기 조사 결과 국어교과 자기주도학습시간은 중소도시 2.06, 특별시 1.86, 읍면지역 1.79, 광역시 1.61 순으로 나타났다.
핵심 해석 (core_interpretation)
문맥에서 국어교과 자기주도학습시간의 3주기 조사 데이터를 찾아 지역별 순서와 해당 수치를 매칭하여 정리한다.